deepmind区块链 区块链深度解析

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MIT TR榜单发布，2022全球十大突破性技术，哪些与生物相关？

编译 | 徐 冉

2月23日，著名 科技 杂志《麻省理工 科技 评论》推出了年度“十大突破性技术”（10 Breakthrough Technologies）。

这一榜单已创办了21年之久，榜单上的科学家、企业家凭借着自己的远见，眼光独到地预测了自动驾驶、新能源、癌症基因、人工智能等领域的蓬勃发展。这一榜单是 科技 领域不可多得的风向标，也是很多机构将科研内容走向产业化的哨塔。

其中不乏高精尖技术，它们能改变我们生活的方方面面，让我们的生活逐渐智能化、科学逐渐产业化。

例如，近期大热的CRISPR基因编辑农作物技术，早在2016年就位列当年的突破性技术榜单。这些年人们深入研究的脑机接口，则于2001年就进入了当年评议员的视线中。

今天，透过前沿科学人的眼睛，我们来详细了解一下今年发布的榜单，畅想2022年之后 科技 的产业。

01

新冠肺炎口服药

随着新冠疫情的反复及病毒变异的逐渐升级，注射疫苗也很难保证能够完全摆脱新冠病毒的威胁，并且，通常需要注射2-3针疫苗才能发挥功效。

与此同时，还需要全球众多国家政府相关部门安排大量人力物力以及大量的医护人员，此举无疑大大增加了政府的开支和企业成本。

那目前有没有一条路可以打破现有的防疫僵局呢？

有。通过研发新冠口服药，人们只需要在家服用药物就可以显著降低重症住院的可能性。

不仅降低了政府的各项开支，也减少了人们一次次打疫苗所耽误的时间精力以及不可预知的感染风险，一举多得。

辉瑞、默克等公司看到了新冠口服药物的利好，已经开发出了一种名为Paxlovid的小分子药物。2021年12月14日，辉瑞公司通过分析治疗数据，证明了Paxlovid针对住院的高危病人，能够降低89%的死亡率，拥有十分惊人的效果。

因此，流行病口服药是制药企业、国家和人民三方共赢的关键研究，世界各国也必然会投入大量的资金，建立对应的研发机构来推进口服药物的研究。

02

疟疾疫苗

2015年，屠呦呦凭借青蒿素获得诺贝尔奖，青蒿素能享誉国际，就是因为它能够有效治疗非常可怕的一种疾病——疟疾。

有多可怕呢？这么多年来，疟疾在全球范围内的流行仍很严重，世界人口约有40％生活在疟疾流行区域。

在非洲，疟疾是最严重的疾病，该国约有5亿人口生活在疟疾流行区，每年全球约有1亿人出现疟疾的临床症状，其中90％的患者生活在非洲大陆，而每年死于疟疾的人数超过200万人。

因而，疟疾疫苗的研发亟不可待。

2021 年 10 月，世界卫生组织批准了第一种疟疾疫苗——葛兰素史克公司(GSK)研发的RTS疫苗。研究结果显示，各年龄段疟疾感染率显著下降，年龄越小，保护力度越强，防止感染的有效率甚至高达46%。

但，该疫苗目前仍存在一定的局限性deepmind区块链：它只能在婴儿期和幼童期投入使用来进行防治。

或许未来的某一天，当 科技 再一次往前迈步的时候，我们就能迎来新的“成人版”疟疾疫苗了。

03

AI蛋白质折叠

蛋白质一直是科学家研究方向中的重中之重。

举个例子，近期充斥在大家生活中的新冠病毒也涉及到了这一领域。新冠病毒表面的糖蛋白可以诱发免疫应答，科学家们可以通过研究这一糖蛋白，从而进行mRNA疫苗的研究。

事实上，大量免疫和抗体的研究都和蛋白质息息相关，研究蛋白质折叠的形成，将是打开未来生物之门的钥匙。

2020 年末，英国DeepMind公司发布研究报告称，可以使用深度学习模型预测蛋白质折叠，结果和真实蛋白质结构高度吻合，这一 科技 进展震惊了生物学界。

这项研究的发展是生物革命性创举的关键，不仅可以应用于流行病、肿瘤、疫苗等与人民 健康 息息相关的议题，甚至可以应用于任何生命体的研究。

生物和计算机领域的碰撞，将在未来发挥难以想象的作用和价值。

04

不再使用密码

传统密码存在一定的泄露风险，安全性能较低。

因此，谷歌、微软等公司研究了很多免使用密码就可以登陆的方式，大大简化数据时代繁琐的密码记忆流程。

与此同时，这项研究也能让用户的信息在大数据时代更加安全。

05

权益证明取代货币计算

加密货币建立在开源公共区块链上，来实现去中心化的点对点支付系统。为达到保证用户资产安全，防止黑客入侵的目的，世界前两大加密货币比特币（Bitcoin）和以太坊（Ethereum）都使用了工作量证明（POW）算法，但这些计算都需要大量的电能。

2021年，比特币网络电消耗了超过 100 太瓦时（注：1太瓦时=10亿度电），比芬兰的年度电能消耗还要多。

而权益证明可以减少大量能源消耗，以太坊正打算在2022上半年逐渐从工作量证明算法转移到使用权益证明来保证用户安全。

专家预估，以太坊这一转型可以节约99.95%的电量消耗，这极大地推进了全球环保的进程，未来也会为更多的加密货币所使用。

06

AI数据综合分析

我们知道，单一的数据常常会存在不确定性。如果能够有效综合大量的数据，就可以得到更精准的计算结果。例如，无人驾驶技术就需要综合分析大量的道路和路况数据。

目前Syntegra，Datagen等公司正在推进这项技术，致力于得到更优质的数据应用在各项生产实践中。

07

长时电网储能电池

低碳和节约能源一直以来是环保方向上的重要议题。人们不断发掘新的可再生能源、清洁能源。廉价、持久的铁基电池成为了人们新的选择之一。

去年，美国俄勒冈州的 ESS 公司和马萨诸塞州的 Form Energy 公司都选择使用铁基电池作为deepmind区块链他们新电网的主要产生能源。

铁基电池不仅拥有良好的储电性能，而且得益于铁是地球上的富集元素，制作铁基电池的成本更低，能够大大减少相关企业的支出，成为了企业和环保双赢的选择。

08

除碳工厂

目前，全球变暖已经成为了环保领域亟待解决的问题。为了减缓温室效应，众多公司都投入了大量的精力来应对二氧化碳过剩的问题。如Climeworks公司，他们正在试图从空气中清除多余的二氧化碳。

尽管这家公司每年可捕获 4000 吨二氧化碳，但放眼全球过渡排放的二氧化碳，这只是冰山一角。因此，更多的国家和企业正在投入精力节能减排，同时建立更大的工厂来减缓温室效应。

随着捕捉碳技术和相关工厂的建立，地球的生态环境正朝着可持续发展的方向迈进。减碳，是人类未来发展过程中必须考虑的要点之一。

09

新冠病毒变异的跟踪

近期，奥密克戎变异株引起了全球人民的广泛关注，2022年1月4日，世卫组织表示已有128个国家和地区报告发现了奥密克戎变异株。

2022年1月，美疾控中心表示，奥密克戎感染病例占全美新增病例的99.9%。

随着新冠病毒的日益变化，治疗它的难度也日益增加。这是由于新冠病毒常常在“更新换代”的过程中，对疫苗的逃逸能力逐渐增强、传染的力度和速度也不断激增。

病毒株这些不确定性的变异，容易造成新冠病毒的二次、三次大流行。

因此，研究新冠病毒的变异倾向，能够有效预测未来可能的疫病发展趋势。

10

实用型聚变反应堆

1986年4月25日，切尔诺贝利核电站发生核泄露，截至1992年已有7000多人死于这次核污染事故中，周围7千米内的树木都逐渐死亡。整个欧洲大陆都笼罩于核污染的阴影中。

所以目前国际热核聚变实验反应堆（ITER）、托卡马克能源公司（Tokamak Energy）、通用聚变公司（General Fusion）希望能在未来10年间实现核聚变发电。

如果研究人员能在地球上实现可控且持续的“太阳上的核聚变”，那么也许，未来的某一天我们的地球就可以拥有无限的能源，这也能减少地球上的各种环境污染。

结束语

以上的这些技术都是目前 科技 领域最有价值、最前沿的研究，它们也预示着人们对未来发展的憧憬。前人在 科技 领域迈出的每一步，都是未来 科技 工作者们的指路灯。

科技 与环境之间平衡并进的议题，更是人类 社会 存在的机遇与挑战。

深科技才是国与国之间未来竞争的致胜点

赡养人类

独特的概念

科技 是高挂枝头的鲜亮果实deepmind区块链，滋养人类，无人不知。而深 科技 则是深藏地下的盘虬树根，本盛末荣，知者甚少。

深 科技 （Deep Science，深层科学技术）具有双重涵义，既是商业的，也是科学的。

投资公司Prove（x）的联合创始人兼首席执行官斯瓦蒂·查图尔韦迪（Swati Chaturvedi）于2014年创造了这一术语。根据她的定义，深技术是指“建立在科学发现或有意义的工程创新基础上的公司”，也寻求使世界变得更美好。从科学的角度上来看，介于应用 科技 和基础 科技 之间，是一类比基础 科技 更加现实和实用的 科技 ，对科学、经济发展和 社会 进步产生巨大推动作用的集合，通常包括——

新型材料、人工智能、生物技术、区块链、无人机和机器人、光子学和电子学以及量子计算等领域。

当几乎所有的创业项目都披上 科技 公司的外衣时，只要deepmind区块链我们仔细观察就可以发现问题所在。 大部分所谓 科技 公司都是建立在商业模式创新上，或者是利用现有技术应用到商业模式。

以Uber为例——

优步建立在“共享经济”的概念之上，这是一种商业模式创新。或者我们熟悉的蚂蚁金服，企图利用互联网技术上市，但仍从事传统的金融服务。

而深 科技 公司则是建立在有形的科学发现或工程创新之上的。他们正在努力解决真正影响周围世界的重大问题。 例如，

一种新的医疗设备或技术，用于癌症的治疗；

一种数据分析技术，以帮助农民种植更多的食物；

或者是一种清洁能源解决方案，试图减少人类对气候变化的影响。

分析脑神经细胞， 探索 人脑奥秘

深 科技 公司承诺使用大数据，人工智能或深度学习等技术在广泛领域中提供解决方案，其方法比媒体报道的 科技 公司所采用的科学方法更为科学。 他们不是近年来增长最快的 科技 公司（例如Facebook或Spotify），也不是基于创新的业务模型（例如Airbnb或Uber）。相反，他们通过有意义的科学或技术发展来解决问题。

深 科技 的三大特点

在商业领域，深 科技 具有三个显著的特点。 这些技术可以产生巨大的影响，需要很长 时间 才能应用于市场，同时需要大量的 资金 来开发和规模化。

1-巨大的影响

基于深技术的创新可以产生巨大的经济价值，但其最终影响远远超出了商业领域，更大的影响在于可以改变人类的日常生活。

2-漫长的研发

深 科技 需要时间从基础科学转向可用于实际使用案例， 这个时间比基于商业模式创新的 科技 公司要长得多。

从项目立项到技术验证再到技术设计最后到生产，往往需要五至十年甚至更长的时间，再加上深 科技 项目往往是开拓性的，监管的压力导致研发时间进一步延长。与之相比，开发移动应用程序之类的 科技 公司平均开发时间仅为数月。

3-艰巨的资金

深层 科技 公司的资金需求很大，但深 科技 领域往往因为其复杂性而难以找到初始资金。

基本上，即使来自投资者（特别是早期投资者，如天使投资）也 往往难以理解深 科技 公司得创业潜力 ，因为很难找到一个在某一特定主题上如此特别有能力的投资者，能够真正理解创业公司提供的创新技术。

另一个是市场风险。 许多深 科技 公司都在早期研究阶段寻求资金，远未将产品甚至原型交到潜在客户手中，这意味着深 科技 投资者几乎没有任何 KPI可以评估其牵引力和市场潜力。

播种未来

一些深 科技 公司也许你早有耳闻，比如战胜柯洁等一众人类围棋高手的Alpha Go，它的创造者DeepMind就是一家根植于神经网络领域的深 科技 公司。

更多深 科技 名声不显，但专注的项目却离我们并不遥远，更是与我们的生活息息相关。 例如

Gel-e Life Sciences 公司，这家公司希望利用生物材料技术生产出更加快速安全的止血材料。

Aromyx 公司，专注于气味的采集与分享，未来将在农业和食品领域大有作为。

Lilium Aviation 公司，正在研发如同科幻作品一样可以垂直起飞的日常交通工具。

Luminance 公司目标将人工智能技术应用到法律领域。

刚刚在上面提到的4家公司

深 科技 回答了人类如何到达未来，而仅此一点已经足够的深刻。

为了实现这些目标，我们将不得不投资于生命科学、计算机、新能源等等……这就是为什么投资深技术很重要的原因——

因为没有这些技术，人类就无法前进。

我们 不会 通过投资 健康 穿戴应用程序来治愈癌症。我们 也不会 通过投资互联网公司或移动应用来种植更多食物，提高能源效率或进行更有效的手术。

除了改变世界的目标之外，深技术公司还是一个有吸引力的投资机会。

Propel（x）坚持认为：“深厚的技术投资仍然会带来风险，有时面临更长的流动性之路， 但它们的低估值可以带来可观的回报。”

根据Wavestone的一项调查，在欧洲，自2015年以来，风险投资（VC）对深 科技 的投资增长速度比B2C 科技 初创企业世界快3倍。Atomico显示，2017年，深 科技 在600宗交易中投资占了35亿美元。

prople(x)是一家专注于深 科技 的VC平台

开枝散叶

其实，积极进取和有远见的科学家和企业家一直都在。

越来越多的科学家成功创业后，同时成为创业家，而部分创业家则转化成为天使投资人，支持新的 科技 创业者， 形成了“科学家—创业者—天使投资人—新的科学家”的“人才循环”模式。

这其中非常重要的改变是，有技术的人(know how）能够获得技术能力、资金和其他关键资源，将他们的梦想带入实验室，带入市场，这才真正促进了深 科技 的蓬勃发展。这包括——

1-新平台技术的兴起

其实，过去几十年的创新主要得益于一些强大的平台技术（硅芯片、台式计算机、互联网和移动技术）。

这些技术在许多行业产生了广泛的应用。当下，强大的新平台技术正在持续涌现，为未来几十年的创新铺平了道路。

比如在 软件（机器学习）、硬件（量子计算）和生物学（基因测序和CRISPR-Cas9，它们正在重创生物技术）等等领域 ，这不仅使它们的潜力倍增，也创造了推动新工业革命的势头。

2-创新成本的降低

随着新平台技术的兴起，创新成本大幅度降低。

今天的创新者拥有丰富的技术能力。电子计算机的价格低廉且功能强大，云服务能够提供更强大的计算资源，可省去前期的大额技术支出。

同样，软件也是开源的，并且作为一种服务广泛提供：计算机辅助设计制造和 3D 打印彻底改变了原型设计；在生物技术领域，DNA测序和合成已成为标准服务。

3-创新需求的增多

今天的创新比以往更加分散和多样化。 更多的初创公司正在寻求更多的应用途径，例如人工智能，可以应用于区块链，生物技术，新型材料开发，无人机，新能源等诸多领域。

4-可用资本的增长

在创新创业的文化氛围下，风险投资并不缺乏。

根据Crunchbase的数据，2018年第三季度全球风险交易价值接近1000亿美元，比2017年增长40%以上。在此期间，成交量也增长了40%，接近10，000轮。初创公司实现新的科学和商业成功水平的能力鼓励投资者向小型公司注入数千亿美元。

5-政府的支持

世界各国政府在新技术研发支持提供了更多的支持。

根据《经济学人》编制的数据，过去20年，为了和欧美国家竞争，中国在研发方面的购买力平价支出增长了约400%，每年超过4000亿美元。联合国教科文组织的数据显示，美国研发总支出相当于GDP的2.7%，其次是中国2.1%，欧盟2.0%。

6-自身的魅力

营造生态

深 科技 不像种植小麦，播种耕耘即有收获。 更像珍贵的野生菌，只有在特定的环境中，等待其壮大。

深 科技 的发展，也需要 创新生态环境。

商业生态系统并不新鲜，但深 科技 在新兴领域运作，其生态系统正在萌芽，尚未稳定下来。

深 科技 生态系统是高度动态的——玩家来来去去，他们创造了一种新的关系，这种关系并不总是正式的，由合同定义的，或者由设置决定的。

例如，与早期初创公司相比，商业化阶段的成熟初创公司需要较少的技术、IP 和监管专业知识，以及更多的知名度和进入市场的机会。各类合作伙伴的吸引力也发生了变化，因为初创公司会随着时间而转向不同的利益相关者，以便获得所需的资源。

深 科技 生态中的协作较少依赖于中央协调者，而更多地依赖于参与者之间的多层面互动。 即使生态系统在中心有一个强大的参与者（通常是将其他各方聚集在一起的参与者），也很少有实体完全控制。其角色更多的是磁铁的作用，而不是管理合伙人的角色。每个合作伙伴都可以影响整体的方向，参与者之间的联盟也可以在关键战略问题上改变权力平衡。

此外，区别于传统的商业生态，深 科技 生态中流动的能量不仅仅只是货币。 知识、数据、技能、专业知识、联系人和市场准入也是连接生态系统参与者的能量。 这意味着传统的财务措施，如收入和利润，并不总是评估已实现的价值的最佳手段。深 科技 生态系统通常涉及建立在非传统、间接或非金融联系（例如涉及数据或服务）的关系之上，这些联系推动公司、初创公司、投资者和其他公司开发新的协作和薪酬模式。生态系统参与者同时以各种能量进行交换。

最后，深 科技 生态系统的最终结局和前进道路高度不确定。 任何特定的想法，启动-或新兴的技术-可能或可能不会成功。传统的自上而下战略和研发项目管理技术需要通过旨在管理不确定性的方法来加强。 不同的管理方法可以激发、培养和增加预期结果的可能性，但它们无法设计。在这样的环境下，公司和投资者不应该以单一的"赌注"或"赌注"来思考。他们需要参与并培育整个生态系统，并寻找成功的初创公司或技术从中脱颖而出。

伦敦，就成功培育出了这样的一片沃土。

报告显示，2020年英国深 科技 行业吸引投资金额在全球排名第三，虽然仅为美国吸引投资额的十分之一，但增速高达17.37%，位居全球第一。

虽然2020年一直笼罩在疫情和脱欧的阴影之下，但英国 科技 行业逆流而上，交出了一份亮眼的成绩单，并进一步巩固了其作为欧洲第一 科技 中心的地位。2020年，英国脱颖而出的深 科技 初创企业有：能源 科技 公司Octopus Energy；电动 汽车 制造商Arrival；物联网公司Connexin；聚变能研究公司Tokamak Energy；自动驾驶初创企业FiveAl（剑桥）；植物肉公司The Meatless Farm Company（利兹）。

过去15年，英国数字经济中的工作岗位增加了近50%， 科技 工作在劳动力市场中所占的比重越来越大，而2020年的居家办公也预示着未来几十年可能衍生出怎样的工作模式。总的来看，深 科技 对英国经济的贡献正在增加。

一个新的深度技术生态系统正在形成，

要不就加入其中，要不就被抛弃。

全球十大数字创新技术出炉

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科技 创新世界潮。

全文共计2520字，预计阅读时间7分钟

来源 | 数据观综合（转载请注明来源）

编辑 | 蒲蒲

“

日前，联合国教科文组织2021年 Netexplo 创新论坛在网上举行。由技术领域全球知名大学组成的 Netexplo 大学网络历时一年，在全球范围内遴选出了10项极具突破性的数字创新技术，这些创新对 社会 具有深远而持久的影响。

”

阿根廷交易平台Abakus

受疫情影响，阿根廷经济遭受重创，也使该国农业部门的动荡加剧。鉴于此，阿根廷初创企业Abakus与瑞士区块链基础设施提供商CoreLedger推出了一个数字易货平台，旨在帮助农民克服金融波动带来的影响，打造数字易货经济。

Abakus系统基于一种以实物资产（例如大豆）为索引的加密货币，这种货币可能比本国不断波动的货币更稳定，而代币可以兑换成货物或比索。这两家公司表示，代币化农业资产将有助于农民对冲通货膨胀，并在国内和国际上获得流动性。

CoreLedger首席执行官Johannes Schweifer表示：“ 在一个饱受通货膨胀困扰的国家，获得有形资产的能力可能是这些农民生存与发展之间的区别。 ”

Abakus首席执行官Martin Furst表示：“ 由于国有公司的垄断地位，阿根廷的农民们难以生存，这些垄断者决定了农产品贸易的条件并大幅度削减了农产品。农业支持的代币解决了现金和股票储蓄计划固有的波动性和流动性问题。 ”

英国人工智能AlphaFold 2

在国际象棋和围棋领域取得巨大成功后，去年年底，人工智能再次大出风头。在国际蛋白质结构预测赛中，AlphaFold 2摘得桂冠，并破解了一个困扰人类50年的难题：预测蛋白质如何折叠。

据DeepMind官方宣布，该算法能够精确地基于氨基酸序列，预测蛋白质的3D结构，其准确性可以与使用冷冻电子显微镜（CryoEM）、核磁共振或X射线晶体学等实验技术解析的3D结构相媲美。

在过去50年中，“蛋白质折叠问题”一直是生物学界的重大挑战。此前，生物学家主要利用X射线晶体学或冷冻电镜等实验技术来破译蛋白质的三维结构，但这类方法耗时长、成本高。而AlphaFold 2不仅预测准确且效率高，有望促进医学领域不断取得进步。

美国图像生成系统Dall-E

美国人工智能非营利组织Open AI于今年1月份推出Dall—E，这是一个可以根据书面文字生成图像的人工智能系统。取名DALL-E，是为了向艺术家萨尔瓦多-达利（Salvador Dali ）和皮克斯的机器人WALL-E致敬。

DALL-E是OpenAI基于GPT-3开发的一种新型神经网络。它是GPT-3的一个小版本，使用了120亿个参数，而不是1750亿个参数。但它已经经过专门训练，可以从文本描述生成图像，使用的是文本-图像对的数据集，而不是像GPT-3这样非常广泛的数据集。它可以使用自然语言从文字说明中创建图像，就像GPT-3创建网站和故事一样。

德国文本AI模型GPT-Neo

OpenAI的GPT—3被认为是目前最好的人工智能文本生成器，其拥有1750亿个参数，现已被数万开发者用于300多个不同的应用程序，每天输出45亿词之多。

但它是收费的，这阻碍了更多开发人员的采用，也不利于文本AI的快速发展。有鉴于此，德国Eleuther人工智能公司于今年3月下旬推出开源的文本AI模型GPT—Neo，以弥补这方面的缺憾。研究人员称，GPT—Neo的推出将会催生出一大批崭新应用，也会以更为低廉的成本释放人们对人工智能未来的想象力。

本质上，GPT-Neo有点像是GPT系列的“高仿”项目：GPT-Neo中的各种模型，设计原理接近GPT系列，但代码并不一样。作者们打算尝试各种结构和注意力类型，最终扩展出GPT-3大小的大语言模型。为了实现这一目标，他们从复现GPT系列的模型开始，不断尝试各种模型架构、和各种注意力机制的实现方式。

中国量子计算机“九章”

“九章”是由中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳等学者研制的76个光子的量子计算原型机。

实验显示，当求解5000万个样本的高斯玻色取样时，“九章”需200秒，而目前世界最快的超级计算机“富岳”需6亿年。等效来看，“九章”的计算速度比“悬铃木”快100亿倍，并弥补了“悬铃木”依赖样本数量的技术漏洞。

这一成果使得我国成功达到了量子计算研究的第一个里程碑：量子计算优越性（国外也称之为“量子霸权”），并牢固确立了我国在国际量子计算研究中的第一方阵地位，为未来实现可解决具有重大实用价值问题的规模化量子模拟机奠定了技术基础。

对于“九章”的突破，《科学》杂志审稿人评价该工作是“一个最先进的实验”（astate-of-the-artexperiment），“一个重大成就”（a major achievement）。

美国人工智能“神经破译”

“神经破译”是由MIT CSAIL和谷歌大脑的研究者携手开发的一款人工智能软件，基于语言进化原理，可以在不知道语言来源的情况下破译古代语言，并揭示某种语言和其他语言之间的关联。

研究者们利用同一语族内不同语言之间的联系，用该人工智能破译了两种失传的语言：乌加里特文和线性文字B，堪称现代版的“罗塞塔石碑”！（PS：罗塞塔石碑是一块用3种语言写了同一个内容的石碑，帮助语言学家们读懂古文字。）

乌加里特文（Ugaritic），是一种楔形文字，属于闪米特语族。从字面上来看，就知道它是一个叫做乌加里特（Ugarit）的文明使用的语言，这个文明位于当今地中海沿岸的叙利亚，在公元前6000年前后就初现踪迹，在公元前1190年前后灭亡。

线性文字B（Linear B），由一种人类还没有破译出来的线性文字A演化而来，主要存活于公元前1500年到公元前1200年的克里特岛和希腊南部，是希腊语的一种古代书写形式。

未来，在这项研究起作用的情况下，或许可以像借助罗曼语族三种语言的数据库一样，直接用机器借助其他已知的人类语言，实现暴力破解。

印度区块链应用程序Smashboard

Smashboard网站称自己是一个“另类的社交媒体网络，为性侵受害者提供独特的功能，目的是通过减少报案带来的心理创伤，让他们的生活更轻松”。

借助区块链技术，Smashboard允许用户创建他们所遭受犯罪的私人和加密账本，并将其安全地存储在网上。例如，Smashboard为用户提供了收集材料的选项，“这些材料可作为日记，也可作为加密个人空间中的时间戳证据”。更重要的是，该应用程序允许性虐待受害者找到法律顾问或律师，并与他们私下互动。受害者还可以与女权主义新闻工作者建立联系，甚至可以给他们匿名举报。

目前，Smashboard的另一个障碍是应用的覆盖范围。该应用程序目前只能使用三种语言-英语，法语和西班牙语。这意味着该应用无法覆盖使用印度当地语言的性虐待受害者。

澳大利亚人工智能“蠕虫大脑驱动器”

研究人员从蠕虫微小的大脑中获得灵感，开发出一种能够控制自动驾驶 汽车 的人工智能系统“蠕虫大脑驱动器”。与大多数网络中使用数百万个神经元相比，该系统只需要几个神经元。

该系统只用了控制电路中的19个神经元和7.5万个参数，就成功控制了一辆 汽车 。研究小组相信他们的新方法可减少训练时间，并使人工智能在相对简单的系统中实现成为可能。

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