区块链3.0人工智能 人工智能区块链物联网

今天给大家聊到了区块链3.0人工智能，以及人工智能区块链物联网相关的内容，在此希望可以让网友有所了解，最后记得收藏本站。

区块链能带来Web 3.0吗？

区块链能带来Web 3.0吗？

随着区块链技术的不断发展，人们更深入地了解区块链的本质及其背后巨大的发展潜力。不少人更是深刻地认识到区块链技术甚至能给我们生活息息相关的互联网带来新的变革，意味着Web 3.0时代的到来。

那么什么是Web 3.0时代呢？Web 1.0和Web. 2.0又是什么呢？

简单的说：

web1.0 ：网络-用户，网络单方面地向用户传递信息，用户之间鲜有交流，例如早期的各类新闻网站；

web2.0 ：用户-用户，用户的交互沟通成为重点，用户既是网站内容的浏览者，也是网站内容的创造者，在这个阶段，网络不再是核心，而是演变成了用户与用户沟通的桥梁，是以用户为核心的平台，例如博客，维基百科等等；

web3.0 ：用户-网络-用户，在Web 2.0以用户交互为核心的基础上，从范围和内容上都有所扩展。范围上不再局限于各自的社交平台，实现全平台无障碍的交流；内容上也不单是信息传播，还包含了用户体验和分享的层面。除此之外，网络本身也融入到了这个交流的过程中，会更加彻底的站在用户的角度，主动为用户提供内容。

每一次变革，用户和网络各自的定位以及彼此的关系都在变化：用户从只能被动接受内容到成为内容主要的创造者和浏览者，而网络则从单一的承载内容的平台到能够智能化为用户提供更加客制化帮助的服务者。

由此可见，Web3.0有这些特征，包括：

1.信息源个体化：信息的来源逐渐回归个体，而非一些权威机构；

2.传播途径多样化：信息的传播不再局限于单一的媒体和平台；

3.定制信息成为主流：在前两条特征下，信息势必呈爆炸式增长，因而如何在有限的时间内提供为用户定制的信息是必然的。

这样说完，也许会有人感到疑惑，现在youtube、facebook还有谷歌等等都已经能通过人工智能采集用户的取向和选择，个性化地为用户提供更感兴趣的内容推送了，是不是意味着已经Web 3.0时代已经来临了呢？

我想我们必须要清楚，这些客制化的内容推送，是不是真的是由网络提供的。最近也有越来越多的新闻爆出各大网站搜集用户浏览内容的习惯，甚至有一部分隐私也遭到泄漏。显而易见，这些流量巨大的互联网巨头才是幕后主使。

这其实是一种非常中心化的做法。用户的信息实际上是被这些公司所支配的。

所以我认为，要在现实中实现Web3.0，除了信息源个体化、传播途径多样化和定制信息成为主流的原则外，还必须要涵盖以下几点：

1 .用户价值信息私有化：用户能够完全掌控个人信息，若他人需要浏览个人信息必须获得授权。这样避免了有价值的信息遭到泄漏，保证了用户信息的安全性和隐私性。

2.数据采集和交互智能化：数据可以来自目前不断普及的各类IoT设备，增加了数据的采集效率和真实性。此外，这些数据也可作为未来的信息交互的基础，通过智能合约等形式被迅速调用。

3.网络资源分配去中心化：通过去中心化的方式合理分配带宽、算力以及存储空间等网络资源，提高资源利用率也降低了这些资源的成本。

而区块链的介入，因为其去中心化、数据不可篡改等特点，加快了Web3.0时代到来的脚步，甚至能将Web3.0扩展到我们的生活中。事实上，越来越多各行各业的项目开始尝试用区块链的方式来获得自由和平等。我们可以看到目前已经有许多的Dapp出现，掀起了不小的反响。

以保险业举例：

在Web2.0时代，小明去保险公司投保。一方面，保险公司所获得的信息仅限于小明提供的相关数据，存在小明隐瞒病史的潜在风险；另一方面，一旦保险内容生效，小明需要从多个第三方平台调用相关信息来向保险公司提供证明，以获得保险赔付等。

这一过程中不仅体现了信息的不对称带了的风险，还显露出数据不共享下业务效率低下。

让我们看看在Web3.0时代，也就是现在的区块链环境下，保险业务是如何操作的。事先，小明的电子病历上记录着从小到大由医生记录的病史信息以及配药信息。在投保时，小明不想暴露自己所有的电子病历，但是可以授权保险公司浏览其配药信息来进行评估。

另一方面，一旦保险内容生效，保险公司仅能通过小明授权的有关这一事件的信息来确认赔付事宜。

这一过程中，在小明给予部分授权，保护隐私不过多暴露的情况下，保险公司可以获得足够的信息来评估，也在缩短了业务流程，提高了效率。

但我们很容易发现，正因为一旦数据上链就具有不可篡改性，在上链之前数据的真实性才更需要收到重视，这也是现有的区块链无法解决的难点之一。

我们尝试基于BIOTA公有链建立一套Tesla Protocol来解决这一问题。在我们目前的构想中，Tesla Protocol内容涵盖不同格式的数据采集，保证数据真实可靠的数据共识，维护数据安全和私密的数据加密，还有提高闲置空间利用率的数据存储等。

在数据采集的方面，我们在保持现有各种数据模式的情况下，还支持从现在越来越普及的IoT设备上采集的数据。在采集的过程中，统一数据的格式，并且尽可能避免中心化的干扰。

为了保证采集的数据真实可靠，我们必须对采集的数据进行共识。在数据内容不泄露的情况下，零知识证明的方法将是我们的研究方向。

数据加密是维护用户个人信息安全和隐私不可或缺的一步，同时要保证可以在用户授权的情况下展示任意部分信息供他人浏览。

最后一块也就是网络资源合理的去中心化分配，提高算力、带宽以及存储空间的使用率，降低这些资源的使用成本。例如IPFS允许用户将闲置的存储空间提供给需求者，来换取一定的回报。这样最大化利用闲置资源，将会更优化我们的网络环境。

在Tesla Protocol支持下，BIOTA将会专注于推动用户个人信息私有化，同时为数据采集和交互的智能化提供了可靠的基础，达成了网络资源分配的去中心化。这些Tesla Protocol带来的革新势必加速Web3.0时代的到来，也进一步完善了Web3.0时代从网络到生活全方位的拓展。

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区块链3.0生态系统，带你简单了解生态令

区块链3.0生态操作系统又称“公链”，它相当于是区块链世界的基础设施，在公链上开发区块链应用场景，就犹如是在一套完整的手机APP开发软件上开发APP，它能够为区块链技术或者应用的开发提供相当大的便利。所以基于区块链技术开发的底层生态操作系统一直是区块链技术发展中的重点。

而在众多区块链公链中，新兴出现的生态令（ECOL）经常不被人理解，生态令是什么？生态令与其他区块链平台、公链有什么区别？那么，下面我们一起来了解下吧！

生态令（ECOL）是以区块链3.0为目标，汇聚了众多国内外区块链、大数据、物联网、人工智能（AI）等领域的专家、学者、精英程序员，强强联合，以科学严谨的态度共同构思的智能区块链3.0体系。它的出现是为了解决当前区块链技术存在的不友好、低效、低扩展、不互通、升级难等众多问题，并构建一个可插拔、可转移、可排列的模块化、智能化、高效化、有效去中心化的区块链生态圈和应用场景的解决方案。

生态令（ECOL）具备以下几个设计特点：

平行扩展——网络分片并行处理

生态令（ECOL）采用平行扩展技术，通过“主链+侧链”多链并行、跨链通讯等运行机制，分离主链和侧链的业务，以满足千万级 TPS 需求。网络分片并行处理为您的应用程序带来了持续的可扩展性和可靠的高性能基础。现有的单线程功能强制每个应用程序共享一个单线程区块链的容量和性能、创建硬扩展限制、并最终遭受网络拥塞，这可能导致整个平台范围的停机。

自我进化——人工智能 AI 协调下的模块化智能体系

生态令（ECOL）在网络主链的基础功能模块中添加人工智能模块，人工智能模块将观察网络中的变化，从一次次的打包、广播，模块的添加与删除、侧链的产生、网络中产生的问题的解决中吸取经验并不断成长，模拟各种各样的情形并自行处理，最终成长成为具有专业性、公正的“区块链网络人工智能专家”，各节点可通过信任人工智能达成互信，解决因节点间先天不互信而产生的效率低下等问题。

简化区块链技术应用开发——功能模块化

生态令（ECOL）能够将区块链中的不同功能模块分别打包，在模块化的基础上，生态令侧链的开发成本与难度相对于传统的区块链技术会有直线性的下降，开发门槛的降低也使得生态令的侧链技术能够更轻易的渗透进各行各业。

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区块链技术赋能Web3.0

Web3.0将是一个价值互联网，它的开放性、信任的建立和身份管理等与Web2.0有很大区别。区块链的发展正好为Web3.0建立区块链3.0人工智能了基础技术基础，并将在Web3.0中起到关键作用。在Web3.0中，与区块链相关的技术包括区块链3.0人工智能：点对点网络技术，数据存储和交换系统，数字身份，基于区块链的金融网络，基于区块链的信任系统和智能合约等等。

Web 3.0最初被万维网（WWW）的发明者Tim Berners-Lee称为语义网，其目标是成为一个更加自治，智能和开放的互联网。Web 3.0的定义可以扩展如下：数据将以分散的方式互连，这将是对我们当前的Internet的巨大飞跃，在Web 2.0中，数据主要存储在集中式存储库中。此外，用户和机器将能够与数据进行交互。要做到这一点，程序需要在概念上和上下文上理解信息。考虑到这一点，Web 3.0的两个基石是语义Web和人工智能（AI）。

从使用者（用户）的角度理解，Web3.0 与 Web2.0 在呈现形式和体验上将得到多方面的提升，以下特点是产业界比较认可的一些方面：

同时，随着网络能力、人工智能的发展，随着数据的爆发式增长，Web3.0网络的建设将对Web2.0而言将是一个颠覆式的发展，这体现在Web3.0将必然是开放的，去信任的，无许可的网络，从而实现互联网的真正愿景。

Web3.0将是一个价值互联网，它的开放性、信任的建立和身份管理等与Web2.0有很大区别。区块链的发展正好为Web3.0建立了基础技术基础，并将在Web3.0中起到关键作用。在Web3.0中，与区块链相关的技术包括：点对点网络技术，数据存储和交换系统，数字身份，基于区块链的金融网络，基于区块链的信任系统和智能合约等等。

点对点网络系统：P2P Networking

Web1.0 和 2.0采用的网络架构围绕核心网，接入网和局域网的架构展开。这样的网络基本上是一个星型结构，数据的交换从端向上经接入网至核心网络，再向下逐级路由至其目标地址。互联网应用所依靠的计算和存储相对集中，网络一旦发生故障或者不堪重负，将立即出现服务故障。互联网巨头的服务故障屡见不鲜，影响巨大。

Web3.0 的网络将更加具有弹性，数据通信更多地建立在点对点网络之上，点对点网络依赖于Web2.0现有架构作为基础设施，而在其上构建虚拟的P2P网络层。每一个用户节点/终端同时连接多个终端节点，网络通信通过终端之间的直接连接或者通过第三方中继。这样的连接有诸多好处，比如：节点可以同时从多个路径获取信息，因此数据访问速度可以更加高效；当数据有多个副本的情况下，可以从最近的节点获取信息，网络资源利用率高；对网络故障的容忍度大大提高，部分网络的故障，并不会影响到通信的效果；网络链接丰富，数据传播速度非常快。

点对点网络也是保障 Web3.0 其他特性的基础，我们在下面几节中会有所描述。LibP2P 是目前较为成熟的点对点网络技术，包括IPFS，Filecoin，Ethereum2.0等为Web3.0 提供服务的平台的网络都建立在 LibP2P 之上。

使用点对点网络的终端需要持续保持并维护较大量的网络链接，并能够较智能地感知网络问题，抵抗恶意链接及攻击等。这给 P2P 网络发展带来挑战。同时，P2P 网络是建立在现有网络的基础之上，需要对现有网络协议的全面支持，受网络规模效应的影响，P2P 网络的发展将首先从与区块链相关的技术设施开始，逐步扩展到更广泛的领域。

数据存储和交换系统 - The Underlying File System

Web1.0 和 Web2.0 建立在 HTTP 协议之上。HTTP协议提供简单的通过路径（URL）的文件访问方式，用户可以通过URL 访问文件和网页内容。

HTTP是一种客户/服务端（Client-Server）通信协议，其构成了当前互联网几乎所有数据交换的基础。客户端-服务器一词意味着有一个请求方（客户端-通常是Web浏览器）从服务器（提供信息的计算机-通常是网页或网页的一部分）中请求信息。该协议借助域名服务器（DNS）服务器来定位文件路径。DNS服务器本身就是一个大型网络，其中包括十三台根服务器，以及向下链接的众多区域服务器。DNS服务网络本身就是一个中心化的网络，有些攻击就是直接针对DNS网络进行的。

使用Web 3.0时，该机制正在发生变化。最有可能取代当前DNS系统的技术称为行星际文件系统（InterPlanetary File System），简称IPFS。当HTTP逐步被IPFS取代之时，确实，我们可能倾向于将其称为Internet 3.0。

IPFS网络同样需要对文件（内容）进行寻址，但与HTTP协议完全不同的是，IPFS的寻址服务不再依赖于类似DNS网络这样的中心化服务，而是完全通过去中心化的分布式哈希表（DHT：Decentralized Hash Table）来进行。IPFS的网络层就是 LibP2P，所以他能够提供更大的弹性和容错性。同时，IPFS借鉴了点对点文件系统的诸多技术来形成一整套协议，这些技术包括：BitTorrent，Git，SFS等等。

IPFS的内容寻址方式实现原理非常简单，就是对内容进行散列（Hash）运算，生成内容相关的独一无二的内容标识（CID：Content Identity）。Hash算法的防碰撞特性保证了标识的唯一性，因此这种标识又称为内容指纹；Hash算法的确定性保证了同样的内容将生成同样的标识，因此，在同一个存储网络中，可以进行内容去重，从而实现更高的存储效率。

IPFS的目标是建立一个统一的分散的不依赖单个实体的存储平台，这与区块链的思想一脉相承。与 HTTP 相比，IPFS有很多优势：

IPFS的这些特性构成了Web3.0数据存储的基础，因此，IPFS的这些特性，也就成为Web3.0的特性。IPFS网络目前已经成功运行数年，作为一个公益的、开放的、开源的网络，它的运行非常成功，但是，对于商业运行而言，由于缺乏激励层和难以协调分散节点的服务保障体系，还存在诸多挑战，这些挑战，也是 Filecoin 等存储相关的项目希望解决的部分。

基于密码学的数字身份 - Digital Identities

数字身份是区块链发展带来的另一个重要技术。它可能成为Web 3.0的最重要功能之一。在当前的互联网络中，从身份盗用到点击欺诈充斥着互联网的每一个角落，发生这种情况的原因是两台计算机之间的连接未正确进行身份验证。在Web 2.0网落中，服务器永远无法确定访问它的客户端软件是假装的—在可识别的人的控制下浏览器。在等式的另一边，浏览器也不知道它正在访问的服务器和文件是否是它打算访问的文件。

但是，如果这种互动中涉及的所有事物都具有可验证的身份，那么进行欺诈和欺骗就更加困难了。使用数字身份证，每个人拥有一个可验证的身份，因为每个身份都必须链接到唯一的凭证。同样，组织也具有一个可验证的身份。至于客户端和服务器之间交互所涉及的所有其他内容（硬件和软件），这些东西可以直接绑定到属于个人或组织的唯一ID。而且，由于采用了零知识证明等技术，任何一方都有可能证明他们是真实的，甚至不用透露自己的身份。

数字ID启用Web 3.0的两个重要功能：

这其中非常重要的原因在于用户的身份认证和行为验证统一了起来，加密技术应用到每一条消息，使得安全性大大提高。当然，这些也提高了终端使用的成本，而且道高一尺、魔高一丈。随着计算技术的进步，加密的强度和算法也会演进，同时，安全性也依赖于用户对自己的私钥的保护。

基于区块链金融网路 - Decetralized Finance

到目前为止，我们提到了两个技术基础：分布式文件系统和数字身份，都与区块链技术相关。区块链对 Web3.0 的重要性不言而喻，但是其最重要的贡献还在于其创建通证、并通过精巧设计的经济模型来维护啊网络的能力，也包括使用此类通政进行小额支付的能力。

在一个区块链为基础的 Web3.0 网络中，金融的运作方式与传统金融有很大的区别，金融更加程序化，变化更灵敏快速。无需银行和机构为其背书，金融市场也是一个算法市场。这里，不仅仅具有价值储存的通证，可以进行高额的价值存储和转移，同样，也具有类似于闪电网络的快速交易的小额支付能力，不同的通证提供了不同的功能。更加令人兴奋的是，整个金融市场完全是一个算法市场，不受机构的控制，因此，可以进行基于算法的股权交易、借贷市场、不停歇的即时交易、保险、期货等等都可以构建，并不断创新。

关于信息价值，Web3.0与Web2.0完全不同，由于通证化，信息的价值可以直接在交易中体现出来，实现价值流和信息流的统一。而不同于Web2.0中的充满假象的免费服务，实际上服务商通过迂回的方式通过广告和挖掘用户的数据价值牟利。

网络构建信任 - Trustless

有人可能会争辩说，区块链最重要的贡献是自动信任。这超出了区块链可以通过建立信任网络通过数字ID提供的安全性。

一些区块链可以创建“智能合约”，这些程序附在区块链上，并在特定的区块链事件触发时执行。关于智能合约的重点是程序代码是合约。

这使得智能合约比法律合约更具确定性。法律合同是通过法律制度执行的，法律制度的可靠性在一个地方到另一个地方各不相同，但从来都不是完美的。对法律合同提出质疑的结果是不确定的。

但是，智能合约可以100％被信任。智能合约的一个简单示例是通过供应链中的商品移动给出的。发货时会带有RFID标签，该标签会在读取商品时报告其位置。当货物到达特定位置时，智能合约可以自动执行付款-运输，仓储或进口关税。因此，付款是可预测的，并且可以100％相信发生。

自然，智能合约可能比该示例复杂得多。它们可以涵盖法律合同当前涵盖的许多情况，从而减少了欺诈的可能性。

金融科技ABCD：人工智能、区块链、云计算、大数据

近日，中国信息通信研究院主任工程师、金融科技负责人韩涵在“2018中国金融科技产业峰会”上正式发布了《中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究报告》，详细讲解了A（人工智能）B（区块链）C（云计算）D（大数据）四大技术发展趋势及在金融行业的落地应用方案，预测了金融科技七大未来发展趋势。

科技悄然改变金融行业生态

一是互联网金融快速兴起，对传统金融行业带来巨大冲击。首先，互联网技术极大拓展了信息传播的渠道、方式，大幅减小了信息不对称的现象，扩展了金融服务供需双方的客户群。其次，互联网金融模式下，交易双方直接在网上进行互动，打破了时空上的限制，提高了交易效率，减少了中间环节与中间成本的消耗。再者，互联网利用先进的技术实现资源高度实时共享，能够使业务处理逐步实现自助化、自动化与系统化，使交易更加便捷、有效。

二是大量非金融企业进入金融行业，金融市场主体出现显著变化。一方面大量科技企业借助金融科技发展契机，积极获取金融牌照，跨界提供金融服务，“科技+牌照”成为趋势。另一方面，大量具有To C服务经验的传统企业，发挥用户规模优势，通过用户数据资源与金融科技的结合，也积极跨界提供金融服务。此外，大量依托于金融科技的新兴创业企业，成为金融市场的新兴力量，在金融科技领域的技术和商业模式创新成为其核心竞争力。

四大技术落地金融行业

当前，“大智移云”等新兴科技快速演进，人类社会正在从信息化走向数字化和智能化。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，金融科技发展进入新阶段。

其中，云计算技术能够为金融机构提供统一平台，有效整合金融结构的多个信息系统，消除信息孤岛，在充分考虑信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的情况下，为机构处理突发业务需求、部署业务快速上线，实现业务创新改革提供有力支持。大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据，而基于大数据的分析能够从中提取有价值的信息，为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段。人工智能能够替代人类重复性工作，提升工作效率与用户体验，并拓展销售与服务能力，广泛运用于客服、智能投顾等方面。区块链技术能够有效节约金融机构间清算成本，提升交易处理效率，增强数据安全性。

金融科技七大发展趋势

随着，金融与科技的不断融合，金融科技将出现七大发展趋势，韩涵表示，

云计算技术发展已经进入成熟期，金融云的应用也正在向更加核心和关键的“深水区”迈进。据中国信息通信研究院的调研，已有过半数的金融机构使用OpenStack等开源云计算技术。传统计算、网络和存储云方案已经同质化，客户需要的是上层PaaS甚至SaaS 能力甚至是业务和商业解决方案能力，有互联网金融实际业务经验、有生态合作伙伴的厂商更能得到客户青睐。云这个领域特别强调“吃自己的狗食”。

金融行业数据资源丰富，而且业务发展对数据依赖程度高。大数据技术在金融领域的应用起步早、发展快，已经成为金融行业的基础能力。当前，金融行业的大数据应用已经非常普遍和成熟，也取得了较为显著的应用成效，最大的特点是数据资产化的 愈加凸显、有深度的大数据分析变得越来越重要，用户画像和知识图谱成为最重要的技术。2017年知识图谱一下子火起来，除了传统实体知识图谱外，事件图谱（描述动态关系）开始越来越重要，即实时性要求越来越高，时间就是金钱。另外，还有一个关键问题就是合法获取数据，涉及法律、政策、技术、机制等问题，需要各方推动和努力，

人工智能一般分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。从目前人工智能在金融领域的应用趋势来看，计算智能通过与大数据技术的结合应用，已经覆盖营销、风控、支付、投顾、投研、客服各金融应用场景。人工智能最重要就是AI in all，传统金融很多是“知道型”的业务，按规则、经验办事，很多简单重复性工作被证明完全可以被AI取代（例如客服），认知型的业务目前看也可能机器不比人差（例如智能投顾、智能营销）。那么金融业最重要的是如何最大发挥人的价值。一是风险防范，AI算法不一定完全正确需要人在样本特征准备或审核上来补充；二是金融创新，创新是门艺术，目前没有证据表明AI在创新上有啥独到之处，所以人的创新非常重要；三是发挥领域知识的价值，AI目前最大的缺陷就是它是没有常识是不行的，知识会成为重要的竞争力分水岭，知识图谱、业务规则补充、业务数据标注这些都是产生知识的手段。

区块链技术近年来一直受到广泛关注，其技术公开、不可篡改和去中心化的技术属性，拥有在金融领域应用的先天优势，因为本质上区块链就是一种经济模式，主要解决非信任网络的记账问题，如果说其他技术主要是生产力变革，区块链更像是生产关系变革，我们有几个判断：

（1）区块链的技术还没有成熟到金融级，包括金融经常用的联盟链有没有技术问题，还是一个探索的过程，所以会看到并没有大型的金融区块链应用（非数字货币类）上线，尝试很多，普及还早；

（2）因为区块链不仅仅是技术，所以这一轮技术革命中区块链的影响要远大于其他技术，可能会有颠覆性的业务、技术或者企业出现，这个趋势是不可阻挡的，有人说这是价值互联网的春天可能并不过分；

（3）区块链3.0叫去中心化应用就是应用生态将决定最后的赢家。目前公链和私链（或联盟链）都有一些金融应用，但还不成气候，应该胜负未分，这里面大公司不一定有优势，开源力量不可小觑；

（4）政策风险仍然很大，包括最近ICO还有代币发行，有些可能就是伪创新。

国家高度重视金融风险防控和安全监管，十九大报告明确指出要“健全金融监管体系，守住不发生系统性金融风险的底线”。随着金融科技的广泛应用，金融产业生态发生深刻变革，以互联网金融为代表的金融服务模式创新层出不穷。传统模式下事后的、手动的、基于传统结构性数据的监管范式已不能满足金融科技新业态的监管需求，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。

利用监管科技，一方面金融监管机构能够更加精准、快捷和高效的完成合规性审核，减少人力支出，实现对于金融市场变化的实时把控，进行监管政策和风险防范的动态匹配调整。另一方面金融从业机构能够无缝对接监管政策，及时自测与核查经营行为，完成风险的主动识别与控制，有效降低合规成本，增强合规能力。可以预见，未来1-3年监管科技将依托于监管机构的管理需求和从业结构的合规需求，进入快速发展阶段，成为金融科技应用的爆发点。

技术满足需求的同时，也将在需求的驱动下不断发展创新。金融科技应用在推动金融行业转型发展的同时，金融业务发展变革也在不断衍生出新的技术应用需求，将实现对金融科技创新发展的反向驱动。这种驱动可以从发展和监管两条主线上得到显著体现：

一是发展层面，新技术应用推动金融行业向普惠金融、小微金融和智能金融等方向转型发展，而新金融模式又衍生出在营销、风控和客服等多个领域的一系列新需求，要求新的技术创新来满足。

二是监管层面，互联网与金融的结合带来了一系列创新的金融业务模式，但同时互联网金融业务的快速发展也带来了一系列的监管问题，同样对金融监管提出了新的要求，需要监管科技创新来实现和支撑。从未来的发展趋势看，随着金融与科技的结合更加紧密，技术与需求相互驱动作用将更加明显，金融科技的技术创新与应用发展将有望进入更加良性的循环互动阶段。

云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能依托于云计算和大数据，推动金融科技发展走向智能化时代。区块链为金融业务基础架构和交易机制的变革创造了条件，它的实现离不开数据资源和计算分析能力的支撑。

从未来发展趋势看，云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术，在实际应用过程变得越来越紧密，彼此的技术边界在不断削弱，未来的技术创新将越来越多的集中在技术交叉和融合区域。

尤其是在金融行业的具体应用落地方面，金融云和金融大数据平台一般都是集中一体化建设，人工智能的相关应用也会依托集中化平台来部署实现。新一代信息技术的发展正在形成融合生态，并推动金融科技发展进入新阶段。

云通证是国家的项目吗

云通证是国家的项目，是公共网络与智能机器创造价值的记录单位，由新加坡YBCHAIN基金会发起，由全球区块链技术专业团队共同组建。云通证是一个基于区块链3.0技术的云数据服务系统，为解决人工智能、大数据应用等场景下的一些突出的问题，系统包括了性能性、功能完善性、系统扩展性、监管审计性、易用性等，云通证区块链3.0采用了最新的分层架构设计、标准化数据协议、IPFS网络协议、双共识算法与分布式存储技术、灵活的多级用途策略等一系列创新技术方案，着力打造云共享社区场景，YBC建立的数据应用生态，将实现区块链更大的应用价值。

写到这里，本文关于区块链3.0人工智能和人工智能区块链物联网的介绍到此为止了，如果能碰巧解决你现在面临的问题，如果你还想更加了解这方面的信息，记得收藏关注本站。