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【模型风险】商业银行模型风险管理
KPMG著作。
除以监管合规为目的,商业银行也将模型风险管理作为提高风险管理水平、强化风险管理文化的方式。
模型风险管理广泛应用于银行业各个环节中。本次我们将以模型风险管理为专题,结合模型风险管理的背景及各国监管要求,分析目前银行业所面临的挑战,给出解决方案,内容包括以下四部分:
模型广泛的应用于银行业的各个环节中。其中,风险和合规领域主要包括信用风险、市场风险、操作风险、交易对手信用风险、流动性风险、压力测试及反洗钱等方面;业务和财务领域主要包括算法交易、转移定价、收入优化、成本分配、人力资源配置、估值与定价、减值、损益预测、营销策略等方面。
模型是指应用统计、经济、金融或数学理论,以不同的技术手段和假设将输入数据处理为量化结果的定量方法或系统。模型亦包括,将部分或全部基于专家判断的定性输入转化为定量输出的方法。模型风险是基于错误的模型输出或对模型输出的误用,而对决策造成的不利后果。模型风险可能导致财务损失、业务和战略决策不当,最终可能损害银行的利益及声誉。
模型风险管理对银行非常必要,除了满足监管要求和期望之外,还能通过有效的模型风险管理提高内部管理水平,主要包括:
一是提高模型风险管理在银行风险管理框架中的地位,将操作风险下设模型风险的管理模式提升为模型风险与其他各风险平行的管理模式,有助于银行进一步强化风险文化;
二是提高模型风险管理能力可减少基于不正确的模型结果所做出的决策,进而降低银行的声誉风险或财务风险;
三是在信贷以及金融市场等业务环节中使用恰当的评级或者定价模型,可帮助银行优化交易策略,做出更好的业务决策和损益管理。
美联储于2011年4月首先发布了模型风险管理的相关法规——SR 11-7号文《模型风险管理监管指引》,该文明确了模型风险管理框架,包括模型风险管理定义、模型实施、模型验证、以及模型风险管理的政策制度等内容。
英格兰银行审慎监管局(PRA)于2018年4月发布了PS7/18号文《压力测试模型风险管理原则》,该文规定模型风险管理应用机构应采纳压力测试模型,协助各机构落地实施用于识别和管控压力测试模型风险的政策和流程。
欧洲中央银行于2018年10月发布了《欧洲中央银行内部模型指南》,其中第一章 “一般主题”规定了模型风险标准。
波兰金融监管局于2015年7月发布了《Recommendation W on Model Risk Management in Banks》,该文为模型风险管理提供了明确的指南和通用标准。
加拿大联邦金融机构监督办公室于2017年9月发布了E-23号文《存款机构模型风险管理》,该文对模型风险的重要性、模型管理周期、外部供应商(模型)产品、外资银行子公司模型、针对模型的内部审计、模型存储库等内容进行了说明。
挑战1 模型风险管理的范围
目前,大多数银行所使用的模型数量和覆盖范围会持续增长,以便更广泛的涵盖各部门和业务中使用的各种分析方法。同时,区块链、人工智能和机器学习等新技术的应用在提升相关业务管理水平和自动化程度的同时,也对模型的持续监控和管理提出了挑战。
挑战2 模型风险的量化
模型风险的计量方法在业界目前尚无统一认识,同时模型风险的复杂性在不断升高,若银行缺乏模型风险管理,将面临较大挑战。
挑战3 模型风险管理的目的
除以监管合规为目的,银行也将模型风险管理作为提高风险管理水平、强化风险管理文化的方式。银行须建立模型风险管理的授权机制以及各模型清晰的管理边界。同时,高管层的参与可确保模型风险管理不仅被视为合规行为,更是银行经营战略的一部分。
挑战4
基础设施和技术
随着对模型风险管理需求的增加,银行需建立流程标准化、验证测试自动化、持续监控的一站式服务平台来有效评估模型风险。其中,一个完整且标准化的模型存储库是所有流程和管控的重要基础。
模型风险管理需要建立一套完整的治理架构和管理工具,我们的解决方案主要包括:
第一 设置健全的模型风险治理架构
强大的模型风险管控机制需要一个有效的治理架构,三道防线是一个相互制约、互为补充的立体式完整系统,不是孤立的,更不能相互替代,只有确保三道防线各司其职,才能建立全面有效的模型风险管控体系,提高经营管理水平。为确保模型风险管控机制的有效性,必须得到董事会和高级管理层的支持和监督。同时,在有效的治理架构下,银行需要设置与模型规划一致的风险偏好,与其他类型风险相同层级的风险指标,以及一系列模型风险管理政策制度,这些举措都是确保模型风险管理有效性的基石。
第二 使用六大模型风险管理工具
集成:将所有模型信息集成在利益相关方可访问的共享存储库
评估:评估模型风险相关指标,以实施监测预警
跟踪:跟踪整个生命周期(批准日期、执行日期、修改日期及情况等)
量化:根据整合后的信息对模型风险进行量化
报告:生成报告,便于上报模型管理信息
纠正:对失效或者预警的模型执行纠正措施
第三 建立完整的模型生命周期
模型生命周期以模型开发为始,经模型验证、实施投产至持续监控等环节,涉及模型管理的所有相关方,包括模型委员会、模型负责人、模型开发人员、以及模型验证人员。各相关方的职责分别为:
第四 建立模型风险管理系统
模型风险评估和控制系统可将模型风险管理流程标准化,提高验证测试自动化程度,具体功能包括模型全流程管理、模型存储库管理、模型风险评估、文档管理、报告和模型风险管理视图等功能。
由于模型风险管理领域越来越受到银行业的重视,建议各家银行参考国际监管要求及领先同业实践,尽早着手落实。毕马威可提供模型风险管理领域咨询和系统应用方面的服务,帮助客户建立一整套完整的治理架构、管理工具、模型生命周期,以及模型风险管理系统。
如何做好金融行业商业化?
——原标题:2019年中国金融科技行业市场分析:驱动金融智能化变革 未来存在两大发展风口
1、中国金融科技行业的首个发展规划和顶层设计发布
“AI+金融”是刚刚闭幕的世界人工智能大会上热门议题之一。2019世界人工智能大会不仅吸引了华为、腾讯、微软、IBM、商汤科技等科技公司,还吸引了中国银行、中国工商银行、中国建设银行、中国平安、蚂蚁金服等金融公司。
金融科技在世界人工智能大会上被热议,是中国金融科技蓬勃发展的真实写照。2019年8月下旬,央行颁布了《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》(以下简称“《规划》”),这是中国金融科技行业的首个发展规划和顶层设计。
与会的行业人士普遍认为,随着《规划》的颁发,中国金融科技将迎来长足的发展,“人工智能下一个风口是金融科技的2B业务”。
咨询公司KPMG预测,中国金融科技领域的投融资额,将在2020年超越美国。
2、中国金融科技行业发展前景广阔
据悉,美国金融科技起步较早。原因是金融危机后,次级客群征信需求、监管科技需求日益受到关注;另外,21世纪以来,AI、大数据的发展让大数据风控、智能投顾、智能投研、区块链等技术在美国呈现跨越式发展。
相比较而言,中国的金融科技起步较晚,但以2013年移动支付快速发展为起点,金融科技已经广泛应用于支付、财富管理、消费金融、保险科技、监控科技等领域。
2019年被业内誉为“金融科技的变革之年”,这一年,依托人工智能等新技术,从“数字化”、“智能化金融”、“网络化”打造科技金融新生态,助力金融行业提升服务水平,不断推动金融行业转型升级。
据前瞻产业研究院报告数据显示,2018年全球金融科技投资行业发展景气高,行业投资规模显著提升。具体来看,在投资规模上,2013-2018年,全球金融科技行业投资规模波动上升。2018年,全球金融科技投资金额创下历史纪录,投资金额达1118亿美元,是2013年的近6倍。
2013-2018年全球金融科技投资金额统计及增长情况
数据来源:前瞻产业研究院整理
2018年中国金融科技投融资规模相比2017年大幅增长,达到205亿美元,略等于中国金融科技2014年到2017年4年间投融资的总和。这一年,蚂蚁金服、京东金融、度小满等为代表的金融科技公司进入高速成长期,各自完成了金额庞大的战略投资。其中,蚂蚁金服完成C轮融资140亿美元,占全球2018年上半年金融科技总融资额的近25%,京东金融完成20亿美元战略融资,百度旗下的度小满金额也完成了19亿美元的战略投资,中国金融科技产业在资本市场表现十分突出。
2014-2018年中国金融科技投资总额及投资企业数量统计情况
数据来源:前瞻产业研究院整理
第一财经总经理陈思劼表示,在金融和商业领域一场深刻的变革已经在发生。一批新型的金融机构从一开始就依靠技术革新、金融科技来开辟市场,而传统的金融机构也开始意识到必须要积极地布局智能金融的业务,包括大数据、云计算、人工智能、区块链等技术,才能拥有自己的未来。新技术不断催生金融科技新物种、新模式、新产业。可预见的是更富有获利效率的金融科技新生态正在形成。
政策的支持也为行业的新一轮快速发展奠定了基础。2019年8月下旬,央行颁布了《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》,这是中国金融科技行业的首个发展规划和顶层设计,对金融科技推动我国金融业高质量发展给予了充分肯定,也为行业发展指明了方向。
根据《规划》目标,未来的三年将成为金融科技发展的关键期。度小满金融CEO朱光此前表示,未来3至5年中国金融科技将进入最好的时代,同时赶上人工智能科技的高速发展期,人工智能落地的场景非常多。
度小满金融副总裁许冬亮在会上表示,近年来,中国金融科技领域的投资呈现爆发性的上升态势,按照这个趋势的发展,3年之后我们在这个层面有机会超越美国。中国有非常强的优势,第一,巨大的人口基数以及爆发的消费需求孕育大量的发展机会;第二,移动互联网的发展也给金融科技的发展奠定了非常好的基础。
3、中国金融科技快速发展驱动金融智能化变革
中国金融科技的快速发展驱动金融智能化变革。“事实上,人工智能应用的一个重要前提是产业的数字化和数据化,目前在金融、互联网等领域,人工智能应用较为深入,根本原因是这两个产业的数字化进程最为彻底。”同盾科技有限公司副总裁李伟东表示。
许冬亮认为,金融科技将在获客、风控及服务三方面对金融业进行智能化改造。在智能获客方面,许冬亮认为平台需要三个重要的能力,第一是用户的多维度实时触达能力;第二是用户画像构建能力,“光触达用户不够,还要了解用户”;第三是算法,“能够把(用户)需求及时匹配”。
在风控及服务方面,许冬亮表示,度小满金融在金融云、金融大脑的“技术底座”的基础上,利用反欺诈、多头防控、信用风控等技术,帮机构有效应对风险;依托智能经营、智能投研、智能机器人(14.650,
0.24, 1.67%)客服等技术,帮助机构降本提效。
上海新颜人工智能科技有限公司CEO黄向前重点介绍了人工智能技术在风控方面对金融的改造。黄向前表示,“从我们掌握的数据情况来看,目前在国内智能金融应用投融资市场里面,智能风控占比约三分之一。从整个应用的效果来看,智能风控最活跃、市场规模占比最大。”
黄向前指出,人工智能助力打破传统金融风控技术壁垒,“人工智能技术赋能风控后,能够通过大量数据运算之后进行风险定价,从获客到信贷的授信、放款、催收,能够实现全流程化的处理。人工智能技术在提高效率、放贷的精准度、降低风险这一块都起到了决定性的作用”。
此外,黄向前认为,随着计算机视觉大规模的使用,图像的处理、检索、重构都能极大地提高整个智能风控的效率、效果。“在支付过程中,已经开始大规模地通过人脸识别实时地做一些风险的控制。此外,利用虹膜和声纹等生物特征进行风控的尝试,也能提升反欺诈的效果。”
“未来,随着区块链技术、5G技术大规模应用,新一代的人工智能技术将使整个金融行业的业务运营、风控、贷后相关的管理发生革命性的变化。”黄向前称。
4、未来中国金融科技风口在哪?
金融智能化变革成为趋势,未来的发展方向在哪?李伟东坚定地认为,人工智能下一个风口是金融科技的2B业务。
德意志银行环球金融交易业务部中国创新及金融科技产品主管祝一也认为发展方向是2B的业务。“其实外资银行大部分在中国国内都不是以网点取胜,我们关注的主要业务还是2B的业务”。
“我们是希望把客户和我们的金融科技合作伙伴打包在一个圈上发挥更大的作用,让银行不再像传统银行,金融科技公司也不是传统的金融科技公司,客户也会变得更加数字化和智能化。”祝一表示。
北京眼神科技有限公司创始人兼CEO周军则认为,金融风口在银行业务,将银行的理财产品植入民众生活各个场景里去,让金融和民众生活场景密不可分,这是金融企业应该做的事情。
1)在苏宁金融研究院院长助理薛洪言看来,金融科技发挥作用可以从两个角度衡量:
一个是金融科技的角色,激活了传统金融科技里的活力;
第二个是在科技金融融合的过程当中,科技本身慢慢独立化,独立的解决方案对外输出和赋能,科技开始成为金融业的生产要素。
2)薛洪言认为,未来金融科技的风口体现在两个方面:
一是在金融业内部从C端到B端的转移带来整个金融科技进一步的发展风口。
二是从金融到产业的拓展。其实金融科技不仅可以用于金融行业,还可以运用到产业领域、智慧城市的建设等,这也是未来一个大的风口。从场景的拓展来看,整个金融科技未来的风口在于场景不断地深化和拓展。
——更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》。
央行推行数字化货币吗
目前,全球各国央行和金融机构都在进行货币数字化以及相关技术的研究。在12月20日深圳市政府主办的“中国深圳Fintech(金融科技)峰会”上,平安集团、微众银行、大成基金等40余家单位宣布将共同发起筹建中国深圳FinTech数字货币联盟,配合央行等金融监管部门,研究制定数字货币行业标准和相关体制机制。
每经记者 肖乐 每经实习编辑 李晃
随着互联网技术的发展,全球支付方式的深刻变化,更高运行效率、更强经济适应性的数字货币,正在成为未来货币发展的新趋势。
在这一趋势下,全球各国央行和金融机构都在进行货币数字化以及相关技术的研究。在12月20日深圳市政府主办的“中国深圳Fintech(金融科技)峰会”上,平安集团、微众银行、大成基金等40余家单位宣布将共同发起筹建中国深圳FinTech数字货币联盟,配合央行等金融监管部门,研究制定数字货币行业标准和相关体制机制。
货币数字化是大势所趋
在KPMG发布的一项全球科技创新调查中,数字货币与3D打印、物联网、生物科技等被并列为未来三年里最有前景的技术。目前,全球已有多个国家在推进货币数字化的研究。
今年初,英国央行公布的一份最新研究报告称,数字货币以及移动技术的结合可能会彻底改变英国人民的购物习惯,英国央行正考虑利用这种技术来发布官方数字货币。而瑞典央行正在考虑发行自己的数字货币ekrona(电子克朗),以应对该国现金使用量大幅下降的趋势。
2014年,我国央行成立了发行法定数字货币的专门研究小组,以论证央行发行法定数字货币的可行性。今年初,央行召开数字货币研讨会,进一步明确央行发行数字货币的战略目标。11月,央行官网发布的直属单位印制科学研究所2017年度人员招聘计划显示,拟招聘6名具有硕士或博士学历的专业人士进行数字货币研发工作。
央行科技司副司长兼数字货币研究所筹备组组长姚前日前在接受媒体采访时表示,央行发行法定数字货币的原型方案已完成两轮修订,未来有望在票据市场等相对封闭的应用场景先行先试,不过推出中国的法定数字货币暂无明确时间表。
第三方支付机构可能消失
在12月20日举办的首届“中国深圳Fintech(金融科技)峰会”上,《每日经济新闻》记者了解到,在深圳市政府的指导下,平安集团、招商银行、微众银行、大成基金等40余家单位将共同发起筹建中国深圳FinTech数字货币联盟以及FinTech研究院。
据大成基金首席经济学家姚余栋介绍,联盟将配合央行等金融监管部门,研究制定数字货币行业标准和机制体制。研究院则将全面开展FinTech基础设施和创新业务的研究,探索推进大数据、云计算、人工智能区块链等技术应用。
作为联盟发起单位之一,火币创始人兼董事长李林指出,谈到数字货币,首先应该明确的是,法币的数字化与数字货币存在本质区别,以比特币为代表的加密数字货币,其本质是一种标准化的数字资产。但是因为法币数字化可能会选择利用加密数字货币的底层技术区块链作为其中一种核心实施技术,所以两者之间又有着紧密的联系。
李林表示,区块链在不可重复交易、不可伪造、不可篡改等安全属性上具有非常突出的技术优势。以比特币为代表的数字货币具有去中介化、开放性、公开透明、可追溯等特性,而这些特性也将对未来主权数字货币的流通产生深远影响。
“在全球加密数字货币运营流通体系里,有一个统一开放的协议,不同机构之间遵循标准协议,为货币账户的跨平台流转提供了基础。无需第三方支付公司提供服务,来对接不同银行。”李林举例说道。在他看来,未来主权数字货币如果使用统一开放的区块链协议或者其他协议,单纯提供跨银行协议的技术服务第三方支付公司将会消失。
李林同时指出,去中心化结构下的加密数字货币结构体系,给政府监管带来非常大的问题,因此在主权数字货币体系里会有一些改变,例如匿名是可控的匿名,而不像比特币网络中的完全匿名。
互联网保险为何如此热门?
一、互联网保险基本定义
互联网保险是指保险行业借着移动互联网平台来开展保险业务的新的保险开发方式。
移动互联网趋势下,用户使用移动终端的时间越来越多,由此可以衍生出更多针对移动终端的创新产品,同时用户将在移动端创造更多内容;保险行业正是借助这一点,依托移动互联网的技术平台,秉承消费者的使用习惯的潮流趋势,在展业、管理、售后各方面利用移动互联网不断进行创新的应用。
二、互联网保险发展如火如荼
1、传统保险公司开展互联网营销渠道将成为必然选择。互联网保险在销售简易类寿险和财产保险时,在整体提高效率、节约成本方面具有明显优势.险企已开展互联网业务的占比超过七成,开展互联网业务会成为必然选择。
2、场景保险将成为重要发展方向。蚂蚁金服等通过场景保险成功将保险产品由低频率的项目逐渐转向高频率,现阶段众多保险公司也将产品嵌入消费者生活场景之中,这一类产品思路也将会成为未来互联网保险的重要发展方向。小型互联网保险初创企业将深挖保险产业链环节。保险初创企业已经分布在保险产业链的各端。
今年6月中旬发布的《2016互联网保险消费行为分析报告》指出,互联网保险已经分化为平台保险和场景保险两种。由于能够以极低的成本满足海量用户的碎片化需求,场景保险被认为已经成为互联网保险主流。
以重疾险为例,纵观市场上热销的几款互联网重疾产品,均融合了低价、透明、灵活、简便、可定制等元素。上述业内人士表示,未来互联网保险市场中,定制产品必将成为趋势,为多个场景定制,并在其中进行创新。“那些精准把握客户需求的互联网保险产品,一定是最受欢迎的。”
作为金融行业的重要组成部分,互联网保险在我国的发展逐渐与国际接轨,在摸索中不断前进。据瑞士再保险发布数据,2016年全球保险保费总额将达到4.73万亿美元,全球保费实际增速为4.07%。2016年,中国的保险市场增长势头强劲,保监会官网显示,2016年,保险全行业共实现3.10万亿元的原保险保费收入,同比增长27.50%。其中共有117家保险机构开展互联网保险业务,实现2347.97亿元的签单保费,新增61.65亿件互联网保险业务保单,占全部新增保单件数的64.59%。近年来,资本十分青睐互联网保险企业,该领域的创业热情异常高涨。据统计,2016年全球互联网保险行业平均每个季度有48件融资事项发生,最大的一笔融资是2月份Oscar健康保险公司高达4亿美元的C轮融资。近几年来,全球资本共向互联网保险创业企业投入了约17亿美元的资金。(1)
人工智能方面,越来越多的保险公司使用聊天机器人和虚拟代理人在承保和理赔领域进行探索,例如去年双十一期间,众安保险旗下的众安科技子公司推出了智能客服机器人,在尊享e生应用上发挥了巨大功效,不仅实现365*24全天候一对一的服务,还承担了大量繁琐重复的咨询和销售工作。这是众安科技智能客服、智能顾问等基于人工智能、区块链技术能力的双十一首秀。
医疗健康方面,医疗保险与医疗健康服务结合发展。据据KPMG与CB Insights发布的报告,在2016年全球获风险投资金额的前十大金融科技公司中,有3家为互联网保险公司,分别为Oscar Health、Clover Health、Bright Health,这3家公司均为专营健康险的医疗保险公司。这些公司通过可穿戴设备等方式采集用户数据,运用大数据分析用户健康数据,提前干预用户健康,预防疾病发生,减少用户医疗成本支出。公司通过使用互联网技术改善医疗消费者和医疗提供者的联系,提供优质的医疗服务。
大数据运用方面,数据是保险业的基础,保险精算实际就是通过大数据计算得出保险产品定价的过程。大数据的高效运用在保险行业里扮演着重要角色。2016年,全球保险行业在产业链各个环节中开始使用大数据分析来提高运营效率,降低运营成本,为用户提供优质服务。例如典型的UBI车险产品结合数据分析,实现差异化定价;GNS Healthcare累计用户患病概率,通过概率精算改善保单的设计;Bought By Many通过社交平台数据定位潜在可能用户;Shift Technology通过SaaS系统以及大数据分析技术来改善保险索赔欺诈检测。
引用资料
2016全球互联网保险:17亿美金撬动5万亿市场.凤凰财经
扒一扒IPFS的投资机构?
协议实验室Protocollabs推出IPFS-星际文件系统以来kpmg区块链,其在链圈、币圈kpmg区块链的关注度就像火箭一样腾飞。但是对着这个神秘、低调的团队有时会让人摸不到头脑。网络上很难找到关于技术团队的详细资料。但并不影响项目的知名度。很多知名的投资机构早对这个项目做了很多研究和投资。下面我们就来扒一扒IPFS项目投资方有哪些?
01.YCombinator
YCombinator成立于2005年kpmg区块链,是美国著名创业孵化器,Y Combinator扶持初创企业并为其提供创业指南。2012年,《福布斯》将YC评选为最有价值的孵化器。Y Combinator总裁山姆•奥尔特曾给出一组数据:“全球有12000个孵化器,其中8000个在中国,但是这12000个孵化器孵化的公司创造出的160亿美元中,有150亿美元是来自Y Combinator孵化的公司。”2015年,Juan Benet创建的IPFS在YCombinator孵化竞赛中拿到了巨额的投资,同时成立了Protocol labs协议实验室。
2.Winklevosscapital文克莱沃斯兄弟基金
文克莱沃斯兄弟基金会是由文克莱沃斯兄弟创办的投资机构。也是币圈最知名的投资机构之一,因为,文克莱沃斯兄弟基金曾用1100万美金购买了1%的比特币,最高回报到10亿美金。被称为“最会炒币的人”。同时文克莱沃斯兄弟也是Facebook的创始人。
03.SequoiaCapital红杉资本
红杉资本于1972年在美国硅谷成立。红杉作为第一家机构投资人投资了如Apple, Google, Cisco, Oracle, Yahoo, LinkedIn等众多创新型公司。红杉资本在美国、中国、印度三个国家设有本地化的基金。红杉资本中国是中国互联网的最知名的投资公司。阿里巴巴、蚂蚁金服、京东、美团、滴滴、摩拜等近50家国内互联网巨头背后都有红杉资本的身影。
04.DigitalCurrencyGroup DCG集团
IDCG(InternationalDigital Currency Group),是一家致力于区块链领域全生态圈、多元化投资组合的控股企业,在全球范围内为投资者提供专业信息化服务,开拓区块链技术的现实应用,及提供多样化的加密货币管理服务。
IDCG由华尔街投行精英及加密货币交易平台创始人、独立董事、联合区块链技术先驱团队及金融、科技领域知名人士共同打造。IDCG核心创始团队具有显著的国际金融背景,大部分来自德意志银行投资银行部、瑞银集团(UBS)、澳大利亚证券交易所(ASX)、埃森哲区块链项目组,共计超过50年的华尔街金融经验。核心雇员来自NASA、麦肯锡、GOOGLE、高盛、腾讯、IBM、华为、毕马威会计师事务所(KPMG)等知名企业机构的产品技术部门。
05.stanforduniversity斯坦福大学
斯坦福大学(StanfordUniversity)位于美国加州旧金山湾区南部的帕罗奥多市(Palo Alto)境内,临近世界著名高科技园区硅谷,是世界著名私立研究型大学。据相关机构统计,截止至2018年10月,共有83位斯坦福校友、教授或研究人员曾获得诺贝尔奖,位列世界第七kpmg区块链;27位曾获得图灵奖(计算机界最高奖),位列世界第一;8位曾获得过菲尔兹奖(数学界最高奖),位列世界第八。2017-18年,斯坦福大学在世界大学学术排名(ARWU)、QS世界大学排名中均位列世界第二,在泰晤士高等教育世界大学排名、USNews世界大学排名中位列世界第三;2017年,位列《泰晤士高等教育》世界大学声誉排名世界第三。IPFS创始人人Juan Benet曾就读于斯坦福大学。
06.AndreessenHorowitz安德森•霍洛维茨基金
AndreessenHorowitz是一家美国私人风险投资公司,由马克•安德森和本•霍罗维兹于2009年创立。从2006年至今,安德森和霍洛维茨致力于投资科技公司。他们共同投资了包括Skype、Zynga、Digg,以及Foursquare、Airbnb、Twitter、Facebook等90家互联网公司。
07.FundersClub
是一家新兴网络股权众筹机构,致力于挑选最具潜力的创业公司。所有的法律文件和资金都在网络进行,绝对的公开透明,只有创业公司成功才能获得回报。是投资界的强有力的后起之秀。
08.UnionSquareVentures 联合广场风投
总部位于纽约的联合广场风投(UnionSquare Ventures)管理着10亿美元的资产。随着数字货币的大热,他们已经把投资焦点放到了区块链和加密货币行业,计划通过投资来为财富增值。Union Square Ventures的一位高管曾表示,区块链将价值数万亿美元。USV执行合伙人艾伯特•温格在接受采访时也表示:“公司选择在区块链领域发展初期入局,项目投对了,就可以赚大钱,这个想法并不疯狂”。从他们选择在Protocol labs成立之初就“打钱”的做法来看,IPFS是个好项目,更是个赚大钱的好项目。
09.其他投资人
除了上述知名的投资机构之外。IPFS也吸引了知名的独立投资人。
美国股权众筹平台AngelList创始人:NavalRavikant
Haystack基金创始人:Semil Shah
Gyft.com创始人CEO:VinodanLingham
前高盛交易员,Coinbase公司的联合创始人:FredEhrsam
Skype联合创始人、英国的餐饮品牌Chilango创始人:JaanTallinn
Figma联合创始人CEO、硅谷传奇数学天才:DylanField
原来IPFS的投资人都是投资圈的大佬,星蓝心里更踏实了!
与公号:星蓝块链,同文发布。
众安保险的产品有什么特点?和传统保险有什么区别?
众安保险是国内第一家拿到互联网保险牌照kpmg区块链的公司,互联网保险最重要就是保障整个互联网的稳定安全,所以他们的产品在与互联网相关的各个领域都存在,不像传统保险公司只专注车险、财险和健康险等方面,众安有很多像任性退、账户安全险之类的产品。
拓展资料kpmg区块链:
关于众安保险
众安在线财产保险股份有限公司(下简称:众安保险、众安),2013年11月6日揭牌,由蚂蚁金服、腾讯、中国平安等知名企业发起成立。作为全球首家互联网保险公司,众安也是一家以技术创新带动金融发展的金融科技公司。
众安保险总部设在中国上海,不设任何分支机构,完全通过互联网进行在线承保和理赔服务。
2015年6月,成立仅17个月的众安保险获得近60亿元的A轮融资,新增摩根士丹利、中金、鼎晖投资、赛富基金、凯斯博5家财务投资机构。2015年12月,澳大利亚知名金融科技风投机构H2 Ventures联手KPMG(毕马威)发布的全球金融科技百强榜,众安保险摘得桂冠。
作为保险科技领军企业,最初,众安从解决退货纠纷的退运险起步,在电商场景中创造了众乐宝、账户安全险等一系列围绕电商生态的风险解决方案。此后,众安快速切入其他场景,搭建了健康险、航旅及商险、消费金融、车险、3C数码等核心事业部。
成立三年多来,众安保险已形成核心优势:产品设计基于场景定制,快速响应需求;定价基于互联网大数据,动态承保;销售则无缝接入场景,直面客户,交叉销售;理赔服务实现高度自动化,迅速而透明。
众安保险至今已连接180多个生态合作伙伴,为互联网经济生活提供一整套风险解决方案。截至2016年12月31日,众安保险累计服务客户数量4.92亿,保单数量超过72亿。
在探索场景保险的过程中,作为国内首个核心系统搭建在云上的金融机构,众安基于云服务平台,搭建开放、灵活、可扩展的核心系统,适应互联网海量、高速的业务需求。与此同时,众安不断开拓、沉淀人工智能、区块链、大数据等前沿技术,并深度应用于产品研发,提升体验、改善经营效率。通过其全资子公司众安科技,众安还致力于输出自身技术,推动保险业信息化升级,成为内外部创新的孵化器。
金融科技的未来非常广阔,我们期待更多伙伴加入众安保险,一起做有温度的保险kpmg区块链!
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