sia区块链 区块链snark

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区块链名词解释

题库内容：

区块链sia区块链的解释

狭义来讲，区块链是一种按照 时间 顺序 将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构， 并以密码学方式保证的不可 篡改 和不可伪造的分布式账本。    广义来讲，区块链技术是 利用 块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式 节点 共识 算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和 访问 的 安全 、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式 基础 架构与 计算 方式。  区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现 不同 节点 之间 建立 信任 、获取权益的数学算法。  区块链 诞生 自中本聪的 比特 币，自2009年以来，出现sia区块链了各种各样的类比特币的数字货币，都是基于公有区块链的。 数字货币的 现状 是百花齐放，列出一些常见的：bitcoin、litecoin、dogecoin、dashcoin，除了货币的应用之外，还有各种 衍生 应用，如Ethereum、Asch等底层应用开发平台以及NXT，SIA，比特股，MaidSafe，Ripple等行业应用。

词语分解

区的解释 区 （区） ū 分别：区分。区别。 地域：地区。区划。 〔区区〕小，细微：如“区区小事”。 行政区划单位：省级自治区。市辖区。 区 （区） ō 姓。 部首 ：匚。

北大青鸟java培训：组成区块链基础运算功能的组织架构内容？

随着互联网的都不发展，消费者对区块链技术和数字虚拟货币的认知程度也在不断的提高。

今天，我们就一起来了解一下区块链技术的基础运算方法都有哪些结构构成的。

下面java课程就一起来了解一下具体情况吧。

构成计算技术的基本元素是存储、处理和通信。

大型主机、PC、移动设备和云服务都以各自的方式展现这些元素。

各个元素之内还有专门的构件块来分配资源。

本文聚焦于区块链的大框架：介绍区块链中各个计算元素的模块以及各个模块的一些实现案例，偏向概论而非详解。

区块链的组成模块以下是去中心化技术中各个计算元素的构件块：存储：代币存储、数据库、文件系统/blob处理：有状态的业务逻辑、无状态的业务逻辑、高性能计算通信：数据、价值和状态的连接网络存储作为基本计算元素，存储部分包含了以下构件块。

代币存储。

代币是价值的存储媒介(例如资产、证券等)，价值可以是比特币、航空里程或是数字作品的版权。

代币存储系统的主要作用是发放和传输代币(有多种变体)，同时防止多重支付之类的事件发生。

比特币和Zcash是两大“纯净”的、只关注代币本身的系统。

以太坊则开始将代币用于各种服务，以实现其充当全球计算中心的理想。

这些例子中代币被用作运营整个网络架构的内部激励。

还有些代币不是网络用来推动自身运行的内部工具，而是用做更高级别网络的激励，但它们的代币实际上是存储在底层架构中的。

一个例子是像Golem这样的ERC20代币，运行在以太坊网络层上。

另一个例子是Envoke的IP授权代币，运行在IPDB网络层上。

数据库。

数据库专门用来存储结构化的元数据，例如数据表(关系型数据库)、文档存储(例如JSON)、键值存储、时间序列或图数据库。

数据库可以使用SQL这样的查询快速检索数据。

传统的分布式(但中心化)数据库如MongoDB和Cassandra通常会存储数百TB甚至PB级的数据，性能可达到每秒百万次写入。

SQL这样的查询语言是很强大的，因为它将实现与规范区分开来，这样就不会绑定在某个具体的应用上。

SQL已经作为标准应用了数十年，所以同一个数据库系统可以用在很多不同的行业中。

换言之，要在比特币之外讨论一般性，不一定要拿图灵完备性说事。

你只需要一个数据库就够了，这样既简洁又方便扩展。

有些时候图灵完备也是很有用的，我们将在“去中心化处理”一节具体讨论。

BigchainDB是去中心化的数据库软件，是专门的文档存储系统。

它基于MongoDB(或RethinkDB)，继承了后者的查询和扩展逻辑。

但它也具备了区块链的特征，诸如去中心化控制、防篡改和代币支持。

IPDB是BigchainDB的一个受监管的公开实例。

在区块链领域，也可以说IOTA是一个时间序列数据库。

文件系统/blob数据存储。

这些系统以目录和文件的层级结构来存储大文件(电影、音乐、大数据集)。

IPFS和Tahoe-LAFS是去中心化的文件系统，包含去中心化或中心化的blob存储。

FileCoin、Storj、Sia和Tieron是去中心化的blob存储系统，古老而出色的BitTorrent也是如此，虽然后者使用的是p2p体系而非代币。

以太坊Swarm、Dat、Swarm-JS基本上都支持上述两种方式。

数据市场。

这种系统将数据所有者(比如企业)与数据使用者(比如AI创业公司)连接在一起。

它们位于数据库与文件系统的上层，但依旧是核心架构，因为数不清的需要数据的应用(例如AI)都依赖这类服务。

Ocean就是协议和网络的一个例子，可以基于它创建数据市场。

还有一些特定应用的数据市场：EnigmaCatalyst用于加密市场，Datum用于私人数据，DataBrokerDAO则用于物联网数据流。

处理接下来讨论处理这个基本计算元素。

“智能合约”系统，通常指的是以去中心化形式处理数据的系统[3]。

它其实有两个属性完全不同的子集：无状态(组合式)业务逻辑和有状态(顺序式)业务逻辑。

无状态和有状态在复杂性、可验证性等方面差异巨大。

三种去中心化的处理模块是高性能计算(HPC)。

无状态(组合式)业务逻辑。

这是一种任意逻辑，不在内部保留状态。

用电子工程术语来说，它可以理解为组合式数字逻辑电路。

这一逻辑可以表现为真值表、逻辑示意图、或者带条件语句的代码(if/then、and、or、not等判断的组合)。

因为它们没有状态，很容易验证大型无状态智能合约，从而创建大型可验证的安全系统。

N个输入和一个输出需要O(2^N)个计算来验证。

跨账本协议(ILP)包含crypto-conditions(CC)协议，以便清楚地标出组合电路。

CC很好理解，因为它通过IETF成为了互联网标准，而ILP则在各种中心和去中心化的支付网络(例如超过75家银行使用的瑞波)中广泛应用。

CC有很多独立实现的版本，包括JavaScript、Python、Java等。

BigchainDB、瑞波等系统也用CC，用以支持组合式业务逻辑/智能合约。

北大青鸟设计培训：组成区块链基础运算功能的组织架构内容？

随着互联网的都不发展，消费者对区块链技术和数字虚拟货币的认知程度也在不断的提高。

今天，我们就一起来了解一下区块链技术的基础运算方法都有哪些结构构成的。

下面java课程就一起来了解一下具体情况吧。

构成计算技术的基本元素是存储、处理和通信。

大型主机、PC、移动设备和云服务都以各自的方式展现这些元素。

各个元素之内还有专门的构件块来分配资源。

本文聚焦于区块链的大框架：介绍区块链中各个计算元素的模块以及各个模块的一些实现案例，偏向概论而非详解。

区块链的组成模块以下是去中心化技术中各个计算元素的构件块：存储：代币存储、数据库、文件系统/blob处理：有状态的业务逻辑、无状态的业务逻辑、高性能计算通信：数据、价值和状态的连接网络存储作为基本计算元素，存储部分包含了以下构件块。

代币存储。

代币是价值的存储媒介(例如资产、证券等)，价值可以是比特币、航空里程或是数字作品的版权。

代币存储系统的主要作用是发放和传输代币(有多种变体)，同时防止多重支付之类的事件发生。

比特币和Zcash是两大“纯净”的、只关注代币本身的系统。

以太坊则开始将代币用于各种服务，以实现其充当全球计算中心的理想。

这些例子中代币被用作运营整个网络架构的内部激励。

还有些代币不是网络用来推动自身运行的内部工具，而是用做更高级别网络的激励，但它们的代币实际上是存储在底层架构中的。

一个例子是像Golem这样的ERC20代币，运行在以太坊网络层上。

另一个例子是Envoke的IP授权代币，运行在IPDB网络层上。

数据库。

数据库专门用来存储结构化的元数据，例如数据表(关系型数据库)、文档存储(例如JSON)、键值存储、时间序列或图数据库。

数据库可以使用SQL这样的查询快速检索数据。

传统的分布式(但中心化)数据库如MongoDB和Cassandra通常会存储数百TB甚至PB级的数据，性能可达到每秒百万次写入。

SQL这样的查询语言是很强大的，因为它将实现与规范区分开来，这样就不会绑定在某个具体的应用上。

SQL已经作为标准应用了数十年，所以同一个数据库系统可以用在很多不同的行业中。

换言之，要在比特币之外讨论一般性，不一定要拿图灵完备性说事。

你只需要一个数据库就够了，这样既简洁又方便扩展。

有些时候图灵完备也是很有用的，我们将在“去中心化处理”一节具体讨论。

BigchainDB是去中心化的数据库软件，是专门的文档存储系统。

它基于MongoDB(或RethinkDB)，继承了后者的查询和扩展逻辑。

但它也具备了区块链的特征，诸如去中心化控制、防篡改和代币支持。

IPDB是BigchainDB的一个受监管的公开实例。

在区块链领域，也可以说IOTA是一个时间序列数据库。

文件系统/blob数据存储。

这些系统以目录和文件的层级结构来存储大文件(电影、音乐、大数据集)。

IPFS和Tahoe-LAFS是去中心化的文件系统，包含去中心化或中心化的blob存储。

FileCoin、Storj、Sia和Tieron是去中心化的blob存储系统，古老而出色的BitTorrent也是如此，虽然后者使用的是p2p体系而非代币。

以太坊Swarm、Dat、Swarm-JS基本上都支持上述两种方式。

数据市场。

这种系统将数据所有者(比如企业)与数据使用者(比如AI创业公司)连接在一起。

它们位于数据库与文件系统的上层，但依旧是核心架构，因为数不清的需要数据的应用(例如AI)都依赖这类服务。

Ocean就是协议和网络的一个例子，可以基于它创建数据市场。

还有一些特定应用的数据市场：EnigmaCatalyst用于加密市场，Datum用于私人数据，DataBrokerDAO则用于物联网数据流。

处理接下来讨论处理这个基本计算元素。

“智能合约”系统，通常指的是以去中心化形式处理数据的系统[3]。

它其实有两个属性完全不同的子集：无状态(组合式)业务逻辑和有状态(顺序式)业务逻辑。

无状态和有状态在复杂性、可验证性等方面差异巨大。

三种去中心化的处理模块是高性能计算(HPC)。

无状态(组合式)业务逻辑。

这是一种任意逻辑，不在内部保留状态。

用电子工程术语来说，它可以理解为组合式数字逻辑电路。

这一逻辑可以表现为真值表、逻辑示意图、或者带条件语句的代码(if/then、and、or、not等判断的组合)。

因为它们没有状态，很容易验证大型无状态智能合约，从而创建大型可验证的安全系统。

N个输入和一个输出需要O(2^N)个计算来验证。

跨账本协议(ILP)包含crypto-conditions(CC)协议，以便清楚地标出组合电路。

CC很好理解，因为它通过IETF成为了互联网标准，而ILP则在各种中心和去中心化的支付网络(例如超过75家银行使用的瑞波)中广泛应用。

CC有很多独立实现的版本，包括JavaScript、Python、Java等。

BigchainDB、瑞波等系统也用CC，用以支持组合式业务逻辑/智能合约。

区块链旅游服务应用有哪些？

1.消费积分管理

美国纽约的Loyyal正在为挪威和迪拜开发“迪拜积分”（Dubai Points）项目，该项目以区块链为底层技术，用游戏化的游览方式帮助游客发现新的景点，从而引导游客游览路线。Dubai Points会通过积分游览方式鼓励游客按照各自喜好选择景点，并根据他们的评分进行动态集点兑换。

2.预订管理

（1）库存管理：Winding Tree是一个应用了区块链的B2B旅游库存交易平台，包括机票、酒店客房、租车、目的地旅游与活动等产品。

Winding Tree是迄今旅游业唯一的开源式公有区块链，它建立在公有的Ethereum上，有自己的货币，是一个成熟的加密式经济项目。其旨在通过打造一个平台，使得供应商可以重新控制器库存且几乎不花任何成本对其进行展示，从而去除在分销系统中寻租式的中间商。

（2）机票预订：俄罗斯西伯利亚航空公司（S7）和阿尔法银行（Alfa-Bank）合作在区块链上销售机票，采用这项技术的主要优点之一就是加快付款流程。

2016年12月S7和阿尔法银行通过使用以太坊智能合约，执行了首次信用证付款服务。俄罗斯最大的航空公司之一——俄罗斯国际航空公司（Aeroflot）也曾公开表示正在提请将数字资产和与其相关的技术引入公司的操作流程中。

（3）旅游代理：英国社交平台Cool Cousin在以太坊平台基础上，推出一个名为CUZ的开源密码令牌，用于交换旅行服务和独特的本地信息。

CUZ是一个分散的生态系统，使用智能合约来保证世界各地的旅行者和当地人之间直接和安全地交流知识和服务。Cool Cousin的任务是通过连接旅游者和志同道合的本地人Cousins，在地球上的每一个城市中进行革命性的旅行业务，以实现个性化信息和个性化服务的无中介交流。

国内的Tripio作为去中心化旅行服务预定平台，通过区块链网络直接链接全球旅行服务提供者(企业或个人)与消费者，以旅行住宿预订为切入口，构建起了一个基于信任、激励、零佣金的未来旅行服务生态。

3.酒店和航空公司的忠诚度计划

新加坡航空公司(Singapore Airlines，SIA)2018年宣布，将为空中飞人推出基于区块链的客户忠诚度KrisFlyer计划。SIA将会在今年六个月内推出一个移动端数字钱包应用，用户可以在该应用上购买SIA的机票。

此外，基于区块链的应用将允许KrisFlyer会员使用里程数参与零售商销售点交易，开拓零售合作伙伴关系，也为用户提供了更多消费点数的方式，从而提高顾客的激励度和忠诚度。

4.追踪飞行员的职业证书和资格

Hyperledger区块链联盟的参与者法国空客公司也在探究区块链应用的可能性，测试的项目是利用区块链追踪飞行员的职业证书和资格等。

5.信用消费管理

Airbnb正在研究如何用区块链技术验证房东与用户的信誉和身份信息，在Airbnb平台上，信誉极其重要，将来用户的信誉达到一定级别才能租用特定类型的房屋。Airbnb使用区块链技术是为了更好地建立商户和旅客的信誉平台，另外也是为了有效的存储身份信息。

新西兰的背包链创始人JoanneZen正带领团队开创BTA(背包区块链旅游联盟)系统，用底层的区块链技术结合互联网运用，创建新型旅行数据交易平台，逐渐取代传统的OTA系统。背包链系统以开源共享的概念，通过区块链技术，建立一个高效、透明、可信的全球数据库，打造无边界的旅游信用消费共享生态社区。

6.数字身份管理

在爱沙尼亚，区块链的技术已被应用于开发电子身份项目。据悉，在该国允许非爱沙尼亚居民申请成为电子公民，能够使这些居民享受该国提供的一系列服务。目前，爱沙尼亚利用此计划鼓励来自世界各国的有才之士来本国创业。

7.旅游社区点评

悦旅链是基于区块链的去中心化旅游社区点评平台，致力于打造区块链里的TripAdvisor，同时也是全球首家服务旅游实体经济的区块链。基于区块链和智能合约的点对点网络技术，让每一个用户个人或组织都参与到共享生态的搭建过程，从而形成一个点对点“去中心化”的生态系统。

8.旅游出行

Travel旅行链通过先进的区块链、大数据和人工智能技术，打造领先行业的旅游共享平台。不仅可以建立一个更加公平透明的旅行体系，还可以为共享旅行生态提供了新的动力。在旅行链生态中，各类参与者可以共享一个点对点的去中心化旅行新世界。

区块链在旅游行业的应用实例有哪些?

1. 消费积分管理

乐鸥在线文旅平台是全球首个覆盖吃、住、行、游、购、娱等六大旅游领域的区块链旅游平台，其将企业原有的旧积分系统进行一定程度的改造，转换为由企业自主发行以区块链为底层技术的新积分，实现积分的自由交易、兑换，最大程度利用积分的服务与功能，帮助服务者实现客户引流，帮助旅游消费者获得更大利益。

2.机票和酒店预订：俄罗斯西伯利亚航空公司(S7)和阿尔法银行(Alfa-Bank)合作在区块链上销售机票，采用这项技术的主要优点之一就是加快付款流程。

3.酒店和航空公司的忠诚度计划

Loyyal是一个基于区块链和智能合约技术的通用忠诚度奖励平台，其在迪拜帆船酒店举办的2016年行业主题会议上提出利用区块链技术使游客更好地获取消费忠诚积分，以推动旅游业发展。此外新加坡航空公司(Singapore Airlines，SIA)也于2018年宣布，将为空中飞人推出基于区块链的客户忠诚度KrisFlyer计划。

4.追踪飞行员的职业证书和资格

Hyperledger区块链联盟的参与者法国空客公司也在探究区块链应用的可能性，测试的项目是利用区块链追踪飞行员的职业证书和资格等。

5.信用消费管理

在Airbnb平台上，信誉极其重要，用户的信誉达到一定级别才能租用特定类型的房屋。Airbnb使用区块链技术是为了更好地建立商户和旅客的信誉平台，另外也是为了有效的存储身份信息。

6.数字身份认证

新西兰的背包链创始人JoanneZen正带领团队开创BTA系统，用底层的区块链技术结合互联网运用，创建个人电子数字身份认证。当用户在背包链APP进行注册时，除了常规的注册流程，还需要扫描用户的护照并上传人脸识别信息，如此就产生了世界上独一无二的移动性个人ID信息。每个ID 信息者都会有一串密钥，这个密钥只有信息拥有者自己知道。

7.验证房屋信息

Airbnb提供191个国家超过200万条房屋信息，已经接待过6000万顾客。P2P旅馆网站在优化旅馆租赁一站式流程上获得了一定的成功，还在探索验证房屋信息，建立短讯交流系统让顾客和房主沟通，改善支付体验等。

8.电子身份管理

在爱沙尼亚，区块链的技术已被应用于开发电子身份项目。据悉，在该国允许非爱沙尼亚居民申请成为电子公民，类似一个永久居留证或身份证，它能够使这些居民享受该国提供的一系列服务。目前，爱沙尼亚利用此计划鼓励来自世界各国的有才之士来本国创业。此类计划将会大大推动一些目的地旅游业的发展。更多可以关注bitmom

什么是区块链技术？区块链技术的核心构成是什么？

从技术的角度，架构的角度，用通俗的语言来跟大家讲讲，我对区块链的一些理解。

究竟啥是区块链？Block chain，一句话来说，区块链是一个存储系统，存储系统更细一点，区块链是一个没有管理员，每个节点都拥有全部数据的分布式存储系统。

那常见的存储系统，是什么样子的呢？

如上图所示，底部是数据，上面可以写入数据。一个空间存储数据，一个软件管理数据，提供接口写入数据，这就是存储系统。比如MySQL就是最常见的存储系统。

普通的存储系统，容易存在什么问题呢？至少有两个常见的问题

第一个是非高可用的问题，数据存在一个地方很危险。用技术的话说，就是数据不高可用。

第二个问题是，它存在写入的单点，写入点只有一个。用技术的话说，就是它是一个单点控制。

那普通的存储系统通常是如何解决这两个问题的呢？

首先看一下如何保证高可用？

普通的存储系统通常是用“冗余”的方式来解决高可用问题的。图上图所示如果能够把数据复制成几份，冗余到多个地方，就能够保证高可用。一个地方的数据挂了，另外的地方还存有数据，例如MySQL的主从集群就是这个原理，磁盘的RAID也是这个原理。

这个地方需要强调的两点是：数据冗余，往往会引发一致性的问题

1、例如MySQL的主从集群中中其实读写会有延时的，它其实就是有一个短的时间内读写不一致。这个是数据冗余，带来的一个副作用。

2、第二个点是数据冗余往往会降低写入的效率，因为数据同步也是需要消耗资源的。你看单点写入，如果加了两个从库之后，其实写入的效率会受影响。普通的存储系统，就是采用冗余的方式，保证数据的高可用的。

那么第二个问题，普通的存储系统，能否多点写入呢？

答案是可以的，比如说以这个图为例：

其实MySQL的话可以做一个双主的主从同步，双主的主从同步，两个节点，同时可以写入。如果要做多机房多活的数据中心，其实多机房多活也是进行数据同步的。这里要强调的是多点写入，往往会引发写写冲突的一致性问题，以MySQl为例，假设有一个表的属性是自增ID，那么现在数据库中的数据是1234，那么其中一个节点写入，插入了一条数据，那它可能变成5了，然后这5条数据，向另外一个主节点进行数据同步，同步完成之前，如果另外一个写入节点，也插入了一条数据，也生成了一条这个自增id为5的数据。那么，生成之后，往另外一个节点同步，然后同步数据到达之后会与本地的这两条5冲突，就会同步失败，会引发写写的一致性冲突问题。这个多点写入的话都会出现这个问题。

多点写入，如何保证一致？

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