5年内区块链技术主流

今天给各位分享5年内区块链技术主流的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

区块链技术的前景怎么样？

区块链技术前景怎么样？以下内容只是个人的经验和看法，仅供参考和学习。

个人接触区块链行业有多年的时间，从它的跌宕起伏中有了自己的看法和理解。我个人认为区块链技术还是很不错的。原因如下：

一、区块链技术作为互联网之后的新秀，互联网是信息传递，而区块链是价值交换。区块链的发展趋势和互联网的发展类似；

二、区块链经历了大风大浪，被广受歧义后行业内还是有很多的区块链探索者和实践者进行不断的付出和努力；

三、随着国家和各国对于区块链行业的重视，全国各地政府纷纷成立区块链发展基金来促进本地区块链行业的发展，从而占领区块链行业的高地；

四、万物互联是未来的发展趋势，面对日益增长的物联网生态系统需求，中心服务器的运算能力受到严峻挑战，去中心化成为破解这一难题的关键。

以上内容仅是个的观点，还是需要具体问题具体分析，毕竟实践是检验真理的唯一标准。

未来5年哪些技术将雄霸天下？

3月19日-22日，IBM将召开IBM Think 2018大会，这个全球性的盛会将汇集40000多个高科技爱好者，会议主题将涵盖人工智能、数据分析以及物联网等诸多热点话题，旨在“让商业世界更智能”。

在这次活动中，IBM将给出他们对于未来五年的技术发展的预测，并解答有关新技术创新的问题以及这些创新会如何影响我们的生活。这五大技术预测包括Crypto-Anchors、Quantum Computing、Hacking、AI Bias、 AI Microscopes。

1. Crypto-Anchors

造假者人人喊打，而Crypto-Anchors和区块链结合起来能够有效打假。据悉，因经济欺诈全球每年会损失超6000亿美元，而IBM开发的防篡改数字指纹可嵌入产品中并与区块链链接以帮助证明真实性。

例如，Crypto-Anchors可以帮助证明拯救生命的药物是合法的，而不是伪造的。原本的疟疾药片可以涂上一层可食用的磁性墨水，只需简单扫描一下智能手机，医生或患者就可以立即发现该药片是安全和真实的。

除此之外，Crypto-Anchors还可以与特殊的光学设备、人工智能算法相结合，以识别物体的结构和标签，以验证它们是否真的如他们所说的。例如，一瓶1982年的波尔多葡萄酒或者昂贵的金属。

IBM设计了世界上最小的计算机，据了解这款电脑比我们平时见到的盐粒还要小，计算机能力可以达到1990年x86 PC的性能。

Crypto-Anchors的第一批模型可能会在未来18个月内推出，未来五年内，它们将推动各个领域的创新和进步。

2.量子计算

现在量子计算已经备受研究人员的青睐，五年内，量子计算必将成为主流，帮助开发人员解决之前一度被认为无法解决的问题。据IBM表示，量子计算只是将成为所有科学和工程计算的先决条件，大学教育将纳入量子计算的教学，量子算法和经典算法会同时教授。

而这些进步将推动着量子时代的到来，量子计算机将能够模拟更大的分子、化学反应和原子结合，这有助于新型材料的创造、个性化药物的开发以及更高效和可持续能源的发现。

未来，量子计算机不再是神秘的，会被普通大众所接受，未来五年内，业界将实现量子计算机和传统计算机共同解决特定问题的应用。

3.黑客

未来，量子计算机能够快速筛选出所有可能的安全概率，并且解密最强大的加密。目前IBM正在开发一种基于格密码的安全方法，它会将数据隐藏在格的复数代数结构中。

在数学领域，lattice存在很难解决的问题，而这个困难问题对于密码学家来说很有用，它可以用来保护数据，即使是在量子计算机中。

在数学领域，晶格存在很难解决的问题。这个困难对密码学家来说很有用，因为它可以用来保护信息，即使黑客在量子计算方面也是如此。基于格的密码术也是完全同态加密（FHE）的基础，而这可以在不查看敏感数据的情况下在文件上执行计算，从而防止受到攻击。通过FHE，信用报告机构可以在不解密个人数据的情况下分析和生成信用评分，初级保健医生可以在不透露患者身份的情况下共享医疗记录和相关数据。

目前我们的安全措施是严重不足的，未来五年，我们要在安全方面应该有更多的突破。

4. AI偏见

人工智能偏差将在未来五年内爆发。人工智能系统只与我们输入的数据保持一致，如果我们输入具有某些种族，性别或意识形态偏见的数据，那么人工智能偏见就会产生。不幸的是，许多AI系统现在都在接受这些不良数据的培训。IBM研究人员正在考虑如何确保人为偏差不会影响AI。

MIT-IBM Watson AI实验室正在研究使用计算认知建模来构建在决策中应用某些人类价值观和原则的机器，这其中的一个关键原则是避免偏见和歧视。IBM研究人员开发了人工智能算法，通过从之前被认为具有歧视性的数据中学习，减少了训练数据的偏差。IBM科学家还在开发一种无偏差的AI服务，a)补偿数据偏差，b)跟踪训练集中的偏差，或者c)引入偏差。最终用户可以确定每个场景中的可信度和偏差程度。

在未来的五年内，减少人工智能系统的偏差将是人类信任人工智能的关键，而且只有无偏差的人工智能才能生存。

5. AI显微镜

2025年，世界将有一半以上的人口生活在水资源紧张的地区，因此科学家们正在努力收集相关数据以防止这种情况发生。但即使是能够探测到水环境和化学物质的专门传感器，也不会无法预测意想不到的情况。

而检测浮游生物是一种感知水生健康的有效方法，但因为它们的微观大小，研究这些生物是困难的。IBM的研究人员正在建造小型、自主、人工智能的机器人显微镜，可以监测浮游生物，更好地了解浮游生物的行为，以及它们如何应对环境变化，并预测供水威胁。显微镜的芯片可以捕捉浮游生物的影子，从而产生一个健康的数字样本，而不需要聚焦。

在未来5年内，这些显微镜将发展的足够先进，能够在本地和实时分析解释数据。

区块链发展趋势如何？

活跃在区块链市场的投资者，除了最普遍的传统风险投资机构(IVC)外，各大型集团的独立风险投资机构(CVC)也带着自己的产业优势强势入场，不断进行试点和布局。同时，带有引导社会资本作用的母基金、产业基金与专项基金等也加速设立，凭借政策优势引导区块链产业有序发展。

IVC是主流投资者

据CBInsights和公开数据显示，2012年至2017年末，区块链领域中活跃的IVC总量从6家增长至141家，年均增长率高达69.24%，总体呈现上升趋势。2014~2016年间活跃机构数量增速放缓甚至稍有回落，但随即在2017年超过140家，增速高于2013至2014年间。

数据显示，2016年新设立活跃机构约占活跃机构总量的13.04%，2017年该比例上升至17.80%，投资机构对区块链领域的机会产生了浓厚的兴趣。但是作为技术驱动型行业，目前区块链底层技术仍然处于探索阶段，距发展成熟还有一定的差距，这在一定程度上限制了区块链大型应用的开发与落地，短期内难以达到一定规模。由此，头部VC/PE机构对待区块链投资保持高度的理性，在项目的选择上相对保守，而成立时间相对较短、专注于投向区块链行业的众多新兴机构则表现出了更高的活跃度，投资频率也相对较高。

报告分析指出，投资于区块链的CVC与IVC近六年的变动趋势趋同，呈曲折上升的态势，其中传统的IVC数量相较于CVC有着绝对优势。这可能源于IVC对市场风险的预测和调度经验更为丰富以及CVC的发展，特别是在中国地区的发展还相对滞后，但二者之间的差距近年来也在不断缩小。CVC综合了传统大型企业的研发中心和IVC的优势，未来可能与IVC等传统机构平分秋色。

CVC崛起令人耳目一新

据不完全统计，2012年区块链领域活跃CVC仅有1家，截至2017年年末已升至119家，其中2014~2015年是CVC的高速发展期，增速高达394.44%。这一现象极大程度上源于区块链技术的创新性与可持续性。报告分析称，区块链技术领域的研究和探索是一项长期战略性投入，百度、阿里、腾讯等互联网巨头及CVC能够利用企业的技术场景优势赋能区块链生态，在继续加速区块链技术应用落地的同时，为更多合作伙伴输出区块链技术解决方案，实现合作共赢。但区块链技术的日益发展使得更多的利益相关者纷纷到场，CVC的战略布局更应侧重区块链技术的杀手级应用开发及落地。

母基金及专项基金纷纷成立

随着区块链热度不断上升，市场化母基金及引导基金的设立速度也随之加快。自2017年4月起，浙江、江苏、贵州、江西、广东、北京、上海等多个省市已有数十只市场化母基金或引导基金宣告成立，2018年新设区块链母基金和引导基金的数量及频率与往年相比有明显提升，市场化机构和国有资产蓄势待发，特别是区块链投资专项基金纷纷亮相，为精准投资区块链技术助力。

与单一基金相比，母基金的分散布局更具平滑风险的优势，大体量、多渠道的配置方式也更加容易整合行业内基金、项目和相关的服务机构，降低项目的准入门槛，形成完整的投资生态圈，加速资本的流通。除市场化机构外，国有资本的加速入场也为区块链行业的发展助力。一方面，国有资本的权威性能够为区块链企业吸引人才提供支持和背书，缓解区块链行业人才短缺的窘境;另一方面，国有资本流通及使用过程中的制度性和规范性能够有效推动区块链企业的规范化发展，提升行业合规水平，使区块链行业在资本和人才的双重推动下实现高效、正规、有序发展。

前瞻产业研究院发布的《区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》主要分析了中国区块链行业的发展背景及机遇、国外区块链行业的发展现状和投融资情况、中国区块链行业发展现状及市场前景、区块链生态系统的构建与战略规划、中国区块链行业商业模式创新策略、区块链对传统行业的颠覆及投资机会、区块链对各个应用领域的影响及投资建议、国内外区块链典型应用案例和领先企业发展情况、中国区块链行业投资机会及建议。同时，佐之以全行业近年来全面详实的一手连续性市场数据，让您全面、准确地把握整个新零售行业商业模式创新走向及发展趋势以及投资机会。

现在有哪些主流的区块链技术？

比特币(Bitcoin)，是最早的真正意义的去中心化区块链技术。

以太坊（Ethereum），配备了强大的图灵完备的智能合约虚拟机，因此可以成为一切区块链项目的母平台。

IBM HyperLedger fabric，是联盟链的优秀实现。

Ripple，世界上第一个开放的支付网络，是基于区块连的点到点全球支付网络。

主流区块链技术有哪些

本文试图对区块链有关技术流派和主流平台进行一个概览，作为学习区块链技术体系的导览，意在抛砖引玉，促进区块链开发社区的讨论与共识。区块链技术的流派未战先谋局，你想投入区块链开发这个领域，至少先要搞清楚现在有哪些玩家，各自的主张和实力如何。划分区块链技术流派并无一定之规，据我所见，或可有以下四种方式：第一是按照节点准入规则，划分为公有链、私有链和联盟链。公有链的代表自然是比特币和以太坊，私有链则以R3 Corda声名最盛，联盟链的代表作品是Hyperledger名下的Fabric。公有链注重匿名性与去中心化，而私有链及联盟链注重高效率，而且还往往设置了准入门槛。公有链、私有链与联盟链之间的这些不同都在技术中有所体现，比如私有链和联盟链假设节点数目不大，可以采用PBFT算法来形成共识。而公有链假设有大量且不断动态变化的节点网络，用PBFT效率太低，只能采用类似抽彩票的算法来确定意见领袖。这就意味着，私有链与联盟链很难变成公有链，而用公有链来作联盟链或私有链虽然容易，却也并非即插即用。此种差异，学者不可不察。第二是按照共享目标，划分为共享账本和共享状态机两派。比特币是典型的共享账本，而Chain和BigchainDB也应属此类，这几个区块链系统在各个节点之间共享一本总账，因此对接金融应用比较方便。另一大类区块链系统中，各个节点所共享的是可完成图灵完备计算的状态机，如以太坊、Fabric，它们都通过执行智能合约而改变共享状态机状态，进而达成种种复杂功能。第三是按照梅兰妮· 斯旺所描述的代际演进，将区块链系统分为1.0、2.0和3.0三代。其中1.0支撑去中心化交易和支付系统，2.0通过智能合约支撑行业应用，3.0支撑去中心化的社会体系。比特币和Chain应属于区块链1.0系统，而以太坊和Fabric是区块链2.0系统，目前尚无成功的区块链3.0系统出现，不成功的尝试倒是有那么一个，就是著名的The DAO。第四是按照核心数据结构，分为区块链和分布式总账两派。区块链这一派在系统中真的实现了一个区块的链作为核心数据结构，而分布式总账这一派，只是吸取了区块链的精神，并没有真用一条区块链作为核心数据结构，或者虽然暂时用了，但声明说吾项庄舞区块链，意在分布式总账耳，若假以时日，因缘际会，未尝不可取而代之也。主流区块链技术平台了解流派划分，仍是只能用来指点江山，吹牛论道，要动手，总要有个切入点。区块链货币据说已经有上千个了，但值得关注的技术平台大概只有数十个，而如果要进入区块链开发领域，打下一个好基础，练出一身好功夫，捞到几个好offer，则值得深入研究学习的平台，屈指可数。首先当然是比特币。比特币作为区块链的第一个也是目前为止最成功、最重要的样板工程，已经上线运行了八年多，本身没有发生任何严重的安全和运维事故，其稳定与强悍堪称当代软件系统典范。比特币Bitcoin Core是一个代码质量高、文档良好的开源软件，从学习区块链原理、掌握核心技术的角度来说，Bitcoin Core是最佳切入点，能够学到原汁原味的区块链技术。当然，Bitcoin Core是用C++写的，而且用了一些C++11和Boost库的机制，对学习者的C++水平提出了较高的要求。学习比特币平台开发还有一个优势，就是可以对接繁荣的比特币技术社区。目前围绕比特币进行改进和提升的人很多，人多力量就大，诸如隔离验证、闪电网络、侧链等比较新的想法和技术，都率先在比特币社区里落地。比如侧链技术的主要领导者Blockstream是由密码学货币元老Adam Back领衔的，而Blockstream是Bitcoin Core最大的贡献者之一，所以一些有关侧链的技术在比特币社区里讨论最充分。但比特币作为一个典型的区块链1.0系统，是不是支撑其他类型区块链应用的最佳技术平台，存在很大的争议。另外，也不是所有人都有能力和必要精通区块链底层技术。所以对那些急于冲到区块链领域里做（quān）事（qián）的人来说，可能更直截了当的学习目标是以太坊和Hyperledger Fabric。在以太坊上面用Solidity进行的智能合约开发是切入区块链开发最简单的方式，没有之一。以太坊的理想非常宏大，由于配备了强大的图灵完备的智能合约虚拟机，因此可以成为一切区块链项目的母平台，是驮住整个区块链世界的大乌龟。在以太坊上开发一个类似比特币的加密货币，是一个不折不扣的小目标。一般有经验的开发者在文档指导下，半天到一天即可入门。问题在于，入门以后又如何？靠写Solidity是否就可以包打天下？这是大大存疑的。我们也可以反过来说，如果以太坊+Solidity是区块链的终极解决方案，那么怎么还会出现那么多区块链技术门派呢？特别是，以太坊似乎并没有给现实世界中巨型的中心化组织们留下一条活路，这种彻底不妥协的革命态度有可能也成为以太坊推广的障碍。当前以太坊项目的开发进展并不顺利。一个比较突出的问题是项目过多，力量分散，导致项目质量参差不齐。但尽管如此，跟其他区块链2.0平台相比，以太坊提供的开发环境是最简单最完善的。初学区块链的人绝对有必要学习以太坊，从而对区块链和智能合约建立起一个最“正宗”的认识。主流区块链技术平台的第三支就是Fabric，它是Hyperledger的第一个也是最知名的孵化项目。 Fabric最早来自IBM的Open Blockchain项目，到2015年11月，IBM将当时已经开发完成的44,000行Go语言代码交给Linux基金会，并入Hyperledger项目之中。在2016年3月一次黑客马拉松中，Blockstream和DAH两家公司将各自的代码并入Open Blockchain，随后改名为Fabric。到目前为止，Fabric与Intel提供的Sawtooth Lake并列为Hyperledger的一级孵化项目，但前者得到的关注远超后者。从技术角度来说，Fabric思路不错，重点是满足企业商用的需求，比如解决交易量问题。众所周知，比特币最大的短板是它每秒钟7个交易的上限，完全无法满足现实需要。而Fabric目标是实现每秒钟10万交易，这个量接近刚刚过去的双十一交易量瞬时峰值，完全可以满足正常条件下的行业级应用。Fabric用Go语言开发，也提供多种语言的API。特别值得一提的是，Fabric比较充分地运用了容器技术，比如其智能合约就运行在容器当中。这也是Go语言带给Fabric的一项福利，因为Go语言静态编译部署的特征很适合开发容器中的程序。Fabric还有一些特点，比如其membership服务可以设置节点准入审查，这是典型的联盟链特征。再比如其共识算法是可定制的。Fabric的短板是体系较为复杂，虽有文档，但缺少经验的开发者学习起来障碍比较大。然而由于其定位清楚，迎合了不少企业的心态，所以已经有多家机构在基于Fabric秘密研发行业内的联盟链项目。

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