区块链大数据交易 区块链大数据存储

今天给大家聊到了区块链大数据交易，以及区块链大数据存储相关的内容，在此希望可以让网友有所了解，最后记得收藏本站。

区块链与大数据之间的关联是什么？

大数据可以放在数据两字上，是由各种社会活动产生的。而区块链是一种底层技术，就像是互联网一样。不过它把互联网做为了自己的一个底层，在互联网的底层上搭建了一个区块链网络，很多人也把它叫做“价值互联网”。

而其中的联系的话大数据可以和区块链技术相结合，比如区块链有可追溯的特性，大数据包在区块链网络上交易的时候，能够在全网看到它的流向。能够对这个数据包进行确权，跟踪等

区块链+供应链化身需求链，开创供应链发展新模式！

2018年，一场具有颠覆性意义的技术革命，正在疯狂来袭，主角就是—— 区块链 。

区块链技术，被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代颠覆性的核心技术，如果说蒸汽机释放了人们的生产力，电力解决了人们基本的生活需求，互联网彻底改变了信息传递的方式，那么区块链作为构造信任的机器，将可能彻底改变整个人类社会价值传递的方式。

“区块链+”的革命已在医疗、金融、智能制造等行业拉开帷幕，无疑也会对供应链产生重要影响。供应链管理和供应链金融，由于市场规模足够大，满足多信任主体、多方协作、中低频交易、商业逻辑完备等特点，是天然的区块链的用武之地。

一、传统供应链存在的问题

供应链管理跨度较大，信息不对称

当前供应链上下游跨度大，所涉企业众多，核心企业对整个供应链的管理能力和影响范围有限，管理效率大幅下跌且管理成本上升。

产品生产周期和供应周期出现复杂化、零碎化以及地理的分散化，传统的技术和概念已不能再适应如今的商品生产和供应。

一般企业最多可以管理1到2级的供应商，随着全球分工的不断细化，供应商的数量成倍增长、不断延长、遍布全球。核心企业不能对上下游的供应企业流通货物做到实时掌控。

在大数据时代，信息不对称现象会使各企业处于不利地位，甚至会降低整个供应链生态系统的价值。

信息追根溯源能力弱

由于供应链中各企业缺少透明度，所以买家和卖家之间缺少一种有效可靠的方法去验证所买卖的产品的真正价值。

这也就意味着买方支付的价格不能真实地反映产品的成本，无形之中增加了供应链的整体成本。

目前供应链仍无法去追踪供应链各环节中的假冒伪劣商品、违法劳动、洗钱等非法活动的源头。

供应链全链条数据获取难度大

供应链所涉企业的信息系统分散在不同的供应商手里，采购、生产、流转、销售、物流等信息完全割裂，没有一个信息平台来存储、处理、 共享 和分析这些信息，限制了丰富数据和信息的潜在价值，大量信息处于无法收集或无法访问的状态。

同时也导致这些信息核对审核困难烦琐，信息交互不畅，需要人工重复对账，这样也增加了交易支付和账期的审计成本。

二、区块链+供应链能解决很多问题

信息实时更新，消除第三方

区块链可以搭建一个包含供应商、制造商、分销商，零售商、物流等所有供应链环节的一个平台，在这个平台上所有企业结成联盟，将物流、信息流、资金流都记录在链条上，实时跟踪监管供应链所有动态，并实现协同化工作。

使得整个供应链达到透明化、可视化，每一笔交易多个参与者，无需第三方中介机构，便能够查看相同的交易记录，验证身份并确认交易。

便于溯源

转变为所有参与者共享交易的整个生命周期的账本信息。它是基于信息的状态而不是信息的传递通信。过去模糊的信息现在都清晰可见。

同时，区块链是分类账公开发行，分类账是分散式的结构特点，任何一方都不拥有分类账的所有权，也不能按自己的意愿来随意操控数据。区块链就可以对商品生产的全过程进行溯源。

三、供应链金融新模式

由于区块链打破了各家企业的数据孤岛，所以给予供应链的大数据将有有更多的数据源，这样就大大提高了数据的存量和质量，使得大数据可以更好地发挥其作用。同时，区块链数据的不可篡改性也提升了数据的可信性，使得企业以数据 征信 成为可能，由此推动大数据交易市场的建立和繁荣。

在供应链金融中，用区块链技术所搭建的票据平台可以与供应链金融业务结合，实现票据融资、签发、支付票据拆分、统计报表、清算结算等功能。实现数字票据在多方见证的情况下，公开透明地进行快速支付和快速拆分，让核心企业的信用向供应链的上下游传递，开创了供应链金融新模式。

区块链可以让供应链上的每个环节都能受益，并且提升供应链管理效率。基于区块链的产品供应链协作模式区块链加入后，数据在供应链参与方中共享，整个供应链上可以形成一个完整且流畅的信息流，来确保参与方及时发现供应链系统运行过程中存在的问题，并针对性地找到解决问题的方法，进而提升供应链管理的整体效率。

从这方面来说，区块链技术极大地加快了产品溯源和产品召回的速度，降低了产品的质量风险。它们将使制造业更加灵敏，实现可定制客户订单——实际上，就是将供应链转变为需求链。随着供应链的运作方式更趋近这种情境下的需求链，类似这样的信任困境可能会迫使制造商关注区块链解决方案。

未来供应链将会比现在更具动态性、灵活性和顾客导向性，地理位置和长期合作关系将不再那么重要。

什么是区块链？

区块链有两个含义：

1、区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。

2、区块链是比特币的底层技术，像一个数据库账本，记载所有的交易记录。这项技术也因其安全、便捷的特性逐渐得到了银行与金融业的关注。

狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。

广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

大数据与区块链

这个故事还是要从比特币谈起

比特币这个电子现金系统是同时去中介化(个人与个人之间的电子现金无须可信第三方中介的介入)和去中心化(由某个机构负责维护)的(交易双方可以在无须建立信任关系的前提下完成交易)

哈希函数:将任意长的字符串，转变成固定长度的输出(计算过程不能太复杂)，只要输入字符串发生微小变化，哈希函数的输出就会完全不同。

区块链:把大的东西切分成很多个区块进行存储，只要其中有一个东西被篡改，下边的数据都不一样，就会被发现

采用区块链(数据结构 哈希函数)，保障账本不能被篡改，采用数字签名技术，保证只有自己才能够使用自己的账户，采用p2p网络和pow共识机制，保证去中心化的运作方式

区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据，利用分布式节点共识算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问安全的一种全新的分布式基础架构与计算机范式。

三要素:

区块链的本质就是分布式账本，是一种数据库。区块链用哈希算法实现信息不可篡改，用公钥，私钥来标识身份，以去中心化和去中介化的方式，来集体维护一个可靠数据库。

大数据与区块链的区别主要表现在以下几个方面。

(1)数据量。区块链技术是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链处理的数据量小，具有细致的处理方式。而大数据管理的是海量数据，要求广度和数量，处理方式上会更粗糙。

(2)结构化和非结构化。区块链是结构定义严谨的块，通过指针组成的链，是典型的结构化数据，而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。

(3)独立和整合。区块链系统为保证安全性，信息是相对独立的，而大数据的重点是信息的整合分析。

(4)直接和间接。区块链是一个分布式账本，本质上就是一个数据库，而大数据指的是对数据深度分析和挖掘，是一种间接的数据。

(5)CAP理论。C(Consistency)是一致性，它是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的。A(Availability)是可用性，它是指快速获取数据，可以在确定的时间内返回操作结果。P(Tolerance of Network Partition)是分区容忍性，它是指当出现网络分区的情况时(即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信)，分离的系统也能够正常运行。CAP理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容忍性这3个需求，最多只能同时满足其中2个，正所谓“鱼和熊掌不可兼得”。大数据通常选择实现AP，区块链则选择实现CP。

(6)基础网络。大数据底层的基础设施通常是计算机集群，而区块链的基础设施通常是P2P网络。

(7)价值来源。对于大数据而言，数据是信息，需要从数据中提炼得到价值。而对于区块链而言，数据是资产，是价值的传承。

(8)计算模式。在大数据的场景中，是把一件事情分给多个人做，比如，在MapReduce计算框架中，一个大型任务会被分解成很多个子任务，分配给很多个节点同时去计算。而在区块链的场景中，是让多个人重复做一件事情，比如，P2P网络中的很多个节点同时记录一笔交易。

区块链和大数据有什么关系？

区块链和大数据都是热门话题。许多人把它们放在一起讨论，并希望与更多的热

点相冲突。大数据早于区块链的发展已经成为一个巨大的行业。尽管区块链处于

行业的早期阶段，但许多技术和商业模式仍在探索之中。

鉴于大数据行业相对成熟，我们以大数据为起点，研究区块链技术如何与大数据 

行业的各个方面进行接口。

大数据核心产业链大致可以分为以下三部分：

产品部分：包括大数据基础软件和大数据应用软件等大数据软件产品相关行业。

数据部分：包括数据源（数据收集，数据提供），数据流通（数据交易，数据共

享）以及与数据直接相关的其他行业。

服务：与大数据基础设施服务（数据存储，数据传输，数据清理，数据脱敏

等），大数据分析服务和大数据应用服务相关的服务。

01产品部分

软件产品和区块链的组合应基于技术。大数据技术和区块链技术有相似之处：它

们是分布式架构。

但它们也有明显的区别：在大数据技术中使用分布式技术是计算资源 - 利用多台

机器的计算资源，并将不能由单个机器处理的任务分配给多台计算机，每台计算

机。通过处理不同的任务，它集成了多种计算资源，形成强大的数据处理能力。

在区块链中使用分布式技术允许多个实体相互信任。每个大型机都通过自身控制

的计算机参与整个区块链的操作。每台计算机运行基本相同的任务，整个区块链

通过重复的冗余计算，可以实现多个实体之间的互信。

从技术角度来看，大数据技术使用信任来交换计算资源，而区块链技术则使用计

算资源来交换信任。由于这两者之间的差异，在技术上，大数据和区块链很难找

到合适的碰撞点。

02数据部分

在数据部分的各种格式中，区块链可以找到它的位置。

链的意义不大。但是，如果多个实体参与数据收集和数据提供，则区块链可以发

挥其作用。

为了解决多个实体之间的信任问题，每个实体将其自己收集的数据广播给所有消

费者，并将该数据的散列值存储在区块链中。根据区块链上的哈希值，区块链中

的每个主体都可以验证它收到的完整数据是否被篡改。区块链可追溯性和不可否

认性使得多方提供数据更加可信。同时，这种方法也有助于维护大数据的完整

性。

在数据流通行业，区块链可以发挥更大的作用。在大数据流通行业，大数据本身

就是数字资产。数字资产的交易可以通过区块链来实现。此外，区块链上实施的

分散式大数据交易可以减少原始数据联系。在分散交易平台中，只有买卖双方才

能访问原始数据;在集中交易平台上，作为交易中心的数据中介通常会接触到原始

数据，这会增加数据泄漏和资产。损失风险。

03服务部分

在大数据服务中，作为数字资产的服务能力和数据交易中的数据与资产概念相同

并且可以交易。

区块链可以在这类数字资产的交易中发挥重要作用。同时，还有许多不断改变区

块链的新技术，例如同态加密。同态加密是结合区块链和大数据服务的重要技

术。同态加密可以真正将数据服务功能转换为数字资产，而不需要大数据服务提

供商复制服务中的原始数据。风险。

什么是区块链，什么是大数据

1、区块链区块链大数据交易：是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法 。

区块链（Blockchain）是比特币的一个重要概念区块链大数据交易，货币联合清华大学五道口金融学院互联网金融实验室、新浪科技发布的《2014—2016全球比特币发展研究报告》提到区块链是比特币的底层技术和基础架构[2]  。本质上是一个去中心化的数据库区块链大数据交易，同时作为比特币的底层技术。区块链是一串使用密码学方法相关联产生的数据块区块链大数据交易，每一个数据块中包含区块链大数据交易了一次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

2、大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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