区块链普华永道 普华 区块链

本篇文章给大家谈谈区块链普华永道，以及普华 区块链对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

6月11日区块链资讯汇总(四)

【15:52】【RariCapital联合创始人JaiBhavnani已离职，曾遭黑客攻击损失8000多万美元】6月11日消息，收益聚合平台RariCapital联合创始人JaiBhavnani发推称，已离开RariCapital数月，正在专注于新事物，之后将分享正在做的事情。据领英信息，JaiBhavnani于2020年3月至2022年4月期间担任RariCapital联合创始人。

【16:06】【LooksRare：正在开发LooksRareV2协议】6月11日消息，LooksRare正在开发LooksRareV2协议。据悉，LooksRareV2是LooksRare核心产品的下一个演变，将增加额外的LOOKS应用场景、新功能、订单类型、平台级别的激励措施和Gas优化等。此外，LooksRare正在招聘区块链工程师（Solidity）、数据分析师和API支持工程师。

【16:14】【投资人吴鹰：数字货币的出现或将打破SWIFT国际结算系统】金色 财经 报道，中泽嘉盟投资基金董事长吴鹰在2022年亚布力中国企业家论坛第22届年会上表示，用传统的方法去打破SWIFT系统是非常难的，这是用50年都不见得是能做到的一件事情。但是，由于数字货币的出现，SWIFT被预测有可能会被打破。这是一个好事，对发展中国家更是一个好事，对发达国家，即使欧盟也看到这种趋势，因为数字货币最重要的一点就是说它会把交易的成本和效率都提高。

【16:48】【Avalanche链上DeFi协议总锁仓量为38.3亿美元】金色 财经 报道，据DefiLlama数据显示，目前Avalanche链上DeFi协议总锁仓量为38.3亿美元，24小时减少2.95%。锁仓资产排名前五分别为AAVE（29.6亿美元）、TraderJoe（17.4亿美元）、Benqi（16.1亿美元）、Curve（11.9亿美元）、multichan（9.44亿美元）。

【16:50】【Avalanche链上DeFi协议总锁仓量为38.3亿美元】金色 财经 报道，据DefiLlama数据显示，目前Avalanche链上DeFi协议总锁仓量为38.3亿美元，24小时减少2.95%。锁仓资产排名前五分别为AAVE（13.3亿美元）、TraderJoe（2.99亿美元）、Benqi（2.61亿美元）、Curve（2.11亿美元）、PTP（1.93亿美元）。

【17:02】【BTC跌破29000美元】BTC跌破29000美元，现报28993.9美元，日内跌幅达到3.42%，行情波动较大，请做好风险控制。

【17:38】【以太坊网络当前已销毁138.49万枚ETH】金色 财经 报道，据Ultrasound数据显示，截止目前，以太坊网络总共销毁1384997.26枚ETH。其中，OpenSea销毁148906.63枚ETH，ETHtransfers销毁134995.39枚ETH，UniswapV2销毁115042.76枚。注：自以太坊伦敦升级引入EIP-1559后，以太坊网络会根据交易需求和区块大小动态调整每笔交易的BaseFee，而这部分的费用将直接燃烧销毁。

【18:12】【deVereGroup首席执行官预测比特币价格将在年底前飙升】金色 财经 消息，根据deVereGroup首席执行官兼创始人NigelGreen的说法，投资者应该预计2022年第四季度比特币的美元估值将出现显著反弹。在他看来，主要的加密货币与全球股市高度相关，所有的下跌都是接近尾声，有很好的迹象表明比特币的底部已经接近。（CryptoPotato）

【18:32】【尼日利亚法院判处加密货币欺诈者入狱一年】6月11日消息，尼日利亚法院已将一名男子定罪并判处一年徒刑，他被指控欺骗加密货币投资者。控方在其控状上说，该男子违反了尼日利亚的反欺诈法，因此应受到相应的惩罚。（NewsBitcoin）

【19:00】【比特币全网未确认交易数量为5247笔】金色 财经 报道，BTC.com数据显示，目前比特币全网未确认交易数量为5247笔，全网算力为176.19EH/s，24小时交易速率为2.64交易/秒，目前全网难度为24.37T，预测下次难度上调0.03%至24.38T，距离调整还剩13天5小时。

【19:04】【比特币全网未确认交易数量为1599笔】金色 财经 报道，BTC.com数据显示，目前比特币全网未确认交易数量为1599笔，全网算力为230.18EH/s，24小时交易速率为2.64交易/秒，目前全网难度为30.28T，预测下次难度上调1.71%至30.8T，距离调整还剩10天4小时。

【19:10】【以太坊开发者：以太坊预计在8月下旬至11月之间进行合并】6月11日消息，以太坊开发者TimBeiko表示，以太坊预计在8月下旬至11月之间进行合并，只有灾难性事件或失败才能阻止今年的合并。由于涉及的技术问题，几乎不可能给出合并发生的确切日期。此外，也有迹象表明，开发人员正在推迟以太坊的难度炸弹，因为他们目前正在修复他们在Ropsten合并期间发现的错误。（BeinCrypto）

【19:14】【Alameda向Binance热钱包转入28,733枚ETH】6月11日消息，据Arbiscan及Bscscan数据显示，被Nansen标记为Alameda:BinanceDeposit的钱包地址于今日17时左右分两笔向Binance热钱包转入共计28,733枚ETH。

【19:30】【Web3社交媒体Metalk将于6月12日启动Chat2Earn用户增长计划】据官方消息，Metalk将于6月12日2PM（GMT）开放Dialoger-MetalkGenesisNFT预售，并同步推出MetalkChat2Earn用户增长计划，用户在Metalk应用中每日完成“聊天”、“答题”、“互动”等对应任务，将获得平台治理代币$Meta奖励。据悉，Metalk由拳王麦克.泰森（MikeTyson）担任社区大使，是一款集NFT加密社群、财富值、MNS域名为一体的Web3原生炫富社交应用。

【19:50】【普华永道：接受调查的传统对冲基金中38%投资数字资产，高于一年前的21%】6月11日消息，普华永道发布《2022年第4次年度全球加密对冲基金报告》，报告中显示在接受调查的传统对冲基金中，38%投资于数字资产，高于一年前的21%。过去两年全球专业加密对冲基金创建速率加快，数量估计超过300家。此外，报告显示大多数传统对冲基金仍在试水，57%的对冲基金管理的总资产（AUM）中数字资产不到1%，20%的对冲基金数字资产占资产管理规模的5%至50%。目前投资于数字资产的基金中有三分之二打算在今年年底之前将更多资金投入其中。目前89%投资数字资产的对冲基金经理将缺乏监管和税收透明度列为最大挑战，83%未投资加密货币的对冲基金经理将监管不确定性列为主要障碍。

从Pwc普华永道报告中探究科技趋势

之前区块链普华永道，我们讲过很多企业家、投资人和国外区块链普华永道的创新企业的故事，其实细心的你也许早就发现这些大咖或企业都在一件事情上非常一致，那就是未来的科技发展。

从国外的大型企业来看，无论是采取并购、收购还是自主研发，它们都在积极地拓展科技领域，把原有的传统经营方式与高新技术相结合，或是完善升级原有的技术体系；而小型的初创企业则表现的更为明显，大多数国外初创企业都选择以技术创新为发展支柱，而创新的技术也成了它们面临传统大企业挑战之时赖以生存的最重要砝码。

近几天金牌顾问也仔细研究了Pwc的科技报告，梳理了一番，那么今天，就让我们带大家一起从Pwc的报告里，看看未来科技发展的趋势吧。

一、未来科技八大趋势

Pwc的报告中总结分析了未来八大科技趋势，让我们先来看一下：

1.人工智能（AI）

软件算法能够执行通常需要人类智力才能完成的任务，如视觉感知、语音识别、决策制定以及智能语言翻译，说到这里插播一则消息，据说Google最新推出的人工智能翻译，即神经网络翻译系统，是基于模仿人类神经思考的方式研发的，目前其翻译的基准度已经可以与真人翻译相媲美，怎么样，再不努力学英语，机器都超过你了。

好了插播结束言归正传，据Pwc报告总结，人工智能是一种"伞"式概念，由多个子域构成，如侧重程序开发的机器学习，在获取特定数量的新数据时，该程序启动自我学习、理解、推理、计划和行动。

2.增强现实技术（AR）

通过叠加图像或音频，对现实世界的信息或视觉进行补充，进而提升用户对于任务或产品的体验。对现实世界的"增强"是通过辅助设备演示上述信息。AR与虚拟现实（VR）完全不同，后者的设计与使用理念是在一个受限的体验环境中重造现实。

3. 区块链

分布式电子账本，利用软件算法记录并确认交易，可靠且匿名。交易记录由多方 共享 ，信息一旦进入区块链便无法修改，下游链条巩固上游交易。

4.无人机

空中或水域里的设备和运载工具，如无人驾驶飞机（UAV），无需人类在机上操作飞行或移动。无人机可在预设路线上通过机载电脑实行自动操作，或对其进行远程控制。

5.物联网（Internetofthings简称IoT）

物品（如设备、车辆等）网络与传感器、软件、网络连通和计算能力相结合，在互联网上采集交换数据。物联网使得物品能够实现相互连接、远程监控或控制。物联网一词现代表任何可通过联网实现相互"连接"并获得准入的设备。工业物联网（IIoT）是物联网的一个分支，是物联网在制造业和工业方面的运用。

6.机器人

机电设备或虚拟代理自主或按照预设指示（通常是计算机程序）自动操作、强化或协助人类活动。这里要说明其实无人机也属于机器人的一类，但是Pwc的报告中为了具体细分把它们暂列为不同类别。

7.虚拟现实技术（VR）

计算机生成模拟的三维图像或完整场景，其空间受到一定限制（这点和AR不同），观众可以以现实的方式与其进行互动。虚拟现实是一种身临其境的体验，通常需要佩戴设备，最常用的是头盔/耳机。虚拟现实技术已经深入人们生活，从企业经营、战略制定到普通大众的生活娱乐升级，随处可见它的身影。

8.3D打印

一种添加物制造技术，它是基于数字模型为基础，通过对物体进行切片并逐层打印创造三维物体。3D打印靠的是创新型"墨汁"，其打印原材料包括塑料、金属以及最近出现的玻璃和木材等材料。

二、为什么科技发展成为社会与企业发展的引领因素

那么，究竟是那些原因促使先进科技成为潮流，成为企业发展的引领者的呢？大概乍一听到这个话题，大家的反应都会是："因为社会在发展进步啊。"但是这个答案未免有些笼统，那么接下来，我们就看一下Pwc报告中总结出来的几大原因吧：

1.获取技术成本更低

现如今，计算、储存和连通这三项基础技术的价格相较于几十年前已经大幅降低，而性能却大为提高。互联网、移动技术和云计算飞速发展，源代码开放，融资渠道不断增加，为创业和非传统竞争者降低了门槛，帮助他们快速发展壮大，甚至逐渐成为各个行业中的颠覆者。

2.技术全球化

现如今发达国家和发展中国家在相似的技术平台上创造、合作、沟通和消费，这激发了全球性创新。人们常说经济全球化，但实际上现在更值得关注的是技术全球化，在《华尔街日报》追踪报道的146个"科技独角兽"企业中，27%来自亚太地区，比例较五年前的20%有所上升。这些估值高、发展迅速的新公司遍布全球，它们正在致力于研发多领域（如金融、O2O服务和共享经济）创新性平台的运用。

3.技术依赖度不断攀升

随着人们在生活和工作中逐渐依赖于使用互联网、笔记本电脑、移动设备、协作工具和其它技术，我们的社会运营模式也在悄然地被人们的新习惯所影响。人们普遍认为是社会的发展在促使人们不断接触新鲜事物、高端技术，但实际上人们的新需求和体验新升级也在很大程度上推动着社会科技的发展进步。现在，商业用户也期待他们在工作场合中所接触到的技术能像自己私人设备一样便捷、高效、先进，这促进了现代办公的"科技化"，也体现了消费者技术强大的影响力。

4.技术转型

据Pwc报告调查发现，行业内处于技术领先地位的企业，实现收入和利润快速增长的几率是落后企业的两倍。最初，技术竞争优势被视为提高企业效率的"利器"，它可以帮助企业以更高质量和更低成本完成相同任务。但现在，技术革新俨然已经成为开辟新收入来源和实现传统行业转型的最快途径，某种程度上，这就意味着科技已经不是单纯的优势制造者了，而成为了跟上时代发展脚步的必备因素。

5.技术的乘数效应

现在的科学技术已经不是作为单一的个体存在了，绝大多数的情况下，个体技术会建立在彼此的基础上并相互扩大影响，为所谓的"第四次工业革命"创造了条件。在普华永道近期举办了技术研讨活动中，参与者们注意到，人工智能这项新兴技术实际上是机器人技术（另一种正不断发展的技术）的原动力，这项技术的运用正从工厂延伸至各种企业或公共场所之中。

三、先进科技的应用和人力资源的问题

讲完了科技发展的趋势以及其深层原因，接下来我们从Pwc的报告里了解一下这些技术目前对企业发展最明显的案例，以及可能存在的问题吧。

首先就是客户互动方面，上文总结的八项核心科技已近乎从各个方面重塑了企业与客户的互动，无论是销售与市场营销，还是开具账单、售后服务。拿人工智能举个例子，它应用于机器学习，可以帮助处理大量客户行为数据，对其模式进行识别，企业可利用该模式提高客户互动。举一个例子，Nao是由日本最大银行三菱UFJ金融集团推出的客户服务试点机器人，它的视觉和听觉"感知"与先进的人工智能相连接，可以帮助它"看见"客户，识别客户及客户的声音。因此，Nao能够客户互动，还用客户的母语向他们问好（Nao能听懂并会说19种语言）。它能在繁忙时段或在特殊事件上给予人类职员帮助，这为该银行吸引了更多的外国客户。在这一点上不得不承认，智能机器人在习得一门语言所花的时间和精力上远远胜过真人，所以机器人服务才有了得天独厚的优势。

其次就是操作运用，人工智能、机器人、无人机和3D打印都能提升操作效率，为企业带来明显的竞争优势。据Pwc报告的调查分析指出：在酒店行业，服务型机器人能将交付成本降低10至100倍。所以，当我们再看到各个商务领域都在源源不断地采用机器人时，原因也就显而易见了。此外，AR技术在企业运营中所起到的作用也是很显著的，在波音，工厂在人员培训时果断抛弃了培训人员专用的PDF版指南，而取而代之的则是平板电脑上的AR-动态指南，这样的举动将装配仿真机翼时的速度提高了30%，精确度提高90%。与此同时，DHL也为库房员工配备了具有AR功能的智能眼镜，AR智能眼镜可以为员工提供拣货指示，帮助完成订单，从而降低了出错率，并将工作效率提高了25%。

但是除了好处之外，也不是没有问题。现代技术对于企业另外一个最明显的影响就是人员及人才方面的影响。这八项核心科技将创造全新的岗位类型，但令人担忧的是，这也将降低就业增长速率。根据Pwc对CEO倾向的调查显示：全球大约有56%的CEO们希望未来五年能够通过机器人的普遍应用削减员工数量，花旗银行一份近期报告表明，由于AI和区块链等技术的应用，银行业将在未来十年减少约30%的劳动力。与此同时，新技术催生新公司（谷歌，仅成立18年，已拥有超过61000名员工）和新的岗位类型，因此，雇主们不得不寻找人和机器的平衡，他们要决定怎样雇用、保留和发掘所需人才，毕竟，人类员工还是要能够和人工智能机器"和平共处"啊。

四、针对时下局势，企业需要考虑的问题

鉴于当下的科技趋势和企业发展前景，企业也面临一些必须要重视的问题，第一点就是如何制定出可持续并且可重复使用的创新战略和流程？这就要从以下几个方面考虑，这些问题都至关重要：

资金：我们如何为由新兴科技驱动的创新活动提供资金？会有独立的投资池吗？各企业是否可根据指导说明自由寻求投资？如有独立投资池，现有利润中心是否将缴税？税费是否将作为企业开支的一部分？

产品类型匹配：使用的新兴科技将如何与整体产品及服务类型进行匹配？新兴科技将作为独立单元还是覆盖单元？当前企业架构内是否将设立技术孵化部门？根据标准作业规程实施创新活动通常会导致失败，因此，企业需要尝试新的开发方法和面向市场的作业流程。什么是最适合我们的？我们应怎样降低风险？我们应怎样将成功的实验转化为主流产品和服务？

第二点，就是企业是否对新科技所产生的影响进行了量化？若无，应怎样完成量化工作-多久能完成？第三点是企业是否拥有新兴科技发展规划？若有，该规划是否紧跟当下趋势？数字时代的显著特征即为瞬息万变，充满颠覆性，所以任何技术计划都无法一蹴而就，正确的做法就是善于观察总结，实时调整战略。追求一成不变的五年发展规划时代已经结束，而现在可以说唯一不变的就只有变化本身，所以明智的企业管理者需要为企业的产品和服务量身定做适合其发展的战略计划，有效的运作方式；这就需要领导层从实际出发，裁剪掉作用不大的产品和服务种类，在这个复杂的过程中，企业应让各业务部门共同参与，并保持各部门沟通交流畅通。

实习编译：李梓晗

区块链和人工智能：完美匹配

01

区块链和人工智能是目前最热门区块链普华永道的两种技术趋势。尽管这两种技术有着高度不同的开发方和应用，但研究人员一直在讨论和探索它们的结合。

普华永道预测，到2030年，人工智能将为世界经济增加15.7万亿美元，因此全球GDP将增长14％。根据Gartner的预测，区块链技术带来的商业价值将在同年增加到3.1万亿美元。

根据定义，区块链是一个分布式的、分散的、不可变的分类账，用于存储加密数据。另一方面，人工智能是引擎或“大脑”，能够从收集的数据中进行分析和决策。

不言而喻，每种技术都有其各自的复杂程度，但人工智能和区块链都处于可以相互受益、相互帮助的境地。

由于这两种技术都能够以不同的方式对数据进行影响和实施，因此它们的结合是有意义的，而且可以将数据的利用提升到新的水平。同时，将机器学习和人工智能集成到区块链中，反之亦然，可以增强区块链的基础架构，提升人工智能的潜力。

此外，区块链还可以使人工智能更加连贯和易于理解，我们可以追踪和确定为什么要在机器学习中做出决策。区块链及其分类帐可以记录在机器学习下做出决策的所有数据和变量。

此外，人工智能可以比人类更好地提高区块链的效率。看看当前在标准计算机上运行区块链的方式，就可以证明这一点，即使是基本任务，也需要大量的处理能力。

智能计算能力

如果您要在计算机上运行区块链及其所有加密数据，则需要大量处理能力。例如，用于挖掘比特币的哈希算法采用了“强力”方法，即系统地列举解决方案的所有可能候选项，并在验证交易之前检查每个候选项是否满足问题陈述。

人工智能为我们提供了一个机会，让我们摆脱这一困境，以一种更加智能和高效的方式处理任务。想象一下一个基于机器学习的算法，如果给它适当的训练数据，它实际上可以“实时”地提高它的技能。

创建多样化的数据集

与基于人工智能的项目不同，区块链技术创造了分散、透明的网络，世界各地的任何人都可以在区块链公共网络环境下访问这些网络。虽然区块链技术是加密货币的分类账，但区块链网络现在正被应用于许多行业，以实现权力下放。例如，Singuarlitiynet特别专注于利用区块链技术鼓励更广泛的数据和算法分布，帮助确保人工智能的未来发展和“分散人工智能”的创建。

SingularityNET 将区块链和人工智能结合起来，创建更智能、分散的人工智能块链网络，可以托管不同的数据集。通过在区块链创建一个应用编程接口，它将允许人工智能代理之间的相互通信。因此，不同的算法可以建立在不同的数据集上。

数据保护

人工智能的发展完全依赖于数据的输入——我们的数据。人工智能通过数据接收关于世界和世界上发生的事情的信息。基本上，数据是人工智能的来源，通过它，人工智能将能够不断提高自己。

另一方面，区块链本质上是一种允许在分布式分类账上加密存储数据的技术。它允许创建完全安全的数据库，获得批准的各方可以查看这些数据库。当区块链和人工智能结合时，我们有一个备份系统，用于备份个人的敏感和高价值的个人数据。

医疗或财务数据过于敏感，无法移交给一家公司及其算法。将这些数据存储在一个可被人工智能访问的区块链上，但只有在获得许可并通过适当程序后，才能在安全存储敏感数据的同时，为我们提供个性化建议。

数据货币化

将这两种技术结合起来可能带来的另一个颠覆性创新是数据货币化。对Facebook 和谷歌等大公司来说，将收集的数据货币化是一个巨大的收入来源。

让其区块链普华永道他人决定如何销售数据以便为企业创造利润表明数据正在被商业化，而且不利于我们。区块链允许我们加密保护我们的数据，并以我们认为合适的方式使用它。如果我们愿意，这也可以让我们个人货币化数据，而不会损害我们的个人信息。

同样的情况也适用于需要我们数据的人工智能程序。为了学习和开发人工智能算法，人工智能网络将被要求通过数据市场直接从其创建者那里购买数据。这将使整个过程比现在更加公平，而且没有技术巨头可以利用它的用户。

这样的数据市场也将为小公司开放。开发和提供人工智能对于那些不生成自己数据的公司来说是非常昂贵的。通过分散的数据市场，他们将能够访问其他过于昂贵和私人保存的数据。

信任人工智能决策

随着人工智能算法通过学习变得更加智能，数据科学家将越来越难理解这些程序是如何得出具体结论和决策的。这是因为人工智能算法将能够处理难以置信的大量数据和变量。然而，我们必须继续审核人工智能得出的结论，因为我们想确保它们仍然反映现实。

通过使用区块链技术，人工智能在决策过程中使用的所有数据、变量和过程都有不可改变的记录。这使得审计整个过程变得更加容易。

通过适当的区块链程序，可以观察到从数据输入到结论的所有步骤，观察方将确保这些数据没有被篡改，它让人们相信人工智能得出的结论。这是一个必要的步骤，因为如果个人和公司不了解人工智能应用程序的功能和决策的基础信息，他们就不会开始使用人工智能应用。

区块链技术和人工智能的结合仍然是一个很大程度上未被发现的领域。尽管这两种技术的融合在学术上受到了相当大的关注，但致力于这种突破性组合的项目仍然很少。

将这两种技术结合在一起有可能以前所未有的方式使用数据。数据是开发和增强人工智能算法的关键要素，区块链保护这些数据，允许我们审计人工智能从数据中得出结论的所有中间步骤，并允许个人将其生成的数据货币化。

人工智能可能具有难以置信的革命性，但它的设计必须极其谨慎——区块链可以对此提供很大帮助。这两种技术之间的相互作用将如何发展，谁也说不准，然而，其真正的颠覆潜力显然是存在的，并且正在迅速发展。

新零售时代，如何利用区块链技术打造更好的客户营销关系？

作者 | Campbell R. Harvey

来源 | 石基商业评论（ID：efuture555）

在营销和广告行业区块链普华永道，区块链技术有着更为重要区块链普华永道的应用意义，但是，《CMO》的调查数据却显示，只有 8% 的公司认为区块链技术在市场营销中居于中等或重要的作用。

虽然区块链概念受到了很多的炒作，但显而易见的结果是区块链技术并没有得到很好的理解。这样的“ 概念炒作 + 未深入理解”给区块链技术深入应用造成了一定的障碍，导致营销人员对这项技术采取“踌躇观望”的态度。

区块链技术有着透明、稳定不变和安全的特性，这使得这项技术在供应链管理（SCM,SupplierChainManagement）、智能合同（Smart Contracts）、财务报表（Financial Reporting）、物联网（IoT, Internet of Things）、私 人诊疗、甚至电网等信息管理方面有着可靠 和令人信赖的优势。同时，区块链技术的数据传递模式 大大降低了交易成本，实现了验证、所有权的有效交换，为实时微支付打开了大门。这种信息交换模式减少了支付摩擦，一些以此为生的中介机构、中间环节消失了，消费者拥有和控制个人信息成为可能。以上这些，都让我们看到了区块链技术在信息管理、交易、营销等领域应用的颠覆性潜力。

现今，金融交易有着相当大的交易成本。零售商需要向信用卡公司支付 3% 的支付手续费（译者注 ：3% 是美国手续费标准），加油站的支付手续费还要更高一些。在 eBay 和 Shopify 开店的销售商需要承担支付费用和成交费用、使用 PayPal支付的交易手续费等。所有这些费用都会增加商品的成本，通常也都转嫁给了消费者。因此，随着信用卡、借记卡的普遍使用，许多商家都设定了消费额度，以避免过多费用造成利润的损失。

区块链技术则会使金融交易成本大幅度降低，甚至接近“零交易成本”，即便是小额交易，也会享受到此项盈利。在金融领域，像万事达卡（Master card） 和 Visa 卡这样的金融巨头都已经在利用区块链技术处理本位币汇款业务，整个过程安全、透明，这就给商家带来了更多的选择和成本比对的机会，而不再是仅仅依赖于信用卡交易。

在营销和广告领域，区块链技术也同样有着深远的影响。目前，营销人员已经在借助从第三方社交媒体（如Facebook）购买的共享信息来获取客户的营销数据，这一举动无疑说明了数据的营销价值，也指明了数字化营销的趋势和潜力。

不过，利用区块链技术，无需中介商家就可使用微支付来激励消费者分享个人信息。例如：

一家连锁杂货超市可以为安装他们 APP 程序的消费者支付 1 美元的奖励；

如果消费者同意启用位置跟踪功能，还可以再得到 1 美元的奖励；

如果消费者“ 每天 /1 次 ” 打开 APP 并在上面花费至少 1 分钟的时间，零售商就可以支付他们几美分或者是商店的积分以奖励顾客的忠诚度。

在此期间，商家会向消费者推送促销和特惠信息。

事实上，消费者定制开启了一些合法的营销机制，譬如，提供个性化的营销或价格，这就是消费者自愿提供各种数据的最主要价 值之一。这种来源于真实消费 者数 据的营 销 预估的方法，不仅会减少一些匿名推销所带来的欺诈风险，而且也会降低由于消费者信息的不完整、不准确所带来的各种推动 APP 应用的困扰。

与上述推广使用 APP 方法相同的手段也可以用于“ 智能协约 ”（一种虚拟协议，由于有区块链技术的支持，无需中间人进行确认、审核和验证身份）营销中。基于区块链技术的支持，消费者在订阅 Email、收藏注册奖励计划时就会激活这个“智能协约”，之后，每当消费者与 Email 或广告有互动时，小额的激励就会自动存入消费者的钱包。这就引出了我们的下一个话题。

类似的模式可以用于网站推广广告业务中，即通过补偿激励消费者来为每个广告页拉动浏览量。

2016 年，HubSpot 发布的一项研究显示，大多数互联网用户都不喜欢弹出式广告窗口和移动窗口广告，认为在线广告严重干扰视觉，具有一定的侵扰性和破坏的负面作用，为此，越来越多的用户都安装了广告拦截工具。这种普遍的反感趋势对广告业产生了重大的惩罚性后果。据估计，到 2020 年，广告拦截将使发布商损失 350 亿美元的巨额收入。

有了区块链技术的支持，营销人员可以重新思索自己的广告、营销推广和收入模式，即对于关注营销、广告的消费者可以直接向他们支付“小额度的激励”，当然，这种手段也会摆脱 Google 或 Facebook 这个广告发布中间层。

可以相信，Google 或 Facebook 在互联网、数字广告方面“双巨头垄断”的情形很快就会受到区块链技术应用所带来的威胁。虽然，关键字搜索（keyword-based search）不会完全消失，但却优势不再。最终，个人则会掌控自己的在线私有资料，管理自己的社交网络。

借助区块链技术，企业可以通过直接与消费者互动来绕过当下的一些社交媒体 “巨鳄”，与消费者分享浏览广告所带来的回报。据报 道，2016 年，Google 通过广告为每个活跃用户带来了平均 73 美元的收入。当然，73 美元只是超过 10 亿活跃用户的回报平均 值，我们可以合理地预估，Google 为某些高 估值的人群带来的收入一定会远远 超过了 1000 美元。试想一下，当企业采用区块链技术落地“自愿浏览广告”，向消费者传递有效的产品消费价值时，营销产生的效果将会多大？

借助区块链技术还可以确认广告投放以及消费者参与的程度，避免过度广告和 Email 广告的滥用。因为过度广告和泛滥的 Email 广告不仅会使消费者厌烦失去购买动力，还会激怒消费者产生反感情绪，进而拦截阻止广告投放，比如，消费者已经购买了该款产品，就不愿意再接收该公司投放的任何广告。

区块链技术还可以用于查证营销信息的来源，微支付将有效地摧毁大规模的钓鱼垃圾邮件，削弱无效营销对人们的干扰，净化 Email 环境。

每天大约有 1350 亿封垃圾邮件被发送给用户，占总发送邮件总量的 48%。在这些发送的被视为“垃圾”的邮件中，每 1250 万份才有一封回复，浪费和干扰同样惊人。

利用区块链技术，只要向收件人支付少量的营 销费用，就可以通过这些少量的营销成本来过滤或阻止垃圾邮件，借助这些营销成本就可以帮助企业识别出对营销或交易有自主意愿的消费人群。

类似的情况是，在互联网上，每次用户点击链接都可能产生一次小额的微支付交易。多数情况下，用户只需要支付很小费用，比如，阅读一篇新闻文章只需花费一美分。这种微支付将会成为击败“拒绝服务攻击”的利器。（译者注 ：Denial of service attacks， 拒绝服务攻击，简称 Dos 攻击。Dos 攻击是一种网络攻击方式，此攻击一直是一个得不到合理解决的问题。例如，攻击者招募机器人攻击一个网站，发送数百万请求导致该网站因缓存区满而宕机、响应延缓甚至停机）。

区块链技术还可以杜绝机器人建立虚假的媒体账户，避免其向用户发送大量的虚假信息，窃取大品牌的在线广告收入。在线真实性确实被融入了区块链技术。

Keybase.io 是一家致力于解决社交媒体欺诈问题的公司，利用区块链技术使得个人可以证明他们是各种所在社交媒体账户的合法所有者。这就使营销的影响更容易被追踪，营销支出更容易得到证明，而这两种方式都意味着营销行业的重大突破性成就。

截止 2016 年，欺诈或欺骗性的显示广告导致了 76 亿美元的损失，而这一损失占到了显示性广告收入总额的 56%，未来几年，预计这一数字还将会上升至 109 亿美元。

使用区块链技术跟踪广告显示活动，营销组织即可对整个自动化广告活动的执行情况进行监控，以确保营销支持用于促进投资回报率 ROI，并可以直接量化分析营销活动在每个用户、每个 Email 产生的投入产出情况。

通过将用小营销行为与微支付关联的方法，区块链技术解决了这些困扰营销人员几十年的行业经营、管理的归因性问题。

此外，创造新媒体流行内容的普通人，例如一些备受追捧的热播视频或社交帖子，每次被点击都能收到“打赏”，这都将归功于“区块 链 技术”。但目前的情况是，除非他们的作品发布在订阅性的在线平台或频道上，否则他们是得不到分文报酬的。

在所有的这些区块链应用场景中，内容创建者都有权创造并管理自己这些成功的作品。

Coupit 既是一个加密货币（Coupit Coin）平台，也是一个开放的市场，在这里，企业和个人均可以销售自己的产品与服务。不同的是，Coupit 是一家利用区块链技术驱动的电子商务平台，而且，Coupit 正准备最大限度地利用区块链技术改进其营销内容的影响力。

基于区块链技术的支持，该公司的营销人员可以介入消费者忠诚度计划和团购联盟计划制定过程。消费者可以相互交换自己的奖励、优惠，营销人员则可以轻松地区分休眠客户和忠诚客户。这种可见、透明、易于操作的手段帮助营销人员为客户创建个性化的营 销价格和优惠活动，进而扩大他们的营销效益。

即使必须采用数据聚合器分析或中介分析，微支付也允许企业绕过广告拦截工具，个人将会控制管理他们共享的个人信息的数量，将会直接得到广告浏览度带来的奖励，许多隐私问题也会因合法保护而得到彻底的解决。

以 Brave 浏览器为例，这款由 Mozailla 项 目 联 合 创 始 人、JavaScript 语言创建者 Brendan Eich（布兰登?艾奇）开发的新型 Web 浏览器，除了提 供 新 级 别的隐私和安全保护以外，Brave 启用了区块链系统，旨在改变用户、广告商和内容创建者之间的关系。其“基本注意力代币”（Basic Attention Tokens，BATs，是基于区块链的广告平台的代币。该项目旨在通过消除第三方广告交易、保护用户隐私、减少广告欺诈以及通过向用户分享收入来奖励用户的注意力以改善在线广告。_ 译者注）将允许出版商、广告商将增值服务货币化，以获得与广告业务相关联的部分增长，其中的 73% 增长都由 Facebook 和 Google 主导。

随着区块链成为主流，所有的中介机构都需要调整其业务模式。决策链从结构上发生变化：

消费者个人将能够更好地控制管理自己如何共享自己的私人信息；

消费者将决定如何花时间与广告商互动；

垃圾邮件和网络钓鱼诈骗被拦截，从成本角度来看，发送的垃圾邮件越多，它们的生意就越无法持续下去。

从企业角度而言，这可能意味着所有营销推广的引流质量有了更高级的控制能力，对消费者行为也有了基于数据管理的更好的理解。

另一方面，如果不向每个受到影响的个人支付交易性的费用，那么广告就无法投放。消费者也会有动力在网上发布真实、准确的社交资料，例如：说明感兴趣的内容等等，他们也会为此付费。营销人员将直接为最终消费者付费，而不再是将营销费用支付给社交媒体中间商。当目标消费者是高价值客户时，激励机制也会随之提高，营销将直接命中靶心。

区块链技术在重塑 社会 信任力、使 社会 信赖更有力、增加可见性、联系多方资源、奖励个人对交易的贡献等具有巨大潜力，市场营销活动、广告业从根本上会受到这些变化的影响。不仅对于企业的营销决策高层领导（CMO，首席营销官），而且会涉及到企业战略策划、财务、技术决策等决策者，推动他们将设计和实施区块链作为优先的业务事项。从操作层面来看，企业可能会与消费者建立新的高水准的信任模式，并最终通过可信的营销活动将消费者与产品连接在一起。

营销管理者、技术管理者有可能利用区块链技术重塑企业的客户关系，及早引入这项影响深远的技术，将会推动企业抢占市场先机，并从这项未来广泛应用的技术中提前获益。

原作者简介：

Campbell R. Harvey，现为美国杜克大学福库商学院金融学教授、国际商务 J. Paul Sticht 教 授，曾担任 2016 年美国金融协会 (American Finance Association) 主席。Harvey 教授是 Man Group, PLC 的投资策略顾问，Research Affiliates, LLC 的合伙人和高级顾问。在过去的 5 年里，他在杜克大学教授了区块链课程 :Innovation and Crypto ventures。

Christine Moorman，是 T?奥斯汀?芬奇 (T. Austin Finch)，杜克大学福库商学院 (Duke University s Fuqua School of Business) 工商管理学高级教授、《市场营销杂志》 (Journal of Marketing) 主编。

Marc Toledo，普华永道专注于区块链和数字转型的高级助理，毕业于杜克大学（Duke)） MBA，在世界银行（World Bank）和苹果（Apple）工作期间，曾领导过与网络安全、机器学习和人工智能相关的大型项目。

关于区块链普华永道和普华 区块链的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。