本篇文章给大家谈谈区块链技普华永道,以及普华集团区块链论坛对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
未来的牛市大概率会在数字货币板块
目前,市场上对于属于中国大牛市的到来是有比较一致的预期的,一方面是金融方面的改革会见成效,二是国运在上升,因此属于中国的大牛市会在不久的将来如约而至。此前中国经历了房地产时代、互联网时代,而之后会属于数字时代,而数字经济时代最为核心的就是数字货币,这里指的是央行数字货币。下面我跟大家介绍一下我对这个板块的看法:
一、数字货币的核心技术是区块链技术
区块链技术是数字经济时代最为核心的技术之一,是一个较为复杂的秘钥算法。区块链是一个 共享数据库,存储于其中的数据或信息,具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征。这么说吧,他这个玩意就类似我们现实经济 社会 的“契约”,基于这个才能进行各类交易活动。
所以,在寻找数字货币板块相关股票时,应该注重去选择在区块链方面技术积累比较厉害的公司,在文末我会介绍几个公司。
二、数字货币最为关键的系统是多边央行数字货币桥(m-CBDC-Bridge)
目前我国人民币的货币系统,有一个很重要的东西叫 人民币跨境支付系统(CIPS),专司跨境支付业务。同样的,在数字货币体系中也会有类似的东西,那就是多边央行数字货币桥(m-CBDC-Bridge)。具体它是怎么样的,我认为大家可以不用去深究,反正这个系统对于我们的数字人民币系统是至关重要的!
三、数字货币板块中的优秀标的
1.神州信息:率先推出了Sm@rtGAS可以商用的区块链开发平台,此前跟京东金融有过深度合作,天才的 IaaS+SaaS+FaaS方案就是为金融公司服务的;
2.海联金汇:左手 汽车 、右手数字金融的多元化公司,这个公司在场景支付上有其专长,目前有第三方支付的产品,未来还要进一步观察。
3.四方精创: 四方精创的全资子公司——四方精创资讯(香港)有限公司和ConsenSys 、普华永道正在开展香港金管局和泰国中央银行的“m-CBDC Bridge”研究项目,目前据说是到了最终的阶段,但是就最终是什么样子的谁也说不准,目前所知道的就这一个项目。
比特币和区块链为什么受到‘审计四巨头’的青睐
全球最大的服务公司可以说全都在推动为客户提供区块链解决方案,提供一种更便宜,更有效和更快的解决方案来替代现有的基础设施。
德勤会计师事务所(Deloitte)
德勤就是一个明显的例子,该公司正在大规模投资比特币和区块链技术。德勤内部团队Rubix正在专注于开发区块链应用,另外,德勤加拿大最近在其多伦多的办事处安装了一台比特币ATM机。
Rubix团队联合创始人兼战略主管IllianaOrisValiente解释说:
“我们认为向人们展示如何获得比特币是非常重要的,因为这是理解区块链更广泛影响的切入点。”
德勤还解释了区块链如何能够改变行业,包括医疗,金融服务和基础设施甚至积分奖励计划。其中包括德勤与爱尔兰银行合作成功进行了用于交易报告的区块链概念验证试验。
近日,德勤与伦敦区块链创业公司SETL达成了首个区块链投资计划。大约一个月以前,德勤和SETL宣布合作研发一款非接触式卡片,利用区块链技术进行交易结算。
普华永道会计师事务所(PwC)
普华永道(PwC)同样在参与区块链的开发工作,其中就包括他们与比特币区块链创业公司Blockstream建立合作关系。这家服务业巨头还与纽约区块链创业公司数字资产公司存在合作关系。2016年3月,普华永道发布了一份报告,认为区块链是实现金融服务行业技术飞跃的一次’旷世难逢‘的机会。
安永会计师事务所(EY)
同时,’审计四巨头‘中的最后一位,安永会计服务公司(EY)最近与著名比特币挖矿公司Bitfury集团建立了合作关系,通过利用后者的专业技术来提供区块链服务。
另外,安永瑞士已经宣布,从2017年起,他们将会接受比特币作为服务支付方式。这项计划表明了安永对比特币的认可,而比特币的底层技术正是最强大的公有区块链。
区块链技术不只是在国外受到欢迎,在国内也是金融界的宠儿。国内的乐视金融、蚂蚁金服、百度、腾讯、万达、中国邮政等巨头企业都在关注区块链技术。普银集团基于区块链技术推出了茶本位数字货币普银。
谁会成为区块链行业第二股呢?嘉楠科技招股书详细解读(二)
管理层和股权结构:
南瓜张(张楠赓) 自成立以来一直担任我们的董事会主席和首席执行官。张先生在电子设备设计、工程、制造、质量控制、研究和开发方面有大约11年的经验,负责制定和监督我们的整体发展战略和运行。我们公司成立前,曾任北京遥感通讯技术研究所助理研究员,这是一家专门从事天线、探测器、光电测量设备,中波红外摄像机的研发、生产和销售的研究机构。张先生分别于2005年7月和2010年7月获得中国北航大学电子信息工程学士学位和软件工程硕士学位。2010年9月至2013年10月,张先生在北航大学攻读博士学位。
孔建平 自2018年5月以来一直担任我们的董事。孔先生在商业和公司管理方面有大约11年的经验,2008年3月至2011年3月在绍兴县小港润化油有限公司任副总,2011年3月至2014年12月在绍兴县铭裕投资管理咨询有限公司任创始人,2014年12月至今在杭州嘉楠耘智信息科技有限公司任董事。。现任杭州恒通云信息技术有限公司(杭州恒通云信息技术有限公司)董事长,该公司在中国证券交易所上市(NEEQ:838316)。孔先生持股36.83%,孔先生于2008年6月获得中国温州大学法学学士学位和清华大学EMBA学位。
李家璇 自2015年12月起担任我们的董事。李先生在IC设计方面有九年的经验。在加入我们之前,李先生在2010年7月至2013年7月期间担任Vimicro公司的集成电路工程师,负责研究、规划和监督IC设计和生产。Vimicro公司是一家中国无厂芯片公司,专门从事个人电脑和手机多媒体处理器的研发、生产和销售。李先生分别于2008年7月获得中国哈尔滨工业大学计算机科学与技术学士学位,2010年7月获得中国北航大学软件工程硕士学位。
孙奇锋自2018年5月以来一直担任我们的董事。孙先生负责监督我们在中国的销售和营销活动,在商业和公司管理方面有大约十年的经验。他自2017年10月起担任杭州微迪兔科技(北京)有限公司执行董事,自2015年11月起担任杭州彼特蒂尔投资合伙企业执行合伙人,自2015年3月起担任临安比特天成科技有限公司董事长,并自2014年1月起担任壹比特数字科技创始人,董事长。孙先生也是杭州恒通云信息技术有限公司的董事,该公司在中国证券交易所上市(NEEQ:838316)。占股29.63%
张红 独立董事 ,他在著名的商学院教授商业管理大约15年的经验。自2014年以来,他一直担任清华大学中国人民银行金融学院(PBC School Of Finance)的多个职位,包括目前的教授职位。在此之前,从2004年到2014年张先生曾在欧洲工商管理学院(INSEAD)担任助理教授,。张先生于2004年12月获得耶鲁大学金融经济学博士学位。
杨小虎 独立董事 ,他在计算机科学方面有大约25年的经验。杨先生自1994年以来曾在浙江大学担任过多个职位,包括计算机科学学院研究员、计算机软件研究所副所长和互联网金融学院副院长。此前,杨先生曾于2006年6月至2013年9月担任浙大网新副总裁,该公司在上海证券交易所上市(SH:600797)。杨先生现任浙江省区块链技术应用协会副主席。于一九九三年十二月获中国浙江大学工程博士学位。
罗枚 独立董事。她在会计教学方面有大约12年的经验。罗女士于2007年6月加入清华大学,现为清华大学经济管理学院会计系副教授。2013年3月至2019年3月罗女士是北京歌华有线电视网络有限公司独立非执行董事,上海证券交易所上市公司(SH:600037),自2017起甘肃银行股份有限公司任独立非执行董事以及审计委员会主席,证券交易所上市(联交所:2139)。罗女士于1998年6月获得清华大学会计学学士学位,2004年12月获得美国加州大学伯克利分校工商管理博士学位。
张力 自2018年3月以来一直担任我们的副总裁。张女士在会计、投资和商业管理方面有大约十年的经验,并负责监督我们的资本市场、投资、人工智能业务和法律事务。在2018年3月加入我们之前,张女士于2009年10月至2012年9月在普华永道中天会计师事务所担任高级审计师。2012年12月至2014年6月,她在国泰君安证券的收购和融资部门担任高级经理。此后至2017年8月,张女士担任杭州顺旺科技有限公司副总裁兼董事会秘书,该公司在深圳证券交易所(SZ: 300113)上市。从2015年9月30日起,张女士还担任慈文传媒有限公司的董事。深圳证券交易所上市(SZ:002343),张女士分别于2006年和2009年在清华大学获得汽车工程学士学位和硕士学位。她还于2019年7月从北京大学获得了EMBA学位。张女士是中国注册会计师协会的非执业会员.
洪全富 自2016年7月以来一直担任我们的财务副总裁。洪先生在会计及财务方面有超过14年的经验,并负责我们的财务事宜。在2016年7月加入我们之前,洪先生曾在2005年7月至2013年2月期间担任BDO立信会计师事务所的审计经理,于2013年3月至2016年4月纯珠集团有限公司的财务总监。目前被称为创新医疗管理有限公司,一家在深圳证券交易所上市的公司(SZ:002173)。洪先生于2005年7月在安徽大学获得金融学学士学位。洪先生也在2006年2月为非执业中国注册会计师协会会员,2009年6月为中国注册税务代理协会会员,2008年9月为注册资产评估师。
吴景杰 自2018年2月以来一直担任我们的技术副总裁。吴先生在芯片设计和软件工程方面有大约八年的经验,负责监督我们的技术开发和IC供应链运作。在去年9月加入我们之前,吴先生于2011年11月至2013年9月在深圳证券交易所(SZ:300223)上市的北京君正集成电路股份有限公司担任芯片设计工程师。吴先生于2011年获得中国北航大学软件工程硕士学位。
李绍基 自2017年10月起担任董事会秘书。李先生在国际贸易和投资方面有十年的经验,负责监督董事会的相关事务。在2017年10月加入我们之前,李先生于2009年6月至2011年5月担任上宇集团有限公司国际贸易部总经理,2011年8月至2014年1月任温州银行国际贸易部门工作,2014年3月至2016年10月担任一方(上海)商业保理有限公司资本市场部主任,2015年2月至2016年10月担任一方投资有限公司法律代表兼副总经理,并在2016年11月至2017年7月浙江银杏谷(一个投资基金)担任合伙人。李先生于2008年10月在加拿大康考迪亚大学大学获得会计学学士学位。
嘉楠耘智此次赴美上市的主体为注册于开曼群岛的嘉楠科技(Canaan Inc.),该公司100%持股嘉楠科技(香港)有限公司[(Canaan Creative(HK)Holdings Limited,下称嘉楠香港],嘉楠香港则100%持有杭州嘉楠耘智信息科技有限公司(以下简称“嘉楠耘智”)。
此次上市之前,嘉楠耘智管理层持股比例达50.8%,其中,张楠赓、李佳轩、孔剑平、孙奇峰分别持股16%、16.2%、12.1%、5.8%。值得一提的是,嘉楠耘智此次赴美上市采取了AB股同股不同投票权模式,每股A股有1票投票权,而每股B股有15票投票权。张楠赓所持有的股份全部为B股,他也是唯一一位持有B股的股东。
关于AB股制度:
研究过的多家AB股公司中,小米、美团、拼多多、京东、搜狗、蔚来汽车(ABC股)都是在美国或香港上市后实行AB股的,在上市前并没实施AB股。这些公司都接受了知名投资人的投资,如果上市前实行AB股,意味着给创始人超级特权,投资人的权利会被大大削弱,投资人是不会同意的吧?所以这些公司并未能在上市前实施AB股。上市后投资人可以随便套现,他们也就不在乎创始人拥有超级特权,所以就同意实施AB股了吧?嘉楠科技上市后才开始实行AB股政策,但是比特大陆是上市前就是AB股政策,前者稳妥的打法来吸引知名投资机构,后者有点自恃清高,觉得自己有钱,爱投不投。
关于 VIE 架构 :
1.为什么要搭建VIE?
中国企业海外上市是中国经济发展和对外开放的重要组成部分,对于国内的经济建设、企业的发展以及国际影响力的提升都有着积极的作用。VIE模式(Variable Interest Entities,可变利益实体),在国内被称为“协议控制”,是指境外注册的上市实体与境内的业务运营实体相分离,境外的上市实体通过协议的方式控制境内的业务实体,业务实体就是上市实体的VIEs。该模式利用一系列契约协议,使得中国公司可以有海外投资者,降低海外上市成本,同时仍满足中国的监管规定。运用该模式使得一批中国企业成功登陆海外资本市场,为企业融得亟需的资金.
实际操作
这些公司通常的做法是:一、公司的创始人或是与之相关的管理团队设置一个离岸公司。一般而言,每个股东需要单独设立 BVI 公司(之所选择bvi公司是什么意思,是因其具有注册简单、高度保密优势),比如在维京群岛(BVI)或是开曼群岛。二、该公司与VC、PE及其他的股东,再共同成立一个公司(通常是注册开曼公司),作为上市的主体,也就是嘉楠科技(Canaan Inc.)。三、上市公司的主体再在香港设立一个壳公司,并持有该香港公司100%的股权。即嘉楠科技(香港)有限公司[(Canaan Creative(HK)Holdings Limited,下称嘉楠香港]四、香港公司再设立一个或多个境内全资子公司(WFOE)五、该WFOE与国内运营业务的实体签订一系列协议,具体包括:《股权质押协议》、《业务经营协议》、《股权处置协议》、《独家咨询和服务协议》、《借款协议》、《配偶声明》。通过这些协议,注册在开曼或者英属维尔京群岛的母公司最终了控制中国的内资公司及其股东,使其可以按照外资母公司的意志经营内资企业、分配、转移利润,最终在完税后将经营利润转移至境外母公司。
总结:嘉楠耘智公司的管理是单核心,创始人南瓜张(张楠赓)拥有72.6%的投票权,管理结构非常集中,长期战略也非常稳定。南瓜张(张楠赓)具有芯片背景,战略方向明确,聚焦专注,且具有前瞻性,执行能力、战斗力强,管理集中,合规意识强,一开始没有接受比特币作为支付手段。
公司财务制度也非常简单,公司收款、付款都是以法币结算,公司没有持有任何的数字资产,因此嘉楠耘智在上市IPO方面取得了一定的优势,因为有一些同行公司是过去是比特币来结算的,以至于证券交易所比较难确认这部分的收入,所以影响了上市。
区块链和人工智能:完美匹配
01
区块链和人工智能是目前最热门的两种技术趋势。尽管这两种技术有着高度不同的开发方和应用,但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。
普华永道预测,到2030年,人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元,因此全球GDP将增长14%。根据Gartner的预测,区块链技术带来的商业价值将在同年增加到3.1万亿美元。
根据定义,区块链是一个分布式的、分散的、不可变的分类账,用于存储加密数据。另一方面,人工智能是引擎或“大脑”,能够从收集的数据中进行分析和决策。
不言而喻,每种技术都有其各自的复杂程度,但人工智能和区块链都处于可以相互受益、相互帮助的境地。
由于这两种技术都能够以不同的方式对数据进行影响和实施,因此它们的结合是有意义的,而且可以将数据的利用提升到新的水平。同时,将机器学习和人工智能集成到区块链中,反之亦然,可以增强区块链的基础架构,提升人工智能的潜力。
此外,区块链还可以使人工智能更加连贯和易于理解,我们可以追踪和确定为什么要在机器学习中做出决策。区块链及其分类帐可以记录在机器学习下做出决策的所有数据和变量。
此外,人工智能可以比人类更好地提高区块链的效率。看看当前在标准计算机上运行区块链的方式,就可以证明这一点,即使是基本任务,也需要大量的处理能力。
智能计算能力
如果您要在计算机上运行区块链及其所有加密数据,则需要大量处理能力。例如,用于挖掘比特币的哈希算法采用了“强力”方法,即系统地列举解决方案的所有可能候选项,并在验证交易之前检查每个候选项是否满足问题陈述。
人工智能为我们提供了一个机会,让我们摆脱这一困境,以一种更加智能和高效的方式处理任务。想象一下一个基于机器学习的算法,如果给它适当的训练数据,它实际上可以“实时”地提高它的技能。
创建多样化的数据集
与基于人工智能的项目不同,区块链技术创造了分散、透明的网络,世界各地的任何人都可以在区块链公共网络环境下访问这些网络。虽然区块链技术是加密货币的分类账,但区块链网络现在正被应用于许多行业,以实现权力下放。例如,Singuarlitiynet特别专注于利用区块链技术鼓励更广泛的数据和算法分布,帮助确保人工智能的未来发展和“分散人工智能”的创建。
SingularityNET 将区块链和人工智能结合起来,创建更智能、分散的人工智能块链网络,可以托管不同的数据集。通过在区块链创建一个应用编程接口,它将允许人工智能代理之间的相互通信。因此,不同的算法可以建立在不同的数据集上。
数据保护
人工智能的发展完全依赖于数据的输入——我们的数据。人工智能通过数据接收关于世界和世界上发生的事情的信息。基本上,数据是人工智能的来源,通过它,人工智能将能够不断提高自己。
另一方面,区块链本质上是一种允许在分布式分类账上加密存储数据的技术。它允许创建完全安全的数据库,获得批准的各方可以查看这些数据库。当区块链和人工智能结合时,我们有一个备份系统,用于备份个人的敏感和高价值的个人数据。
医疗或财务数据过于敏感,无法移交给一家公司及其算法。将这些数据存储在一个可被人工智能访问的区块链上,但只有在获得许可并通过适当程序后,才能在安全存储敏感数据的同时,为我们提供个性化建议。
数据货币化
将这两种技术结合起来可能带来的另一个颠覆性创新是数据货币化。对Facebook 和谷歌等大公司来说,将收集的数据货币化是一个巨大的收入来源。
让其他人决定如何销售数据以便为企业创造利润表明数据正在被商业化,而且不利于我们。区块链允许我们加密保护我们的数据,并以我们认为合适的方式使用它。如果我们愿意,这也可以让我们个人货币化数据,而不会损害我们的个人信息。
同样的情况也适用于需要我们数据的人工智能程序。为了学习和开发人工智能算法,人工智能网络将被要求通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个过程比现在更加公平,而且没有技术巨头可以利用它的用户。
这样的数据市场也将为小公司开放。开发和提供人工智能对于那些不生成自己数据的公司来说是非常昂贵的。通过分散的数据市场,他们将能够访问其他过于昂贵和私人保存的数据。
信任人工智能决策
随着人工智能算法通过学习变得更加智能,数据科学家将越来越难理解这些程序是如何得出具体结论和决策的。这是因为人工智能算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。然而,我们必须继续审核人工智能得出的结论,因为我们想确保它们仍然反映现实。
通过使用区块链技术,人工智能在决策过程中使用的所有数据、变量和过程都有不可改变的记录。这使得审计整个过程变得更加容易。
通过适当的区块链程序,可以观察到从数据输入到结论的所有步骤,观察方将确保这些数据没有被篡改,它让人们相信人工智能得出的结论。这是一个必要的步骤,因为如果个人和公司不了解人工智能应用程序的功能和决策的基础信息,他们就不会开始使用人工智能应用。
区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大程度上未被发现的领域。尽管这两种技术的融合在学术上受到了相当大的关注,但致力于这种突破性组合的项目仍然很少。
将这两种技术结合在一起有可能以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强人工智能算法的关键要素,区块链保护这些数据,允许我们审计人工智能从数据中得出结论的所有中间步骤,并允许个人将其生成的数据货币化。
人工智能可能具有难以置信的革命性,但它的设计必须极其谨慎——区块链可以对此提供很大帮助。这两种技术之间的相互作用将如何发展,谁也说不准,然而,其真正的颠覆潜力显然是存在的,并且正在迅速发展。
新零售时代,如何利用区块链技术打造更好的客户营销关系?
作者 | Campbell R. Harvey
来源 | 石基商业评论(ID:efuture555)
在营销和广告行业,区块链技术有着更为重要的应用意义,但是,《CMO》的调查数据却显示,只有 8% 的公司认为区块链技术在市场营销中居于中等或重要的作用。
虽然区块链概念受到了很多的炒作,但显而易见的结果是区块链技术并没有得到很好的理解。这样的“ 概念炒作 + 未深入理解”给区块链技术深入应用造成了一定的障碍,导致营销人员对这项技术采取“踌躇观望”的态度。
区块链技术有着透明、稳定不变和安全的特性,这使得这项技术在供应链管理(SCM,SupplierChainManagement)、智能合同(Smart Contracts)、财务报表(Financial Reporting)、物联网(IoT, Internet of Things)、私 人诊疗、甚至电网等信息管理方面有着可靠 和令人信赖的优势。同时,区块链技术的数据传递模式 大大降低了交易成本,实现了验证、所有权的有效交换,为实时微支付打开了大门。这种信息交换模式减少了支付摩擦,一些以此为生的中介机构、中间环节消失了,消费者拥有和控制个人信息成为可能。以上这些,都让我们看到了区块链技术在信息管理、交易、营销等领域应用的颠覆性潜力。
现今,金融交易有着相当大的交易成本。零售商需要向信用卡公司支付 3% 的支付手续费(译者注 :3% 是美国手续费标准),加油站的支付手续费还要更高一些。在 eBay 和 Shopify 开店的销售商需要承担支付费用和成交费用、使用 PayPal支付的交易手续费等。所有这些费用都会增加商品的成本,通常也都转嫁给了消费者。因此,随着信用卡、借记卡的普遍使用,许多商家都设定了消费额度,以避免过多费用造成利润的损失。
区块链技术则会使金融交易成本大幅度降低,甚至接近“零交易成本”,即便是小额交易,也会享受到此项盈利。在金融领域,像万事达卡(Master card) 和 Visa 卡这样的金融巨头都已经在利用区块链技术处理本位币汇款业务,整个过程安全、透明,这就给商家带来了更多的选择和成本比对的机会,而不再是仅仅依赖于信用卡交易。
在营销和广告领域,区块链技术也同样有着深远的影响。目前,营销人员已经在借助从第三方社交媒体(如Facebook)购买的共享信息来获取客户的营销数据,这一举动无疑说明了数据的营销价值,也指明了数字化营销的趋势和潜力。
不过,利用区块链技术,无需中介商家就可使用微支付来激励消费者分享个人信息。例如:
一家连锁杂货超市可以为安装他们 APP 程序的消费者支付 1 美元的奖励;
如果消费者同意启用位置跟踪功能,还可以再得到 1 美元的奖励;
如果消费者“ 每天 /1 次 ” 打开 APP 并在上面花费至少 1 分钟的时间,零售商就可以支付他们几美分或者是商店的积分以奖励顾客的忠诚度。
在此期间,商家会向消费者推送促销和特惠信息。
事实上,消费者定制开启了一些合法的营销机制,譬如,提供个性化的营销或价格,这就是消费者自愿提供各种数据的最主要价 值之一。这种来源于真实消费 者数 据的营 销 预估的方法,不仅会减少一些匿名推销所带来的欺诈风险,而且也会降低由于消费者信息的不完整、不准确所带来的各种推动 APP 应用的困扰。
与上述推广使用 APP 方法相同的手段也可以用于“ 智能协约 ”(一种虚拟协议,由于有区块链技术的支持,无需中间人进行确认、审核和验证身份)营销中。基于区块链技术的支持,消费者在订阅 Email、收藏注册奖励计划时就会激活这个“智能协约”,之后,每当消费者与 Email 或广告有互动时,小额的激励就会自动存入消费者的钱包。这就引出了我们的下一个话题。
类似的模式可以用于网站推广广告业务中,即通过补偿激励消费者来为每个广告页拉动浏览量。
2016 年,HubSpot 发布的一项研究显示,大多数互联网用户都不喜欢弹出式广告窗口和移动窗口广告,认为在线广告严重干扰视觉,具有一定的侵扰性和破坏的负面作用,为此,越来越多的用户都安装了广告拦截工具。这种普遍的反感趋势对广告业产生了重大的惩罚性后果。据估计,到 2020 年,广告拦截将使发布商损失 350 亿美元的巨额收入。
有了区块链技术的支持,营销人员可以重新思索自己的广告、营销推广和收入模式,即对于关注营销、广告的消费者可以直接向他们支付“小额度的激励”,当然,这种手段也会摆脱 Google 或 Facebook 这个广告发布中间层。
可以相信,Google 或 Facebook 在互联网、数字广告方面“双巨头垄断”的情形很快就会受到区块链技术应用所带来的威胁。虽然,关键字搜索(keyword-based search)不会完全消失,但却优势不再。最终,个人则会掌控自己的在线私有资料,管理自己的社交网络。
借助区块链技术,企业可以通过直接与消费者互动来绕过当下的一些社交媒体 “巨鳄”,与消费者分享浏览广告所带来的回报。据报 道,2016 年,Google 通过广告为每个活跃用户带来了平均 73 美元的收入。当然,73 美元只是超过 10 亿活跃用户的回报平均 值,我们可以合理地预估,Google 为某些高 估值的人群带来的收入一定会远远 超过了 1000 美元。试想一下,当企业采用区块链技术落地“自愿浏览广告”,向消费者传递有效的产品消费价值时,营销产生的效果将会多大?
借助区块链技术还可以确认广告投放以及消费者参与的程度,避免过度广告和 Email 广告的滥用。因为过度广告和泛滥的 Email 广告不仅会使消费者厌烦失去购买动力,还会激怒消费者产生反感情绪,进而拦截阻止广告投放,比如,消费者已经购买了该款产品,就不愿意再接收该公司投放的任何广告。
区块链技术还可以用于查证营销信息的来源,微支付将有效地摧毁大规模的钓鱼垃圾邮件,削弱无效营销对人们的干扰,净化 Email 环境。
每天大约有 1350 亿封垃圾邮件被发送给用户,占总发送邮件总量的 48%。在这些发送的被视为“垃圾”的邮件中,每 1250 万份才有一封回复,浪费和干扰同样惊人。
利用区块链技术,只要向收件人支付少量的营 销费用,就可以通过这些少量的营销成本来过滤或阻止垃圾邮件,借助这些营销成本就可以帮助企业识别出对营销或交易有自主意愿的消费人群。
类似的情况是,在互联网上,每次用户点击链接都可能产生一次小额的微支付交易。多数情况下,用户只需要支付很小费用,比如,阅读一篇新闻文章只需花费一美分。这种微支付将会成为击败“拒绝服务攻击”的利器。(译者注 :Denial of service attacks, 拒绝服务攻击,简称 Dos 攻击。Dos 攻击是一种网络攻击方式,此攻击一直是一个得不到合理解决的问题。例如,攻击者招募机器人攻击一个网站,发送数百万请求导致该网站因缓存区满而宕机、响应延缓甚至停机)。
区块链技术还可以杜绝机器人建立虚假的媒体账户,避免其向用户发送大量的虚假信息,窃取大品牌的在线广告收入。在线真实性确实被融入了区块链技术。
Keybase.io 是一家致力于解决社交媒体欺诈问题的公司,利用区块链技术使得个人可以证明他们是各种所在社交媒体账户的合法所有者。这就使营销的影响更容易被追踪,营销支出更容易得到证明,而这两种方式都意味着营销行业的重大突破性成就。
截止 2016 年,欺诈或欺骗性的显示广告导致了 76 亿美元的损失,而这一损失占到了显示性广告收入总额的 56%,未来几年,预计这一数字还将会上升至 109 亿美元。
使用区块链技术跟踪广告显示活动,营销组织即可对整个自动化广告活动的执行情况进行监控,以确保营销支持用于促进投资回报率 ROI,并可以直接量化分析营销活动在每个用户、每个 Email 产生的投入产出情况。
通过将用小营销行为与微支付关联的方法,区块链技术解决了这些困扰营销人员几十年的行业经营、管理的归因性问题。
此外,创造新媒体流行内容的普通人,例如一些备受追捧的热播视频或社交帖子,每次被点击都能收到“打赏”,这都将归功于“区块 链 技术”。但目前的情况是,除非他们的作品发布在订阅性的在线平台或频道上,否则他们是得不到分文报酬的。
在所有的这些区块链应用场景中,内容创建者都有权创造并管理自己这些成功的作品。
Coupit 既是一个加密货币(Coupit Coin)平台,也是一个开放的市场,在这里,企业和个人均可以销售自己的产品与服务。不同的是,Coupit 是一家利用区块链技术驱动的电子商务平台,而且,Coupit 正准备最大限度地利用区块链技术改进其营销内容的影响力。
基于区块链技术的支持,该公司的营销人员可以介入消费者忠诚度计划和团购联盟计划制定过程。消费者可以相互交换自己的奖励、优惠,营销人员则可以轻松地区分休眠客户和忠诚客户。这种可见、透明、易于操作的手段帮助营销人员为客户创建个性化的营 销价格和优惠活动,进而扩大他们的营销效益。
即使必须采用数据聚合器分析或中介分析,微支付也允许企业绕过广告拦截工具,个人将会控制管理他们共享的个人信息的数量,将会直接得到广告浏览度带来的奖励,许多隐私问题也会因合法保护而得到彻底的解决。
以 Brave 浏览器为例,这款由 Mozailla 项 目 联 合 创 始 人、JavaScript 语言创建者 Brendan Eich(布兰登?艾奇)开发的新型 Web 浏览器,除了提 供 新 级 别的隐私和安全保护以外,Brave 启用了区块链系统,旨在改变用户、广告商和内容创建者之间的关系。其“基本注意力代币”(Basic Attention Tokens,BATs,是基于区块链的广告平台的代币。该项目旨在通过消除第三方广告交易、保护用户隐私、减少广告欺诈以及通过向用户分享收入来奖励用户的注意力以改善在线广告。_ 译者注)将允许出版商、广告商将增值服务货币化,以获得与广告业务相关联的部分增长,其中的 73% 增长都由 Facebook 和 Google 主导。
随着区块链成为主流,所有的中介机构都需要调整其业务模式。决策链从结构上发生变化:
消费者个人将能够更好地控制管理自己如何共享自己的私人信息;
消费者将决定如何花时间与广告商互动;
垃圾邮件和网络钓鱼诈骗被拦截,从成本角度来看,发送的垃圾邮件越多,它们的生意就越无法持续下去。
从企业角度而言,这可能意味着所有营销推广的引流质量有了更高级的控制能力,对消费者行为也有了基于数据管理的更好的理解。
另一方面,如果不向每个受到影响的个人支付交易性的费用,那么广告就无法投放。消费者也会有动力在网上发布真实、准确的社交资料,例如:说明感兴趣的内容等等,他们也会为此付费。营销人员将直接为最终消费者付费,而不再是将营销费用支付给社交媒体中间商。当目标消费者是高价值客户时,激励机制也会随之提高,营销将直接命中靶心。
区块链技术在重塑 社会 信任力、使 社会 信赖更有力、增加可见性、联系多方资源、奖励个人对交易的贡献等具有巨大潜力,市场营销活动、广告业从根本上会受到这些变化的影响。不仅对于企业的营销决策高层领导(CMO,首席营销官),而且会涉及到企业战略策划、财务、技术决策等决策者,推动他们将设计和实施区块链作为优先的业务事项。从操作层面来看,企业可能会与消费者建立新的高水准的信任模式,并最终通过可信的营销活动将消费者与产品连接在一起。
营销管理者、技术管理者有可能利用区块链技术重塑企业的客户关系,及早引入这项影响深远的技术,将会推动企业抢占市场先机,并从这项未来广泛应用的技术中提前获益。
原作者简介:
Campbell R. Harvey,现为美国杜克大学福库商学院金融学教授、国际商务 J. Paul Sticht 教 授,曾担任 2016 年美国金融协会 (American Finance Association) 主席。Harvey 教授是 Man Group, PLC 的投资策略顾问,Research Affiliates, LLC 的合伙人和高级顾问。在过去的 5 年里,他在杜克大学教授了区块链课程 :Innovation and Crypto ventures。
Christine Moorman,是 T?奥斯汀?芬奇 (T. Austin Finch),杜克大学福库商学院 (Duke University s Fuqua School of Business) 工商管理学高级教授、《市场营销杂志》 (Journal of Marketing) 主编。
Marc Toledo,普华永道专注于区块链和数字转型的高级助理,毕业于杜克大学(Duke)) MBA,在世界银行(World Bank)和苹果(Apple)工作期间,曾领导过与网络安全、机器学习和人工智能相关的大型项目。
从Pwc普华永道报告中探究科技趋势
之前,我们讲过很多企业家、投资人和国外的创新企业的故事,其实细心的你也许早就发现这些大咖或企业都在一件事情上非常一致,那就是未来的科技发展。
从国外的大型企业来看,无论是采取并购、收购还是自主研发,它们都在积极地拓展科技领域,把原有的传统经营方式与高新技术相结合,或是完善升级原有的技术体系区块链技普华永道;而小型的初创企业则表现的更为明显,大多数国外初创企业都选择以技术创新为发展支柱,而创新的技术也成了它们面临传统大企业挑战之时赖以生存的最重要砝码。
近几天金牌顾问也仔细研究了Pwc的科技报告,梳理了一番,那么今天,就让我们带大家一起从Pwc的报告里,看看未来科技发展的趋势吧。
一、未来科技八大趋势
Pwc的报告中总结分析了未来八大科技趋势,让我们先来看一下:
1.人工智能(AI)
软件算法能够执行通常需要人类智力才能完成的任务,如视觉感知、语音识别、决策制定以及智能语言翻译,说到这里插播一则消息,据说Google最新推出的人工智能翻译,即神经网络翻译系统,是基于模仿人类神经思考的方式研发的,目前其翻译的基准度已经可以与真人翻译相媲美,怎么样,再不努力学英语,机器都超过你了。
好了插播结束言归正传,据Pwc报告总结,人工智能是一种"伞"式概念,由多个子域构成,如侧重程序开发的机器学习,在获取特定数量的新数据时,该程序启动自我学习、理解、推理、计划和行动。
2.增强现实技术(AR)
通过叠加图像或音频,对现实世界的信息或视觉进行补充,进而提升用户对于任务或产品的体验。对现实世界的"增强"是通过辅助设备演示上述信息。AR与虚拟现实(VR)完全不同,后者的设计与使用理念是在一个受限的体验环境中重造现实。
3. 区块链
分布式电子账本,利用软件算法记录并确认交易,可靠且匿名。交易记录由多方 共享 ,信息一旦进入区块链便无法修改,下游链条巩固上游交易。
4.无人机
空中或水域里的设备和运载工具,如无人驾驶飞机(UAV),无需人类在机上操作飞行或移动。无人机可在预设路线上通过机载电脑实行自动操作,或对其进行远程控制。
5.物联网(Internetofthings简称IoT)
物品(如设备、车辆等)网络与传感器、软件、网络连通和计算能力相结合,在互联网上采集交换数据。物联网使得物品能够实现相互连接、远程监控或控制。物联网一词现代表任何可通过联网实现相互"连接"并获得准入的设备。工业物联网(IIoT)是物联网的一个分支,是物联网在制造业和工业方面的运用。
6.机器人
机电设备或虚拟代理自主或按照预设指示(通常是计算机程序)自动操作、强化或协助人类活动。这里要说明其实无人机也属于机器人的一类,但是Pwc的报告中为了具体细分把它们暂列为不同类别。
7.虚拟现实技术(VR)
计算机生成模拟的三维图像或完整场景,其空间受到一定限制(这点和AR不同),观众可以以现实的方式与其进行互动。虚拟现实是一种身临其境的体验,通常需要佩戴设备,最常用的是头盔/耳机。虚拟现实技术已经深入人们生活,从企业经营、战略制定到普通大众的生活娱乐升级,随处可见它的身影。
8.3D打印
一种添加物制造技术,它是基于数字模型为基础,通过对物体进行切片并逐层打印创造三维物体。3D打印靠的是创新型"墨汁",其打印原材料包括塑料、金属以及最近出现的玻璃和木材等材料。
二、为什么科技发展成为社会与企业发展的引领因素
那么,究竟是那些原因促使先进科技成为潮流,成为企业发展的引领者的呢?大概乍一听到这个话题,大家的反应都会是:"因为社会在发展进步啊。"但是这个答案未免有些笼统,那么接下来,我们就看一下Pwc报告中总结出来的几大原因吧:
1.获取技术成本更低
现如今,计算、储存和连通这三项基础技术的价格相较于几十年前已经大幅降低,而性能却大为提高。互联网、移动技术和云计算飞速发展,源代码开放,融资渠道不断增加,为创业和非传统竞争者降低了门槛,帮助区块链技普华永道他们快速发展壮大,甚至逐渐成为各个行业中的颠覆者。
2.技术全球化
现如今发达国家和发展中国家在相似的技术平台上创造、合作、沟通和消费,这激发了全球性创新。人们常说经济全球化,但实际上现在更值得关注的是技术全球化,在《华尔街日报》追踪报道的146个"科技独角兽"企业中,27%来自亚太地区,比例较五年前的20%有所上升。这些估值高、发展迅速的新公司遍布全球,它们正在致力于研发多领域(如金融、O2O服务和共享经济)创新性平台的运用。
3.技术依赖度不断攀升
随着人们在生活和工作中逐渐依赖于使用互联网、笔记本电脑、移动设备、协作工具和其它技术,我们的社会运营模式也在悄然地被人们的新习惯所影响。人们普遍认为是社会的发展在促使人们不断接触新鲜事物、高端技术,但实际上人们的新需求和体验新升级也在很大程度上推动着社会科技的发展进步。现在,商业用户也期待他们在工作场合中所接触到的技术能像自己私人设备一样便捷、高效、先进,这促进了现代办公的"科技化",也体现了消费者技术强大的影响力。
4.技术转型
据Pwc报告调查发现,行业内处于技术领先地位的企业,实现收入和利润快速增长的几率是落后企业的两倍。最初,技术竞争优势被视为提高企业效率的"利器",它可以帮助企业以更高质量和更低成本完成相同任务。但现在,技术革新俨然已经成为开辟新收入来源和实现传统行业转型的最快途径,某种程度上,这就意味着科技已经不是单纯的优势制造者了,而成为了跟上时代发展脚步的必备因素。
5.技术的乘数效应
现在的科学技术已经不是作为单一的个体存在了,绝大多数的情况下,个体技术会建立在彼此的基础上并相互扩大影响,为所谓的"第四次工业革命"创造了条件。在普华永道近期举办了技术研讨活动中,参与者们注意到,人工智能这项新兴技术实际上是机器人技术(另一种正不断发展的技术)的原动力,这项技术的运用正从工厂延伸至各种企业或公共场所之中。
三、先进科技的应用和人力资源的问题
讲完了科技发展的趋势以及其深层原因,接下来我们从Pwc的报告里了解一下这些技术目前对企业发展最明显的案例,以及可能存在的问题吧。
首先就是客户互动方面,上文总结的八项核心科技已近乎从各个方面重塑了企业与客户的互动,无论是销售与市场营销,还是开具账单、售后服务。拿人工智能举个例子,它应用于机器学习,可以帮助处理大量客户行为数据,对其模式进行识别,企业可利用该模式提高客户互动。举一个例子,Nao是由日本最大银行三菱UFJ金融集团推出的客户服务试点机器人,它的视觉和听觉"感知"与先进的人工智能相连接,可以帮助它"看见"客户,识别客户及客户的声音。因此,Nao能够客户互动,还用客户的母语向他们问好(Nao能听懂并会说19种语言)。它能在繁忙时段或在特殊事件上给予人类职员帮助,这为该银行吸引了更多的外国客户。在这一点上不得不承认,智能机器人在习得一门语言所花的时间和精力上远远胜过真人,所以机器人服务才有了得天独厚的优势。
其次就是操作运用,人工智能、机器人、无人机和3D打印都能提升操作效率,为企业带来明显的竞争优势。据Pwc报告的调查分析指出:在酒店行业,服务型机器人能将交付成本降低10至100倍。所以,当我们再看到各个商务领域都在源源不断地采用机器人时,原因也就显而易见了。此外,AR技术在企业运营中所起到的作用也是很显著的,在波音,工厂在人员培训时果断抛弃了培训人员专用的PDF版指南,而取而代之的则是平板电脑上的AR-动态指南,这样的举动将装配仿真机翼时的速度提高了30%,精确度提高90%。与此同时,DHL也为库房员工配备了具有AR功能的智能眼镜,AR智能眼镜可以为员工提供拣货指示,帮助完成订单,从而降低了出错率,并将工作效率提高了25%。
但是除了好处之外,也不是没有问题。现代技术对于企业另外一个最明显的影响就是人员及人才方面的影响。这八项核心科技将创造全新的岗位类型,但令人担忧的是,这也将降低就业增长速率。根据Pwc对CEO倾向的调查显示:全球大约有56%的CEO们希望未来五年能够通过机器人的普遍应用削减员工数量,花旗银行一份近期报告表明,由于AI和区块链等技术的应用,银行业将在未来十年减少约30%的劳动力。与此同时,新技术催生新公司(谷歌,仅成立18年,已拥有超过61000名员工)和新的岗位类型,因此,雇主们不得不寻找人和机器的平衡,他们要决定怎样雇用、保留和发掘所需人才,毕竟,人类员工还是要能够和人工智能机器"和平共处"啊。
四、针对时下局势,企业需要考虑的问题
鉴于当下的科技趋势和企业发展前景,企业也面临一些必须要重视的问题,第一点就是如何制定出可持续并且可重复使用的创新战略和流程?这就要从以下几个方面考虑,这些问题都至关重要:
资金:我们如何为由新兴科技驱动的创新活动提供资金?会有独立的投资池吗?各企业是否可根据指导说明自由寻求投资?如有独立投资池,现有利润中心是否将缴税?税费是否将作为企业开支的一部分?
产品类型匹配:使用的新兴科技将如何与整体产品及服务类型进行匹配?新兴科技将作为独立单元还是覆盖单元?当前企业架构内是否将设立技术孵化部门?根据标准作业规程实施创新活动通常会导致失败,因此,企业需要尝试新的开发方法和面向市场的作业流程。什么是最适合我们的?我们应怎样降低风险?我们应怎样将成功的实验转化为主流产品和服务?
第二点,就是企业是否对新科技所产生的影响进行了量化?若无,应怎样完成量化工作-多久能完成?第三点是企业是否拥有新兴科技发展规划?若有,该规划是否紧跟当下趋势?数字时代的显著特征即为瞬息万变,充满颠覆性,所以任何技术计划都无法一蹴而就,正确的做法就是善于观察总结,实时调整战略。追求一成不变的五年发展规划时代已经结束,而现在可以说唯一不变的就只有变化本身,所以明智的企业管理者需要为企业的产品和服务量身定做适合其发展的战略计划,有效的运作方式;这就需要领导层从实际出发,裁剪掉作用不大的产品和服务种类,在这个复杂的过程中,企业应让各业务部门共同参与,并保持各部门沟通交流畅通。
实习编译:李梓晗
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