区块链无人驾驶无人驾驶产业链上市公司

皕利分享 2023年03月18日 01:45 102 0

本篇文章给大家谈谈区块链无人驾驶，以及无人驾驶产业链上市公司对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

云计算与我们息息相关，被应用于生活、游戏、视频、安全、物联网、5G、区块链等场景。

云计算与区块链无人驾驶我们息息相关区块链无人驾驶，被应用于生活、游戏、视频、安全、物联网、5G、区块链等场景。

场景1区块链无人驾驶：游戏：LOL、csgo、和平精英等等基于云计算平台并且动态扩容保持稳定的。

场景2：区块链：区块链技术在国内处于发展解决，目前最主要就是区块链网站架构的安全，也是云计算的核心。

场景3：智能家居：华为、小米各大厂商的智能家居背后拥有海量数据，需要处理分析用来给用户最好的体验和最需要的体验，支撑的背后就有分布式的存储和大数据的分析。

场景4：网络直播：B站直播、抖音直播、淘宝直播等各种直播与直播带货背后都是千台到万台服务器支撑着运行，批量维护升级，流量控制等等就是云计算另一个目标自动化了。

场景5：网络安全：之前我们的安全都是通过硬件防火墙，开源防火墙实现，在大流量和高并发场景，我们需要分流与使用行为检测，最终保证安全。

场景6：5G的来临：之前4G时代互联网网站和传统PC网站是几乎类似的，到了5G时代速度上的提升，网站要应对大流量的访问、各种缓存、消息队列，CDN架构用来解决此类问题。

场景7：云手机、云电脑：从2020年火爆的云主机，云电脑从根本上解决每个人手机，电能性能不统一的问题。你只需要一台可以上网的显示器，去连接使用云手机/云电脑，那云手机/云电脑背后核心技术就是云计算。

场景8：物联网架构：IOT物联网，让万物通过网络连接，智能家居、无人驾驶，这些物联网的架构，其背后的平台都是云计算平台和云服务器。

区块链无人驾驶无人驾驶产业链上市公司

十项新技术需要科技成果吗

1、虚拟现实：是的，虚拟现实需要科技成果，比如软件开发、硬件设计、图形处理等。

2、增强现实：是的，增强现实需要科技成果，比如软件开发、硬件设计、图形处理等。

3、机器人：是的，机器人需要科技成果，比如机器人控制系统、机器人硬件设计、机器人算法等。

4、无人驾驶：是的，无人驾驶需要科技成果，比如软件开发、硬件设计、自动驾驶算法等。

5、人工智能：是的，人工智能需要科技成果，比如人工智能算法、机器学习算法、深度学习算法等。

6、物联网：是的，物联网需要科技成果，比如物联网技术、物联网硬件设计、物联网通信协议等。

7、3D打印：是的，3D打印需要科技成果，比如3D打印软件、3D打印硬件设计、3D打印材料等。

8、区块链：是的，区块链需要科技成果，比如区块链技术、区块链硬件设计、区块链应用等。

9、云计算：是的，云计算需要科技成果，比如云计算技术、云计算硬件设计、云计算服务等。

10、智能家居：是的，智能家居需要科技成果，比如智能家居硬件设计、智能家居软件开发、智能家居控制系统等。

长虹牵头的“区块链+物联网安全”国际标准落地赋能智慧家庭应用提速

近日，由IEEESA（国际电气与电子工程师标准协会）组织的全球标准立项会在线上召开。在本次会议中，由四川长虹电子控股集团有限公司（以下简称“长虹控股”）牵头提交的《基于区块链的物联网零信任框架标准》，经过与会国际专家充分讨论，获得全票通过，正式立项，这也是全球首个“区块链+物联网安全”国际标准。

而此标准落地后，相关方将通过基于区块链的物联网零信任框架的推广，构建信任互联网，实现区块链技术在工业互联网、智慧家庭、智慧健康、智慧城市等主要场景的应用落地，将有助于加速推动我国实体经济数字化转型与高质量创新发展。

突破关键瓶颈

智慧家庭应用再提速

据了解，此次立项的《基于区块链的物联网零信任框架标准》，是IEEEC/BDL计算机协会区块链和分布式记账标准委员会下设的区块链赋能物联网安全工作组推出的首个标准提案。

“该标准将率先在标准层面提出运用区块链技术构建物联网零信任安全体系的技术思路，为物联网原生应用提供了可复制可扩展的分布式信任核心技术框架，以降低物联网安全体系的技术门槛和应用成本，突破了行业技术创新和应用发展的关键瓶颈。”长虹控股相关人士表示。

物联网安全性缺陷，在于缺乏设备与设备之间相互信任的机制，所有的设备都需要和物联网中心的数据进行核对，一旦数据库崩塌，会对整个物联网造成很大的破坏。而区块链分布式的网络结构，使得设备之间保持共识，无需与中心进行验证，这样即使一个或多个节点被攻破，整体网络体系的数据依然是可靠、安全的。

“这个框架的标准化将促进物联网应用健康发展，为物联网生态提供信任基础，使各参与方和利益相关方共同受益。”长虹上述人士称。

长虹信息安全实验室首席科学家唐博认为，区块链与物联网的结合将赋予智慧家庭领域商业模式安全性和新的活力。

在以智慧家庭和工业互联网为代表的物联网场景中，数以百亿计且数量不断增长的物联网设备（IoT）正在改变着现有的网络结构，传统的边界安全模式受到挑战，异构异主设备之间互联互通需要建立安全和可信赖的协同机制，因此迫切需要制定一个共同的框架，来应对物联网中大量存在的安全和信任挑战，以实现物联网端到端的安全可信。

“打破原本孤立的个体，区块链+物联网技术可以实现分布式协同网络。以区块链节点的形式将各类智慧家庭厂商、家电终端平台以及监管机构连接起来，实现真正的万物互联，解决关键瓶颈和核心痛点，也将增强智慧家庭生态的繁荣性和兼容性。”粤成股份创始人洪仕斌表示。

钉科技创始人丁少将认为，“任何人、事、物想要访问网络，都需要经过严密验证，从而为物联网构建安全屏障，这在一个‘万物互联’的未来，是十分有必要的。标准的推出，则可以更明确地指导‘零信任原则’在物联网领域的应用。加强互联互通的可行性和安全性，有助于智能家居的规模化更快地落地。”

“很长时间以来，中国企业往往热衷产品生产，而忽略标准的制定，使得中国产品在全球拓展中遭遇诸多技术壁垒，而此次长虹等企业率先制定全球首个‘区块链+物联网安全’国际标准，使得中国企业参与全球标准制定的能力有所增强。新型的技术需要相关的标准来引导相关生态产业的发展。对于新型技术的产业生态化和全球化方面，其巨大的商业潜力需要有相关的标准来引导相关生态产业的发展，中国企业已经走在前列，说明中国传统企业在标准、产品技术，产品壁垒的构建方面，其意识已经增强。”中国本土企业软权力研究中心研究员周锡冰表示。

全面布局物联网应用

给企业数字化转型以方向

区块链物联网是ITU标准组织主推的概念，2017年初，ITU-T成立SG20标准组，负责物联网及其在智慧城市和社区的应用的标准制定。国内主导企业是中国联通，中兴通讯，中国信科。

而家电企业牵头，尚属首例。

近年来，长虹控股立足于互联网面向物联网，加速转型升级，在2018年设立信息安全灯塔实验室，全面布局物联网应用区块链标准研制。

唐博表示，实验室将致力于推动该标准的研制和发布工作，征集从事物联网领域区块链应用研究、测试咨询和工程实践的相关企业、行业协会、高等院校、科研院所、服务机构，筹建区块链赋能物联网安全标准工作组，开展区块链与物联网安全融合创新的相关标准研制工作。

“传统企业智能化转型普遍面临研发成本高、成产效率低、运营能力不足的困境。目前长虹面向物联网转型成果显现出其在智能化转型上已走出自己的道路。长虹的AIoT战略不仅在推动自身转型，也在对外赋能，推动产业升级。整体来看，长虹的转型升级进展明显：在C端，长虹的智慧家庭解决方案不断完善；在B端，长虹已经拿下了多个产业冠军，比如，物联网模块，轨道交通电源等。”钉科技创始人丁少将表示。

“随着5G的普及，万物互联已经进入传统企业转型赛道，新型的商业模式构建成为传统家电巨头制造企业在升级和转型的一个风口。在此次转型中，长虹利用自己传统制造的优势，以及新时代的需求，长虹牵手制定的‘区块链+物联网安全’国际标准，将提升长虹自身的竞争优势。”周锡冰认为。

相关标准的落地也可谓意义巨大。

区块链物联网的垂直领域应用涉及众多领域：工业制造、联网的无人驾驶汽车、交通、公共技术设施和智能城市、金融服务和保险、家庭和商业房产管理、智能合约、零售等。

“未来家电巨头将在工业制造、无人驾驶、智能城市等领域，成为重要的支撑甚至是带领者，其正在展现出无可替代的作用。”中钢经济研究院高级研究员胡麒牧表示。

丁少将认为：“从长期发展的角度来看，该标准所能影响的产业及领域会是相当宽泛的，毕竟，‘物联网’在未来生产生活中本身就应该是泛在的。短期内该标准主要会给智慧家庭、智能可穿戴、智慧出行产业发展以标准和方向，以及制造业的数字化转型。

（编辑乔川川）

5G将会带来哪些社会巨变？看了这篇文章你就知道美国在怕啥了

科学技术是第一生产力，技术的发展和进步往往会带来产业结构的升级和消费行为的改变，从而带来社会的巨变，历史上的几次工业革命无一不是如此。而5G就属于能让社会产生巨变的技术之一。

5G技术作为下一代通信技术（准确地说已经到来），其定位是国家的基础设施，目前几乎所谓的关乎民生的前沿技术，都离不开5G的底层支撑。那么5G将会改变哪些行业从而实现社会巨变呢？

5G普及主要解决的是信息实时交互的问题，依托于信息实时交互的行业都会因为5G的普及而出现巨变。

1、人工智能

人工智能正在走进千家万户，比如说现在的手机，就是一种较弱的人工智能。但现在的人工智能只是萌芽阶段，随着技术进步，人工智能会替代大部分人类无法开展的工作或者有危险性的工作。

人工智能现在面临的主要问题就是接收到的信息不能第一时间传输到服务器进行解析或者传输有延迟。但有了5G后就不一样了，人工智能设备可以通过5G的高速数据传输实时监测周围情况，进而做出最优判断。

2、新零售

马云不止一次提过，新零售的底层逻辑是大数据，是基于大数据的重构人货场。受限于数据传输，现在的新零售还处于初级阶段，应用也仅仅限于线上支付、千店千面、线上消费以及配送等方面。

如果在5G条件下，真正的无人超市可能会普及，厂家、商家受益于高速传输的各项消费数据分析结果，可以做出最优的生产计划和采购计划，可以进一步提升零售的效率。

3、区块链

未来社会无疑是数据化的社会，而我们目前面临的最严峻的问题就是隐私数据公开化。特别是移动互联无差别发展下，个人没有隐私可言，不管是你的消费数据、医疗数据还是你的家庭生活等隐私数据，都处于一个没有保障的情况下，但区块链技术的出现，这些问题都迎刃而解。

但是，区块链技术普及的前提是高速的数据传输。区块链技术为依赖数据的行业加上了一道安全的锁。

4、医疗、大健康

5、物联网

其实你手腕上戴的手环就是物联网设备，装有GPS定位系统的共享单车也属于物联网设备。

通过依托于5G技术的物联网，人类甚至可以实现身体健康状况的实时监测，如果出现风险，则可以通过人工智能第一时间做出诊断并通知到个人，这将会极大地降低突发疾病带来的生命终结。

6、无人驾驶

无人驾驶准确的说是人工智能的分支行业。如果说无人驾驶有一天普及了，那么最受伤的也许就是代驾了，同时也会有一部分受益，比如说现在不能考驾照的色盲（不含有任何对色盲人群的歧视），整个汽车行业以及驾照考试、代驾将会发生翻天覆地的变化。

7、上班族

上班族的工作场景会无限度拓宽。也许公司或者其他组织不用再租赁办公室或者只需要租赁很小的面积，员工可以任何时候任何地点展开办公，工作不再是坐班，而是生活的一小部分。

通过人工智能，数据化的问题甚至决策性的问题都不需要进行开会讨论，而是直接给你最优的选择。流浪地球还记得不，里面的moss，就是结合了大数据、人工智能以及XG的存在。

受益的行业还要很多很多，但仅仅是以上几个行业因为5G而出现的变化，就已经关系到国家的方方面面了，如果你是美国，这样的技术被一个并不是很友好的国家掌握甚至垄断，你害怕不？

5G技术是我们对欧美国家实现弯道超车的机会，加油中国！

你所处的行业会因为5G而巨变吗？评论区见。

当汽车遇上区块链两者究竟能擦出怎样的火花？

说到区块链技术，其几乎是一夜之前成为了大家耳熟能详的词语，并成为了不少行业追逐的技术风口，汽车行业也不例外。

目前，保时捷、特斯拉、奔驰、雷诺、丰田等汽车厂商都，纷纷踏足区块链领域，并进行过很多汽车与区块链的实践设想。而近日，通用也公布了区块链自动驾驶导航地图更新专利，成为了区块链大军中的一员。

车企区块链的多种玩法

在说区块链技术在汽车行业的应用之前，首先来说下区块链技术的特点，其最大的特点就是去中心化以及开放性。同时，在区块链技术中，数据仅可通过共识算法以块的形式增加，不可修改或删除，以防止篡改。而也正是因为这些特点，区块链技术带来的最大改变是在社会信用方面。因此有不少专业人士认为区块链技术一种效率和信任的交换，其可以带来效率的提高以及成本的减少。

再回到区块链技术在汽车行业的应用。此次通用申请的专利是一个基于区块链技术、保持持续更新的汽车地图导航系统。利用区块链集成车辆传感器的数据，并通过计算机科学算法，为自动驾驶汽车生成安全、可靠的地图。

在通用之前，保时捷就与德国柏林的初创企业XAIN合作，在车内测试区块链。运用区块链技术，不仅提升了车辆的解锁速度、带来更便捷的临时授权、实现更安全的智能合约，以及新型的业务模式。同时通过数据分享，区块链技术还可以完善自动驾驶。

值得一提的是，上述的这些玩法也使得保时捷成为了首家将区块链技术引入汽车领域并成功测试的跑车制造商。对此，保时捷表示：“这一基于区块链技术的转变，既能提升车辆本身的安全性能，又为车主们带来前所未有的快捷体验，对未来无人驾驶技术的研发大有助益。”

除此之外，特斯拉也使用区块链技术来管理上海工厂进口物流，可以加快零部件的提取程序，并简化放行流程，同时还可让查询零部件的位置和具体情况变得更加准确、方便和快捷。此外，奔驰、雷诺、丰田等汽车厂商也进行了很多汽车与区块链的实践设想。

两者为何会碰撞出火花？

可以看出，目前很多车企都加入到了区块链技术大军。而之所以会这般选择，据区块链经济学者、国家信息中心中经网管理中心副主任朱幼平介绍，区块链技术会改变汽车产业生态，从生产端到销售端，再到售后服务端都将发生重大变化，并可能让未来的共享汽车产生新的模式。

首先是在生产方面，区块链技术可以保证车辆生产的一致性。在运用区块链技术后，像一些企业质检车辆严格按要求生产，而量产车则偷工减料的现象也就不会发生了。同时区块链技术还可以利用可追溯的特点，帮助工人查看每一个生产环节。

在销售端，由于区块链技术具有防篡改的特点，运用在汽车生产上，可以很快发现销售的车辆汽车是否具备生产一致性要求。同时也是因为这种不可更改的特性，所以在二手车买卖交易时，可以保证确保车辆历史信息数据真实可靠。

除此之外，区块链技术还可以运用于汽车后市场，通过结合区块链技术，车辆的保养、维护以及保险理赔，都将变得可信、高效。比如目前很多消费者都遇到过零部件在维修过程中偷梁换柱的事情，而在运用区块链技术后，消费者可以很方便的查看维修过程，4S店也自然不会动歪心思。

同时，区块链的陌生互信功能还会在未来的共享汽车发展中将会发挥重要作用。据悉，目前共享汽车仅仅使用了大数据计算方法，但信用的真实性存在问题。而在运用区块链技术后，驾驶者与租用人的真实信息会全部呈现出来，消费者可以根据区块链反映的真实信息规避部分风险。

未来的关键是联盟链

事实上，区块链技术想要在汽车行业得到进一步的应用还需要形成联盟链。此前，中科软科技股份有限公司总裁左春在接受媒体采访时表示：“展望区块链技术的发展方向，联盟链平台是下一步的重点，一旦实施区块链共享账本，可能引发应用层面巨大的变革。”

早在2018年，宝马、福特、通用和雷诺四大汽车制造商就宣布加入了“移动开放区块链倡议”(以下简称MOBI)。值得一提的是，MOBI联盟成员及合作伙伴占据了全球汽车产量的70%，而这也是有史以来规模最大的专注于区块链技术在汽车领域应用的联盟。

据MOBI声明称，该联盟旨在创建联盟成员之间的共同标准和API（应用程序接口），寻求建立一个新的数字移动生态系统，使企业和消费者对其驾驶数据拥有安全和主权，管理出行共享及车辆共享交易，并储存车辆的身份和使用信息。

不过朱幼平也指出，汽车企业的规模都比较大，联盟区块链将对汽车企业有更深远的影响，但目前区块链技术在汽车行业的运用最大的难点在于对此认识不足。也正因此，像MOBI这样的联盟还需要更多的成员加入，一方面是让更多的车企认识到区块链技术，另一方面则是让车企的数据可以实现共享。

作为近些年刚刚兴起的技术，区块链目前仍处于初期发展阶段，其日后能否得到大规模应用还是个未知数，即便可以大规模使用，也需要等待很长的时间。但目前不可否认的是，区块链技术的出现以及应用给予了汽车行业发展更多的可能性。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

无人驾驶事故率明明比传统驾驶低，为什么很多人始终不认可？

显然题主属于乐观派，以鼓励为主。

梳理下题主的意思，大概有三点：

1. 无人驾驶技术普及的难点在于现有规则不够完善，导致车子不知道如何决策；

2. 无人驾驶技术的测试十分严苛，技术有着不错的积累，我们要相信工程师；

3. 无人驾驶事故率比传统驾驶低。

我们一个个来说，关于决策的问题，其实就是讲无人驾驶汽车的道德困境问题（当然题主举例很极端），现在世界范围内都有讨论，所以题主提到的这个观点很正确，但遗憾一直没有官方制定条约，所以它确实是无人驾驶大范围推广的阻碍。

至于第二点，现在的无人驾驶技术其实还不行，就连高速公路自动驾驶也只是几家能做到出色而已，无人驾驶非常依仗的激光雷达成本一直没有降下来，像V2X（车联万物）技术也只是这几年大家才有所了解，又或者像高精度地图这些，采集量更是低的可怜。面对各家都在画饼，舆论把无人驾驶吹得满天飞，大家吐槽当然在正常不过了，毕竟最终产品是给消费者使用的，我们总有找错的权利吧？

至于第三点，无人驾驶事故率比传统驾驶低。讲真，这个消息大家看看就好了，当下不要太当真。

今年早些时候，弗吉尼亚理工学院运输学院发表研究报告称：平均而言，无人驾驶汽车遭遇的事故少于传统汽车。

这项研究是由谷歌委托进行的，研究范围是谷歌旗下逾50辆无人驾驶汽车，它们在德克萨斯和加利福尼亚州行驶了209万公里。谷歌称，旗下无人驾驶汽车过去6年遭遇17起事故，不过没有一起是无人驾驶汽车的责任。

是不是对无人驾驶肃然起敬了？

但问题是，这个样本容量太小了，而且谷歌的无人车其实还是在人的严格监控下，它是因为没有激烈驾驶的意思才规避了风险，这些大家都没去关注。

如果把50个遵纪守法，开车谨慎的朋友拉去做测试，我相信测试的结果不会比谷歌测试车差。

当无人车达到一定量后，相信路上“遵纪守法的汽车 ”也会越来越多，整体的事故率也会降低，但现如今自动驾驶汽车还做不到比人驾驶更安全智能的程度。

我是乐创物联 !我来回答这个问题。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。

无人驾驶人们不认可，主要原因还是要获得政府认可获得牌照，才能上路，路上无人驾驶车多了，认可度就会慢慢提升。现在等到5G技术全面铺开时，会促进无人驾驶车的发展。但是想获得认可还要很长的路要走。

好消息是上个月23号，工信部表示，将大力支持5G、人工智能、工业互联网、物联网、车联网、大数据、区块链等技术创新和产业应用，加快推进4G和5G基站建设进度。这里面就提到了车联网，这应该是有导向性的政策吧！无人驾驶获得认可，应该会促进无人驾驶的发展。

近年来，随着汽车行业的技术发展，汽车的功能也是越来越丰富，其中无人驾驶所受到的的关注度就在不断增加。现在伴随着移动互联、Ai、云计算、大数据以及物联网等技术在汽车上的应用，无人驾驶汽车得到了越来越多的重视。众多的汽车企业都投入其中，希望抢占先机，在未来的市场上能够多分一杯羹。

无人驾驶

无人驾驶汽车是一种主要以移动、运输为目的的汽车。它具有感知输入系统、计算处理系统、控制系统、汽车信号系统以及其他辅助系统。感知输入系统、计算处理系统是无人驾驶技术的关键。无人驾驶技术是多个技术的集成，包括了传感器、定位与深度学习、高精地图、路径规划、障碍物检测与规避、机械控制、系统集成与优化、能耗与散热管理等等。

无人驾驶车系统架构

虽然现有的多种无人驾驶车在实现上有许多不同，但是在系统架构上都大同小异。图中显示了无人车的通用系统架构，系统的感知端由不同的传感器组成，其中GPS用于定位，光学雷达用于定位以及障碍物检测，照相机用于基于深度学习的物体识别以及定位辅助。

无人驾驶技术目前没能普及，主要原因大多数和实测路况有很大的关系。实时路况太过复杂，这就需要移动互联、Ai、云计算、大数据以及物联网等技术的支持，尤其是物联网方面。此外，在疫情防控工作的需要，无人驾驶的应用，再加上相关部门的支持，无人驾驶技术未来会在一定程度上得到发展。但是如果想要广泛的运用到生活当中，所需要走的路依然很长。

回答不易，请多关照，多加交流评论。更多相关技术，请关注乐创物联！

无人驾驶汽车的普及问题，我认为有一个漫长的过程。

我相信无人驾驶技术是没有问题的，微电脑控制系统也是没问题的。为什么不能普及运用？理论与现实的差别太大了。比如，我们的民航客机在太空中可以按航行定速巡航，在那个时候，飞行员可以“睡觉"，理论上可以，实际上是不允许飞行员“睡觉"，还有许多仪表盘需要观察，仍然要考虑飞机发动机等设备的运行情况。在没有任何障碍的情况下，也不能实现无人驾驶。试想一下，我们的无人驾驶汽车在十分复杂的公路上行驶，实现绝对程序化驾驶，从技术上可以做到每个环节程序化，智能化，但现实中能否按理想的程序、步骤实施，值得技术人员思考。

无人驾驶汽车在高速上可以实现，在城市道路上能否顺利实现也值得深思。还有许许多多的问题在实践中解决，并不是在实验室能够解决的问题，在运用中就没有问题。智能化高于人脑的反应，但也达不到人脑的灵活性。

我个人希望马上开上无人驾驶汽车，那样可以不握方向盘，加油，踩刹车等等。拭目以待，普及到家。

都还没开始运营，谁说不可。

无人驾驶是未来的发展方向，可以肯定的说，无人驾驶一定会取代有人驾驶。

无人驾驶是需要经过多方面技术验证的，目前普遍级别都可达到L2级别。

但是，虽然在技术上有理论支撑，但最终还需要实践来证明其可靠性和稳定性。

无人驾驶从理论的提出到实验的验证肯定是经过了多方面论证的。

但应用到现实的道路当中行驶，其识别系统、机电系统、电液系统、判断控制系统是否可靠？

如果一个电子元件发热了反应慢了坏了怎么办？这不叫可靠。

如果可靠，是否稳定？寿命又如何？这些都是需要时间去验证的。

另外，无人驾驶的自我学习能力怎么样？遇到特殊情况怎么处理又是一大难点。

正如你举的例子，是撞人还是下悬崖？这不光是技术上的问题了，伦理道德同样要考虑。