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供应链货物跟踪的实现需要哪些数据分析手段?
1、数据可视化：使用图表和统计方式将数据可视化，以便更好地分析和理解。 模型运用：使用数据分析模型，如预测模型、回归分析、聚类分析等，探索和发现供应链中的潜在问题或机会。
2、供应商业绩分析：通过对供应商的交易历史进行数据挖掘和分析，了解供应商的业绩表现，比如交货准时率、质量稳定性、售后服务等方面的情况。
3、供应链数据分析可以采用各种数据分析技术，如数据挖掘、机器学习、人工智能等，以实现对供应链数据的深度分析和挖掘。
4、供应链智能决策技术的实现涉及多个技术手段和工具，其中一些关键的技术手段包括： 数据分析和挖掘：利用数据分析和挖掘技术，对供应链中的海量数据进行处理和分析，发现数据中的模式、趋势和规律，从而为决策提供可靠的依据。
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标签： #区块链和检测
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