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今天给大家聊到了sigma区块链,以及sigma币相关的内容,在此希望可以让网友有所了解,最后记得收藏本站。

瑞士数字货币牌照怎么申请

瑞士金融监管方首次向区块链企业颁发银行业牌照

瑞士金融监管机构金融市场监督管理局(FINMA)26日公布,向两家区块链服务商——SEBA和Sygnum颁发了银行与证券经纪商牌照,它们将为机构和专业客户服务。这是FINMA首次向这类企业颁发此海外金融牌照。

瑞士媒体Swissinfo称,SEBA和Sygnum由此成为新的加密货币银行,牌照为它们在token化数字证券领域运营扫清道路。这是该领域的重大里程碑式事件。

SEBA表示,将在今年10月正式运营,届时将全面满足FINMA要求的“二级标准”,其计划为加密货币资产提供企业和资产管理服务。Sygnum已经与德意志交易所156、瑞士电信等机构合作6991,致力于在一个分布式账本3780技术平台上市和交易token化证券。

同在8月26日,FINMA公布指引,指导在区块链技术领域的金融服务商如何遵循瑞士的反洗钱规定。FINMA指出,不允许基于区块链的商业模式绕过现有的监管框架,这尤其适用于关于打击洗钱和恐怖主义融资的监管,因为区块链技术的匿名性增加了这方面的风险。

以太坊基金会提供200万美元,奖励以太坊2.0开发者

以太坊基金会26日公布,带头联合资助超过200万美元,旨在深化以太坊2.0 Serenity的开发。获得这些奖金的客户开发团队目前从事创建多客户测试网,包括九家公司和研究者。ConsenSys联合成立的Sigma Prime因服务Lighthouse客户获得48.5万美元,Status以服务Nimbus客户获得50万美元,Harmony以服务客户Sigma Prime得到18.9万美元。Status还因其开发网络协议获得15万美元。

澳大利亚证券交易所:将2021年上线基于区块链技术的股票结算系统

澳大利亚证券交易所(ASX)8月26日公布,与云计算软件巨头VMware和区块链初创公司Digital Asset签署谅解备忘录,在澳大利亚与新西兰开展分布式账本技术(DLT)的合作,包括开发取代ASX现有股票清算与结算系统CHESS的应用。

ASX仍计划,在2021年3月到4月替代现有CHESS系统。新系统将在ASX的客户开发环境下逐步部署,客户和服务供应商已经开始研究新系统的清算和结算功能。

平价关系式中可以说一种资产是什么

在20世纪70年代初,费希尔·布莱克( Fisher black)、迈伦·斯科尔斯( Myron Scholes)和罗伯特·默顿( Robert Merton)在对欧式股票期权定价研究方面取得了重大的理论突破,提出了针对欧式期权定价的模型,该模型被称为布莱克-斯科尔斯-默顿模型(简称BSM模型)。

模型假设:

在推导出布莱克斯科尔斯-默顿模型时,有以下7个假设前提条件:

一是假设基础资产的股票价格服从几何布朗过程;二是可以卖空证券,并且可以完全运用卖空所获得的资金;三是无交易费用和无税收,所有证券均可无限分割;四是在期权期限内,基础资产无期间收入(比如股票不支付股息);五是市场不存在无风险套利机会;六是证券交易是连续进行的;七是短期无风险利率是一个常数,并对所有期限都是相同的。

微分方程:

此外,模型在推导过程中运用到了一个很重要的微分方程,具体就是

微分方程

其中,式子中的 f 表示看涨期权价格,S表示期权基础资产的价格,r为连续复利的无风险收益率,σ为基础资产价格百分比变化(收益率)的波动率,t是时间变量。

定价公式:

欧式看涨期权的定价公式

看涨期权定价公式

通过看涨-看跌平价关系式,可以得到看跌期权的定价公式:

看跌期权定价公式

其中:

d的计算

c与p分别代表欧式看涨、看跌期权的价格,S0是基础资产在初始0时刻的价格,K是期权的执行价格,r是连续复利的无风险收益率,σ为基础资产价格百分比变化(收益率)的年化波动率,T是期权合约的期限(单位是年),N()表示累积标准正态分布的概率密度。

代码实现基于布莱克-斯科尔斯-默顿模型计算欧式看涨期权、看跌期权定价的函数:

import numpy as np

from scipy.stats import norm

def call_BS(S,K,sigma,r,T):

    '''用bs模型计算欧式看涨期权价格

    S 期权基础资产价格

    K 期权执行价格

    sigma 基础资产价格百分比变化(收益率)的年化波动率

    r 无风险收益率

    T 期权合约剩余年限

    '''

    d1 = (np.log(S/K) + (r + pow(sigma,2)/2)*T) / (sigma*np.sqrt(T))

    d2 = d1 - sigma*np.sqrt(T)

    return S*norm.cdf(d1) - K*np.exp(-r*T)*norm.cdf(d2)

def put_BS(S,K,sigma,r,T):

    '''用bs模型计算欧式看跌期权价格

    S 期权基础资产价格

    K 期权执行价格

    sigma 基础资产价格百分比变化(收益率)的年化波动率

    r 无风险收益率

    T 期权合约剩余年限

    '''

    d1 = (np.log(S/K) + (r + pow(sigma,2)/2)*T) / (sigma*np.sqrt(T))

    d2 = d1 - sigma*np.sqrt(T)

    return K*np.exp(-r*T)*norm.cdf(-d2) - S*norm.cdf(-d1)

例子:

一份期限为6个月的股票期权,期权的基础资产是工商银行的A股股票,2018年12月28日股票收盘价是5.29元/股,期权的执行价格为6元股,无风险利率为年化4%,股票收益率的年化波动率是24%,运用布莱克斯科尔斯-默顿模型计算看涨期权看跌期权的价格。

call_BS(S=5.29, K=6, sigma=0.24, r=0.04, T=0.5)

put_BS(S=5.29, K=6, sigma=0.24, r=0.04, T=0.5)

二、看涨-看跌期权 平价关系式

具有相同执行价格与期限的欧式看跌期权、看涨期权在价格上有一个重要关系式。

1.两个投资组合

首先,考虑以下两个投资组合在期权合约到期时的盈亏情况。A投资组合:一份欧式看涨期权和一份在T时刻到期的本金为K的零息债券;B投资组合:一份欧式看跌期权和一份基础资产。这里需要假设看涨期权与看跌期权具有相同的执行价格K与相同的合约期限T。

对于A投资组合而言,零息债券在期权合约到期日(T时刻)的价值显然是等于K,而对于看涨期权则分两种情形讨论。

情形1:如果在T时刻,基础资产价格StK,A投资组合中的欧式看涨期权将被执行,此时,A投资组合的价值是(St-K)+K=St;

情形2:如果在T时刻,基础资产价格StK,A投资组合中的欧式看涨期权就没有价值,此时A投资组合的价值为K。

对于B投资组合而言,也分两种情形讨论。

情形1:如果在T时刻,基础资产价格StK,此时,B投资组合中的欧式看跌期权没有价值,此时,B投资组合价值为St,也就是仅剩下基础资产的价值;

情形2:如果在T时刻,基础资产价格StK,此时,B投资组合中的欧式看跌期权会被行使,此时B投资组合价值为(K-St)+St=K。综合以上的分析,当StK时,在T时刻两个投资组合的价值均为St;当StK时在T时刻两个投资组合的价值均为K。换而言之,在T时刻(期权合约到期时),两个投资组合的价值均为max(St, K)

由于A投资组合与B投资组合中的期权均为欧式期权,在期权到期之前均不能行使,既然两个投资组合在T时刻均有相同的收益,在期权合约的存续期内也应该有相同的价值。否则,就会出现无风险套利机会,套利者可以买入价格低的投资组合,与此同时卖空价格高的投资组合进行无风险的套利,无风险套利收益就是等于两个组合价值的差额。

2. 抽象的数学表达式

看涨期权 + 零息债券价格 = 看跌期权 + 基础资产价格

平价共识

代码实现:

def call_parity(p,S,K,r,T):

    '''通过平价关系式用看跌期权价格计算欧式看涨期权价格。

    p:欧式看跌期权价格

    S:期权基础资产价格

    K:执行价格

    r:无风险收益率

    T:合约剩余期限    

    '''

    return p + S - K * np.exp(-r * T)

def put_parity(c,S,K,r,T):

    '''通过平价关系式,用看涨期权价格计算欧式看跌期权价格。

    c:欧式看涨期权价格

    S:期权基础资产价格

    K:执行价格

    r:无风险收益率

    T:合约剩余期限    

    '''

    return c + K * np.exp(-r * T) - S

例子:

假设当前股票价格为20元股,期权的执行价格为18元/股,无风险收益率为每年5%,3个月的欧式看涨期权价格对外报价是2.3元,3个月的欧式看跌期权对外报价是0.3元,期权价格是否合理?

call_parity(p=0.3, S=20, K=18, r=0.05, T=0.25)

==2.523599591110134

put_parity(c=2.3, S=20, K=18, r=0.05, T=0.25)

==0.07640040888986732

通过计算,看涨期权被低估,看跌期权则被高估,因此可以通过持有看涨期权的多头头寸并买入零息债券(相当于买入A投资组合),同时持有看跌期权的空头头寸并卖空基础资产(相当于卖空B投资组合),从而实现无风险套利。

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产品定价模型

产品定价模型划分 销售品 作为资费和服务的承载实体,是面向市场和客户提供的商务实体,包括销售品基本信息、生命周期、销售品属性、扣费规则、销售品品牌等等 定价计划 资费规则的打包,用户订购一个销售品时,只能实例出一个定价计划 定价 定义销售品具体的定价信息,包括计费基础费率、累积优惠和赠送、免费资源、折上折、帐务固费和优惠等等 产品定价模型概念视图 销售品信息根据实际业务需求通过配置实现。 定价计划-计费基础费率 普通费率 既直线费率 阶梯费率 分段费率 混合费率 基于上述两种费率,结合时间

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比特币

区块链

数学建模

工业工程专业都学什么内容?

笔者就读于清华大学工业工程大三的学生,对说明一下,因为这是一门工程类和管理类的综合性学科,不同的各学校可能在部分选修科目上稍有不同,尤其据我了解,我们清华在这门专业上学的课程是最多的,话不多少,来看看我这大学的成果吧:

1大三主干系列专业课程

大三主要就学习三大系列课程,包括物流、生产、人因。每一个系列课程至少选修5到6门专业,比如我选修的设施规划与物流 、管理信息系统、 先进制造技术 、生产运作管理、质量管理、物流装备、国际物流、物流信息化、物流网路偶系统规划、现代人因工程、建模与仿真、系统工程、工程经济学、生产计划与控制、还有系统控制什么的。可以说,我的大三生涯就是教室、图书馆或者在去教室和图书馆的路上,痛苦并快乐着。一想到能学有所成,我也就有了动力。

2大二专业课

我记得大二的专业课又多又杂,当时学的特别费劲,老师说大二的基础很重要,让我们务必重视起来,看了之后不要哭哈:机械制造、ERP(企业资源管理)、产品开发技术与管理、服务运作管理、质量控制与质量管理、现代制造系统概论及实验、制造工程概论、项目管理、数据结构算法、供应链管理、需求与库存、生产自动化与制造、安全工程、商务沟通等等吧,有些记不清楚了,再加上大二的时候我是社联的,活动又多,课程也多,以前在高中的时候,老师说上了大学就轻松,我怕是读了个假大学吧。

3大一公共基础课程

回想起来,大一可以说是我最轻松、最自由的时光了,主要就是学习公共基础课,物理、化学、英语、马克思、概率论与应用统计学、数据库原理、系统工程 机械制图、会计学 市场营销 财务管理、管理学基础等基础科目。

综上,既然选择了远方,便只顾风雨兼程。

中科大少年班学生为何从华尔街辞职回国做区块链呢?

2014年8月, 中科大新创校友基金会与少年班校友会共同完成并发布了一份《中国科学技术大学少年班校友教授调查》sigma区块链,调查显示,中国科学技术大学少年班创建以来培育了超212位教授,同2005年前相比,“少年班教授”在境内外sigma区块链的比例,已从“对比悬殊”改变为“极为接近”。

如今,这一改变仍在继续,越来越多的少年班学子选择归来。他们中不仅有学术型人才,还有各行业的企业精英。

“如今情况不一样了,留在国内发展和学成归国的人数在不断增加。”辞去华尔街一切职务归国创业的庞华栋说,回国创业这一年,找回了久违的热情。

第四篇

庞华栋

中科大95级少年班学生

▲2003年第一次去纽约留影。受访者供图

1981年,庞华栋出生于山东省潍坊市寒亭区黄埠村。

1995年,以612分的总分考入中科大少年班。

2007年获得麻省理工学院概率论数学博士。

2007-2011年任摩根大通(JP Morgan)北美投行部副总裁。

2011-2015年任塞尔斯资本(Saiers Capital LLC)首席量化策略师。

2016-2017年任Global Sigma Group首席数量策略师,兼首席风险控制官。

现任中科大校友基金会理事、主席。目前创业中,为数矩科技公司合伙人、CFO,专门为区块链技术运营提供服务。

2017年,庞华栋结束15年“美漂”生活,回到国内。从小就被称为“数学天才”的他,14岁时以数学接近满分的成绩考入中科大少年班。接着又读研、出国深造,获得让人羡慕的工作。

在接触到区块链后, 庞华栋的人生轨迹发生了改变。他辞去在华尔街的一切职位,回国与人合伙经营一家区块链公司。为了在区块链的“大风口”里站稳脚跟,他不得不每天睁大眼睛,盯着随时可能到来的变化。他认为,区块链的技术必将颠覆金融格局。

辞去华尔街一切职务

回到北京做区块链

比特币、莱特币、以太币……2017年以来,数字货币持续高热,人们发现其底层都有一个共同的技术sigma区块链:区块链。庞华栋认为,数字货币价格大涨,是促使区块链进入人们视线的重要原因。

据《半月谈》报道,早在几年前,达沃斯论坛创始人施瓦布就认为,区块链技术是第四次工业革命代表性成果之一。“这是一项颠覆性的技术,极客和银行业都为此兴奋不已。”

区块链技术是互联网底层多种技术的集合体,包括P2P通信协议、分布式存储数据库技术、加密算法、共识算法等技术,通过这些技术的整合创造了一种按时间序列、按区块记录数据的模式。

庞华栋首次接触区块链,是在2017年初的中国科技大学校友基金会活动上。通过校友的介绍,庞华栋有些心潮澎湃,“它是颠覆性的,肯定带来一场技术革命。”作为在美国华尔街金融行业摸爬滚打了10年的金融领域“老手”,庞华栋认为,运用自己的所学所业,能在区块链领域做很多事情。

▲2010年与华尔街量化之王James Simons合影。受访者供图

很快,庞华栋辞去华尔街的一切职务,回到了北京,加入了数矩科技有限公司。庞华栋说,目前公司的业务已经扩大,以前服务基于大数据,现在基于区块链。

2017年5月,他所在的公司得到来自联想之星的天使轮投资,成为投资较早的区块链公司。对于公司的发展,以及区块链的未来,庞华栋信心满满。他用数学模型系统分析了美国硅谷的科技产业,认为区块链模式下的硅谷可能会很快取代华尔街,区块链的技术必将颠覆金融格局。

在“大风口”创业

每天都得睁大眼睛

2017年底,区块链概念突然火起来之后,作为数矩科技有限公司的合伙人、CFO,庞华栋每天都在匆忙中度过。

3月26日早上他从北京赶到上海,目的是与来自技术、投资、学术、法律等领域的“大佬”进行一场关于区块链的研讨会。晚上,他又连夜赶回了北京。“要约谈、见面的客户太多,电话、微信都回复不过来。”接受红星新闻采访时,他为不能及时回复信息表示歉意。

作为国内规模较大,获得融资较早的区块链公司,庞华栋在被人羡慕的同时,也保持着谨慎。

他认为,在“大风口”创业,公司的定位有时是一个伪命题。“每天都在变化,公司随时要根据市场变化作出调整。我现在只能说公司大概做区块链技术的研发、服务和咨询。”庞华栋说,区块链处于发展初期,充满众多不确定性,他不得不每天睁大眼睛,“市场有什么变化,立刻就得扑上去。”

庞华栋说,2017年底区块链概念开始被更多大众了解和认可,到现在3个多月的发展中,几乎形成了从政府机构,到大公司,再到创业团队的联动。他现在的主要工作就是为这些急迫进入区块链产业的机构、公司提供咨询服务,每天都要跟团队讨论和解决项目进展中遇到的问题,并与传统行业公司讨论他们进入区块链的可行性。

面对带着极大热情找上门要和公司展开合作的传统行业公司,庞华栋往往会根据区块链的发展情况与公司进行匹配,如果该公司适合发展区块链技术,两个公司的技术人员将展开深入合作,让区块链项目迅速落地。

在庞华栋看来,“现阶段,很多公司并不适合区块链技术。”就如同当年互联网技术也经历了很长时间的泡沫一样,区块链技术随着众人的涌进,也出现了泡沫。“区块链火热之后,很多企业为了蹭热点,把公司名字改为与区块链相关的,很容易就拿到融资,公司价值也快速提升。”

曾过得不开心

怀疑智商是不是退化了

一路走来,从事金融工作,拥抱区块链技术,能让庞华栋迅速作出判断的也许离不开他从小就有的数学天赋。

1981年,庞华栋出生于山东省潍坊市寒亭区黄埠村。庞华栋从小学开始就展露出了数学天赋,二年级时,他自学完成了三年级数学课本,老师拿出三年级试卷考他,结果得了满分。和父母商量后,学校让他跳级,直升五年级。上初一时,他参加初三学生的数学竞赛,得了第三名,接着又跳一级,考入寒亭一中。

在“神童”光环笼罩下,庞华栋成了黄埠村的“名人”,经常有家长带着孩子来他们家“取经”。如今回忆起那段经历,庞华栋说出了不为人知的秘密:他过人的数学天赋来源于自学,而自学所用的教材都是父亲从高年级学生那里四处搜罗买来的旧教材。

1995年6月,14岁的庞华栋参加全国统一高考。总分612分,数学接近满分,过了中科大的录取分数线。一个月后,他收到中科大少年班的复试通知。经过五天的复试,其中包括智商测试、心理测试、记忆力测试、高难度课程接受能力测试等,8月初,庞华栋被少年班录取。

95级少年班有43人,庞华栋是其中年龄第二小的。他的印象里,少年班同学第一年都过得不开心。“聪明人太多,以前一个难题自己很快做完了,别人怎么也算不出。在少年班sigma区块链你发现,很多人做得比你更快。”庞华栋说,他和很多同学那一年都怀疑自己的智商是不是退化了。

▲1998年暑期在中科院实习留影。受访者供图

因为少年班同学年龄偏小,生活自理能力弱,加上学习压力大,很多同学像庞华栋一样,不注重生活细节。第一学期,庞华栋没有理过发,衣服也洗不干净,等寒假回家,父母被他的模样吓了一跳。“长头发,衣服又破又脏,像叫花子一样。”庞华栋向红星新闻讲述这段时,忍不住哈哈大笑。

通过一年的适应,少年班同学找到了各自研究的方向。中科大对于选专业很自由,学生不适应可以随时更换,庞华栋去过生物系、计算机系,但最后还是回到他最喜欢的数学系。学数学很大一部分原因是,他必须要在强手如林的少年班找到自信。在中科大第5届数学竞赛中,庞华栋获得了第一名,他找回了自信。“那时候就想终于有一科可以拿第一了。”庞华栋说。

回国创业是趋势

这一年找回了久违的热情

1999年,本科还未毕业,庞华栋报考了中科大硕士研究生,因本硕连读可以少读一年。随后接着读博、出国深造,取得让人羡慕的研究成果和工作成绩。

2017年,庞华栋当选新一任中国科学技术大学校友基金会理事会主席,繁忙中不得不抽空打理校友事务。在庞华栋看来,这项工作可以接触到上万个中科大校友,为学弟学妹指点迷津的同时,也能开拓新视野、新思路。“校友们涉足各行各业。我现在基本没有特别陌生的领域,即使有,我给校友打一个电话也就懂了。”

庞华栋说,据他观察,从少年班毕业的1700多名学生中,大多涉足比较前沿的专业,即使不搞研究,回国创业的他们也在互联网、人工智能、比特币、区块链等领域。

他说,以前国内的教育相对落后,所以少年班大多数学生选择出国深造,如今情况有所改变,留在国内发展和学成归国的人数在不断增加。

归国创业的这一年,庞华栋称自己找回了久违的热情,每天都处于兴奋状态。他说,目前正处于一个“大风口”,像当年互联网时代到来一样,他相信区块链的新时代很快就会来,“我必须得抓住。”

数学专业真的没有前途吗?

整体来看,读数学专业的整体压力会偏大。在有的专业可能随便混混就能毕业了,但是数学系几乎没有水课,每门课都够学上整整一个学期。如果学生有想转专业或者未来跨行考研的话,那么需要学的东西就更多了,不仅需要学完数学系的所有课程,还要学习其他专业的课程才能够完成转专业的任务。通常来说,

数学系的课程:

数学分析,高等代数,解析几何,C++,离散数学,常微分方程,偏微分方程,抽象代数,复变函数,实变函数,泛函分析,数值计算,偏微分方程数值解,拓扑学,微分几何,概率论与数理统计,随机过程等。

计算机系的课程:

微积分,线性代数,离散数学,数据结构与算法,数字电路,计算机组成原理,操作系统,编译原理,计算机网络,数据库原理,软件工程,汇编语言等。

就数学系那么多届学生的出路情况来看,绝大部分都是需要转行的,无论是在本科毕业之后,还是硕士毕业之后,甚至博士毕业之后。因为大部分的学生是没有能力,也没有机会留在数学界找一份教职的。至于工作之后能够用到多少数学系所教授的课程,那就完全看从事什么样的工作和职位了。大部分工作应该还是用不到太难的数学的,基本上数学系本科的课程就够用了,当然机器学习或者 quant 还是会用一些特定领域的数学知识。

一般情况下,数学系通常只有三年的数学课程,第四年的课程不算太多也不会太难,大部分学生应该还是需要考虑就业或者考研,因此投入到数学课程学习的时间不会太多,除了保送研究生的同学有时间之外。而课外活动的话,这个完全看个人,有的人上完课做完作业可能就去做自己想做的事情了,而有的人就会把时间花在数学课程上面。这个是否存在课外活动完全看个人的时间安排,总会有各种各样的课外活动值得去参与。参与各种活动也是为了让个人的简历更加丰富,方便未来的就业的选择。

一般来说数学系深造的几个出路就是:

商学院

计算机

数学系

通常来说,在本科毕业或者硕士毕业的时候,绝大多数人基本上是要转行去做其他的。一来是发现自己可能并不适合学数学,二来有可能是发现别的行业其实也挺好的,不一定要留在数学系。提到就业的话,一般数学系的学生都可以选择去做金融,计算机,教育培训,公务员等行业。在互联网公司的话,一般也会招聘一些数学系的学生来做数据分析或者机器学习相关的工作。其实数学系的学生还是有很多出路的,并没有想象的那么窄,只是有很多方向和领域有待进一步的发现和挖掘。如果在一开始就已经决定未来一定会转行,那么其实就没有必要去数学系了,可以选择其他工科方向或者商科方向进行学习。

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