区块链计算芯片 区块链芯片概念股

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科技｜阿里达摩院：这十项前沿技术2020将有大突破

不久前，阿里巴巴集团前沿 科技 研究机构达摩院发布了2020十大 科技 趋势，涵盖了人工智能、量子计算、区块链等前沿 科技 及技术热词。业内认为，达摩院发布的趋势内容 聚焦了正在走进现实生活的前沿技术，成为相关行业一种有益的展望 。

2020十大 科技 趋势具体包括，人工智能从感知智能向认知智能演进、计算存储一体化突破AI算力瓶颈、工业互联网的超融合、机器间大规模协作成为可能、模块化降低芯片设计门槛、规模化生产级区块链应用将走入大众、量子计算进入攻坚期、新材料推动半导体器件革新、保护数据隐私的AI技术将加速落地、云成为IT技术创新的中心。

以“保护数据隐私的AI技术将加速落地”这一趋势为例，报告认为，数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。

达摩院断言， 科技 浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等多个领域将出现颠覆性技术突破。

01 人工智能从感知智能向认知智能演进

人工智能已经在「听、说、看」等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类 社会 历史 中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。

02 机器间大规模协作成为可能

传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知全局路况，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。

03 计算存储一体化突破AI算力瓶颈

冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法 探索 的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破 AI 算力瓶颈。

04 工业互联网的超融合

5G、IoT 设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高 5%-10% 的效率，就会产生数万亿人民币的价值。

05 模块化降低芯片设计门槛

传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V 为代表的开放指令集及其相应的开源 SoC 芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于 IP 的模板化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能「芯片模块」封装在一起，可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付。

06 规模化生产级区块链应用将走入大众

区块链 BaaS(Blockchain as a Service) 服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。

07 量子计算进入攻坚期

2019 年，「量子霸权」之争让量子计算在再次成为世界 科技 焦点。超导量子计算芯片的成果，增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020 年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑，容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内，真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务，量子计算将进入技术攻坚期。

08 新材料推动半导体器件革新

在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展，各大半导体厂商对于 3 纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件，推动半导体产业的革新。例如，拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运，可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础；新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如 SOT-MRAM 和阻变存储器。

09 保护数据隐私的AI技术将加速落地

数据流通所产生的合规成本越来越高。使用 AI 技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。

10 云成为IT技术创新的中心

随着云技术的深入发展，云已经远远超过 IT 基础设施的范畴，渐渐演变成所有 IT 技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个 IT 技术链路，同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式，云正在重新定义 IT 的一切。广义的云，正在源源不断地将新的 IT 技术变成触手可及的服务，成为整个数字经济的基础设施。

上海聪链信息科技有限公司怎么样？

简介：上海聪链信息科技有限公司（以下简称聪链）于2017年在上海浦东成立，公司办公地址位于上海张江高科技园区。聪链是一家高性能计算芯片(High Performance Computing HPC)提供商，产品主要服务于区块链应用、人工智能应用、物联网应用。上海聪链致力于信息科技、计算机科技领域内技术开发、技术咨询、技术服务，公司聚焦集成电路设计与区块链底层核心技术的研发。上海聪链的核心竞争力植根于，基于先进工艺的高性能计算芯片实现、基于高性能计算芯片的垂直应用解决方案研发（软件+硬件+互联网）。不断提升以芯片

法定代表人：盛超华

成立时间：2017-12-13

注册资本：1000万人民币

工商注册号：310115003575336

企业类型：有限责任公司（自然人投资或控股）

公司地址：上海市浦东新区南汇新城镇海洋一路333号1号楼、2号楼

SIC芯链观察：光+高性能计算芯片 =？

随着人工智能时代的来临，全球对于高性能计算的需求正在快速上升。传统的高性能计算芯片基于CMOS数字电路处理器，而随着摩尔定律接近瓶颈，传统的高性能计算的发展速度也在减缓。使用硅光子技术实现高性能计算芯片正是为了解决传统数字电路芯片的种种瓶颈应运而生，并在最近得到了越来越多的关注。

光子芯片技术与计算

经过多年的发展，硅光子技术已经能够在硅衬底上实现多种光学器件，并能够把这些器件集成在一起做成一个完整的光学系统。硅光子技术已经广泛应用在各种通信和数据传输领域，通过调制光信号可以实现高速远距离的数据传输。硅光子技术的应用领域除了数据传输之外，在近几年也进入了计算领域。对于硅光子技术做计算，其核心元器件是马赫－曾德尔干涉仪（MZI）。如下图所示，MZI将输入光分成两束光，并且分别对两束光进行相位调制，而输出则是两束光之间的相位差。

从数学上可以证明，一个MZI的操作是实现了一个基本的2x2矩阵和1x2向量相乘。通过多个MZI之间相互连通实现阵列，就可以实现更大规模的矩阵和向量相乘。而矩阵和向量相乘，也就是深度学习等高性能计算中的重要算法的基本操作。因此，通过片上大规模集成MZI，就能实现深度学习计算。

那么，光子计算相对于传统CMOS芯片来说，有什么优势呢？第一个优势就是其功耗优势。在传统的CMOS数字电路芯片中，集成很大的计算阵列但是往往不能同时开启，因为大量计算单元同时做计算会造成巨大的峰值功耗和瞬态电流，从而对芯片散热和稳定性造成很大的挑战。而使用光器件做计算则不存在这个功耗问题，因为光的干涉和相移的功耗接近0，因此理论上即使同时有海量光器件同时开启做计算也不会在功耗上发生问题。注意，这里主要指的是瞬态功耗和电流，而功耗和电流问题往往在云端芯片中更严重，因此云端芯片也是光计算芯片的首要市场。除了计算瞬态功耗之外，光计算芯片的另一个优势在于数据传输。随着大规模计算越来越普遍，数据往往要在芯片上传输很远的距离，而在先进工艺中片上互联的能量开销是很高的，而使用光做片上互联就可以减小这样的问题。此外，在芯片之间做数据传输时，用光信号也能大大降低能量开销，如果能让光计算配合光数据传输，就能实现如虎添翼的效果，大大改善大型数据中心的计算能量开销。

光子计算芯片的中外格局

光子计算作为可能的下一代高性能计算技术路径，在全球都得到了相当的重视。海外光子计算芯片的代表是来自美国的Lightmatter。在刚刚举行的Hotchips

2020上，Lightmatter展示了其最新的光子计算芯片组，该芯片组包括数字电路和光子芯片两部分，计算主要在光子芯片中完成，光子芯片使用90nm标准硅光子工艺实现，可以实现8TOPS的峰值算力，整体芯片组的功耗为3W。这个能效比数字相比传统基于CMOS工艺的数字芯片可以说是非常优秀，同时也展示了光计算未来的巨大潜力。

SIC 核心理念旨在创造一个更智能，更连通的世界。

数字经济时代，构建多方协作的信任体系，才能实现资产价值在数字化全链路的流转。SIC

芯链正在将下一代连接技术带到全球，通过应对城市基础设施，能源，交通和建筑领域的挑战，

我们正在开发可降低成本的可持续解决方案，并让城市着眼于未来。SIC 芯链区块链技术，它将为互联汽车，工业物联网，智能家居和城市，网络和移动性提供技术基础。我们将利用所有经验来改善世界，丰富人们的生活，同时为我们的业务创造新的市场。

未来的智能数字社会将是SIC 芯链物互联的时代，所有的东西，不仅是计算机和手机，还包括人和其它所有物品，甚至是通过用户行为分析得出的虚拟画像，都会连接在一起。在这个智能数字世界中，关键的基础设施技术有三个：物联网、区块链和人工智能。IoT物联网相当于人的感官，完成感知与连接，产生海量的数据；人工智能技术来处理这些海量数据；区块链则可以看成是一个打通各个环节的数据传递链条，完成信息的确权、交易、传递功能。这样我们就可以构建一个数字化的超级智能社会，享受智能交通、智能家居、智能医疗等带来的便利。

光子计算芯片未来展望

光子计算芯片目前已经展示了巨大的潜力，并且在一些关键指标上展示了其相对电子芯片的优越性。在未来，光子计算芯片则有一些重要的发展方向。首先就是如何做到把尽可能多的处理完全使用光信号完成。目前的光计算芯片中，为了完成所有的计算还是必须要在光信号和数字信号之间切换。例如，在Lightmatter展示的光计算芯片中，矩阵计算可以用光信号完成，但是深度学习中的非线性运算则需要把光信号转回数字信号。事实上，这样的来回信号切换已经成为了整个系统的性能和功耗瓶颈。为了能把光计算的优势进一步发挥，会需要把更多的运算使用光信号实现，从而尽可能避免光信号和电信号之间的转换带来的性能损失。而这需要算法层面和光器件层面的进步；在算法层面，尽可能多地开发对于光器件较友好地算法，而在光器件方面则需要能实现尽可能多的计算能力，从而较少对于算法地限制。此外，目前光计算仍然是假设输入数据是数字信号，需要首先用数模转换器转成模拟电信号去驱动光调制器，这样事实上也增加了功耗开销，而且数模转换也容易成为性能瓶颈。未来如果能把光计算芯片和光数据传输直接整合在一起，从而让数据在使用光信号传输时就直接完成计算，则有机会进一步发挥光计算地优势。

国产7纳米芯片在杭州量产是真的吗?

真的

中新网杭州8月10日电(苏忠奖 严宁远)计算改变世界，用芯连接未来。8日，杭州嘉楠耘智发布全新量产7纳米芯片，浙江省半导体行业协会秘书长陈光磊、浙江清华长三角研究院副院长、杭州分院院长邵向荣、嘉楠耘智联席董事长孔剑平等为7纳米芯片正式揭幕。

杭州嘉楠耘智被誉为杭州半导体领域黑马，是一家专注于区块链和人工智能集成电路芯片及其衍生设备研发、设计、生产的企业。

浙江省半导体行业协会秘书长陈光磊发布会上表示，嘉楠耘智量产具有超算力、小型化、低功耗、高质量的芯片，对浙江半导体产业的发展和中国创新创业战略具有深远意义。

据了解，嘉楠耘智成立于2013年，专门设计和销售高性能集成线路板，并曾获得浙江清华长三角研究院、趵朴投资、锦江集团等机构的数亿元投资。自2013年，嘉楠耘智成功研发并量产110nm芯片之后，在5年时间内相继成功研发28nm、16nm、7nm芯片，被誉为全球区块链重复计算领军企业。

2015年“嘉楠耘智”设计量产的超算芯片，出货量近1000万颗，在全球新增市场占有率超过30%，并在业内达到世界先进水平。同时，“嘉楠耘智”自主研发的区块链计算设备中的相关软硬件，已经取得了近20项各类知识产权。

此次，嘉楠耘智7纳米芯片相比同等运行的芯片，能耗降低60%，核心体积降低70%，运算能力和运算速度将全力提高，使得在同业的竞争中占据有利地位。

浙江清华长三角研究院杭州分院副院长尹海鹏认为，嘉楠耘智是杭州最具潜力的独角兽公司，将会像阿里巴巴一样成为杭州的金名片。

发布会上工程师罗炎认为，面对智能时代，“未来的电视机会赚钱”，区块链超算技术也将赋能传统家电。为未来人工智能和区块链时代，在家电领域的融合，提供入口级的解决方案。

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