区块链身份验证 区块链身份验证怎么弄

本篇文章主要给网友们分享区块链身份验证的知识，其中更加会对区块链身份验证怎么弄进行更多的解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，记得关注本站！

区块链商业模式最重要的变化是什么

基于区块链的知识产权保护 在区块链建立真正的知识产权是可能的。第一个是身份验证,第二个是保护。一些媒体集团希望确保未来基于区块链和真实会计的数据的真实性。

2.

微观内容、微观公证、微观出版、公共创新 如果建立这样一个平台,大量的微博和微信,包括区块链身份验证我今天所说的,如果是原创的,将在区块链以非常低的成本注册。注册后,您可以微发布。 将来它会盈利。即使每个人都用它,我也会得到一便士。那是一大笔利润。市场有多大?这绝对不是要用传统出版社抢走区块链身份验证他们超过10亿英镑的出版市场。这价值数百亿美元。

3.

可穿戴仪器、区块链病历 目前,由于信息不畅通,医患矛盾很大。本来每个人的病历都

区块链数字身份如何验证？

应该填写个人的身份信息，实名制，头像昵称，手机号，支付宝，扫脸，还需支付一元钱，即可身份验证

区块链之加密原理总结(一)

    先放一张以太坊的架构图：

    在学习的过程中主要是采用单个模块了学习了解的，包括P2P,密码学，网络，协议等。直接开始总结：

                秘钥分配问题也就是秘钥的传输问题，如果对称秘钥，那么只能在线下进行秘钥的交换。如果在线上传输秘钥，那就有可能被拦截。所以采用非对称加密，两把钥匙，一把私钥自留，一把公钥公开。公钥可以在网上传输。不用线下交易。保证数据的安全性。

        如上图，A节点发送数据到B节点，此时采用公钥加密。A节点从自己的公钥中获取到B节点的公钥对明文数据加密，得到密文发送给B节点。而B节点采用自己的私钥解密。

        2、无法解决消息篡改。

    如上图，A节点采用B的公钥进行加密，然后将密文传输给B节点。B节点拿A节点的公钥将密文解密。

        1、由于A的公钥是公开的，一旦网上黑客拦截消息，密文形同虚设。说白了，这种加密方式，只要拦截消息，就都能解开。

        2、同样存在无法确定消息来源的问题，和消息篡改的问题。

        如上图，A节点在发送数据前，先用B的公钥加密，得到密文1，再用A的私钥对密文1加密得到密文2。而B节点得到密文后，先用A的公钥解密，得到密文1，之后用B的私钥解密得到明文。

        1、当网络上拦截到数据密文2时， 由于A的公钥是公开的，故可以用A的公钥对密文2解密，就得到了密文1。所以这样看起来是双重加密，其实最后一层的私钥签名是无效的。一般来讲，我们都希望签名是签在最原始的数据上。如果签名放在后面，由于公钥是公开的，签名就缺乏安全性。

        2、存在性能问题，非对称加密本身效率就很低下，还进行了两次加密过程。

        如上图，A节点先用A的私钥加密，之后用B的公钥加密。B节点收到消息后，先采用B的私钥解密，然后再利用A的公钥解密。

        1、当密文数据2被黑客拦截后，由于密文2只能采用B的私钥解密，而B的私钥只有B节点有，其他人无法机密。故安全性最高。

        2、当B节点解密得到密文1后， 只能采用A的公钥来解密。而只有经过A的私钥加密的数据才能用A的公钥解密成功，A的私钥只有A节点有，所以可以确定数据是由A节点传输过来的。

        经两次非对称加密，性能问题比较严重。

        基于以上篡改数据的问题，我们引入了消息认证。经过消息认证后的加密流程如下：

        当A节点发送消息前，先对明文数据做一次散列计算。得到一个摘要, 之后将照耀与原始数据同时发送给B节点。当B节点接收到消息后，对消息解密。解析出其中的散列摘要和原始数据，然后再对原始数据进行一次同样的散列计算得到摘要1, 比较摘要与摘要1。如果相同则未被篡改，如果不同则表示已经被篡改。

        在传输过程中，密文2只要被篡改，最后导致的hash与hash1就会产生不同。

        无法解决签名问题，也就是双方相互攻击。A对于自己发送的消息始终不承认。比如A对B发送了一条错误消息，导致B有损失。但A抵赖不是自己发送的。

        在(三)的过程中，没有办法解决交互双方相互攻击。什么意思呢？ 有可能是因为A发送的消息，对A节点不利，后来A就抵赖这消息不是它发送的。

        为了解决这个问题，故引入了签名。这里我们将(二)-4中的加密方式，与消息签名合并设计在一起。

       在上图中，我们利用A节点的私钥对其发送的摘要信息进行签名，然后将签名+原文，再利用B的公钥进行加密。而B得到密文后，先用B的私钥解密，然后 对摘要再用A的公钥解密，只有比较两次摘要的内容是否相同。这既避免了防篡改问题，有规避了双方攻击问题。因为A对信息进行了签名，故是无法抵赖的。

        为了解决非对称加密数据时的性能问题，故往往采用混合加密。这里就需要引入对称加密，如下图:

        在对数据加密时，我们采用了双方共享的对称秘钥来加密。而对称秘钥尽量不要在网络上传输，以免丢失。这里的共享对称秘钥是根据自己的私钥和对方的公钥计算出的，然后适用对称秘钥对数据加密。而对方接收到数据时，也计算出对称秘钥然后对密文解密。

        以上这种对称秘钥是不安全的，因为A的私钥和B的公钥一般短期内固定，所以共享对称秘钥也是固定不变的。为了增强安全性，最好的方式是每次交互都生成一个临时的共享对称秘钥。那么如何才能在每次交互过程中生成一个随机的对称秘钥，且不需要传输呢？

        那么如何生成随机的共享秘钥进行加密呢？

        对于发送方A节点，在每次发送时，都生成一个临时非对称秘钥对，然后根据B节点的公钥 和 临时的非对称私钥 可以计算出一个对称秘钥(KA算法-Key Agreement)。然后利用该对称秘钥对数据进行加密，针对共享秘钥这里的流程如下：

        对于B节点，当接收到传输过来的数据时，解析出其中A节点的随机公钥，之后利用A节点的随机公钥 与 B节点自身的私钥 计算出对称秘钥(KA算法)。之后利用对称秘钥机密数据。

        对于以上加密方式，其实仍然存在很多问题，比如如何避免重放攻击(在消息中加入 Nonce )，再比如彩虹表(参考 KDF机制解决 )之类的问题。由于时间及能力有限，故暂时忽略。

        那么究竟应该采用何种加密呢？

        主要还是基于要传输的数据的安全等级来考量。不重要的数据其实做好认证和签名就可以，但是很重要的数据就需要采用安全等级比较高的加密方案了。

        密码套件 是一个网络协议的概念。其中主要包括身份认证、加密、消息认证(MAC)、秘钥交换的算法组成。

        在整个网络的传输过程中，根据密码套件主要分如下几大类算法：

        秘钥交换算法：比如ECDHE、RSA。主要用于客户端和服务端握手时如何进行身份验证。

        消息认证算法：比如SHA1、SHA2、SHA3。主要用于消息摘要。

        批量加密算法：比如AES, 主要用于加密信息流。

        伪随机数算法：例如TLS 1.2的伪随机函数使用MAC算法的散列函数来创建一个 主密钥 ——连接双方共享的一个48字节的私钥。主密钥在创建会话密钥（例如创建MAC）时作为一个熵来源。

        在网络中，一次消息的传输一般需要在如下4个阶段分别进行加密，才能保证消息安全、可靠的传输。

        握手/网络协商阶段：

        在双方进行握手阶段，需要进行链接的协商。主要的加密算法包括RSA、DH、ECDH等

        身份认证阶段：

        身份认证阶段，需要确定发送的消息的来源来源。主要采用的加密方式包括RSA、DSA、ECDSA(ECC加密，DSA签名)等。

        消息加密阶段：

        消息加密指对发送的信息流进行加密。主要采用的加密方式包括DES、RC4、AES等。

        消息身份认证阶段/防篡改阶段：

        主要是保证消息在传输过程中确保没有被篡改过。主要的加密方式包括MD5、SHA1、SHA2、SHA3等。

         ECC ：Elliptic Curves Cryptography，椭圆曲线密码编码学。是一种根据椭圆上点倍积生成 公钥、私钥的算法。用于生成公私秘钥。

         ECDSA ：用于数字签名,是一种数字签名算法。一种有效的数字签名使接收者有理由相信消息是由已知的发送者创建的，从而发送者不能否认已经发送了消息(身份验证和不可否认)，并且消息在运输过程中没有改变。ECDSA签名算法是ECC与DSA的结合，整个签名过程与DSA类似，所不一样的是签名中采取的算法为ECC，最后签名出来的值也是分为r,s。 主要用于身份认证阶段 。

         ECDH ：也是基于ECC算法的霍夫曼树秘钥，通过ECDH，双方可以在不共享任何秘密的前提下协商出一个共享秘密，并且是这种共享秘钥是为当前的通信暂时性的随机生成的，通信一旦中断秘钥就消失。 主要用于握手磋商阶段。

         ECIES： 是一种集成加密方案,也可称为一种混合加密方案，它提供了对所选择的明文和选择的密码文本攻击的语义安全性。ECIES可以使用不同类型的函数：秘钥协商函数(KA)，秘钥推导函数(KDF)，对称加密方案(ENC)，哈希函数(HASH), H-MAC函数(MAC)。

         ECC 是椭圆加密算法，主要讲述了按照公私钥怎么在椭圆上产生，并且不可逆。 ECDSA 则主要是采用ECC算法怎么来做签名， ECDH 则是采用ECC算法怎么生成对称秘钥。以上三者都是对ECC加密算法的应用。而现实场景中，我们往往会采用混合加密(对称加密，非对称加密结合使用，签名技术等一起使用)。 ECIES 就是底层利用ECC算法提供的一套集成(混合)加密方案。其中包括了非对称加密，对称加密和签名的功能。

        ECC 是 Elliptic Curve Cryptography的简称。那么什么是椭圆加密曲线呢？Wolfram MathWorld 给出了很标准的定义： 一条椭圆曲线就是一组被   定义的且满足  的点集。  

这个先订条件是为了保证曲线不包含奇点。

所以，随着曲线参数a和b的不断变化，曲线也呈现出了不同的形状。比如:

        所有的非对称加密的基本原理基本都是基于一个公式 K = k*G。其中K代表公钥，k代表私钥，G代表某一个选取的基点。非对称加密的算法 就是要保证 该公式  不可进行逆运算( 也就是说G/K是无法计算的 )。

        ECC是如何计算出公私钥呢？这里我按照我自己的理解来描述。

         我理解，ECC的核心思想就是：选择曲线上的一个基点G，之后随机在ECC曲线上取一个点k(作为私钥)，然后根据k*G计算出我们的公钥K。并且保证公钥K也要在曲线上。

        那么k*G怎么计算呢？如何计算k*G才能保证最后的结果不可逆呢？这就是ECC算法要解决的。

        首先，我们先随便选择一条ECC曲线，a = -3, b = 7 得到如下曲线：

        在这个曲线上，我随机选取两个点，这两个点的乘法怎么算呢？我们可以简化下问题，乘法是都可以用加法表示的，比如2*2 = 2+2，3*5 = 5+5+5。 那么我们只要能在曲线上计算出加法，理论上就能算乘法。所以，只要能在这个曲线上进行加法计算，理论上就可以来计算乘法，理论上也就可以计算k*G这种表达式的值。

        曲线上两点的加法又怎么算呢？这里ECC为了保证不可逆性，在曲线上自定义了加法体系。

        现实中，1+1=2，2+2=4，但在ECC算法里，我们理解的这种加法体系是不可能。故需要自定义一套适用于该曲线的加法体系。

         ECC定义，在图形中随机找一条直线，与ECC曲线相交于三个点(也有可能是两个点)，这三点分别是P、Q、R。

         那么P+Q+R = 0。其中0 不是坐标轴上的0点，而是ECC中的无穷远点。也就是说定义了无穷远点为0点。

        同样，我们就能得出 P+Q = -R。 由于R 与-R是关于X轴对称的，所以我们就能在曲线上找到其坐标。

        P+R+Q = 0, 故P+R = -Q , 如上图。

以上就描述了ECC曲线的世界里是如何进行加法运算的。

        从上图可看出，直线与曲线只有两个交点，也就是说 直线是曲线的切线。此时P,R 重合了。

        也就是P = R, 根据上述ECC的加法体系，P+R+Q = 0, 就可以得出 P+R+Q = 2P+Q = 2R+Q=0

        于是乎得到 2*P = -Q (是不是与我们非对称算法的公式 K = k*G 越来越近了)。

        于是我们得出一个结论，可以算乘法，不过只有在切点的时候才能算乘法，而且只能算2的乘法。

        假若 2 可以变成任意个数进行想乘，那么就能代表在ECC曲线里可以进行乘法运算，那么ECC算法就能满足非对称加密算法的要求了。

        那么我们是不是可以随机任何一个数的乘法都可以算呢？ 答案是肯定的。 也就是点倍积 计算方式。

        选一个随机数 k, 那么k * P等于多少呢？

        我们知道在计算机的世界里，所有的都是二进制的，ECC既然能算2的乘法，那么我们可以将随机数k描 述成二进制然后计算。假若k = 151 = 10010111

        由于2*P = -Q 所以 这样就计算出了k*P。 这就是点倍积算法 。所以在ECC的曲线体系下是可以来计算乘法，那么以为这非对称加密的方式是可行的。

        至于为什么这样计算 是不可逆的。这需要大量的推演，我也不了解。但是我觉得可以这样理解：

        我们的手表上，一般都有时间刻度。现在如果把1990年01月01日0点0分0秒作为起始点，如果告诉你至起始点为止时间流逝了 整1年，那么我们是可以计算出现在的时间的，也就是能在手表上将时分秒指针应该指向00：00：00。但是反过来，我说现在手表上的时分秒指针指向了00：00：00,你能告诉我至起始点算过了有几年了么？

        ECDSA签名算法和其他DSA、RSA基本相似，都是采用私钥签名，公钥验证。只不过算法体系采用的是ECC的算法。交互的双方要采用同一套参数体系。签名原理如下：

        在曲线上选取一个无穷远点为基点 G = (x,y)。随机在曲线上取一点k 作为私钥， K = k*G 计算出公钥。

         签名过程：

        生成随机数R, 计算出RG.

        根据随机数R,消息M的HASH值H,以及私钥k, 计算出签名S = (H+kx)/R.

        将消息M,RG,S发送给接收方。

         签名验证过程：

        接收到消息M, RG,S

        根据消息计算出HASH值H

        根据发送方的公钥K,计算 HG/S + xK/S, 将计算的结果与 RG比较。如果相等则验证成功。

         公式推论：

        HG/S + xK/S = HG/S + x(kG)/S = (H+xk)/GS = RG

        在介绍原理前，说明一下ECC是满足结合律和交换律的，也就是说A+B+C = A+C+B = (A+C)+B。

        这里举一个WIKI上的例子说明如何生成共享秘钥，也可以参考  Alice And Bob  的例子。

        Alice 与Bob 要进行通信，双方前提都是基于 同一参数体系的ECC生成的 公钥和私钥。所以有ECC有共同的基点G。

         生成秘钥阶段：

        Alice 采用公钥算法 KA = ka * G ，生成了公钥KA和私钥ka, 并公开公钥KA。

        Bob 采用公钥算法 KB = kb * G ，生成了公钥KB和私钥 kb, 并公开公钥KB。

         计算ECDH阶段：

        Alice 利用计算公式 Q = ka * KB  计算出一个秘钥Q。

        Bob 利用计算公式 Q' = kb * KA 计算出一个秘钥Q'。

         共享秘钥验证：

        Q = ka  KB = ka * kb * G = ka * G * kb = KA * kb = kb * KA = Q'

        故 双方分别计算出的共享秘钥不需要进行公开就可采用Q进行加密。我们将Q称为共享秘钥。

        在以太坊中，采用的ECIEC的加密套件中的其他内容：

        1、其中HASH算法采用的是最安全的SHA3算法 Keccak 。

        2、签名算法采用的是 ECDSA

        3、认证方式采用的是  H-MAC

        4、ECC的参数体系采用了secp256k1,  其他参数体系 参考这里

        H-MAC 全程叫做 Hash-based Message Authentication Code. 其模型如下：

在 以太坊 的 UDP通信时(RPC通信加密方式不同)，则采用了以上的实现方式，并扩展化了。

首先，以太坊的UDP通信的结构如下：

        其中，sig是 经过 私钥加密的签名信息。mac是可以理解为整个消息的摘要， ptype是消息的事件类型，data则是经过RLP编码后的传输数据。

        其UDP的整个的加密，认证，签名模型如下：

去中心化DID身份认证的技术解析

    去中心化数字身份(Decentralized Identity区块链身份验证，DID)是基于区块链技术建立起来区块链身份验证的一种数字身份系统。它可以保证身份数据真实可信区块链身份验证，同时也能保护身份用户相关的隐私，确保跟个人身份相关的数据归属于个人所有。很吻合2021年11月开始实施的《中国个人信息保护法》，有没有？

V1.0 传统的身份认证 区块链身份验证：用户在每个网站上都重复注册账号，使用账号+密码的方式登录，每个网站各自掌握着用户的身份信息，如图1(a)所示。

缺点 ：重复注册账号，用户会时常不记得账号密码区块链身份验证；而且多个网站都有用户的信息，也导致信息泄露。

V2.0 以单点登录代表的身份认证 ：用户在一个网站上注册的账号，可以授权登录到其他网站，比如在支付宝、微信、facebook、google等网站注册号账号后，授权登录到其他网站，如图1(b)所示。

缺点 ：用户的信息都掌握在几个大网站内，会有”店大欺客“的成分存在，也容易出现信息泄露的情况，如facebook的用户信息泄露问题。

V3.0 去中心化的身份认证 ：用户保管自己的身份信息，在必要的时候，以最小化的方式出示给各个网站确认即可，如图1(c)所示。

算缺点么？ 需要区块链作为底层技术支撑，将区块链作为一个可信任的第三方，来保证身份信息的完整性和正确性。

    DID 文档是对DID的详细说明，是一对一的关系，可以看作由两部分组成：DID metadata，以及 DID public key，如图4(a)，其中public key是关键，用于数字签名或加密操作等。

    一般 DID 由用户自己保存，而将DID document 保存在区块链上(可以DID为 key 做索引)，以保证DID document 的正确性。

    当用户在区块链上注册 DID 时，可以根据智能合约生成DID 及相关的document，并由智能合约负责 DID在链上的读取和更新等。

    DID的认证过程涉及四方的交互：证书颁发者，证书持有者(可以拥有一个app保存多张证书凭据VC)，验证方，以及DID注册系统(比如区块链)。

    证书颁发者是一个权威机构，比如某大学、公安机关等；持有者会保存权威机构发布的凭据VC(比如从大学拿到的毕业证，公安机关拿到的身份证等)；验证者会对这些凭据的表示(VP)，并结合区块链上的信息进行验证。

    DID认证的前提是权威机构、VC持有者、验证者都已经在区块链上注册了各自的ID。

VC(Verifiable Credential) : 可验证的凭据，这相当于大学颁发的毕业证，或是公安机构颁发的身份证等。其格式如图4(b)所示，包括：

(1) VC metadata，比如发行人、发行日期、声明(claim)的类型等；

(2) claim: 是一个或者多个关于主体的说明，比如身份证凭据的声明包含：姓名、性别、出生日期、民族、住址等；

(3) proof证明：保存了颁发者的数字签名，用于验证该VC的正确性及来源等。

有些实现方案中使用app或是钱包存储VC，持有者自己保管，也可以将VC存在区块链中，作为私密数据保存。

VP(Verifiable Presentation) : 可验证的凭据表示，或者说是可验证的凭据的展示方式，有些场景下持有者不便于将VC直接给验证者看，或者一次验证中会涉及多个VC，所以就将一个或多个VC包装成VP，其格式如图4(c):

(1) VP元数据，包含了版本等信息；

(2) VC列表，要对外展示的VC的内容，如果是选择性披露或者隐私保护的情形，就需要对原始的VC做一些变动并加上对变动的证明。

(3) proof证明，主要就是持有者对本VP的签名信息。

    VC中的claim五花八门，可能是大学毕业证书、身份证、驾驶证、结婚证等，为了能正确地解析，就需要提前在区块链中注册其解析方式。

    这种事情一般由Authority来完成，按照业务场景分类，定义不同类型数据结构的Claim结构，并注册在区块链上，以保证全网通用。

     以身份证为例，其完整的VC凭据包括姓名、性别、出生日期、民族、住址、照片等。在买火车票时，可能只需要姓名和身份证号码；上学报名时，可能仅需要姓名、出生日期等；确认少数民族身份时，必须要明确民族信息。所以很多场景下，不是全部选项都需要，可能只需要其中的一两项，可以仅仅披露必须项。

    但如何确认披露的这几项是正确的，没有被修改过呢？这里用到了经典的Merkle Tree结构，如图5所示。比如在只需要披露生日的场景下，就可以借用”生日“的兄弟选项”民族“，以其到树根的路径Hash1, Hash34 + MerkleRoot 来验证”生日“的正确性。

     比如证书到期了，颁发者需要撤销之前发布的凭据VC，这里用到了密码学中的累加器。

     在颁发者发布VC时，会给每个VC都设置一个大素数，并保存所有大素数的RSA累加结果；当需要撤销某个VC时，就先用该VC的大素数去除Accumulator，并更新Accumulator，之后验证时，用 VC 对应的大素数去除 Issuer 公开的 Accumulator，如果能整除，则表明是VC是有效的(未被撤销)。

    基于Ethereum，比较知名的DID是uPort。我也曾关注过Hyperledger的DID项目 Hyperledger Indy，但其底层采用了自己的一套区块链架构，而非Hyperledger Fabric，这估计是基于Fabric 的DID实现的场景较少的原因。微众银行FISCO BCOS基于自己的BCOS架构，实现了自己的一套 WeIdentity .

     该章节只简单讲述了DID是什么，并粗略介绍了其使用原理，还有很多细节未能一一道来，如需要更多细节请移步：

在本文中介绍了DID的单一实现方式，今天看到另外一篇博客 Demystifying Digital Identity (2/2) 或参考其翻译 揭开数字身份的神秘面纱2/2 ，建议通过一组链接文档来实现扩展的DID，以信息图谱的方式来组织文档，如主链、关联的多个账户、分类的基本信息profile、关联的外部服务或资源等，如下图。这样的DID，就可以对接任何应用程序、服务或用户，而且是一个全球可用的、分布式的、可审查的DID。

区块链的安全法则

区块链区块链身份验证的安全法则区块链身份验证，即第一法则区块链身份验证：

存储即所有

一个人的财产归属及安全性区块链身份验证，从根本上来说取决于财产的存储方式及定义权。在互联网世界里，海量的用户数据存储在平台方的服务器上，所以，这些数据的所有权至今都是个迷，一如你区块链身份验证我的社交ID归谁，难有定论，但用户数据资产却推高了平台的市值，而作为用户，并未享受到市值红利。区块链世界使得存储介质和方式的变化，让资产的所有权交付给了个体。

拓展资料

区块链系统面临的风险不仅来自外部实体的攻击，也可能有来自内 部参与者的攻击，以及组件的失效，如软件故障。因此在实施之前，需 要制定风险模型，认清特殊的安全需求，以确保对风险和应对方案的准 确把握。

1. 区块链技术特有的安全特性

● (1) 写入数据的安全性

在共识机制的作用下，只有当全网大部分节点（或多个关键节点）都 同时认为这个记录正确时，记录的真实性才能得到全网认可，记录数据才 允许被写入区块中。

● (2) 读取数据的安全性

区块链没有固有的信息读取安全限制，但可以在一定程度上控制信 息读取，比如把区块链上某些元素加密，之后把密钥交给相关参与者。同时，复杂的共识协议确保系统中的任何人看到的账本都是一样的，这是防 止双重支付的重要手段。

● (3) 分布式拒绝服务(DDOS)

攻击抵抗 区块链的分布式架构赋予其点对点、多冗余特性，不存在单点失效的问题，因此其应对拒绝服务攻击的方式比中心化系统要灵活得多。即使一个节点失效，其他节点不受影响，与失效节点连接的用户无法连入系统， 除非有支持他们连入其他节点的机制。

2. 区块链技术面临的安全挑战与应对策略

● (1) 网络公开不设防

对公有链网络而言，所有数据都在公网上传输，所有加入网络的节点 可以无障碍地连接其他节点和接受其他节点的连接，在网络层没有做身份验证以及其他防护。针对该类风险的应对策略是要求更高的私密性并谨慎控制网络连接。对安全性较高的行业，如金融行业，宜采用专线接入区块链网络，对接入的连接进行身份验证，排除未经授权的节点接入以免数据泄漏，并通过协议栈级别的防火墙安全防护，防止网络攻击。

● (2) 隐私

公有链上交易数据全网可见，公众可以跟踪这些交易，任何人可以通过观察区块链得出关于某事的结论，不利于个人或机构的合法隐私保护。 针对该类风险的应对策略是：

第一，由认证机构代理用户在区块链上进行 交易，用户资料和个人行为不进入区块链。

第二，不采用全网广播方式， 而是将交易数据的传输限制在正在进行相关交易的节点之间。

第三，对用 户数据的访问采用权限控制，持有密钥的访问者才能解密和访问数据。

第四，采用例如“零知识证明”等隐私保护算法，规避隐私暴露。

● (3) 算力

使用工作量证明型的区块链解决方案，都面临51%算力攻击问题。随 着算力的逐渐集中，客观上确实存在有掌握超过50%算力的组织出现的可 能，在不经改进的情况下，不排除逐渐演变成弱肉强食的丛林法则。针对 该类风险的应对策略是采用算法和现实约束相结合的方式，例如用资产抵 押、法律和监管手段等进行联合管控。

pi币需要实名认证吗？

pi币kyc认证指的是对持pi币的客户进行实名认证区块链身份验证，以预防金融诈骗等犯罪行为。pi币从前是不受政府监管与法律约束的区块链身份验证，所以过去的货币交易所对KYC的要求并不那么严格区块链身份验证，但现在pi币需要进行实名认证区块链身份验证，才能开展相应的交易。随着过去几年加密货币的交易中频繁的出现诈骗、跑路、被盗事故。也有 不法分子利用加密货币进行集资、洗钱、贩毒等非法行为。所以在各国政府与金融监管部门的推动下，KYC认证逐渐成为加密货币交易所必须执行的规则。因此现在当区块链身份验证你在加密货币交易所注册账户的时候，都会有KYC认证。KYC认证包括个人账户认证和企业账户认证两种。

1、个人账户认证：需要提供1）身份认证材料：身份证；2）地址认证材料：一般为不超过3个月内的水电、燃气账单或信用卡账单等；

2、企业账户认证：需要提供1）公司营业执照扫描件；2）公司主要联系人及受益人（受益人是指在公司中占有股份等于或超过25%的自然人或法人）的护照扫描件（如无护照，可用身份证正反面加户口本本人页替代）;3）公司账单：最近90天内的任意一张公司日常费用账单（包括水、电、燃气、网络、电话社保、银行对账单等；必须是正规机构（公用事业单位、银行等）出具；账单上需有公司名称和详细地址，公司名和地址应和营业执照上一致等。

拓展资料：进行pi币KYC的意义

1、保障社区价值。在区块链领域，数字资产流通的各个环节里都需要实名制，这是大势所趋。通过实名制选择出社区真正的参与者，避免虚假大数据的产生，必将大幅提升社区的价值。

2、应对监管层面。区块链领域比较混乱，监管部门不会一直漠视不理，必然会制定规则进行监管。Pi Network是合法合规的，为了Pi网络更健康的发展，需要接受监管时，Pi不会面临虚假用户过多而产生的监管风险。

写到这里，本文关于区块链身份验证和区块链身份验证怎么弄的介绍到此为止了，如果能碰巧解决你现在面临的问题，如果你还想更加了解这方面的信息，记得收藏关注本站。