区块链技术ai 区块链技术安全性弊端

今天给大家聊到了区块链技术ai，以及区块链技术安全性弊端相关的内容，在此希望可以让网友有所了解，最后记得收藏本站。

想了解一下区块链技术和人工智能的区别？感觉好像都自称是下个时代，到底谁更重要牛逼一点？

区块链与人工智能都是下一个时代。

两者之间可以有很好的结合。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链（Blockchain）区块链技术ai，是比特币的一个重要概念区块链技术ai，它本质上是一个去中心化的数据库，同时作为比特币的底层技术，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

区块链技术目前现阶段可以分为三个版本。

而目前在前三个版本中，存在着无法正真实现去中心化 、低扩展性、出块者获得的激励与全网的最佳收益不匹配、网络总是以最大容量运行，如比特币和以太坊，影响效率。

Velas将两者相结合，开发能够自区块链技术ai我学习进步的公链。

Velas通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自我学习和自我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。Velas 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不 降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。

技术上，Velas 已融合了跨链支付、支持多币种的多签钱包、匿名转账等功能与 服务，其生态系统专注于交易所、多重签名钱包、商家平台等所有涵盖交易、支付 的应用场景， 且在 AI 完全接入系统后，最终可实现完全免除转账费用。

并且，通过 AI 增强的 DPoS（AIDPoS）实现完全去中心化 AI 根据区块链的需求选择谁来抵押代币 Velas 只在需要时出块 每 1 秒到每 2 分钟之间 可扩展性（可扩展至 30,000 TPS) 区块生产商是通过人工直觉选出的。

AI将如何改变区块链？

区块链极其强大，但也存在自身的限制。其中一些是技术相关的，而有的则来自于金融服务领域固有的思想陈旧的文化，但所有这些都会在某种程度上受到AI的影响：

电力消耗：挖矿是一项极其困难的任务，需要大量的电力以及金钱才能完成。而AI已经被证明是优化电力消耗的有效手段，所以类似结果也可以在区块链方面实现，这也许会导致挖矿硬件方面的投资下降。

可扩展性：区块链正在稳步地以每10分钟1MB的节奏在发展，目前累计已达85GB。中本聪首次提出可以把“区块链修剪”（比方说删除有关已完全消费交易的不必要的数据）作为可能的解决方案，AI可以引入诸如联邦学习等新的去中心化学习系统，或者引入新的数据分片技术来让系统更加高效。

安全性：即便区块链几乎不可能被攻击，但区块链更深的层和应用就没那么安全了（比如DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。过去2年机器学习取得的不可思议的进展使得AI成为区块链极好的盟友来保障安全的应用部署，尤其是鉴于该系统架构的固定性；

隐私：拥有个人数据的隐私问题引起了对竞争优势的监管和战略性担忧。同态加密（直接对加密数据进行操作）、Enigma项目、Zerocash项目，都是可行的解决方案，这个问题跟前面的可扩展性和安全问题是紧密关联的，重要程度也是一样；

效率：德勤（世界四大会计事务所之一）估计区块链验证和共享交易的总运行成本大概是每年6亿美元左右。一个智能系统可能可以最终实时计算出特定节点成为第一个执行特定任务的节点的可能性，从让其他矿工有可能可以选择放弃针对该特定交易的努力，从而削减总成本。此外，即便存在某些结构性的约束，效率更好能耗更低也许也能降低网络时延，从而让交易更快；

硬件：矿工（未必是公司也可以是个人）把难以置信的金钱投入到专门硬件组件中。既然电力消耗一直都是关键问题，很多解决方案都被提了出来，未来还会引入更多。只要系统变得更加高效，其中一部分的硬件可能就会被转化（有时候是部分转化）为神经网络所用（挖矿巨头Bitmain正在这么做）；

人才缺乏：这是信仰之跃，但同样地我们正在试图自动化数据科学本身，我看不出为什么我们无法创建可以创建新的分类账的虚拟代理（甚至影响和维护分类账）；

数据：在未来当我们所有的数据都放在区块链上，公司可以直接向我们购买时，需要帮助来进访问授权，跟踪数据使用，通常还需要以计算机的速度弄清楚个人信息发生了什么事情，这正是智能机器的工作。

链乔教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场2020-学硕创新工作站 ”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

2019年的三个科技“潜力股”：5G、区块链、IAM

前段时间区块链技术ai的深圳IT领袖峰会上，亿欧作为合作媒体进行了全程报道。在现场的亿欧采访中心，区块链技术ai我们跟 科技 领域的多位大咖了解了新技术的应用现状和前景，从中看到了三个“潜力股”，包括两个底层技术：5G和区块链，以及一个新兴的企业服务市场IAM（身份管理与访问控制）。

以下是亿欧与三位嘉宾（CEG Ventures创始管理合伙人、苏州超块链创始人史兴国、竹云创始人董宁）在IT领袖峰会上的采访内容：

王维嘉曾在在美国硅谷创办美通无线公司，开发出了世界上第一台无线移动联网，目前为CEG Ventures创始管理合伙人，专注投资前沿技术。

作为无线通讯领域的老兵，王维嘉并不认同2019年是5G应用的元年。首先，判断一个技术是否到了元年有很多标准，看5G基站的数量是一个标准，但王维嘉更看重实际用户的数量，看是否达到了百万用户。

“具体来说，假如某个应用只能用5G来支持，并且离不开5G，才是5G元年。就像一开始使用iPhone的用户并不多，然而一旦你用上，你就会用下去，不会再换成诺基亚。当我们能发现这样一个东西时候就是它的元年。目前从成熟度来讲，5G还相对早期。” 王维嘉说到。

王维嘉回忆，当年在移动互联网还没有普及之前，有两派说法，一派认为移动互联网只是把搜索框放到了手机上，而另一派认为移动互联网是完全不同的种类，但还不清楚杀手级应用是什么。

到后来，大家才意识到移动互联网和PC互联网的核心区别就是：位置，手机定位催生出众多O2O应用，以及现在的多家独角兽公司。

在王维嘉看来，5G现在也是同样的情况，大家看到5G的速度更快，延时更低，预见5G对于自动驾驶和远程医疗的帮助。王维嘉认可这些应用场景，但区块链技术ai他不认为低延时是哪个催生杀手级应用的关键，而杀手级的应用场景还未显现。以个人的角度来说，区块链技术ai他看好高网速这个特性，因为一定有新的应用是必须要高速网络才能支持的。比如VR显示。

苏州超块链创始人史兴国曾开发了第一款Sparc64位Linux系统，对操作系统国产化起到重要作用，目前致力于区块链底层技术开发。

关于风口上的AI、5G、区块链三个技术，史兴国有他独到的理解：“现有技术里，人工智能解决现有产业的效率问题，从存量市场上解决问题，本质上是加深产业内涵。而5G和区块链是基础设施级别的技术，具有外延性，触及以前从来没有的应用范围。”在超块链创始人史国兴看来，区块链类似于5G，因为是基础设施级的技术，所以很多应用场景还看不到，但他相信区块链很可能比5G更早实现产业级应用。

史兴国表示，作为一项底层IT技术，区块链技术本身能表达价值和信用，这是区块链跟数据库的核心区别。从应用落地来看，数字货币是区块链最早成熟的应用，只不过这种应用由于变得空心化，跟产业脱钩，也因此不被政府鼓励。史国兴认为，区块链目前还有两个方向的应用比较有潜力，一个是供应链金融，一个是互联网内容行业。

之所以是这个两个行业，是因为当传统业务以区块链方式支持时，面临一个问题：如何将现实数据和链上数据统一起来。在这个问题不解决之前，最好的落地场景就是不需要线下实体数据上链的，比如互联网内容产业，本身整个产业就是在线上运作，最适合用区块链做支撑。而供应链金融通常是面向垂直领域，可以规避到区块链的弱点，追踪资金的流向。

史兴国也介绍了公司的定位，在产业链上，超块链作为一家底层技术服务商，为客户提供并行计算的区块链应用，史兴国透露，现在已经有不少公司愿意根据区块链的架构来挑战公司业务，跟实体产业结合的区块链应用预计最快今年下半年就会出现。

竹云创始人董宁是个具备投资眼光的创业者，在2009年公司成立前，董宁便看到IAM（身份管理与访问控制）这个领域的前景，“当时无疑知道了这项技术，在分析全球市场后，发现IAM当年的全球市场累计超过250亿美金，并保持18%的年复合增长率。在国外，IAM市场被IBM、Oracle这类大公司占据，而国内却是空白，现在技术上还有几年的差距。”看到市场前景后，董宁决定投身于IAM领域。

IAM（身份管理与访问控制）是融合多类信息安全技术对企业数据进行保护。在这个时代，企业除了网络安全、物理安全，还要确保人员权限和应用系统的安全。比如对于新入职员工的账号授权，以及对离职员工的账号回收，都属于IAM的范畴。

近两年，数据泄露问题日益严峻，数据保护条例也更加完善，于是很多公司意识到要把不同的组织、数据、流程整合到一起，打通信息孤岛，以管理好员工、供应商、C端用户等人员的权限，IAM市场顺势成长。

董宁介绍，国内IAM市场在2018年快速增长，原因就是2017年我国正式网络安全法，监管驱动了这个市场的发展。再加上各个领域都在进行数字化转型，企业和组织都发现：IT系统的用户边界在扩大。除了权限和访问管理，IAM还可以帮组织把不同时期建设的系统快速打通，实现人员流程组织的有限整合。

关于IAM的门槛，董宁认为有两个：一是好产品，二是对业务场景的熟悉。场景和技术的融合，才能实现有效的身份管理与访问控制。董宁认为，随着客户的积累，先发者的护城河会越挖越深。

ATN，全球首个“区块链+AI”平台——用区块链构建世界人工智能

区块链和人工智能（AI）可以说当今热门的两个技术方向。这两大技术似乎没有什么交叉的地方区块链技术ai，因为区块链和AI从技术上看是两个极端：一个是在封闭数据平台上培育中心化的智能；而另一个则是在开放数据环境下促进去中心化的应用。

那么，这两大技术的结合又将产生怎样的化学反应区块链技术ai？ATN作为全球首个“区块链+AI”项目，又将解决怎样的痛点？

Q1、什么是ATN？

ATN是一个业内领先的“区块链+AI”项目。

ATN旨在连接AI和区块链，构建人工智能即服务的下一代区块链平台。通过去中心化的人工智能服务共享平台，调用全球AI及机器人技术力量，共同开发世界人工智能。

Q2、ATN的优势？

ATN有六大优势：

一、ATN 通过 API 交易市场将全球人工智能服务提供商、开发者和消费者连接在一起，通过可定制、易用的解决方案，使得技术实现性价比更高。

二、区块链技术与人工智能结合使得DApps拥有了调用外部人工智能服务的能力。

三、先前的人工智能服务的授权模型往往是昂贵的、不容易量身定制或者是非常耗时的。ATN为服务购买者节省了时间和金钱，并缩短了产品投放市场的时间。因为相比雇佣自己的技术专家，卖家可以快速发现并使用符合自身需求的可定制的人工智能服务。而开发者也将受惠于通过ATN代币实时支付并结算的服务费用。

四、ATN是一个开源平台，意味着基于EVM的DApps之间很容易进行交互，第三方开发者也能在平台上更容易地开发更好的应用。ATN的DBot和 DApps市场包含种类丰富的应用和API，包括且不限于去中心化社交网络、存储、DNS以及计算机服务。

五、ATN平台是去中心化的，在既定协议下支持不同系统或用户开发的应用和功能模块，并提供工具，简化DBot和DApp的开发和运行。

六、聚焦行业共识并顺应监管需求ATN为行业服务发展提供支持。这些行业包括但不限于金融、物流、供应链、社交、游戏、慈善、数字资源、证券等等。

Q3、ATN未来的发展路线？

ATN将成为一个透明民主、多中心协调的、经济独特型的并且开放式的人工智能市场。

在今年的第二季度ATN将发布计算能力的DBot；第三个季度，发布使用全球开放人工智能市场的一些商业的业绩方案；第四个季度，完善DBot并融入到UI系统里面去；到明年的时候，ATN将会发布数据共享的DBot。

Q4、如何了解ATN的发展动态？

官网：

ATN Telegram群：

微博：

推特：

人工智能与区块链的关系？

区块链与人工智能其实并无直接关系区块链技术ai，无论是在开发上还是在技术上区块链技术ai，但二者并不是不能相关联。只要使用得当，二者也可以有很好的结合。

比如现阶段的区块链领域，公链技术发展停滞不前，其中关键的一环就是在出块的问题上，目前旧时代的公链技术在出块效率上存在很大的问题，不光浪费资源，而且在分配上也很不合理，导致公链资源大量被浪费，效率停滞不前。

而人工智能恰好可以很好的解决这一问题，比如通过人工智能（AI）优化的神经网络来增强 其共识算法，进行自区块链技术ai我学习和自区块链技术ai我优化的公链，致力于提高转账过程以及智能合约的 安全性、互操作性、和高度可扩展性。像Velas就是 采用通过 AI 增强的 DPoS 共识，在不降低安全性和交易速度的情况下，完全实现去中心化。

Velas 上的神经网络由许多简单的有机体组成，它们通过 80/20 共识消除区块链中 的不规则现象，确保网络按预期运行。 不光如此，Velas AI 计算出块时间和运行节点的奖励。AI 优化网络产生了可能的最佳结果，降 低了共识的成本，并使其可扩展至超过每秒 3 万次交易。

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