超级计算与区块链 区块链算力和超级计算机

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今天给大家聊到了超级计算与区块链,以及区块链算力和超级计算机相关的内容,在此希望可以让网友有所了解,最后记得收藏本站。

预测路况得益于哪种技术的发展?

智慧交通,是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

智慧交通作为智慧城市的重要组成部分,《交通强国建设纲要》要求大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。推进数据资源赋能交通发展,加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展,构建泛在先进的交通信息基础设施。构建综合交通大数据中心体系,深化交通公共服务和电子政务发展。

如今,智慧交通已然成为智慧城市建设的重要突破口。

从应用成熟度看,在今天无论卡口、电子警察,视频监控是对图像和视频数据进行语意化和结构化处理最成熟、最完整、应用深度最深的领域。智慧交通可能是现在新兴技术和应用领域里,率先突破数据应用瓶颈的一个技术领域。

从技术角度看,包括大数据、云计算的技术架构,最先在智慧交通里落地,智慧交通也必将引领整个智慧城市各个子模块的技术潮流和走势。

从使用者与应用者关联的角度看,交通的智能化,最终会影响到每一个人骑车、驾车、公交出行的感受。每位市民都能够有非常好的交通秩序体验,这一点就需要智慧交通的技术方案去支撑实现。

智慧城市的交通解决新思路应该是精准调控和主动引导、差异服务和整合服务、协同合作及协同决策。目前,智慧交通主要解决问题:

缓解拥堵,智能信号控制系统及时调整信号时长;诱导系统结合流量数据对车辆进行分流;

减少事故,加强监控范围,有效查处违章行为,打击违法车辆,降低交通事故发生;

协同指挥,跨部门统一调度、协同指挥,对于突发事故第一时间响应救援,防止后续交通堵塞;

诱导预警,对路况及时发布,引导司乘人员错开高峰路段,就近调整最佳路线、停车泊位使用情况。

智能引导,对于特殊车辆进行智能引导、路线调整,智能交通平台结合GPS数据系统统一进行控制,最大程度减少道路影响。

SPG超级黄金为什么被称为区块链4.0?

区块链4.0,是大量场景应用的落地,多领域的深度融合,如区块链加人工智能、超级计算、大数据等,从而要求并促进底层基础设施建设升级,让其包容性、承载量、扩展性大大提升,构建其坚实的生态网络体系,让区块链价值网络辐射更多场景,价值得到更大体现。区块链架构如下:

SPG超级黄金作为全新一代公有链,在吸收过往公有链优势的基础上,提出自己的创新。考虑NEO在解决公有链的低扩展性、低并发、低交易反馈上有着自己独特的优势,并且取得了实际性的成果,同时在超级黄金的加密货币SPG产生方式上,更偏向于更加去中心化的工作量证明机制下的挖矿产出方式,因此超级黄金创造性的推出以NEO的技术底层作为交易验证和Ethereum工作量证明算法Ethash相结合的双层结构,分离了交易的验证和区块的打包的同步,以更好地解决区块链的低扩展性、低并发、低交易反馈和区块拥堵问题,同时超级黄金的智能合约体系更加适合当前区块链技术发展的趋势,跨链协议对跨链交易的支持,更是能够帮助打造一个普适性更高,应用范围更广,生态更繁荣稳定的公有链平台。因而SPG超级黄金,可以被归入区块链4.0阵列。

cudos 一个附带超强计算能力的新公链

2020年3月份,加密猫开发团队推出专注于NFT的 公链 Flow。不到2年的时间内,Flow已经发展成为NFT第一公链。开发团队Dapper Labs的估值已经达到76亿美元。专业化、细分化的定位和策略正在成为新型公链发展的杀手锏。

CUDOS也是一条公链,和Solana、Avalanche等不同的是,它除了提供高吞吐之外,还为网络提供了分布式计算基础设施。并且得益于算力供给端的优势,CUDOS可以为传统云算力需求方和链上DApp提供超强的计算能力。

目前链上生态有一个明显的特点,那就是DApp的功能都比较简单。以 以太坊 为代表的主流公链上充斥着收益农耕、NFT交易等比较简单的应用场景。因为网络性能较低,计算资源有限,这些公链很难支撑高运算高并发的应用。

但是在CUDOS主网上,因为本身附带算力市场,可以提供超强运算能力,CUDOS网络将支持视频渲染、人工智能、机器学习等高性能运算应用,突破现有 区块链 智能合约的功能瓶颈。

01,CUDOS的基本情况

1)传统云算力浪费严重

CUDOS的创始人是英国的著名企业家Matt Hawkins。其创办的另一家公司C4L为英国最大的云计算和数据中心提供商之一,占据英国1%的云计算市场份额。

创始人Matt Hawkins,英国著名企业家,创办过多家科技企业,曾获“《泰晤士报》科技100强企业”、“德勤英国50强企业”等奖项

在经营C4L的过程中,Matt Hawkins发现了算力大量浪费的现象,有时浪费程度高达80%。因此在2016年,Matt Hawkins出售了这家云计算公司,并在2017年成立了Cudo。

Cudo是CUDOS的母公司,是一家提供链下分布式计算的软件公司。与之对应的CUDOS则提供区块链解决方案。

2)链下结合链上,Layer1+Layer2+Layer3突破智能合约计算瓶颈

整体来看,Cudo团队通过在云计算领域数十年的资源、需求、合作积累,已经建立起全球算力网络。团队和AMD这样的CPU、GPU生产商,和全球最大的算力供应商等都有合作。而区块链解决方案CUDOS的建立则是为了进一步拓展分布式算力的供应与需求市场。

CUDOS是该网络中的Layer1和Layer2。其中底层是基于PoS共识机制,由超级节点组成的验证者网络。第二层是计算层和应用层,算力市场即基于这一层,同属这一层的DApp将可以有偿使用计算资源以及由这一层中海量数据组成的预言机网络。

CUDOS还衍生出了Layer3的概念。Cudo即是CUDOS的Layer3。通过调用Cudo的高性能链下计算资源,CUDOS链上智能合约执行如前文所述视频渲染、人工智能等高性能计算任务成为可能。

此外,Cudo和CUDOS将是互联互通,互相辅助的关系。链下高性能计算资源可以帮助突破智能合约的计算瓶颈,链上多来源的分布式算力也可以汇聚到一起满足Cudo中的计算需求。

因此,Cudo和CUDOS这种Layer1+Layer2+Layer3的结构可以很好地融合传统云算力市场和链上分布式算力市场的供给与需求,让资源的流动和使用更加高效。

3)公测网络上线,跨链实现计算资源共享

公测网络激励计划ProjectArtemis已经启动

CUDOS的主网预计在今年年底前上线。目前CUDOS已经发布公测网络Somniorum,并且开启了激励计划Project Artemis。在这个拓展链上DApp和构建用户生态的阶段,CUDOS为用户提供了参与生态的机会和奖励。不过用户参与公测需要先填写申请表格并获得通过。

公测总共分为4个阶段。第1阶段用于测试账户创建、节点同步、CUDOS水龙头等新手任务。第2阶段用于测试验证操作,包括质押、委托质押、奖励等。第3阶段用于测试网络在极端情况下的抗压能力。第4阶段用于进行网络创立和迁移的预演。

对于验证者和开发者而言,测试需要完成不同的任务。参与测试的排名前100位验证者和300位开发者可以在CUDOS主网上线后获得CUDOS代币奖励。

值得注意的是,CUDOS网络验证者的门槛不低。验证者需要质押200万枚CUDOS代币,并且只有参与了测试网的验证者才有资格成为主网验证者节点。

与此同时,验证者也能获得丰厚的奖励,包括代币质押奖励,用户委托质押代币所获得的奖励的一部分等。持币量不足以成为验证者的用户可以将代币委托给验证者,以获得年化大约30%的收益。

在测试网期间,CUDOS和以太坊、Cosmos的跨链功能将会上线。等到主网上线后,网络中的应用,包括NFT市场、直播、人工智能、视频渲染等将逐步建立、完善和丰富。

未来CUDOS还将实现和Algorand、波卡等的跨链。这意味着超强计算能力不仅能覆盖CUDOS生态中的应用,也将惠及以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等跨链生态。

02,CUDOS的优势

与传统云算力市场、一般的公链网络相比,CUDOS有这样几大优势:

首先是来自算力供给端的优势。

一方面,Cudo已经积累了来自传统云算力市场的丰富计算资源。Cudo的 挖矿 软件Cudo Miner在超过145个国家积累了超35万注册用户,任意时间点的并行算力超过6万。这为CUDOS提供了丰富的链下算力供应。

另一方面,得益于深厚的积累,打通链上链下后,CUDOS算力市场将有着丰富的算力来源。任何机构和个人都可以为这个网络贡献算力并获得CUDOS代币奖励,包括数据中心、闲置设备和带宽的中小服务供应商、矿场、矿工,以及广泛类型的个人电脑,甚至游戏机。

其次,相对于传统云算力市场,CUDOS网络的算力成本更低,分布式的结构使网络能免受单点故障的困扰。

传统云算力市场存在严重的垄断问题。亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云4家云服务供应商在2019年的市场份额达到70%。垄断意味着云算力定价不合理。

相比之下,CUDOS分布式计算网络通过“共享经济”创造了一种用户更广泛参与,成本更低的点对点算力市场,费用能够低至传统云服务的1/10。

用户在使用传统云算力的过程中最怕遇到单点故障。因为数据存储、运算都依赖单一云算力服务供应商,一旦该供应商宕机或者数据被损坏,用户将面临不可挽回的损失。

以前几日Facebook宕机事件为例。Facebook自托管运行的DNS域名系统瘫痪导致Facebook、Instagram、WhatsApp等多个应用服务中断6-7个小时,最终导致Facebook直接收入减少1亿美元,股价蒸发470亿美元,扎克伯格个人财富缩水约70亿美元,损失巨大。

而CUDOS网络因为是分布式算力市场,在单一算力供应商宕机的情况下,用户可以向其他供应商购买算力,不影响使用体验。用户数据也基于多备份和碎片化存储,更容易进行数据恢复,也更不容易被盗取信息。

第三,相对于Dfinity等分布式计算网络,CUDOS能提供更具规模的计算资源。

Dfinity预计会有4000个服务器,而CUDOS网络中提供算力的设备已经超过60000台,CUDOS网络的算力供应更具规模,更能满足视频渲染等高性能计算需求。未来CUDOS和以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等实现跨链后,为跨链生态带来的计算能力天花板也越高。

目前传统云算力市场每年的市值大约是2000亿美元,CUDOS的目标是将闲置算力利用起来,在规模上匹敌该市场,并且既服务于传统云算力市场,又将链上算力市场的潜力挖掘出来。

最后,CUDOS的分布式算力市场更符合碳中和趋势 。

传统云算力市场存在计算资源利用率低的问题。如前文所述,根据Matt Hawkins的经验,传统云算力市场对计算资源的浪费程度有时高达80%,而CUDOS能将这些闲置资源利用起来。

在此基础上,CUDOS能帮助降低整体的算力配置成本。以矿工为例,矿工的算力需求有高峰和低谷期。CUDOS分布式算力市场使得矿工在有较高算力需求时可以直接购买算力,而不需要完全配置矿机,从而降低硬件配置成本。

对于面临淘汰的计算资源,CUDOS算力市场为其提供了用武之地。举个例子,以太坊矿机在以太坊完成PoS转换后面临着供过于求的问题(这些矿机仍可以参与 ETC 、小矿币等挖矿),多余的GPU资源可以为CUDOS网络提供算力,并获得相应收益。

此外,CUDOS对于能源的消耗将转换为计算结果,而非PoW网络中的哈希碰撞,这提高了能源的利用率。在碳排放方面,CUDOS和碳抵消平台Climate Trade达成了合作,以此通过碳排放抵消来实现碳中和。

CUDOS的碳中和措施

03,结语

CUDOS通过结合链下Cudo和链上CUDOS,既能弥补传统云算力市场的缺陷,又能为链上DApp带来高性能计算能力。

CUDOS在算力供给端的优势明显。其算力资源丰富,算力供应分散,因此算力成本远低于传统云算力市场,也不会出现单点故障问题。基于2000亿规模的闲置算力资源,CUDOS能提供比Dfinity等分布式计算网络更具规模的计算能力。此外,其分布式算力市场也更符合碳中和趋势。

值得注意的是,尽管CUDOS的最大特色是提供分布式计算基础设施,为链上DApp和云算力需求方提供超强的计算能力,CUDOS在本质上还是一条公链,这意味着其本身蕴含着丰富的公链生态潜力。

以太坊上的 DeFi 、NFT等DApp都适用于该生态。其生态中的强大计算能力还决定,生态中将发展出视频渲染、人工智能、机器学习等更高阶的特色DApp。CUDOS具有巨大的发展潜力。

注:本文不做投资建议,请投资者注意防范金融风险。

区块链与云计算是有怎样联系的?

区块链是分布式数据库识别、传播和记载信息的智能化对等网络,也称为价值互联网。

而云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。

由此可以看出区块链更倾向于信息的识别、传播和记载,而后者只是基于共享硬件或信息的计算方式。

在未来,区块链和云计算可以结合起来。

超算可以挖比特币矿吗?

超级计算机之所以计算能力强,因为它不能以一台普通电脑来衡量,因为它是一个计算机集群构成。

超算芯片和矿机芯片不一样,如果说综合运算效率肯定是超算高,但是超算芯片的指令非常复杂,而矿机芯片是经过优化只执行比特币运算指令的。算非常费电,并且效率不如矿机高。

超级计算机不适合挖比特币。挖比特币用的矿机都是装入很多的显卡,适合大规模的并行运算,挖矿的效率非常高。但是超级计算机不一样!超级计算机的设计并不是为挖矿设计的,挖矿效率不及比特币矿机。如果要匹比全球矿池的算力,需要付出更多的成本,这显然不划算。

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加速布局智慧出行,宇通集团2亿美元战略投资文远知行

宇通集以2亿美元战略投资文远知行,此次合作有助于推动自动驾驶这一引起交通产业变革的前沿 科技 研发,推进智能交通和智慧出行相关产业加速成熟,构建高质量发展下便捷顺畅的城市交通网络。

近期,宇通集团发布消息,以2亿美元战略投资文远知行。未来双方将在技术研发、车辆平台、出行运营等多个关键领域开展深度合作,共同推动深化自动驾驶在城市公交、微循环巴士等领域的商业化落地,共同 探索 未来城市多样化智慧出行。

作为中国车企在智慧出行领域的重大投资,此次合作有助于推动自动驾驶这一引起交通产业变革的前沿 科技 研发,推进智能交通和智慧出行相关产业加速成熟,构建高质量发展下便捷顺畅的城市交通网络。

建设交通强国,勇为智慧出行“先行者”

宇通在智能领域的不断发力,源自人民群众日益增长的对美好出行的需求,也源自宇通“中国制造”的责任感。

随着 汽车 与信息通信、人工智能、大数据、互联网等各行业的深度融合,智能网联 汽车 已进入技术快速演进、产业加速布局的新阶段,以自动驾驶出行为代表的智慧出行新风尚也在多个城市逐渐走入寻常百姓家。作为当前世界各国 科技 创新和 科技 竞争的制高点,自动驾驶承载着人们对安全、便捷、顺畅、灵活出行方式的期待。

发展智能网联 汽车 不仅是解决 汽车 社会 面临交通安全、道路拥堵、能源消耗、污染排放等问题的重要手段,也是构建智慧出行服务新型产业生态的核心要素,更是推进交通强国、数字中国、智慧 社会 建设的重要载体,已成为新时代 汽车 产业转型升级的重要突破口、全球 汽车 产业技术变革的战略制高点。

目前,包括美、欧、日等在内的 汽车 发达国家和地区都将智能网联 汽车 作为 汽车 产业未来发展的重要方向,纷纷加快产业布局、制定发展规划,通过技术研发、示范运行、标准法规、政策支持等综合措施,加快推动产业化进程。

2016年4月,《国际道路交通公约》无人驾驶修正案在联合国欧洲经济委员会顺利通过;2018年,美国发布了第三版的自动驾驶系统指南《准备迎接未来交通:自动驾驶 汽车 3.0》,谷歌与特斯拉陆续启动商业化进程;

而我国自2015年开始,便明确将发展智能网联 汽车 提升至国家战略高度;2019年,中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》,要求大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。到2035年,基本建成交通强国。2020年2月,国家发改委更是会同11个国家部委联合发布了《智能 汽车 创新发展战略》,指明了2025年实现有条件智能 汽车 规模化生产,2035年中国标准智能 汽车 体系全面建成的愿景。

在国内外的 汽车 行业,以自动驾驶为代表的“智慧出行”,已然成为“新跑道”,成为工业领域产业破局的重要抓手:

作为国内领先的大型商用车集团,宇通集团成为了智能驾驶领域的全球“先行者”:2015年宇通完成第一代自动驾驶产品研发,并在郑开大道完成全球首例自动驾驶客车开放道路试运行,2019年3月,宇通5米自动驾驶微循环车在海南博鳌论坛示范运营,2019年5月,郑州“智慧到5G智能公交”项目落地,宇通5米自动驾驶微循环车在开放道路试运行,2020年6月20日,宇通助力郑州郑东新区开通了全长17.4公里的自动驾驶1号线,率先实现自动驾驶公交商业化应用。

目前,宇通自动驾驶车已在宇通工业园、海南博鳌、郑州智慧岛、金融岛、天健湖等多地安全运营超过700天,累计接送乘客36万余次。

宇通在智慧出行领域的提前布局,以及其客车产业的持续领跑,奠定了宇通在自动驾驶领域的领导者地位。本次战略投资, 不仅进一步增强宇通客车自动驾驶能力,更能发挥双方先进技术与落地运营的优势,为客车龙头更添创新活力,使新技术的应用速度进一步加快, 为产业升级安装了”加速器”。

跳出“概念化阐释”,成为产品落地“带头人”

在智慧出行领域,市场上的各类概念一直层出不穷,各种蓝图也令人眼花缭乱。而此次双方刚一携手,便直接进入产品合作阶段,体现出了极强的产业协同特征。

2017年成立的文远知行WeRide虽然“年轻”,却已然是拥有中国领先L4级自动驾驶技术的智能出行公司,也是中国第一家、世界第二家获准开展无人驾驶路测的企业。自成立以来,文远知行聚焦与车企、出行平台的战略协同, 探索 自动驾驶的商业化落地,组建了自动驾驶出行合资公司文远粤行,率领全国首支落地一线城市的Robotaxi车队在广州进行公开运营。2020年6月,文远知行Robotaxi上线高德打车平台,首次实现了聚合打车平台与自动驾驶出行企业的联合。

目前,商用车的无人驾驶“场景为王”路径已初现端倪——Robotaxi、用于弥补司机缺口的无人货运卡车、提升“最后一公里”效率的派送车、微循环接驳车等应用场景纷纷被挖掘出来,市场预计,伴随传感器、芯片、人工智能、云计算和5G技术的全面发展,无人驾驶行业预计在五年内迎来爆发点。

调研公司美国IHS预测,2035年,无人驾驶 汽车 保有量将达到5400万辆。其中,中国市场上的份额将达到24%,市场发展潜力巨大。成为文远知行的战略投资者之后,宇通集团可显著增强在自动驾驶巴士在内的多品类产品实力,提高用户体验,带动自动驾驶商用车领域的重大应用示范,加速成为国内乃至世界范围内的“智慧出行”范本。

宇通集团的此次战略投资具有非常明确的协同指向:联合文远知行,共同站在自动驾驶技术的前沿,提升在智能出行领域的研发效率,加快城市级智慧出行解决方案的商业化进程。

伴随着这一客车龙头企业的新布局,以自动驾驶为代表的智慧出行框架愈发明晰,包括智能化道路基础设施规划建设、5G V2X、车用高精度时空基准服务、交通大数据、云控平台在内的各项产业有望在《智能 汽车 创新发展战略》指导下同步推进,与智能出行相关的产业将迎来巨大的发展新机遇。

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