百融区块链 百融大数据

今天给大家聊到了百融区块链，以及百融大数据相关的内容，在此希望可以让网友有所了解，最后记得收藏本站。

有人做一个自称IDG资本创投公司平台给app大资本刷流水单的任务吗？是真的吗？

给APP大资本刷流水单任务可能是假的，但IDG资本创投公司是真的。

如遇这种大资本刷流水单最好小心辨别，很有可能涉及违法犯罪行为，或者是让你交前期费用，培训费，开单费等叫法最好小心甄别此类项目以免上当受骗。

一、 IDGVC，原名美国太平洋来技术源风险投资基金-中国(PTV-China)，于1992年由全球领先的信息技术服务公司-国际数据集团(IDG)建立。IDGVC的投资集中于国际互联网、信息服务、软件、通讯、网络技术以及生物工程等高科技领域。迄今为止，IDGVC已向中国蓬勃发展的创业公司投资数亿美元。1998年10月，国际数据集团与中国科学技术部在北京签署合作备忘录。根据这项备忘录，IDGVC将在七年内向中国的高新技术企业投资20亿美元，扶植支持中国发展高新技术产业。

二、 作为最早进入中国市场的外资投资基金，IDG资本已成为中国风险投资行业的领先者，不仅向中国企业家们提供资金，并且在投资后提供一系列增值服务和支持。IDG资本目前在中国香港、北京、上海、广州、深圳、杭州、美国波士顿、硅谷、美国旧金山、印度班加罗尔、德里，越南胡志明市、河内，韩国首尔等地均设有办公室/办事处。 同时，在全国40余个城市（含二、三线城市）形成了完整的地域覆盖网络，建立起良好的网络资源平台。 IDG资本同时管理着美元基金与人民币基金 ，IDG资本重点关注互联网与高科技、文化旅游、新型消费与服务、医疗健康、工业技术等领域，全面覆盖初创期（VC）、成长期（Growth）、并购期（MA）等阶段，并深度布局产业平台。

三、 IDG资本已经在中国投资了超过600 家公司，包括腾讯、百度、搜狐、搜房、宜信、小米、携程、金蝶软件、奇虎360、传奇影业、暴风科技、91手机助手、如家酒店集团、汉庭酒店集团、网龙科技、当当网、乌镇、古北水镇、印象创新、爱奇艺 、美图、周黑鸭 、美团 、哔哩哔哩bilibili 、雷蛇 、 猿题库 、蓝港互动、蘑菇街、贝贝网、纷享销客、找钢网、金山云、水滴筹、水滴互助、 康辉医疗、九安医疗、武汉华灿光电、拼多多 、蔚来汽车 等公司，已有超过150 家所投公司公开上市或并购。

四、 在IDG最近10年所投资的公司中，成功退出的企业超过150 家，尚未上市或并购的公司中，有超过26 家公司估值超过10亿美元。同时在近10年中，IDG资本在企业服务、互联网金融、文化娱乐三个板块的提早布局和深耕细作也是有目共睹，企业服务领域从B2B交易市场、大数据与云服务、SAAS企业服务软件到安全都有涉猎，投出了包括找钢网、金山云、百分点、App Annie、云测、纷享逍客、商汤科技 [18] 、Everstring、同盾科技、梆梆安全等；互联网金融除了众所周知的宜信外，更有挖财、水滴筹、水滴互助 、轻松筹 、百融 等，还有企业金融板块的群星金融、银承库，特别在区块链这个领域IDG资本也是作为唯一的中国投资机构投到了Circle；文化娱乐版块投出的项目更为大家熟悉，比如乌镇、古北水镇、印象创新、爱奇艺、 哔哩哔哩bilibili、刀塔传奇、奇迹暖暖、传奇影业、新英体育、瑞士盈方、昆仑决等等。

五、 IDG资本的合伙人的合作时间超过15年，是国内风险投资行业合作时间最长的专业团队，具有科技、医学、财经、管理等背景及丰富的管理、风险投资运作经验，出色的业绩及业内的美誉，赢得了创业者及投资者的信赖。

百融钱包是真的吗

是真百融区块链的。根据查询相关资料显示百融云创成立于2014年3月百融区块链，是国内专业百融区块链的金融科技应用平台。公司坚持以科技为驱动百融区块链，不断探索人工智能、云计算、区块链等前沿技术在金融领域百融区块链的场景应用，赋能金融机构数字化创新和转型，助力普惠金融。该企业是经过国家工信部备案许可、认证合法的，持有正规合法经营文件，属于合法企业，所以是真的。

大数据风控在金融科技中的应用和问题

大数据风控在金融科技中的应用和问题

一、为什么要用大数据风控？

不论是银行还是消费金融公司，互联网小贷公司等其他金融机构，金融机构普遍有风控需求，底层业务逻辑几乎完全相同，只是面对客群，金融产品、风险偏好存在差异。

银行等传统机构本质上是风险经营。一方面，监管层对金融机构的风控能力提出很高要求， 另一方面，风控直接会影响金融机构的利润水平。

因此，大数据风控直接解决金融机构的核心需求，价值度最大。大数据风控能够能够在用户画像，反欺诈，信用评级等方面大大提高金融机构的效率和风控能力，是金融企业发展过程中必须结合的一项科技手段。

二、大数据产业情况介绍

目前大数据行业主要有三类玩家：

以人行征信、鹏元征信、前海征信、银联智策为主的数据机构，他们特点是和传统的银行，公安部，工商局，航空公司，社保局等国家机关合作，提供公民基本身份证信息、银行卡信息、航空出行信息、企业工商信息等，他们的特点是对外提供数据查询，数据丰富有价值，缺点是风控产品偏弱。以蚂蚁金服、腾讯征信、百度金融为主的互联网公司，他们的特点是各自都有一块基于电商、社交、搜索的巨量数据，同时一些外部数据，形成自己的风控产品和数据输出能力，这些互联网公司刚开始只是和自己的战略合作企业合作输出风控，现在也慢慢对外提供2B的风控产品。同盾科技、百融金服、帮盛科技、聚信立、数美科技等创业技术公司，在互联网巨头还没有对外提供风控技术和传统数据机构风控技术还不强的时候，他们的出现弥补了P2P金融和现金贷对风控产品的巨大需求，他们的数据是整合多方数据源，不断的为2B企业提供风控模型和数据，并且获得了一些网贷数据积累。

三、大数据风控的覆盖流程

大数据覆盖信贷领域各个流程，重点是获客、身份验证和授信环节，贷中后环节。

获客环节建立用户画像，跟踪用户完整生命周期；身份验证环节，通过身份验证，活体识别等技术解决申请人是否本人的问题，关联分析则是利用图关联技术，找出欺诈团伙；授信环节汇聚多方数据源，通过建模进行风险定价，金融科技服务商输出信用评分给机构使用；贷中后环节，主要是排查异常客户，及时报警，以及逾期客户失联修复等。

大数据在信贷过程中的应用

四、大数据风控的价值点分析

1.数据

大数据风控中什么是最重要的？

答案是：数据。

数据的大数据风控中的核心中的核心，没有什么比数据直接告诉金融机构某个目标客户是黑名单客户，逾期严重客户更简单和高效的事情了。

数据最好能有海量数据，覆盖足够多的用户；用户数据价值密度高、噪音少，数据清洗容易；用户数据维度多，能够形成丰富的用户画像；自身业务场景能够获取有价值数据 。

2.技术

对于有些金融机构来讲，如果风控标准很严格，其实排查不能准入的客户其实是不难的，但是对于大部分金融机构来讲，风控和业务是互斥的，为了提高业务量，就必须降低准入标准，但是又要防范风险，这就需要借助技术手段，通过反欺诈建模和信用建模方式，对一下白户进行评估，以及评估客户信用水平，以决定是否准入。

技术要求有强大的底层技术架构能力，良好的企业级产品输出能力和大数据清洗和建模能力，未来还需要结合Al等技术，形成智能的风控和反欺诈平台。

3.场景

理财，保险，汽车金融，现金贷等金融服务，对应的场景不同，对建模的要求也不同，建模能力要求对客户的业务场景非常理解，模型才能适合行业特征。需要经验丰富的建模团队和行业专家队伍；服务过行业标杆客户，了解客户的业务场景；深度理解业务需求。

五、大数据风控的在信贷中应用

我们以百融系统为例，介绍大数据风控在信贷过程中的流程：

百融大数据风控应用贷款流程

当前的信贷审批流程主要分为人工审核和自动审核，对于客户资质好，信用好的客户，只要能通过负面信息，欺诈信息，信用评估，那么系统自 动审批通过。对负面信息和欺诈风险没有通过的客户，系统可以自动拒绝或者申请人工复核，对于信用评分不高的客户，需要人工介入审核。

六、常用的大数据行业数据

央行征信报告：一般持牌金融机构有央行征信介入权限，包括个人的执业资格记录、行政奖励和处罚记录、法院诉讼和强制执行记录、欠税记录等。司法信息：最高法以及省市各级法院的最新公布名单，包括执行法院、立案时间、执行案号、执行标的、案件状态、执行依据、执行机构、生效法律文书确定的义务、被执行人的履行情况、失信被执行人的行为等信息。公安信息：覆盖公安系统涉案、在逃和有案底人员信息，包括案发时间、案件详情如诈骗案/生产、销售假药案等信息。信用卡信息：银行储蓄卡/信用卡支出、收入、 逾期等信息。航旅信息：包含过去一年中，每个季度的飞行城市、飞行次数、座位层次等数据。社交信息：包含社交账号匹配类型、社交账号性别、社交账号粉丝数等。运营商信息：核查运营商账户在网时长、在网状态、消费档次等信息。网贷黑名单：根据个人姓名和身份证号码验证是否有网贷逾期，黑名单信息。还有驾驶证状态，租车黑名单，电商消费记录等等。

七、大数据行业存在的问题

目前整个大数据行业面临的问题主要是客户隐私泄露问题，像公安，法院等信息由于信息敏感，其实是游走在法律监管空白地带。

在百行征信成立之前，各家数据机构的数据其实没有打通，数据的有效性会打折扣，预计百行征信数据出来之后，因为结合了各家数据之长，数据连贯性会好一些。

各个大数据公司在数据收集和清洗方式不同，会造成数据污染，这样输出的数据会有一定的不准确性。

目前公民数据主要来自于线下收集和网络行为记录，数据的存在一定的滞后性，单纯线下收集的数据存在一定的延迟性。

大数据还处于发展初期，目前比较大的问题还是数据量不够大，不够全，以及如何协调数据开放和公民隐私之间的矛盾，未来还需要结合人工智能和区块链，物联网等技术，实现数据的不可篡改，数据收集及时等能力，从而更好为金融服务。

电商平台消费金融模式的创新

花呗怎么借钱出来 电商平台作为互联网企业的中流砒柱百融区块链，拥有客流、数据流、资金流、物流等多方资源，这也是其打造电子商务与消费金融相结合的新型生态圈的天然优势。其基本模式是电商企业利用自有交易平台积累的用户历史交易数据和相关个人信息对其信用状况作出基本评估，给予其相应的信用额度用以在该平台实现提前消费。

2.1消费金融场景化的渗透

消费金融场景化，是指在具体的消费场景下提供金融信贷服务，使信用消费在支付过程中便利自然地实现。消费者在选购商品之后，可选择电商平台提供的消费信贷方式进行付款，一般付款金额在消费者首次申请后取得预售额度内则不必再次申请。

场景化之所以能够成为电商平台的首选主要依赖以下三个条件:第一，高频低额的消费行为场景，电商平台消费金融已经涵盖百融区块链了网购、便利店、校园、旅游、超市、3C等多个细分领域;第二，移动端消费的全面覆盖，特别是像蚂蚁金服这样拥有互金生态圈的大型平台，从单纯的线上赊购场景向手机第三方支付线下场景扩张，进一步抢占市场占有率;第三，简单捷的消费需求切换功能，消费者只需在最后付款阶段一键操作，便可选择偏好的支付方式享受提前消费。电商场景拓展的路径往往根据消费价格与消费频率而构建，如图1所示。

2.2抓住广泛的长尾客户资源

我国传统金融机构出于监管要求和盈利目标的限制，业务模式较为僵化，“二八法则”引导下的传统金融主要依靠200的高净值用户创造80%的利润。因此，在信贷投放上无法满足学生群体、蓝领及部分白领等长尾用户的需求，而这些潜在群体消费需求恰恰是较为旺盛的。2015年，我国信贷人口渗透率(即通过传统金融机构完成过贷款，并在人民银行个人信用基础数据库中被收录的自然人占成年人口总数的比例)仅27.60，而同期美国则高达82%。巨大的市场潜力给百融区块链了以业务创新为导向的电商平台进入的机会，将潜在信贷人口直接发展成为互联网消费金融用户。蚂蚁花观现拥有一亿人次以上的用户，其中约60%多的用户尚未申请过信用卡。

花呗怎么借钱出来 另外，长尾用户消费理念和消费需求的改变也是电商平台补全市场缺口的一大动力。根据艾瑞咨询2016年的调查显示，30岁以下群体中75.3%的人每月可支配收入低于 6000元，而18-30岁的人群中约44.4%表示曾使用过分期消费产品。85后、90后乃至95后作为与互联网及移动互联网共同成长的年轻群体，其消费观念更注重品牌概念，更关注个性化服务，也更习喷线上消费和超前消费。

2.3大数据精准描绘用户画像

电商平台利用自身积累的多维度高质量的用户数据有效分析出每个用户的画像及关联图谱，精准定位营销策略。而依据某些算法模型还可提取风险控制因子，及时识别风险加以应对。综合比较现存模式，电商平台依据的数据信息大致可分为以下五大类:身份特质、履约能力、移动设备、行为偏好和网络轨迹等，每个类别下又分布着若干具体的衡量项目，如图2所示。

可以说，以上数据信息中的绝大部分是传统渠道难以获取到的“补充性数据”，正是这些补充性数据对于提升电商平台的风险评判能力有着显著的效果。在竞争日益激烈的互联网行业，其获客优势正在逐渐消失。电商平台发挥精准定位用户画像的比较优势，主要是为百融区块链了实现两方面的诉求:一是激活有潜在需求的客户，二是屏蔽虚假需求的客户。针对以虚假资料或虚假身份申请的欺诈行为，电商平台借助“同盾”、“百融”等国内领先的反欺诈引擎进行侦测和识别，实现跨行业的防控。

2.4自创互联网征信系统

如果说电商平台提供的消费金融业务中“消费”的落脚点是场景，那么“金融”的核心点则是风控。互联网征信的起点可以认为是在2015年央行准予以腾讯微众银行和蚂蚁金服为代表的八家民营机构进入个人征信领域。随后，金融科技 (Fintech)概念出现，以输出技术为核心服务金融体系的方式正在逐步提升互联网金融的效率，也使得业务更加合法合规。首先，大数据提供的丰富征信数据来源在云计算的基础上对用户作出风险评级;其次，区块链通过建立公共分布式账本将征信数据融合，不仅保证了信息安全，也提高了征信结果的公信力。另外，依赖人工智能反复的试错与迭代，进一步避免了人工处理可能出现的疏忽与错误。接着，款项放出后，实时更新的数据库会在检测到异常行为后提前向用户发出催收程序，并将催收结果返回到数据库。最后，系统将在临近到期日时向消费者发出相应的还款提醒，而对已经违约的不良资产则转入不良资产处置平台。

花呗怎么借钱出来 电商征信系统的另一创新点还在于其“一次授信、循环使用”的进阶性。以“蚂蚁花观”为例，在蚂蚁金服对其自行构建的阿里生态圈内的用户所有交易数据进行首次评估后，便会授予用户初始信用额度。在额度范围内，消费者可实现在阿里旗下电商平台商品的分期购买，也可在大众点评网、饿了么等50多家合作电商及数以百万的线下便利店、商场等支持支付宝付款的场所使用。

我听说5G通信的发展会对物流行业带来重大的改变，请问具体的影响是怎么样的呢？

2019年来，关于5G的重磅消息不时刷屏，各国对5G的竞争开发摆上明面，各种对5G环境下的生活场景设想也纷纷提出：无人驾驶、虚拟现实、智能机器人、智能家居、物联网环境等。

中国对5G的布局也在紧锣密鼓地进行：

6月6日，中国工信部派发5G商用牌照，意味着中国正式进入5G商用元年。

6月25日，华为获得中国首张5G终端进网许可证，中兴宣布已在全球获得25个5G商用合同，OPPO、小米、三星等的5G布局也相继传出新消息。

6月26日至28日，以“智联万物”为主题的“2019世界移动大会·上海”(简称MWC上海)在上海新国际博览中心召开，焦点为展示5G技术在全球范围内的前沿应用。

作为本身就会产生大量数据的行业，物流的发展一直与科技紧密相连。然而虽然5G已正式进入商用阶段，却只有部分头部物流企业在积极布局，大多数物流企业仍持观望态度。究其原因，是很多企业仍有疑惑：到底什么是5G？5G有什么特性？5G的到来又将怎样改变物流行业？

看完本文，相信百融区块链你会对以上问题有一个较为清晰的百融区块链了解。

一、什么是5G

1、5G的定义：

简单来说，5G是第五代移动通信网络，比4G的传输速度快数百倍。应用于生活中，人们最直观的感受是：在5G的环境下，一部高清电影可在几秒内下载完成。

但5G的意义远不止于此，正如互联网出现后一直在不断地刷新人们的生活方式，5G的应用也将再次把人类带入下一个智能时代。

2、5G的三大特性：

5G相比于现在的通信网络有诸多优势，其中对未来生活场景影响最大的特性有三个：超低时延、高速带宽与海量接入。

①超低时延特性

数据传输的超低时延特性指对指令做出回复的时间极短。举例帮大家理解，背景为员工将工作汇报给上级：

高时延：上级12小时给了指示

低时延：上级12秒给了指示

该特性应用在生活中，可实现即时可靠通信场景（uRLLC），其主要业务包含自动驾驶、智能电网、远程操控、互联网（触觉触发类）、即时游戏以及制造流程自动化等。

其中，对物流行业直接影响最深的是自动驾驶、智能电网技术。

②高速带宽特性

数据传输的高速带宽特性指一次可以高速地传输更多的数据信息。举例帮大家理解，背景还是员工将工作汇报给上级，共有10项汇报内容：

低带宽：每次只能汇报1项，上级每次也只能回复1项

高带宽：一次可以汇报10项，上级每次可以回复10项

该特性应用在生活中，可实现高能通信宽带场景（eMBB），其主要业务包含超高清视频、虚拟现实、增强现实、计算机视觉等对带宽要求极高的场景。

其中，对物流行业直接影响最深的是增强现实、计算机视觉技术。

③海量接入特性

数据的海量接入特性指可以收集到超多终端的信息并处理。举例帮大家理解：

接入现状：上级可以同时了解并指导2人的工作情况

海量接入：上级可以同时了解并指导200人的工作情况

（比例为随意举例，无参考性）

该特性应用在生活中，可实现海量机器通信场景(mMTC)，5G 强大的兼容能力使其可以实现已提出多年的万物互联局面（即物联网）。

例如智慧城市将会彻底变成现实，整个城市的每个元素都能够将数据及时有效地上传控制中心进行处理。智慧家庭、智能工厂以及智慧物流都属于这种场景。

物联网与新一代物流的联系渗透在物流的方方面面，是5G给物流带来革新的关键技术。

二、5G 带来的新一代物流应用场景分析

5G作为移动通讯网络技术，对物流行业的影响并不是直接的，而是通过给各种技术赋能，间接地推动物流行业的发展。

5G赋能的场景，根据在物流行业的应用领域及应用目的不同，大致可以分为“运输赋能”、“仓储赋能”、“人力赋能”、“数据赋能”四类。

1、运输赋能

运输赋能是指通过5G支持的技术使用在运输上，以解放人力，实现自动运输为目的。

这类应用场景是全自动化物流运输，需要精准及时的指令操作，以车与车之间数据信息即时共享为前提，通过智能追踪等技术，精准控制车辆进行运输。

目前自动驾驶领域的中国头部企业有：百度与Roadstar.AI公司等。

2、仓储赋能

仓储赋能是指通过5G支持的技术使用在仓储上，以优化能源配用、提高效率为目的。

这类应用场景有智能电网、智能仓储、工业级视觉系统三种。

①智能电网

智能电网是智能仓储正常运转的能源保障。

电网一直属于国家控制，需要国家电网带头部署5G，才能实现新一代物流企业的广泛使用。

②智能仓储

智能仓储可实现的场景有：

仓库选址的优化

智能分拣

提高仓储环境下货物运输的性能

目前智能仓储领域的中国头部企业有：阿里、京东、苏宁、唯品会等电商企业和圆通、申通、顺丰等物流企业。

③工业级视觉系统

替代人类视觉，匹配高速度流水线，大幅度地提高物流自动化。

目前计算机视觉领域的中国头部企业有：商汤科技、腾讯、网易云等。

3、人力赋能

人力赋能是指通过5G支持的技术使用在人身上，以协助人的工作为目的。

这类应用场景有增强现实技术（AR）、工业级物流监控两种。

①增强现实技术（AR）

通过将虚拟信息投射到真实世界，相互重叠，形成一个多元化信息的新场景。

物流行业中应用 AR 技术可以降低人员培训成本。在阿里巴巴的菜鸟-AR 智慧物流系统中，工作人员通过AR眼镜看到系统提供的订单，按照最优路线行走，就能完成表单扫描和快递派送。

目前增强现实技术领域的中国头部企业有：商汤科技、亮风台、0Glass等。

②工业级物流监控

物流监控是指在物品的仓储和运输中对物品的全程跟踪，5G 将会使得物流监控这一核心的环节变得更加高效智能。

目前监控行业的中国头部企业有：海康威视、大华股份、博世集团、宇视科技、英飞拓等。

4、数据赋能

数据赋能是指通过5G支持的技术作用在数据处理上，以收集、处理和保护数据为目的。

这类应用场景有物流数据计算平台（数据的收集与处理）、区块链技术（数据的保护）两种。

①物流数据计算平台

5G可以拓宽物流数据的收集渠道，加快物流数据的处理速度，从而提高整个物流行业的服务质量与公信力。

目前数据计算领域的中国头部企业有：明略科技、个推、百分点、百融金服、TalkingDate等。

②区块链技术

物流需要对涉及用户信息的大数据、物流大数据及驿站大数据进行分析及安全存储、数据溯源技术研究。该过程可以借助区块链技术维护物流信息的安全传输。

区块链技术被认为是新一代物流数据和用户隐私保护的重要方案。

目前区块链技术领域的中国头部企业有：云象、阿尔山金融、网心科技等。

我国快递的日运送量早已超过1亿件，并且还在持续增加，人的工作效率很难满足日益增长的快递需求，通过5G对物流的运输、仓储、人力和数据赋能，能够全面提升物流各个环节的效率，物流的智能化是大势所趋。

处在日新月异的科技变革时代，既是机遇又是挑战。希望物流企业能积极探索，紧跟时代，做行业前端的弄潮儿。

写到这里，本文关于百融区块链和百融大数据的介绍到此为止了，如果能碰巧解决你现在面临的问题，如果你还想更加了解这方面的信息，记得收藏关注本站。