go区块链 go区块链项目

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台式电脑最基本的软件配置？

一、开发使用

如果电脑配置比较低，又想学编程，建议学习不吃配置的程序语言，比如Python、HPH。各语言的配置要求如下，建议对比自己的电脑配置：

1、Java、前端

电脑配置：i5以上处理器，内存 8G以上（建议16G）、硬盘256G以上，固态硬盘最佳，64位Window系统。（如购买笔记本，建议够买内存可扩展的型号）

2、Python

电脑配置：最低配置内存不低于4GB，对显卡没有要求；一般i5处理器，硬盘256G以上。

3、Python+大数据、大数据

电脑配置要求：处理器i5或者i7或以上，四核、内存16G、硬盘1T，独显2G以上。

4、C/C++、Go区块链

电脑配置要求：处理器i5或者i7或以上，四核、内存8G或以上、硬盘1T，独显2G以上

5、Linux云计算+运维开发

电脑配置要求：CPU i5及以上处理器，内存8G以上最少，硬盘500G以上。

6、HPH全栈

电脑配置要求：CPUi3以上处理器，内存4G以上，硬盘250G以上

二、软件开发台式电脑配置推荐

正常情况下 8000左右的电脑都可以 。如果是三A大作 这种还想要 良好的体验 最好能上12000 当然这个是主机的部分 显示器另算 。

因为你要是玩网游的话 那屏幕大点，主要看144以上刷新就好 如果是考虑到三A的画质度的话 最好能选4K。

显卡就选老黄的吧 ，CPU部分 当然英特尔更香了 存储部分尽可能都用固态吧 。最主要的是电源能选1kw左右

学习区块链开发是学习go语言、hyper ledger fabric比较好、还是以太坊智能合约比较好或者公链开发？

Fabric区块链开发详解，本课程面向初学者，内容即包含Hyperledger Fabric的身份证书与MSP服务、权限策略、通道配置与启动、链码通信接口等核心概念，也包含Fabric网络设计、链码与应用开发的操作实践，是学习Fabric区块链开发的最佳选择。

给你个免费区块链博客看看。

区块链技术入门，涉及的编程语言有哪些

Go 语言为区块链主流语言

根据 BOSS 研究院数据调查显示，目前在招的区块链岗位

主流的语言是 Go 和 C++ 语言，早期的区块链系统和应用

程序主要是以 C++ 实现，现在多数公司都会用 Go 语言来

打造公链系统。

C++适合本地程序的开发．

Go语言适合网络程序和本地程序的开发．

相对于C++Go的优点：

垃圾回收

语意明确

格式统一

缺点：

效率目前没有C++高，但对于桌面程序而言，效率问题不大，因为硬件已经很快了．

C++是目前的主流语言，相信会和C一样成为经典．

成为经典的意思就是：学它的人能拿一份不错的工资，但也仅仅是不错而己．

将来的网络的世界，Go发热的机会很大，认为其前途看好．

Go的开发者包括Unix的创始人和C语言的创始人等，都是一代黑客之首，相信会做得很好．

现在go全栈+区块链市场出于前所未有的大风口，形势喜人。

自从有了区块链，打开地图也可以躺着赚钱？

GoWithMi

GoWithMi：全球首个分布式智能地图生态公链。

旨在打造全球首个去中心、分布式的全智能地图信任链网，创建下一代区块链数字地图，实时绘制全世界，赋能地图新生态，为去中心共享经济生态量身定制专用型的公链平台和协同生产平台。

背景

说简单点，像滴滴、优步、美团外卖、顺丰快递、AirBnb租房等等这些互联网大头都是需要地图做服务支持的。

不过，话说回来，百度谷歌地图我用着都还挺好的，熟悉而且顺手，干嘛要再用GoWithMi呢？这个软件能比谷歌还厉害？

传统地图产业状况及其发展瓶颈

1.根据数据和平台成熟度将全球地图市场划分为4个象限，东南亚、南亚、非洲、中东等地要么数据不成熟，要么平台成熟度较低，都有很大的发展机会。

2.部分国家和地区是严格管制地图的测绘的，比如中国、韩国、日本等，只有政府授权了才能测绘。

3.传统图商参与模式有四种：全球性基础图商、区域性基础图商、开源地图、众包地图。

瓶颈如下图所示：

要么全球化覆盖成本极高，要么数据不准确，要么只能在管制下生存。

GoWithMi的优势

GoWithMi使用区块链技术和博弈设计实现去中心化地图，对参与平台贡献的用户进行激励，即行为即挖矿。

在2015年的百度地图，已经有超过千万用户参与共建地图POI数据，用户每天提供的情报超过50万，提供的照片超过40万张。而这些数据的贡献者都是在免费做贡献，GoWithMi则通过通证经济生态的激励对贡献者进行激励，更多的用户会加入进来。

1.减少成本：传统地图模式都需要地图服务商自行获取，成本极高，而GoWithMi的数据采用UGC模式，通过Token来激励用户参与到数据获取中来，成本极低。

2.数据实时精确：依托GoWithMi的UGC模式地图，路况、交通、路网信息等都实时更新到人们地图当中，数据准确而新鲜，节约通勤成本，有利于在其上建立更多的垂直服务价值。

3.去中心化控制：用户贡献的数据由用户控制。传统的地图商对数据由绝对的掌控权，数据不归用户所有。基于区块链的GoWithMi上的用户的个人信息都是经过加密处理，用户自己掌握数据权。

4.空间资产：GoWithMi的虚拟世界是现实世界映射。它跟用户生活和商业强相关。用户可以对其虚拟地区GoZone进行经营。虚拟位置对应于现实世界位置，现实世界中产生的收益会通过Token的形式分给用户。

共识机制

针对记账：DPOS+ PBFT：通过投票系统选举超级节点（DPOS），通过拜占庭容错算法（PBFT）来进一步保证一致性。

针对现实协同生产的POPI：proof of pareto improvement,对生态中创造帕累托优化的工作给予通证计划。基于此保证用户上报数据在不需要中心化审核的方式即可达到超过传统行业的高数据质量。

团队

GoWithMi核心团队有丰富的地图行业背景。

项目创始人李东拥有20年以上地图行业经验，曾经是北京世纪高通联合创始人和COO；

联合创始人任轶有超过15年导航核心算法研发经验，10年互联网产品研发经验，曾是四维图新核心产品研发负责人，曾担任超过千万用户的移动互联网公司CTO；

产品负责人潘袁园有15年的地图行业和产品研发经验，参与过千万级别DAU产品，高德高级产品经理，对于地图出行等产品应用有丰富经验；

战略和市场负责人MarinaWei有丰富的区块链项目品牌运作经验，曾在中国最大普惠金融上市公司任职战略投资，熟悉金融牌照业务；也曾是资深记者，曾组织过多个品牌活动。

由全球顶级地图专家陶闯、中国地图行业第一人和高德地图创始人成从武、知名天使投资人薛蛮子等投资。

地图行业具有较高的壁垒，在地图行业有深厚行业积累的团队对项目的发展也会更有优势，GoWithMi的团队真的都是大咖级。

现状

2017年10月，GoWithMi已在世界第四大人口大国-印尼上线。

在第一块试验田-雅加达，上线3个月，用户量突破100万，日活跃超过2万人，地理信息数据的精确程度已经超越了谷歌地图，成为了当地人使用做多的地图APP。

总结

简单来说，就是你使用了GoWithMi的DAPP后，假如你现在在外滩，你把外滩、东方明珠等地的地理位置和交通情况都上传到了DAPP里。

DAPP会随机选择几个用户进行谢林点校验，如果数据为真，你就会获得GMAT奖励。

同时，如果在GoWithMi上开发了一个广告APP，他在GoWithMi里的外滩、东方明珠等地投放现实世界的广告，这些广告费和收益都可以通过GoWithMi代币GMAT支付。

这样，我们就把GoWithMi世界里面的虚拟资产与现实标的对等。这意味着将来巨大的升值空间。

对于GoWithMi来说，他有着前所未有的机遇，终将完全颠覆现有的地图模式。

本文发表在链上咖啡

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