区块链的隐私保护方案 区块链的隐私保护方案是什么

本篇文章主要给网友们分享区块链的隐私保护方案的知识，其中更加会对区块链的隐私保护方案是什么进行更多的解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，记得关注本站！

荣泽区块链云数据隐私保护方案能保护数据隐私么？

区块链的特性是匿名性、不可篡改，荣泽区块链云数据隐私保护方案借助区块链和数据加密技术，针对云平台的数据，进行因素保护，独特的加密体系和区块链的特性保证了基本没人能够暴力攻破，确保数据所有权在数据拥有者手里，就是说，你的数据只有你能看，不会被篡改，每次数据的查询都需要经过智能合约完成，除了拥有者之外，偷看篡改数据是别想了，荣泽科技还是蛮厉害的，拿过很多国家级区块链的技术奖项。

智能合约隐私保护论文:NIZK隐私保护方案

该论文为矩阵元联合中科院、武汉大学密码学专家合作发表的在账户体系下引入保护余额与转账资产的分布式智能合约系统。论文中用到了同态加密和零知识证明来保护用户隐私，其中方案与之前的隐私保护方案相比在性能上有较大的提升，能较好地运用在供应链金融等场景中。

论文提出了：

1、一种智能合约下保护用户余额和交易金额的方案，该方案在随机预言模型下是可证明安全的。

2、一种高效零知识证明方案NIZK（non-interactive zero knowledge），该方案以产生的proof size更大为代价来提高生成proof的时间效率。

比较：zk-SNARK (Zerocash) NIZK (DSC)

同态加密 HE（homomorphic encryption）：允许用户直接以密文形式来更新账户余额。

零知识证明 ZK（zero knowledge）：证明交易的正确性。保障equivalence 和 enough ，发送方减少 V 的情况下接收方应该接收 V，证明发送方有多于 V 的账户余额来发送给接收方。

相关区块链隐私保护工作：Monero（门罗币）、RingCT(环签名)、Zerocoin、Zerocash

1、双线性映射

2、同态加密

可以保证在密文状态下进行余额的更新操作。E（1）+E（2）=E（3）

这是一种 ElGamal 方案的变型，但是不懂为什么引入h，可能是为了更好的安全性吧，而且余额都为数值型的，相比之下明文空间是比较小的，所以可以解出明文m。

3、基于的困难问题

也是离散对数问题的变型使用。

4、Boneh-Boyen签名方案

6、零知识证明 NIZK

本文中使用的是一种非交互式的零知识证明，且使用了由可信第三方产生 CRS（common reference string） 的模型, 而没用使用到证明密钥 PK 和验证密钥 VK。

CRS 可以只产生一次而用来生成多个 proof

7、A 发送 t 个币给 B 的交易形式：

验证程序直接以智能合约形式部署在区块链上，可以自动验证并进行资产转移操作。

1、Setup

输入安全参数 n ，生成系统公共参数 PP，其中用到了Boneh-Boyen 签名方案，且PP中已经包含零知识证明中的 CRS

各参与方的初始化：使用上述同态加密方案对自己的余额进行加密，在账户模型中只存储余额的密文。

此处考虑的明文空间大小为[0,20^30)

，对于拥有私钥的人来说可以很容易的解密出明文，即账户余额值。

3、Transfer

A 发送 t 个币给 B：

x 表示传输语句，其中包含 A、B 的公钥，A 的账户余额由同态加密生成的密文，以及对 t 分别用 A、B 的公钥用同态加密生成的密文。

w 表示 witness ,其中包含 A 的私钥，生成密文时使用的随机数，A 的账户余额及传输金额

π 为生成的 proof

（x , PP , π）上传到区块链上由验证程序验证其有效性。

4、Redeem

验证程序部署在区块链上，收到相应输入后验证其有效性：若无效则忽视；若有效，则公开此次交易（交易金额是加密过的），并对发送方和接收方的账户余额进行更新。

5、安全性

区块链的安全法则

区块链的安全法则区块链的隐私保护方案，即第一法则：

存储即所有

一个人的财产归属及安全性区块链的隐私保护方案，从根本上来说取决于财产的存储方式及定义权。在互联网世界里区块链的隐私保护方案，海量的用户数据存储在平台方的服务器上，所以，这些数据的所有权至今都是个迷，一如你我的社交ID归谁，难有定论，但用户数据资产却推高了平台的市值，而作为用户，并未享受到市值红利。区块链世界使得存储介质和方式的变化，让资产的所有权交付给了个体。

拓展资料

区块链系统面临的风险不仅来自外部实体的攻击，也可能有来自内 部参与者的攻击，以及组件的失效，如软件故障。因此在实施之前，需 要制定风险模型，认清特殊的安全需求，以确保对风险和应对方案的准 确把握。

1. 区块链技术特有的安全特性

● (1) 写入数据的安全性

在共识机制的作用下，只有当全网大部分节点（或多个关键节点）都 同时认为这个记录正确时，记录的真实性才能得到全网认可，记录数据才 允许被写入区块中。

● (2) 读取数据的安全性

区块链没有固有的信息读取安全限制，但可以在一定程度上控制信 息读取，比如把区块链上某些元素加密，之后把密钥交给相关参与者。同时，复杂的共识协议确保系统中的任何人看到的账本都是一样的，这是防 止双重支付的重要手段。

● (3) 分布式拒绝服务(DDOS)

攻击抵抗 区块链的分布式架构赋予其点对点、多冗余特性，不存在单点失效的问题，因此其应对拒绝服务攻击的方式比中心化系统要灵活得多。即使一个节点失效，其区块链的隐私保护方案他节点不受影响，与失效节点连接的用户无法连入系统， 除非有支持他们连入其他节点的机制。

2. 区块链技术面临的安全挑战与应对策略

● (1) 网络公开不设防

对公有链网络而言，所有数据都在公网上传输，所有加入网络的节点 可以无障碍地连接其他节点和接受其他节点的连接，在网络层没有做身份验证以及其他防护。针对该类风险的应对策略是要求更高的私密性并谨慎控制网络连接。对安全性较高的行业，如金融行业，宜采用专线接入区块链网络，对接入的连接进行身份验证，排除未经授权的节点接入以免数据泄漏，并通过协议栈级别的防火墙安全防护，防止网络攻击。

● (2) 隐私

公有链上交易数据全网可见，公众可以跟踪这些交易，任何人可以通过观察区块链得出关于某事的结论，不利于个人或机构的合法隐私保护。 针对该类风险的应对策略是：

第一，由认证机构代理用户在区块链上进行 交易，用户资料和个人行为不进入区块链。

第二，不采用全网广播方式， 而是将交易数据的传输限制在正在进行相关交易的节点之间。

第三，对用 户数据的访问采用权限控制，持有密钥的访问者才能解密和访问数据。

第四，采用例如“零知识证明”等隐私保护算法，规避隐私暴露。

● (3) 算力

使用工作量证明型的区块链解决方案，都面临51%算力攻击问题。随 着算力的逐渐集中，客观上确实存在有掌握超过50%算力的组织出现的可 能，在不经改进的情况下，不排除逐渐演变成弱肉强食的丛林法则。针对 该类风险的应对策略是采用算法和现实约束相结合的方式，例如用资产抵 押、法律和监管手段等进行联合管控。

区块链技术能保证企业或个人的隐私不会遭到侵犯和泄露吗？

金窝窝网络认为隐私保护正是区块链的优势所在。综合运用密码学、分布式结构等技术手段来保护隐私。

金窝窝将运用区块链技术推进大数据商用的合法化。区块链技术的加密性，可以确保在调用大数据的同时，更好地保护数据来源的私密性 。

为什么说区块链融合隐私计算是必然趋势？

从更大的版图视角来看，要构建全面的隐私保护和治理体系，不仅需要融合区块链、人工智能、大数据、隐私计算等多种技术，还需要结合法律法规、监管治理等诸多策略。

在数字化 社会 中，大家对于数据生产要素有着更为强烈的需求，无论是用户服务、业务营销都需要使用大量的数据，尤其是在分布式协作的业务模式中，各方都希望数据能顺畅地流通，并合理地体现数据价值。但与之相悖的是，数据孤岛仍然存在，数据的粗放式使用仍待解决。

与此同时，合法合规成为大势所趋。不论是在国内还是国际上，与个人信息保护、数据安全相关的法律法规一一出台，都对个人信息保护和数据安全等方面提出了更为严格的要求。这意味着，要确保数据的安全，也要尊重个人的隐私权益；在数据全生命周期上，要求实现全面规范，达成合规地流通。

以用户为中心，在安全隐私前提下交换数据，并提供优质合规的服务， 是数字化 社会 建设的趋势，需要在技术、业务模式、治理体系上做出更多的创新。在分布式系统里引入隐私计算、发展合规的数据交易所等举措，都体现出这种创新精神。

在隐私计算领域，区块链、联邦学习和安全多方计算已然成为三大关键核心技术，而且这三大技术之间互有侧重，也有许多重合和联系。

其中，从区块链的角度出发，我们可以看到，一方面，区块链上的数据需要采用隐私算法来保护；另一方面，区块链也可以成为隐私计算协作里的底座和枢纽：采用区块链技术去记录、追溯多方协作中的数据集、算法模型、计算过程，并对最终结果进行评估和共识，持续优化协作效率。

此前几年，我们在区块链领域里 探索 应用落地时，常常是用区块链为业务场景构建 “分布式账本”。合规的应用都会对用户和商户进行KYC （Know Your Client） ，其中也存在不少待通过隐私计算等创新解法来解答的问题。

例如，身份信息是否可以向全联盟链公布？在交易时，交易里的金额、相关方是否明文公开？每个人拥有的资产，是否可以被随意查询？人们的业务行为，是否会在未授权的情况下被滥用？

例如，在消费场景的积分卡券业务中，商家和商家之间通常不希望过多地暴露自己的经营状况，比如有多少用户开卡、充值，以及每天的流水等；个人用户也不希望自己的消费行为被公开审视。

于是，在隐私问题尚未能彻底解决之前，我们通常采用的办法是，引入核心权威机构参与共识和维护全账本，而其他参与者则分层分片，以不同权限的角色参与。但这样，在一定程度上增加了系统的复杂性，影响了用户体验，同时，给区块链应用的规模化和普及化带来了挑战。

目前，区块链也普遍用于政务领域，比如在智慧城市管理以及各种民生应用中，为大家提供“一网通办”的良好体验，这就需要多领域、多地域、多部门的通力协作。我们可以看到，政务应用覆盖面广，角色众多，数据存在多级别的敏感性和重要性。

区块链可以作为分布式协作的底座，通过数据目录、数据湖等方式，构建数据流转的枢纽，同时引入隐私计算和全面的治理规则，界定数据的边界，使数据在“不出库”的同时，依旧可以实现身份认证、隐匿查询、模型构建等能力。

从更大的版图视角来看，要构建全面的隐私保护和治理体系，不仅需要融合区块链、人工智能、大数据、隐私计算等多种技术，还需要结合法律法规、监管治理等诸多策略。

区块链隐私保护的场景丰富、角色众多，流程多样、数据立体，我们可以用 “双循环”机制做进一步分析。

首先，我们从用户端出发，尊重用户对数据的知情权和控制权，把重要的数据交给用户管理。

比如，验证身份的“四要素”中，用户的身份凭据和联系方式通常来自政府和运营商这些权威机构，当用户和某一个业务场景产生联系时，他们并不需要提供全部的明文信息，只需要选择性披露一些可验证的凭据，用以代替明文。

基于分布式验证机制即可实现多场景的验身，证明自己的合法身份，此时业务提供方即使未获得更多明文数据，但也不能拒绝服务。这就从根源上降低乃至杜绝了用户关键隐私的泄露风险。

其次，在业务方，依旧可以采用诸如联邦学习、安全多方计算等技术，对用户已经授权的、合规采集的业务数据进行处理。

在用户知情同意的前提下，在B端实现与合作伙伴之间的协同计算，数据不出库，隐私不泄露，但实现诸如风控、营销、广告等对业务运营有重要价值的事务。最终实现业务效果的提升，在给业务方带来效益的同时，也为用户提供更优质的服务，或者权益上的回报。其整个价值体系是闭环的，合规的，可持续的。

例如物联网和区块链，在采集端，就需要给设备分配身份和标识，同时算法上要做到去标识，防泄露；在用户端，不但要提供个性化的服务，还要做到防止不必要的画像，在做到可验证用户身份和资质的同时，又不能无端地追踪用户行为轨迹；最终，在提供优质服务、安全存储用户数据的时候，又要尊重用户的意愿，包括注销退出的要求。

如此的“双循环体系”，可能不止是在技术上要求设备、APP、后台服务进行迭代的重构，同时其商业模式、运营治理观念等层面可能也会产生许多革新。整个链条会非常的长，需要做的工作也非常多，覆盖芯片、硬件、网络、软件、云平台等广袤的产业链。

目前来看，并没有哪一个“包打天下”的单一技术，可以满足“全链路”、“双循环”的要求。那么我们不妨把场景拆细一点，列举得全面一些，组合一些技术和方案，先解决某个场景里的痛点问题。

事实上，我们在和众多产业应用开发者交流时，他们更期望聚焦于具体的、迫在眉睫的问题，得到有针对性、可着手实施的解决方案，比如转账时隐匿金额、排名时不透露分数、投票时不泄露身份、KYC流程时不泄露视频等等。

特定场景下的问题常常可以基于隐私计算的某一个算法或一些算法的组合，针对性的去应对。我们可以日拱一卒，解决一个又一个的场景化问题，对之前可能有纰漏的事情亡羊补牢，对可预见的刚性需求引入新技术新思路，创新性地去实现。这样就逐步把数据安全的篱笆一点点扎起来，最终筑就数据安全的长城。

分布式协作中，许多场景是跨机构的、跨网络的，无论是区块链还是隐私计算，都会遇到要和其他合作方、其他平台互通的要求。我们看到信通院的相关工作组正在讨论多项互联互通规范，核心框架是要做到“节点互通”、“资源互通”、“算法互通”。

节点互通要求网络和协议等基础要素能互通。资源互通强调的是对资源的发布存储、寻址使用、治理审计 （含删除数据、下线服务等） ，在这个层面上，大家都实现相对一致的视图，提供通用的接口。算法的互通则是非常细致和场景化的，每一种算法都有自己的特点，其密码学基础、运算规则、协作流程都会不一样，反过来对资源的管理资质和节点网络的拓扑，都会提出更多的要求。

在互通基础上还有“自洽性”、“安全性”、“正确性”等要求，而且随着领域的发展，不断增加更多功能的“扩展性”也非常重要。之前，可能大家是在埋头苦干，积累技术和经验，以后在落地时，则需要更注重接口和规范，开放心态，大家一起沟通共建，通过开源开放的方式寻求共识和共赢。

总结一下，关于隐私计算发展的几个思考：

第三，实现标准化和普及化，以推动新技术和新理念的规模化落地。比如相关的行业标准、评测体系，这对帮助从业者理清发展道路、达成行业要求大有裨益。

区块链发展这么多年，除了技术本身，其实最难的是 “怎么解释清楚啥是区块链” 。希望在科普推广方面，方兴未艾的隐私计算能有更多的新思路，实现更好的效果。

回顾区块链和隐私计算的热潮，我们看到产业和 社会 在呼唤数据安全和隐私保护，行业也已经有了不少可用的研究成果，得到了一定的认可。展望可见的未来，我们将更加开放、务实，聚焦用户和场景， 探索 规范的、规模化的、可持续的应用之路。

写到这里，本文关于区块链的隐私保护方案和区块链的隐私保护方案是什么的介绍到此为止了，如果能碰巧解决你现在面临的问题，如果你还想更加了解这方面的信息，记得收藏关注本站。