今天给各位分享德国开设的区块链大学的知识，其中也会对德国国家区块链战略是哪一年进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
区块链专业大学排名
区块链工程专业排名前5名的大学有：成都信息工程大学（全国排名第1）、安徽理工大学（全国排名第2）、齐鲁工业大学（全国排名第3）、江西工程学院（全国排名第4）、河北工程技术学院（全国排名第5）。
成都信息工程大学申报的“区块链工程（080917T）”获批2019年新增审批专业，是首个“区块链工程”本科专业。区块链工程专业是一个来自于实践中的学科，实操性非常强，企业、学校、乃至学生自身，都对实践能力格外重视。
除了上述学校专门设立独立的学科外，清华大学、中央财经大学在内的国内众多高校也都开设了区块链相关的课程，像区块链与密码学、区块链与智能经济等。
BTC 比特币 内涵
1、区块链和比特币的概念、内涵、本质等。
2、区块链相关法律法规、规定规划、通知公告等。
第一，笔者眼中的区块链：
如同它名字一般，是指一个区域连接成一块，最终形成很多区块的拼接，而每一个区块都有一个节点可以承载不同的事物，比如说你买一箱苹果在这个节点上销售者给你卖100块，你就可以通过这个链条知道上一个种苹果的农户是50块卖给销售者的，信息公开并且透明化，可以揭开交易、服务、沟通过程中的层层面纱；个人认为区块链不是去中心化，而是所有中心化的联合，因为每一个节点就是一个小中心，将所有中心连接起来形成一整个区块链数据库，而不是传统的将一个事物孤立为一点从而发散，是需要每一个节点配合联动，是一种思想模型，一种载体建立在分布式核算和存储上，只是不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务均等，一个系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
百度百科和360百科的解释，和根据我国工业和信息化部《中国区块链技术和应用发展白皮书（2016）》的定义：其是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
2018年3月31日，《区块链技术原理与开发实战》正式引入高校讲堂，首次课程在西安电子 科技 大学南校区开讲。2018年4月，一群来自牛津大学的学者宣布创办世界上第一所区块链大学——伍尔夫大学。5月29日，百度百科上线区块链新功能，以保证词条编辑公正透明。
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第二．笔者眼中的比特币：
基于区块链技术应用发展起来的数字货币，非法定货币，向法律规则发起了挑战，引发诸多 社会 和财产风险。需要我们慎重评估区块链技术应用可能存在的法律问题，思考对策。监管问题...
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狭义区块链，是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
广义区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。一般说来，区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成数据层封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等技术；网络层则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；共识层主要封装网络节点的各类共识算法；激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约是区块链可编程特性的基础（区块链技术的广泛应用，离不开智能合约，所谓的智能合约就是以数字编码的形式定义承诺。交易的双方无须彼此信任，一切交易都由代码强制执行。但智能合约的形式及其内容的效力，还没有得到法律和司法的正式认可，其作为数字编码的形式体现出来的合同文本，尚无法确知，是否可以构成生效合同的要件，是否可以符合司法拟采信证据的真实性、合法性、有效性。）；应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。
区块链已经从区块链1.0——数字货币到2.0——数字资产与智能合约，发展到现在区块链3.0——DAO、DAC（区块链自洽组织、区块链自洽公司）--区块链大 社会 （科学，医疗，教育，区块链+AI）。从比特币等加密货币到追踪中国放养肉鸡。专门跟加密货币相关的专利申请——不包括在区块链专利类别中——在2017年增长了16%，达到602项。中国2017年申请了225项区块链项专利，而2016年为59项，
其次是美国（去年为91项，2016年为21项）。其体系结构的核心优势：任何节点都可以创建交易，在经过一段时间的确认之后，就可以合理地确认该交易是否为有效，区块链可有效地防止双方问题的发生。对于试图重写或者修改交易记录而言，它的成本是非常高的。
区块链实现了两种记录：交易以及区块。交易是被存储在区块链上的实际数据，而区块则是记录确认某些交易是在何时，以及以何种顺序成为区块链数据库的一部分。交易是由参与者在正常过程中使用系统所创建的（以加密数字货币为例，一笔交易是由b将代币发送给a所创建的），而区块则是由我们称之为矿工的单位负责创建。
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（部分）区块链的特点：
1. 去中心化：使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。
2. 开放性：系统开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。（私有物被加密，公有物透明）
3. 自治性：区块链采用基于协商一致的规范和协议（比如一套公开透明的算法）使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预不起作用。
4. 信息不可篡改：一旦信息经过验证并添加至区块链，就会永久的存储起来，除非能够同时控制住系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。
5. 匿名性：由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互是无需信任的（区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效），因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方自己产生信任，对信用的累积非常有帮助。
综上笔者认可的观点是区块链是一种系统，是一种算法技术的创新应用，只要不涉及伦理问题和道德风险，本不存在国家监管与法律规制问题。
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参考文献
1. 郑惠敏：《区块链法律：部分国家对虚拟货币、数字代币的性质认定》大风号自媒体。
2. 曹磊：《区块链,金融的另一种可能》.首席财务官.2015年24期。
3. 王文嫣：《安全透明的公共账本——区块链》.上海证券报·中国证券网.2016年2月26日。
4. 蒋润祥;魏长江：《区块链的应用进展与价值探讨》.金融视界.2016年Z2期。
5. “区块链”到底是什么？和普通人有什么关系？.网易 科技 .2016年8月5日。
6. 刘晋豫：《 香港证监会发布公告提醒数字货币风险 称其会在必要时采取执法行动》凤凰网 财经 金色 财经 .2018年2月9日。
7. 苏德栋：试论区块链法律规制与风险.中华全国律师协会.
和标准链两位博士一起聊天是什么感觉？
其实，和两位名校博士一起聊天的感觉（两位博士都是哥伦比亚大学的客座教授）......就像和两位小哥哥聊天的感觉一样，哈哈。
和两位博士的采访就在标准链杭州分部举行，从照片来看有种高级会所的感觉，一个优雅幽静的喝茶聊天的地方。其实杭州分部真的是办公场地，且租金比杭州大部分写字楼都要低。
两位博士在采访中透露，标准链完整配套的主网，以及挖矿（共享计算）的功能都即将在近期上线，可以期待一下！
采访完，张磊博士就去办公室接着搞研究了。两位博士都在全职为标准链工作。真的，团队在做事！
小龟德国开设的区块链大学：张博士是什么时候回国的？
张磊德国开设的区块链大学： 上个月18号。
小龟：李博士是什么时候回来的？
李崇： 我是上个月28号到的上海。
小龟：我看德国开设的区块链大学你们最近办了好多高校活动。
张磊： 对，还要继续。
小龟：你们之前来中国办过这种活动吗？
李崇： 没有，这是第一次。
张磊： 这是我第一次来杭州。
小龟：李博士、张博士和金总是怎么认识的？
张磊： 通过杨博士认识的，杨博士是我们以前在高通的同事。
李崇：杨博士给我们洗的脑。
张磊： 培植信仰。
小龟：对，你们这次回国觉得国内的区块链跟国外区块链有什么区别？
张磊： 最大的印象是这边炒币的比国外更多一些。
小龟：你们在哥伦比亚大学还有开区块链的课程？
张磊： 对，我们一起教这门课程。一年两学期，一学期教人工智能，另外一学期教区块链。 去年9月份刚开设的，哥伦比亚大学第一门区块链的课程。
小龟：在学校受欢迎程度高吗？
张磊： 人还是蛮多的，我们这个课大概将近90个人。这在一般的研究生课程里边算是很多了。
李崇： 一般美国的研究生课程，二三十个人的算比较正常，还有一些可能十几个人，甚至还有个位数。
张磊： 我们主要还是从理论出发，把区块链的技术特点及技术本质，传授给学生。
小龟：张博士擅长的领域是共识机制？
张磊： 在我们标准里边，我主要负责共识机制这一块。
小龟：共识机制是包括？
张磊： 我们常说的区块链，其实就是分布式账本技术。分布式系统的灵魂就是共识。这么多人在系统里边，本来互不信任的。但最后，大家可以互相协作，把这个系统变成一个相互信任的系统。这个就需要靠共识。
PoW、PoS、DPoS这些都是共识。 我们标准链用的是基于DAG结构的共识的算法。
小龟：李博士擅长的是哪块？我看介绍是分布式，我不懂是什么。
李崇： 分布式计算或者共享计算，也是我们现在基于标准链底层结构做的偏应用的产品，再过一两个月就要上线了。
你可以理解它为像共享单车一样的共享经济。共享经济的核心，就是把大家闲置的资源进一步优化给需要的人用。我们想把这个概念拓展到计算领域。
我们家里都有电脑或者是笔记本，它们大部分时候是闲置的。现在很多人需要计算算力的时候都会去使用如阿里云、亚马逊这样的云服务，但是这个成本非常高。
一方面是大家对大算力有需求，以及昂贵的云计算服务，但另一方面是，全球每时每刻都有无数的算力资源都是闲置的。
所以，我们建立了一个这样的平台，把全球范围内所有闲置的计算算力都汇聚在一起，把几千万甚至是上亿的机器放在一起，但是成本可以做到很低很低。
把这个平台搭建起来就需要用到分布式计算技术。区块链作为底层技术，可以解决系统安全问题以及跨境转账等问题。 而在标准链这个平台上，大家可以租任何电脑，支付给提供计算能力的人CZR。
小龟：你们好像还有另外一个博士。
李崇： 杨博士还在美国坚守阵地。
小龟：大家好像都是做不同的方向，但是怎么配合呢？
张磊： 我们大概的分工是，我负责底层的共识，共识是区块链的灵魂。标准链最后的核心是构造一个虚拟的超级计算机。
李博士现在做的是超级计算机里最大的应用，就是计算，怎么把一个人的计算分配给其他人使用。
杨博士应该就算提纲掣领吧，从生态的角度，从项目的进度，来管理标准链。
小龟：哦，杨博士是领导。
李崇+张磊： 对，杨博士是领导。
小龟：两位博士好像都不怎么关心外界币价的变化，但真的是这样吗？
李崇： 我要天天关心币价的变化，我变成炒币的了。首先炒币不是我的人生追求。
小龟：那你的人生追求是什么？
李崇： 做点好东西出来，不是赚钱。 我要想赚钱，也不会去搞学术了。搞学术的人都不赚钱，搞学术的人就追求一些自己觉得比较有意义的东西。当然前提要解决温饱。
第二个，我觉得现在关注币价太早了，因为现在它没有支撑，大家都在画大饼，炒来炒去，完全没有意义。
我觉得踏踏实实先做技术，有了技术支撑了，币价自然而然就起来了。
小龟：现在市场渐渐有点起色了，再往前几个月的熊市对你们真的没有影响吗？
李崇： 没有，对金总有点影响。
小龟：你们为什么会选择标准链呢？
李崇： 你得问杨博士，杨博士天天给我们洗脑。
小龟：杨博士洗脑成功了。
李崇： 光看数字货币，我们一点兴趣都没有。我们想研究技术，标准链是一个很好的平台，所以我们就跟着杨博士一起，三个人从高通一起退出来做这个事情。
张磊： 当时杨博士也给我们介绍了国内杭州团队的情况。我觉得我们的出发点都是一样的，就是把事情做好。道同了就可以一起安心地做点事情。
小龟：你们现在美国团队有多少人？
李崇： 加在一起六七个，有一些做运营做市场。
小龟：技术主要是你们三个吗？
张磊： 对，技术除了我们三个之外，还有杭州的同事。我们也会和一些大学合作，特别是哥伦比亚大学的教授和学生，暑期也会有学生来实习。
小龟：我想跟张博士聊一下共识的问题。先讲一下，标准链到底是做什么的？
张磊： 我们的想法是把具有一定智能的物联网设备连接起来，构成一个庞大的超级计算机。比如，算力分享平台就是其中的一个应用。这也是我们当时做标准链的初衷，利用区块链技术实现真正的万物互联。
小龟：你们一开始做的标准链和现在标准链有什么变化吗？
张磊： 变化肯定有，但是初衷没有变，初衷是通过更有效更安全的方式实现万物互联。
小龟：张博士认为DAG不是区块链？
张磊： DAG是区块链，我不认同这样的说法。DAG它叫有向无环图，本质就是一种数据结构。
李崇： 区块链本身也是一个数据结构。它们两个是不同的数据结构，是并列的关系，并不是谁属于谁，完全是A和B 的关系。
小龟：好像做DAG的还有IOTA等。
张磊： IOTA是针对物联网的第一个项目，我觉得它蛮成功的，不管从想法还是从实现方法来看，都是一个很不错的项目。
但是它有自己的局限性，我在哥伦比亚大学跟学生上课的时候也讲过这个项目。
小龟：它有什么局限性？
张磊： 现在这个系统它是一种基于PoW的共识......
小龟：为什么它是基于PoW的？
张磊： 它每发一个交易，都需要引用前面两笔交易，发送的时候还是需要做工作量证明，才能把交易放到DAG结构中去。但是它的PoW跟比特币的区块链相比，工作量没那么大。
小龟：它要异步传输和确认，是吗？
张磊： 异步传输和确认？
小龟：不是像比特币一样，十分钟打包，然后一起再确认。
李崇： 没有，它是随时的，来了就连上。
张磊： 它是无区块的DAG，它把交易连起来，没有区块的概念。
小龟：标准链的DAG是什么？
张磊： 我们也是无区块的DAG，我们也把交易连起来，但是我们的交易不是像IOTA这么做的。共识算法是有区别的，IOTA它相当于是把区块链里面的区块变成交易，然后把所有的量级变小。IOTA是一个基于交易的DAG，没有区块的概念。
但它的局限性是，难度很难设置。 如果难度设置得太难，一个很小的传感器如果想发交易，电池一会儿就用光了。但如果设置得太小，安全性就有问题。
有人通过计算和分析，现在购买七台蚂蚁矿机就可以攻击IOTA网络。
小龟：现在就可以？
张磊： 现在就可以。因为它网络里没有那么多设备，所以它的算力不是很强。如果你有7台蚂蚁矿机，你的算力就比它强。
小龟：我想起来了，好像使用它的人越多，安全性才越高，所以起点的时候，如果比较少人用就比较容易被攻击。
张磊： 你说的很准确。
POW的机制，它有一定的问题，因为它没有交易费，纯靠PoW来发交易。作恶的人可以无成本地发无数的交易，把你网络堵塞掉。PoW的难度很难设置，不能设太难，也不能太简单。
第二个问题，网络在增长的过程中，怎么让网络用户越来越多。在开始，安全性会有隐患，IOTA现在有网络协调员，这被很多人诟病。我认为也是它局限性之一。
网络协调员认为是对的东西，它就永远是对的，不可能把它撤掉。别人就觉得你是中心化的。当然IOTA，它们现在也想把这个东西拿掉。
这是我认为它两个比较大的局限性。
李崇：再一个它现在不支持智能合约，是吧？
张磊： 它现在暂时还不支持智能合约，但是他们的研究方向里包含对智能合约的研究。
李崇： 标准链上线之后支持智能合约的。
张磊： 对，我们是支持智能合约的。
小龟：标准链的DAG结构跟他们有什么区别？
张磊： 我们是属于同一类的，是基于交易的DAG结构。
对于物联网来说，这是一个比较合理的选择。因为如果有区块，就需要打包收交易费。物联网设备，不管是数据的传输，还是交易的传输，可能额度都很小，多属高频小额交易。
一旦你付不起交易费，就没人会把你的交易打包进去，这就很存在很多问题了。
所以最好不要有矿工这样的概念出现。没有矿工，支付少额甚至0交易费，你的交易发到网络里可以被其他节点收到且确认。
我们不是通过挖矿这种机制来确认交易的，我们的共识方法是一种叫R-DAG的结构。我们的DAG结构有一定的规则的，不像IOTA从每个交易出发，看上去都是一样的，每个交易连两个交易。我们的整个DAG结构是有一定的规则的。
小龟：有一定规则的随机的？
张磊： 有随机在里边，但是它有一定的规则。
李崇： 不是完全随机的，给你一定的规则，你要按照那个规则去做一些随机，你可以大概这么理解。
张磊： 具体而言就是我们把网络给整个分层了，一是交易层，一是共识层。在共识层，EOS及很多项目都有见证人的概念。比如我们有一批见证人，通过这些见证人在共识层进行虚拟的协商达成一种共识，然后共识可以应用到下面的数据层或者叫交易层。
那么，你在里面的交易也会一笔一笔的确认，见证人也可以不停地轮换。
小龟：好像听说你们也可以挖矿，还有矿机？
张磊： 不，我们的挖矿最后是想把所有的设备都连起来，变成一个大的计算机。变成大的计算机之后，挖矿就可以理解为提供服务。
李崇： 生态搭起来之后，相当于一个社会一样，人类社会有需求，就有提供服务的。提供服务的那些人，我们就可以把他称为矿工，因为他提供了服务，就会收到CZR。
小龟：你们挖矿是怎么玩的？是专门设计有矿机吗？还是任意设备都可以？
李崇： 基于不同的应用和服务。假设你现在把你的笔记本算力提供出来，你就可以被认为是我们生态里的一个矿工，假如有人使用你的笔记本算力，就可以会收到对应的CZR作为奖励。
小龟：目前标准链的网络可以提供哪些服务？
李崇： 现在我们自己在做的服务是共享算力，之后我们还要做分布式存储，整个生态做大了之后，万物互联的场景比如智能家居等都可以成为标准链的应用场景。
张磊： 比如车联网中的司机，可以把他的驾驶行为以及所有的数据都集中起来，放到区块链上。如果有人对司机的数据感兴趣，他可以从区块链上把司机的数据买过去，而司机作为数据提供方，可以得到相应的报酬。这其实也是挖矿，通过提供的服务，得到对应链上代币的回报，这就是广义的挖矿概念。
小龟：可以给标准链挖矿的设备，不是专有的设备。
张磊： 对，不是专有设备。
李崇： 你的笔记本就可以作为矿机贡献出来。
小龟：它不会像比特币一样发展成军备竞赛。
李崇： 不会。我们这个严格来说不叫挖矿，只不过因为大家都知道矿工挖矿这个概念，我们就沿用这个概念而已，但本质已经不是挖矿了。
小龟：普通人可以通过这个赚钱吗？
张磊： 可以啊。
李崇： 就像我刚才说的，你把你家里闲置的电脑贡献出来，如果有人用你的电脑，你就会收到对应的奖励。
小龟：比如一台普通性能的电脑，它可以一天挖多少币？
李崇： 这个现在不好说，由市场决定。
小龟：这个功能已经推出了吗？
李崇： 现在demo已经有了，再过一两个月就能正式上线了，到时候也欢迎你把你的电脑贡献出来，赚一些CZR。
小龟：我看到有一个说是PoP共识算法，这个是什么意思？
李崇： Proof of Participation.
张磊： 就参与度。严格上来说不能叫共识算法，应该叫激励机制。
我们主要看贡献度，我可以贡献我的计算能力帮别人解决计算上的问题。你也可以把你的硬盘贡献出来帮别人做分布式存储。
PoP就是看你贡献了多少,贡献了多少就拿到多少回报。它是一种基于参与度，基于贡献度的激励机制。
小龟：我理解了，那标准链在接下来的计划是什么？在开发方面的计划。
张磊： 我们的主链一直在内测。
小龟：主链还没上线。
张磊： 我们其实已经上了，但是没有公开。
李崇： 我们年初的时候上的，但它不是一个whole package。所谓的whole package，就是对应的钱包、浏览器、API、SDK等都有。有人要在我们上面开发东西，你得给他提供开发环境。大概再过个把月可以上线。
张磊： 就这个月底好像。
小龟：接下来呢？
李崇： 不断完善技术，把配套的基础设施建好，激发Developer参与生态。
小龟：那你们在公链的架构上有什么特别之处吗？
李崇： 我们不想做一个one solution for all。我们主要集中intelligent IOT，智能硬件这个领域，在这个领域我们要做到最好！
小龟：物联网本身发展的进展是什么状态？
李崇： 它也处于一个发展的早期。
张磊： 其实物联网这个概念提出......
李崇： 有年头了，但技术上发展……
小龟：我记得我读书的时候就有这个概念。
李崇： 对，它概念很早，但这个体系太大了，它不是一项技术就能解决的，要好多技术堆在一起才能建立起物联网。5G也是为了建立这样的物联网，但5G 只是所有物联网里面其中一项技术。
小龟：那感觉标准链还要再做很久啊。
李崇： 就是要一直做下去的啊，苹果做智能手机做了十几二十年了，不还在做吗？
张磊： 这个东西不可能现在提出就完了。
李崇： 一直是一种进化，要越做越好，就像你现在用的苹果手机，第一个苹果手机最早十年前出来的，你现在看看第一代苹果手机和现在的苹果手机差距有多大！其实标准链也是一样的。
小龟：在应用的拓展方面是不是还挺难的？
李崇： 起步肯定是很难的。
小龟：你们现在有合作伙伴了吗？
张磊： 有一些。
小龟：那举个例子呗！
李崇： 反正我们有一些合作伙伴，时机合适的时候可以说。
小龟：两位博士有什么特别想跟社区里的同学说的吗？
张磊： 大家可以关注一下CZR。
小龟：那你们自己有囤吗？
李崇： 有的啊，我的钱包现在只有一种币，就是CZR。真的，你不信我可以给你看看。
张磊： 可以多关注一下标准链，这个项目还是很有前途的。
小龟：为什么这么有信心呢？
李崇： 因为我们在做这个事情。
张磊： 我们对我们自己做的事情都没有信心，那还做什么。
小龟：你们平常花在标准链上的精力大概是多少？
李崇： 现在是百分百啊，这就是我们的工作。
张磊： 我现在每天十六个小时工作。基本上从早上九点到凌晨两点，除了吃饭睡觉外都在工作。
小龟：那你比我努力多了，我现在睡的晚，起的也稍微晚一点。
本科留学德国多特蒙德工业大学有哪些申请条件
多特蒙德工业大学作为德国北莱茵威斯特州的第二大的工业大学，是德国国家支持的重点工业类大学之一，那么本科留学德国多特蒙德工业大学有哪些申请条件呢？下面就让我简单为大家介绍一下吧。
一、本科留学德国多特蒙德工业大学申请条件
1、高中毕业生，高考成绩达到重点分数线；
2、高中毕业生，高考成绩不够重点分数线，需要参加TestAS考试且成绩达到101分；
3、国内本科学校至少修满1个学期且成绩合格的学生；
二、专业
本科专业
应用计算机科学、应用文学和文化学、应用语言学、建筑与城市规划、土木工程、生物工程、化学、化学工程、化学生物学、数据科学、电气工程与信息技术、教育学、计算机科学、信息通讯技术、新闻学、物流、机械工程、数学、医学物理学、音乐新闻学、物理、空间规划、康复教育、统计、技术数学、经济工程（工业工程）、经济数学、经济新闻学、经济学、科学新闻学
主要专业介绍
多特蒙德工业大学在各学科的研究方面都具有创新性和强大的实力。众多的科学奖和奖项、1000多个第三方资助项目、国际合作和重大联合项目，尤其是一个精英集群（Exzellenzcluster）和八个合作研究中心，都是研究成功的证明。
多特蒙德工业大学的科研实力在其4个领域表现得尤为突出。
材料、生产技术和物流；（Material， Produktionstechnologie und Logistik）
化学生物学和工艺工程；（Chemische Biologie， Wirkstoffe und Verfahrenstechnik）
数据分析、建模仿真；（Datenanalyse， Modellbildung und Simulation）
教育学。（Bildung， Schule und Inklusion）
物流工程
多特蒙德工业大学的物流专业是基于工科理论基础知识。物流专业是该校的优势专业之一，有着突出的研究优势，同时它也是全德范围内第一个能够授予学术文凭的物流专业。专业隶属于机械学院，其跨学科的课程模块设置在培养了大批的高端物流人才。
该专业科研和师资力量丰富，现拥有德国工程院院4人，分别来自装备仓储技术教席的Michael ten Hompel教授，企业物流（原工厂技术教席）教席的Michael Henke教授和Axel Kuhn教授以及运输物流教席的Uwe Clausen教授。几名院士也同时在多特蒙德弗劳恩霍夫物流研究院担任院长和执行院长的职务，该研究院是全世界物流领域最大的研究机构之一，相关研究就处于世界顶尖水平 。此外，大学的机械学院为物流专业还设置了工业信息管理教席（原“奥迪基金会”资助的供应链管理教席），由Boris Otto教授（兼任弗劳恩霍夫软件与系统工程研究院长）主持。
2020年6月，由两所弗劳恩霍夫物流研究院以及多特蒙德工业大学的企业物流教席和装备仓储技术教席共同参与的欧洲区块链研究所项目正式启动，项目总资金约770万欧元。
该专业与中国交流密切，合作院校有同济大学、西南交通大学、北京科技大学等。基于本专业成立的ALUROUT中德物流人才网络是德国联邦教育部和德意志学术交流中心资助的全德范围内七大中德专业人才网络之一。
机械制造工程
多特蒙德工业大学机械制造专业作为多蒙工大的老牌专业，与物流专业和经济工程专业共同隶属于机械学院下属专业。其不光拥有着德国传统的机械加工工艺技术体系，并紧跟全球工业4.0的发展潮流把教学重点放在了数字化生产技术上。
直至2021年多蒙工大机械制造专业分为五个研究方向：生产加工技术，机械设计技术，工业材料技术，企业科学管理，仿真模拟技术 。其下属的16个专业研究院展现出的专业性知识不仅得到了国际上的肯定，并在专业研究领域中突出了其领先地位，而且在商业和现代教学中获得了卓越的声誉。其中的ISF研究院更是享誉盛名。
机械制造学院拥有着许多高素质的专家，教授和教学人员，他们不仅在工业，商业和服务业范围内提供给了机械制造专业的毕业生广泛的就业机会和出色的国际职业前景。并且在现代化的教学条件下，他们也同样培育出了众多的高素质研究型人才，直到2020年底在机械制造学院下发表的博士论文高达近千篇。
化学工程与生物工程
该学院在生化工方向上是全德国最大以及最成功的学院之一，这里不仅提供化学工程以及生物工程本科与硕士的德语授课课程，还提供化学工程与过程控制系统工程的硕士英语授课课程，受到了广大国际学生的喜欢。
本学院拥有十四个独立的课题组，每个课题组都会提供与之研究方向相关并实用的授课课程，不仅包含了传统化工项目，还与时俱进地增添了新型化工项目，例如计算机模拟技术（通过计算机模拟实现工厂化生产的利益最大化），新型环保生物材料制作技术等。该学院还与马克斯普朗克学会以及 Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften有着紧密的合作关系，学生可以通过小组项目以及毕业设计零距离接触并参与到最新的生化工领域的研究课题。本学院还与其他各个国家的大学有着密切的合作关系。
从该校毕业的学生也受到了业内的高度认可。比如拜耳与巴斯夫每年都会直接在本学院招聘一定数量的实习生。根据统计数据显示在2020年有四分之一在拜耳新上任的工程师来自于多特蒙德工业大学化学工程与生物工程学院，并且在巴斯夫，赢创以及蒂森克虏伯等也随处可见从该院毕业的学生。
计算机和信息工程
多特蒙德计算机科学学院是德国最早的大学计算机科学学院之一，也是全国最大的计算机科学学院之一，因此提供了德国只有少数几个地方拥有的计算机科学专业知识。
数据处理本身在多特蒙德有着悠久的传统。第一次全国性的IT学院会议KIF（Informatikfachschaften）于1973年5月5日在多特蒙德大学（Uni Dortmund）举行。（2007年11月1日更名为多特蒙德工业大学）
从1988年开始联邦共和国最早的数据处理系统之一-磁鼓计算机（Magnettrommelrechner）-已安装在多特蒙德。在同一出版物中，提到了世界上第一个完全晶体管化的计算机系统在多特蒙德使用，并且达到了数据处理发展的里程碑。
许多领先的全球数据处理公司都在多特蒙德设有分支机构。 1988年，其中一个分支机构庆祝成立50周年。 早在1957年，数学咨询和编程服务mbp GmbH便是德意志联邦共和国第一家解决数据处理问题的咨询公司，它是由总部位于该市的领先公司建立的，使其成为德国第一家软件公司。
计算机科学课程的结构
从一开始，计算机科学课程中的理论和实践就是等效的，会开展在理论计算机科学和应用计算机科学的基础上进行一系列均衡的活动。
从1973年夏季学期（SS 73）以后，数学，物理学，电气工程，其他工程科学，统计和经济学都可以作为辅修科目的选择。
教育与心理学
1980年，多特蒙德工业大学合并了德国设在多特蒙德最大的教育学院形成了多特蒙德工业大学教育、心理与社会学院。2020年4月，社会学专业与其他社会科学研究领域单独独立成立了“社会科学学院”。随后，在2020年9月，原教育、心理与社会学院进行了专业重组，更名为教育与心理学系
院系结构
教育与心理学系下设5个研究所与一个研究网络，主要包括普通教学法与学校教育研究所、普通教育与职业教育研究所、心理学研究所、学校发展研究所、社会教育，成人教育与幼儿教育研究所与一个研究网络“德国青年研究所”。
教育与心理学系的每个研究所均包含不同的研究重点：
普通教学法与学校教育研究所：小学教育学、实证教育研究、学校的异质性、德国好学校的概念、学校发展现状、学习成绩评价
普通教育学与职业教育研究所：普通教育学、系统教育学、历史教育学、职业教育学，进一步关注教育伦理、教育哲学、民主与德育的理论与经验主义、全球公民教育、儿童与青年研究、教育，教养与社会化、博物馆教育、教师培训的国际化研究、仪式研究的教育人类学视角、跨文化与教育、教育人类学视角下的幸福感、教育人类学研究方法、威廉·冯·洪堡的民族志教育研究；教育史
心理学研究所：发展心理学、教育与差异心理学、社会，工业和组织心理学
学校发展研究所：结合教育学、教育心理学、社会学理论等开展跨学科实证教育研究，领域集中在学生研究、教师职业发展研究、师生关系研究以及教育制度研究
社会教育，成人教育与幼儿教育研究所：社会教育学，成人教育，幼儿教育，休闲与文化工作
在教学研究方面，教育与心理学系主要关注教师培训与教育理论研究，承担以下两个领域的教学研究工作。第一，以师范生培养为核心的教师教育研究，开展包括小学、中学以及职业学校在内的所有类型的学校的师资培训工作，如为文理中学培养心理学专业教师，为职业学校培养社会教育学教师等；第二，以教育基本理论为核心的教育科学研究，学生能够获得在教育与社会服务领域开展相关专业的实践工作或理论研究型职业的基础。
国际合作：教育与心理学系与日本京都大学等不同大学积极开展国际合作与交流工作。
空间规划
多特蒙德工业大学空间规划学院建立于1969年，是欧洲规模最大的专业性空间规划学院，拥有典型的德式空间规划教育体系和完善的空间规划培养模式。该学院空间规划专业方向包括战略性城市及区域发展研究，城市设计，开放空间及环境规划，空间与交通研究，房地产管理，可再生能源以及城市转型等多个方面；所涉专业课程除了诸如建筑和城市规划以及交通和基础设施规划等技术和工程学科外，还包括经济学和社会科学以及地理和法律学科。
该学院师资力量丰富，在德国规划界享有盛誉。在前任院长Klaus R. Kunzmann的带领下，该学院自2003年起与中国空间规划业界与教育界保持长期友好交流关系。
三、学校介绍
德国多特蒙德工业大学一贯致力于跨学科合作，一贯致力于将自然、工业技术科学与社会文化 学科在教学和研究方面的特点相融合，因此吸引了众多学子在大学所属的 17 个院系内从事学习和研究工作，如今多特蒙德工业大学已发展成为尖端科学的研究地，拥有优秀的教学与培训课程。大学有17个院系、近四万名学生，以及六千多名教职员，其中教授为304人。学校每年的经费预算约为3，6亿欧元，约为29亿人民币。主要的研究范围包括工程学与电脑科学，自然科学，人文科学，社会科学与经济学。整个大学不仅充满了浓厚的学术气氛 ，并且非常重视与当地企业的紧密联系和合作关系。此外，无数著名公司也在位于大学附近的科技园内找到了他们的常驻地。作为德国最知名的两家学术研究机构，马克思普朗克研究机构（Max Planck Institute of Molecular Physiology）和弗劳恩霍夫研究机构（Fraunhofer-Gesellschaft IML），也坐落在多特蒙德大学校区内并且与大学有多方面深入的研究合作。
多特蒙德工业大学如其他德国公立大学一样，不需要缴纳学费，仅需每学期330欧左右的注册费（包括了可在全州内除ICE和IC以外的公共交通工具的学期票）。多特蒙德工业大学一般不向本科或研究生提供奖学金，但是进校过后可以以成绩申请德国国家奖学金。国际学生凭借学生签证可以合法打工90个整天和180个半天补贴生活所需。
每年夏季学校都有夏日季Sommerfest和校园马拉松进行狂欢，各个学院也有相应的庆祝活动。
哪个学校有区块链专业研究生
北京大学软件与微电子学院
开设区块链研究生专业的大学排名 1、有专业人士反馈说北京大学软件与微电子学院有区块链专业,经过查证学院有专业软件工程与数据技术系网络软件与系统
京大学软件与微电子学院”（School of Software Microelectronices）是北京大学2004年4月20号根据教育部、科技部教高[2003]2号文件德国开设的区块链大学，经第531次校长办公会研究决定德国开设的区块链大学，将“北京大学软件学院”与“北京大学国家集成电路人才培养基地”结合更名而成，其前身为北京大学软件学院，于北京大学在2002年3月15日根据第451次校长办公会研究，决定成立的学院。
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标签： #德国开设的区块链大学
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