今天给各位分享区块链计算btg的知识,其中也会对区块链计算机名词解释进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
许子敬BTG比特黄金是什么?
比特黄金(BitcoinGold,BTG)是一个比特币的分叉,它可以阻止矿机(ASIC)挖矿。比特黄金在块491406(2017-10-2401:17:35UTC)之后按计划分叉比特币区块链。比特黄金保留比特币功能,例如SegWit,支持LightningNetwork等高级扩展技术。
智慧谷区块链的运算速度
区块链速度问题
并⾏计算与热点账户
区块链的运⾏速度会受多种因素影响,包括加密解密计算、交易⼴播和排序、共识算法多阶段提交的协作开销、虚拟机执⾏速度等,以及受CPU 核数主频、磁盘IO、⽹络带宽等硬件性能影响。
由于区块链是先天的跨⽹络的分布式协作系统,⽽且强调安全性、可⽤性、容错性、⼀致性、事务性,⽤较复杂的算法和繁琐的多参与⽅协作来获得去信任化、数据不可篡改以及交易可追溯等特出的功能优势,根据分布式的CAP原理,在同等的硬件资源投⼊的前提下,区块链的性能往往低于中⼼化的系统,其表现就是并发数不⾼,交易时延较明显。
根据分布式的CAP原理,在同等的硬件资源投⼊的前提下,区块链的性能往往低于中⼼化的系统,其表现就是并发数不⾼,交易时延较明显。 我们已经在多个⽅⾯对系统运⾏的全流程进⾏细致的优化,包括加密解密计算,交易处理流程,共识算法,存储优化等,使我们的区块链平台在单链架构时,运⾏速度达到了⼀个较⾼的性能⽔准,基本能满⾜⼀般的⾦融业务要求。
同时我们也意识到,对于⽤户数、交易量、存量数据较⼤或可能有显著增长的海量服务场景,对系统提出了更⾼的容量和扩展性要求,单链架构总是会遇到软件架构或硬件资源⽅⾯的瓶颈。
类似Fa bric的架构-分组
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⽽区块链的系统特性决定,在区块链中增加节点,只会增强系统的容错性,增加参与者的授信背书等,⽽不会增加性能,只增加节点不能解决问题,这就需要通过架构上的调整来应对性能挑战,所以,我们提出了“并⾏计算,多链运⾏”的⽅案。
并⾏多链的架构基本思路是在⼀个区块链⽹络⾥,存在多个分组,每个组是⼀个完整的区块链⽹络,有独⽴的软件模块,硬件资源,独⽴完成机构间共识,有独⽴的数据存储。
平台提供了基础的分组的策略和实现、路由模块、并⾏多链的构建⼯具等,如何根据业务场景设计不同的分组,如根据机构维度,⽤户维度还是交易维度,甚⾄是时间维度等,都可以再进⾏灵活的设计和操作。
根据可定制的路由规则,参与到区块链⽹络的所有机构和⽤户,或者区块链⾥不同类型的交易,可以接⼊到不同的分组⾥,每个分组处理特定的⼀部分交易,当机构或⽤户数增加,交易量变⼤或者交易类型增加,都可以快捷的增加分组,并在路由策略⾥进⾏设定,将新增的流量分配到新的分组⾥。并⾏多链架构类似数据库的分库分表,或者互联⽹服务的分SET模型,理论上只要投⼊⾜够的资源,则系统能处理的流量没有上限,整个系统具有⾜够的弹性。
同时,⼀个区块链⽹络⾥的多个分组秉承逻辑和配置⾼⼀致性的原则,在商业规则、运营管理上都使⽤统⼀的策略,⽐如,每个分组上的智能合约是完全相同的,核⼼配置数据也是相同的,只有分组⾥的机构、⽤户以及交易类型有所不同。
或者,虽然因为分组间功能设计的差异,导致不同分组上的智能合约有所不同,如⼀些分组是处理⽤户在线交易,强调低时延性,其他分组处理机构间的对账和清结算,关注批量数据处理,那么部署在这些分组上的智能合约会有所不同,但都会通过所有机构以及区块链的运营委员会共同确认,通过共识算法保证部署实施的⼀致性,公开性,不可篡改性。
与Fabric的通道配置chaincode类似
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在实现了区块链分组后,分组之间有可能出现互相发⽣交易的场景,实际上就是不同区块链系统之间的通信和交易,类似“跨链”的架构。在这个环节,需要关注的是分组间的通信可靠性,分布式事务完整性和⼀致性,以及分组之间可验证、不可篡改、可追溯的互信性和交易安全性。
热点账户
在此版本,我们根据⾦融业常见的“热点帐户”场景,提出了⼀种解决⽅案。
在很多⾦融交易场景⾥,可能会出现⼤量的独⽴⽤户帐户和少数集中的⼀个或多个热点帐户产⽣交易的情况,如⽤户往某个热卖中的商户付款,或者⽤户频繁从某个帐户中提现或者获取优惠券、积分或者其他资产等,由于⽤户帐户数量较⼤,
相对来说,这些被集中访问的商户帐户,就被称为“热点帐户”。热点帐户在完成和⽤户的交易之外,还需要汇总所有的交易结果,计算总分帐,余额等,以便完成其特有的商业流程,如清结算等。
由于针对热点账户的交易量较⼤且所有⽤户都可能和它发⽣交易,我们考虑设计多个并⾏的交易链,⾸先将⽤户按照⼀定的性能模型分组,每个针对⽤户的分组⽽构建的独⽴的区块链组件,我们称为“⽤户交易链”。举例:预估为每个分组100万⽤户,5个分组能容纳500万⽤户(实际的每组能容纳的⽤户数需要根据业务场景实测评估),这样我们构建了5个“⽤户交易链”。
然后,热点帐户本⾝可以集中在⼀个热点账户的链上(也可以分配在某⼀个分组⾥),热点账户链主要⽤于准实时的汇总各“⽤户交易链”的账务,以管理热点账户的总分帐,如总收⼊,总⽀出,帐户准实时余额等。
为了⽀持⽤户和热点账户的交易,热点帐户在每个“⽤户交易链”上,都会设⽴⼀个影⼦户,⽤户在实时交易时,实际上是和“⽤户交易链”内的热点帐户影⼦户发⽣交易,每次交易都在⽤户交易链内部进⾏共识,不同的分组可以并⾏的进⾏交易计算,互不相关,⽤户和影⼦户之间的交易完成后,即意味着⽤户和热点帐户的交易完成。系统的容量和⽤户交易链的个数有关,⽤户交易链越多,系统容量越⼤,⽤户体验得到了保障。
在⽤户交易链上,热点帐户影⼦户⾥只保存该分组⾥的总分帐,即⼀部分⽤户进⾏交易后,影⼦户⾥产⽣的收⼊、⽀出等,⽤户交易链会定期构建⼀次链内账⽬清算交易,并向热点帐户链发起⼀次跨链汇总交易,热点帐户链接收到交易之后,会到⽤户交易链去验证交易发送者的⾝份、汇总交易的存在性、账⽬的真实性和准确性,验证成功后,在热点帐户链上继续进⾏账⽬计算和⼊账操作,流程结束。
整个过程会通过链间的中继,进⾏多次双向通信,且在不同的链上完整的执⾏共识确认。⽤户和影⼦户的交易可在⼀次共识的时间段内完成,时延较短,以满⾜⽤户体验。热点账户的总分帐计算为准实时完成,其时延取决于定时发起汇总交易的间隔,以及⽤户交易链和热点帐户链的共识时间。系统会保证⽤户交易链和热点帐户链之间的交易不错、不乱、不漏,具备事务⼀致性和完整性。
并⾏多链计算是⼀个基础的系统扩展⽅案,热点帐户的解决⽅案是⼀个场景性的实现,充分理解并⾏多链计算和跨链交易的实现后,可以针对有海量需求的各种⾦融交易场景,设计出不同的⽅案来,以解决具体的场景问题。
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区块链速度问题
区块链速度问题
并⾏计算与热点账户
区块链的运⾏速度会受多种因素影响,包括加密解密计算、交易⼴播和排序、共识算法多阶段提交的协作开销、虚拟机执⾏速度等,以及受CPU 核数主频、磁盘IO、⽹络带宽等硬件性能影响。
由于区块链是先天的跨⽹络的分布式协作系统,⽽且强调安全性、可⽤性、容错性、⼀致性、事务性,⽤较复杂的算法和繁琐的多参与⽅协作来获得去信任化、数据不可篡改以及交易可追溯等特出的功能优势,根据分布式的CAP原理,在同等的硬件资源投⼊的前提下,区块链的性能往往低于中⼼化的系统,其表现就是并发数不⾼,交易时延较明显。
根据分布式的CAP原理,在同等的硬件资源投⼊的前提下,区块链的性能往往低于中⼼化的系统,其表现就是并发数不⾼,交易时延较明显。
btg是什么币
BTG比特黄金,属于比特币的分叉币之一。它是在2017年10月24日,在比特币的491407区块高度上分裂出来的新币种。
根据BitcoinGold网站()的介绍,在预先设定的491407区块高度,BTG挖矿者们用新的工作量证明(PoW)算法来创建区块,这导致比特币区块链的分岔。由于这一过程,一种新的虚拟货币诞生,它就是现在的BTG。
BTG(比特币黄金)是由挖矿硬件生产商闪电智能(LightningASIC)的CEO廖翔提出,并于2017年7月底正式在Bitcointalk.org上公布。与BCC和Segwit2X不同的是,它的目标在于通过改变工作量证明算法来使挖矿回归CPU和GPU,从而解决日益突出的,比特币挖矿中心化”的问题。
与其区块链计算btg他的分叉币相比,BTG并没有对BTC进行扩容,而是依然使用1M区块+SegWit设定,主要改变的是挖矿算法。为区块链计算btg了防止ASIC专用矿机造成的算力过于集中问题,对其进行了限制。BTG改用GPU挖矿,并使用谨记调度调整机制EDA。
区块链与边缘计算 什么是区块链和边缘计算解析
1、区块链:区块链是比特币的一个概念。是利用块链式数据结构来验证与存储数据,利用分布式节点共识算法,来生成和更新数据。利用密码学的方式,保证数据传输和访问的安全。利用由自动化脚本代码组成的智能合约,来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式,它本质上是一个去中介化的数据库。
2、边缘计算:边缘计算是利用网络、设备计算、存储等一体的平台,靠近数据源头的一面,就近提供相应服务的一种能力。边缘计算的主要特点即是在数据端的附近,按照地域模式提供服务,由于在地域上是需求端和服务提供端是很近的,因此也更容易提供快速优质的服务,从而获得互联网企业的欢迎。
3、对于边缘计算,其实并不是这几年才出现的,早在2003年IBM就和内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI进行边缘计算方面的合作,而边缘计算也是近年来随着区块链和5G技术的发展,开始进行规模性的应用,边缘计算由于需要连接众多分散在各地的设备,因此也需要组建一个分布式的网络,这种结构类似于区块链的去中心化,因此在很多情况下,边缘计算和区块链可以很好的结合。
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标签: #区块链计算btg
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