交通区块链拥堵 区块链网络拥堵最长几天

今天给大家聊到了交通区块链拥堵，以及区块链网络拥堵最长几天相关的内容，在此希望可以让网友有所了解，最后记得收藏本站。

在加速变化的世界里，个人要如何应对？

“不是我不明白，是这世界变化太快。”简单的歌词，道出了人们的心声。

这是一个加速发展的时代，每一年，都会有新的事物涌现，新零售、区块链，VR+AR+MR，一个个我们看不懂的东西正以迅雷不及掩耳之势席卷全球。

我们置身于潮流中，被迫裹挟前行。

很长一段时间里，哪怕已经拥有安稳的生活，我依然倍感焦虑。仿佛只要一停下来，就会被时代抛弃。

但我从未去思考，这焦虑从何而来，又该如何消去？

直到最近，我看了一本书《谢谢你迟到》，才找到了答案。

本书的作者是三度获得普利策奖、曾出版过全球畅销书《世界是平的》的托马斯·弗里德曼。

1

这个世界正发生着什么？

《世界是平的》最新一次改版在2006年，托马斯·弗里德曼提出全球化正步入3.0的阶段，即 个人成为主角 。

全球竞争的平台变得更加平坦，影响每个人成功的因素诸如国家、地区等逐渐在弱化，决定个人命运的最重要因素是自己本身。

在这本书中，他对全球化的进展持积极乐观态度，认为未来世界在各个方面都会更加地融合，同时也担心全球化带来的激烈竞争，正在崛起的中国和印度人才可能会抢走美国人的饭碗，从而提出未来生存需要掌握的工作技能，以作警示。

但是，在《世界是平的》停止更新后的2007年，世界又进入了新的拐点。

这一年，iphone诞生，谷歌推出安卓系统，亚马逊发布Kindle，第一台具有认知能力的机器人“沃森”正被建立……

2008年，金融危机爆发，全球化开始出现退潮。

弗里德曼也对世界的变化产生新的思考，历经10年，他出版了新书《谢谢你迟到》。

在新书中，他总结了让世界加速变化的 3M因素 ，分别是摩尔定律（Moore’s Law），市场（Market）和大自然（Mother Nature）。

摩尔定律持续了50年，至今仍然有效；随着市场的全球化，国家、政治、地域的边界正在缩减；气候的变化，全球变短、森林退化、大规模物种灭绝等等，给人们带来了更多的挑战。

这个世界，正在这三股力量的作用下，不断加速前进。

2

世界变化快，跟不上怎么办？

“当你按下一台机器的暂停按钮时，它就停止运转了。但是，当一个人给自己暂停一下的时候，他就重新开始了。”

弗里德曼是《纽约时报》的专栏作家，常驻华盛顿关注时事，经常会约不同的人在早餐时间见面。

华盛顿的交通拥堵。每次，迟到的客人都会气喘吁吁地赶到，一边坐下一边道歉：“不好意思地铁延误了”“不好意思堵车了”，诸如此类。弗里德曼则会说：“没有没有，请不要说对不起。 实际上，你知道么，我想谢谢你迟到！ ”

弗里德曼解释说，因为对方的迟到，他收获了意外的空闲时间，不干别的，坐下来思考，给自己带来了很大的收获。

慢下来，反而看到了不一样的世界。

正如图中所示， 科学技术呈指数型增长，而人类的适应能力则呈线性增长 。如今，两条直线过了交汇点，差距变得越来越明显。

过去，弗里德曼给人们的建议是，世界加速变化，我们也要加快前进的步伐；现在，他给出的答案是， 世界变化太快，我们终将适应不来，要学会以慢致胜 。

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作为个人，应该如何应对？

在快速变化的世界，我们无法预测它的前进方向，也可能来不及制定良好的应对措施。面对这个 必须要解决，又不能被解决的任务 。费里德曼给出了这样的建议——向38亿年屹立不倒的大自然母亲学习。

1.适者生存，而不是强者生存。

早在19世纪中叶，达尔文提出物种进化论，揭示了大自然生生不息的规律。

在不断变化的环境面前，最后留下来的，一定是最适合的。在过去，我们读大学，能够习得一份终身受用的技能；而现在，大学的学习只能够支持第一份工作。

终生学习，让自己努力地去适应世界 ，不再是少数人呼吁的口号；而是大多数人必须要面对的事实。

2.允许失败，鼓励多样性

一直以来，大自然都在不断地创新，哪怕成功率不到1%。每天的尝试和改进，让她能够在动态中保持平衡。她鼓励多样性，并在彼此间培养一种健康的相互依赖关系。

这种不屈不挠的企业家精神，正是这个时代每个人都需要的品质。 不怕失败，不断去尝试、总结和反思，进而不断地提升自己。

同时，要为自己打造 多维度的竞争力 ，增加适应性。

3.珍惜表土层，并培养耐心

大自然的一切动植物，都离不开薄薄的表土层。不同的土壤，会孕育出不同的生命。大自然明白表土层的重要性，更认为耐心是一种美德。她不会要求四季缩短，也不会去干预动植物的生长。

作为个人，要学会找到属于自己的土地（社区、公司、社群），一个拥有志同道合的伙伴，且可以自由生长的地方。

不管怎样，人类无法适应世界变化的情况已然发生，随着年龄的增长，我们只会越来越跟不上。

终身学习，不断进步；保持倾听，加入队伍；然后，把一切都交给时间。

与君共勉。

区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明？

区块链+人工智能+大数据技术，能否构建三体文明？

区块链+人工智能+大数据技术融合后就可以形成一个“三体人”的思维——区块链解决可信和不可篡改的问题。比如比特币，人工智能和大数据解决了创造力；比如AlphaGo。

我们通过人工智能学习和认知，然后通过大数据分析和处理，最后通过区块链形成经验和记忆。经验和记忆就像个体或组织的基因一样，无法篡改、真实、可靠、保密性强，容易形成共识，这样沟通、协作的效率就大大提高了，创造力也会互相激发，大大的推动社会跨越式发展，三体文明也即将到来。

这里列举一些区块链的典型应用：

1. 区块链在医疗领域可以做到数据准确、不遗漏，而且让医疗资源分配更加公平、有效。

比如用户Z要打幼儿疫苗，父母在区块链系统中输入幼儿打疫苗任务，人工智能会检索到所属卫生所并提交申请，卫生所区块链系统通过大数据确认该幼儿属于本辖区，再查询应打疫苗种类、库存以及护士排班等情况。然后回复是否可以打疫苗以及什么时间打，父母确认后按计划带Z打疫苗。如果忘记打疫苗，区块链发现Z没有这个疫苗记录会进行提醒。

2. 区块链在教育领域应用也非常方便，上学规则透明，条件自动匹配，沟通高效、便捷。

比如用户Z要上学，父母在区块链系统中输入Z上学的任务，人工智能会根据Z的区块链信息筛选学校，择优选择后申请报名，学校区块链会判断是否符合入学条件，满足条件而且名额足够双方签订合约，不满足条件则自动申请下一个次优学校。

父母按照合约用电子货币交钱后，学生报名注册流程完成，学校发送报到信息到父母和Z的区块链账户中。

3. 区块链可以很好的为用户画像，解决信用问题，让职业发展更加高效。

比如用户Z希望拿到高薪工作，通过招聘网站对自己做评估，招聘网站的区块链系统经过大数据分析后认为Z适合销售岗位并建议提升演讲技巧。

然后Z又找了一个培训网站希望将自己的演讲水平提升到“乔布斯”级别，在培训网站的区块链系统中输入希望达到的演讲目标。

区块链通过人工智能分析乔布斯演讲视频并提炼出训练模型，与Z的演讲视频进行采集对比，给出肢体语言、演讲速度、口音等改正建议。

当对比相似度达到85%后认为通过并给Z一个演讲认证标签，这个培训认证标签和招聘评估结果都会记账到区块链账户中，可以有选择的授权给应聘企业查看，企业区块链系统通过人工智能分析后认为符合要求，则双方订立合约。

4. 区块链还可以很好地解决知识产权的问题，在文娱创作方面会有非常大的促进作用。

比如用户Z在闲暇时玩了一款“星际旅行”的科幻类区块链游戏，玩了一段时间发现太单调，都是熟知的太阳系旅行，想增加一个自己想象的星系，Z可以在该游戏的基础上进行开发并链接进去，大家玩了以后觉得不错，就正式成为游戏的一部分，Z就可以分享游戏的收益。

区块链游戏可以让大家既是玩家也是开发者，提高大家的参与积极性，这样游戏也会越来越丰富，玩的人也越来越多，形成正向马太效应。

5. 区块链在安全领域应用会更加智能、联动，通过提前预判，可以减少违法活动的发生。

比如用户Z在开车时不小心闯了红灯，摄像头抓拍后发给交通局区块链系统。

经过人工智能的车牌识别以及大数据的关联分析等功能，找到并通知Z交通违法，Z的区块链收到违法信息后通过人工智能识别违法照片或视频确实是自己本人，而且是自己的车，确认该违法记录，Z发送电子货币罚款给交通局指定区块链金融账户，交通局收到罚款后更改违法状态。

当Z再次路过这个交通路口的时候，Z的区块链账户会提醒不要闯红灯。如果Z还是闯了红灯，按照上面流程走完后，交通区块链系统认为Z是交通危险人群，会调度摄像头额外注意他，预判他的行为并通过路边大屏幕提醒他不要闯红灯或者通知他的家人对他进行教育。

三、结语

总而言之，新区块链架构真正做到了数据人生、数据民主，数据将成为每个使用者基因的一部分，让数据说话，新区块链架构将为社会带来智能协同的时代，区块链数据将指引我们更加高效、积极的生活和工作。

数字孪生在新型智慧城市建设中的应用都有哪些？

数字孪生在新型智慧城市建设中可以进行数字孪生流域建设、数字孪生排水管网、数字孪生桥梁防撞指挥等应用场景，进行数字化、精细化、可视化管理。

一、数字孪生流域政策环境：

2021年12月23日水利部召开推进数字孪生流域建设工作会议，水利部部长李国英提出：“数字孪生流域是以物理流域为单元、时空数据为底座、数学模型为核心、水利知识为驱动，对物理流域全要素和水利治理管理全过程的数字化映射、智能化模拟，实现与物理流域同步仿真运行、虚实交互、迭代优化”，同时强调以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，以算据、算法、算力建设为支撑，加快推进数字孪生流域建设，实现预报、预警、预演、预案功能。

二、水利信息化发展现状：

①透彻感知能力不足：

水利感知的覆盖范围和要素不全，对于水文信息、环境信息、工程信息等方面的监测能力已经不能满足现有业务发展和管理需要，虽然现在能够通过地面、水上、航空、航天等技术与设备进行信息采集工作，但整体智能化水平仍处于相对较低的程度。对于将要建设的数字孪生流域体系要求仍有较大的距离，物联网技术与设备也没有得到充分的利用，且通信基础能力较为薄弱，在网络带宽、应急措施方面均有不足。

②信息基础设施“算力”欠缺：

现有水利业务网中，仅有6个省（自治区）的水利业务网能够通达到乡镇级水利单位，对于工程管理单位来说联通率更低，严重阻碍了水利业务应用“三级部署、多级应用”的发展原则。骨干网络不能满足现有数据传输、服务调用的需要。面对现在越来越多的影像、图像等数据的快速增长，缺乏大数据处理、云计算与数据存储能力。

③信息资源开发利用有待提升：

水利内部信息系统缺乏整合，导致现有水利设施基础信息不全、准确性不高、基础数据不统一、对象代码不统一、数据标准不统一等问题，各类业务和各级部门间存在数据“重采、重存”的现象。同时对所需要的如地质信息等联系紧密的外部信息缺乏共享，联动不足。

④业务应用智能化水平差距较大：

现有水利信息系统中的水利工程、水资源开发、水灾旱灾防御、水土保持等业务均存在业务与信息技术融合不深入，智能化水平不足，对于5G、AI、大数据、物联网等新兴技术未能充分应用，最终导致信息系统对业务发展支撑能力薄弱的问题。

三、水利数字孪生，实现物理空间数字化映射与智慧化模拟

广东地空智能科技有限公司协同水利专业机构，在智慧水利领域进行了相关的钻研和实践，通过感知层抓取实时监测数据，基于全数字测量、大数据、云计算、地理信息、三维虚拟模型、人工智能、区块链等十余项高新技术，整合水利各项基础数据，以水利时空数据为重点研究对象，聚焦于水利数据的管理、展示与分析，对水利空间进行精细、全面、动态的模拟，构建水利业务横向共享、纵向联动，以此实现各级水利部门间信息联通，真正打通涉水信息孤岛，打破涉水业务分割，为管理者进行安全分析评估、工程运维管理、防汛调度管理、综合展示等提供可视化的便捷支持。数字孪生水利信息化监管平台集成数字孪生流域管理系统、数字孪生模拟仿真系统和数字孪生知识服务系统三大系统，融合与汇聚了多源数据，建立全时空、多维度、多粒度的水利全时空资源池，实现水利数据资产的一体化管理；一方面升级与拓展水利一张图，建设基础数据统一、 监测数据汇集、 二三维一体化、三级协同贯通的数字底板，提供水利场景的高保真、高稳定、高质量模拟仿真；另一方面集成耦合多维多时空尺度的水利专业模型和AI智能模型，提供集分析-模拟-表达-决策于一体的“四预”能力，为“2+N”业务提供智慧化服务。

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数字孪生水利信息化监管平台聚焦数字孪生，以物理流域为单元，以水利时空数据为底座，以流域数据集成和可视化、水利模拟仿真为核心，以水利知识为驱动，运用物联网、大数据、人工智能、虚拟仿真等技术，实现物理空间内全域、全要素、全过程的数字化映射与智慧化模拟，支撑水利精准化决策。

四、整合数据，搭建数字孪生水利大数据中心：

基于水利行业相关的数据标准与规范，梳理水利数据资源目录，接入并整合多时空、多粒度、多维度水利数据，包括基础地理空间数据、业务管理数据、监测感知数据、跨行业共享数据等，经标准化处理，形成数字孪生水利大数据中心，为用户提供统一标准的数据服务。

五、分类入库，形成水利时空大数据全景图：

分类融合与汇聚多时空、多粒度、多维度水利数据，构建标准一致的水利数据资源池，形成水利时空大数据全景图，为用户提供全方位、多时空、多粒度的全时空数据资源服务。

子系统一：数字孪生流域管理系统

数字孪生流域管理系统是数字孪生水利信息化监管平台的基础，主要是建设数据底板，为模拟仿真、知识服务提供海量数据支撑。系统构筑统一门户，接入多源水利时空数据，打破数据壁垒，实现数据统一管理；建立物理空间到数字空间的虚拟映射,构建水利时空全景一张图；综合运用物联网、云计算、大数据、人工智能、地理信息等新型信息化技术手段，提供海量数据分析能力，实现对水利空间的精细、全面、动态模拟，为精细化管理提供支撑。

①多源异构数据接入，实现数据统一管理

②“物理-数字”全映射，形成水利资源“一张图”：

③软、硬件加持，助力海量数据分析：

子系统二：数字孪生模拟仿真系统

数字孪生模拟仿真系统是数字孪生流域管理系统的升级，主要是提供高保真、低延时、高稳定的三维可视化场景，为提供细化、量化、动态、直观的计算分析提供支撑。系统基于大场景高效率图形可视化技术，借助轻量化+webp+块存储+子域等一系列技术，提升整体加载效率与浏览流畅度，实现多源、多维度、多粒度数据的高保真、高质量空间化表达与仿真建模。

子系统三：数字孪生知识服务系统

数字孪生知识服务系统是数字孪生水利信息化监管平台的核心内容与最终目标，主要是集成耦合多维多时空尺度的数据模型，提供“四预”能力。系统在共享水利部本级、流域管理机构各类计算模型与计算成果的基础上，按需构建水利专业模型、人工智能模型和水利知识模型，形成数字孪生水利模型库，提供工程调度、安全监测、知识挖掘等智慧化服务，实现“预报、预警、预演、预案”功能的综合决策指挥。

①集成水利专业模型，推进水利精准模拟：

聚焦智慧水利与空间智能领域，广东地空智能科技有限公司致力于打造专业的水文-水动力-水质耦合模型，支撑流域、区域的防洪抗旱、水资源水环境的调度管理、智慧城市的防洪排涝与水环境治理、大江大河的水污染应急调度指挥等，推进水利精准化模拟与分析。

②引入AI智能模型，助力水利智慧决策：

利用遥感AI、视频AI等技术，对遥感影像进行自动解译和加工处理，对雨水情、工情、险情、旱情、水土流失、水质水环境、非法采砂、水域岸线占用等实现大尺度的动态监测预警，提升水利安全监测能力。

③建立水利知识模型，支撑水利知识服务：

以模型库、知识库为驱动，快速分析研判，优化完善应急方案，配合人员终端信息交互，为单位内部以及与流域管理机构、水利部的异地多方会商、相关人力、物力资源应急调度指挥等提供支撑。

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