区块链关系数据库 区块链数据信息

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区块链开发学什么数据库比较好?

区块链是去中心化区块链关系数据库的系统区块链关系数据库,但是由于区块链中区块链关系数据库的区块能保存区块链关系数据库的数据有限区块链关系数据库,因而区块链+数据库(云存储、分布式数据库等)这种形式是在区块链项目中应用比较多的一种设计。

在这种前提下,可以选择的数据库也有很多,比如轻量级的sqlite,可以作为app的基础数据存储支持,需要更大数据量性能支持的也有mysql、oracle可以使用,另外在项目缓存服务中也可以选择使用各种key-value数据库,如常用的redis,Memcache等来作为缓存支持,当然各种分布式数据库系统也是现今发展的一个方向,比如阿里巴巴研发的OceanBase就是一款金融级分布式关系数据库,RethinkDB则是一款拥有免费授权与商用授权的分布式数据库。总之,需要学习的数据库不是一个两个的问题,而是需要根据实际情况入手从基本的关系型数据库开始学习,在此基础上再不断提高,学习NoSql数据库以及分布式数据库系统开发是比较好的一个学习路线。链乔在线诚意奉上。

什么是区块链

【定义】

区块链(Blockchain)是指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。该技术方案让参与系统中的任意多个节点,把一段时间系统内全部信息交流的数据,通过密码学算法计算和记录到一个数据块(block),并且生成该数据块的指纹用于链接(chain)下个数据块和校验,系统所有参与节点来共同认定记录是否为真。

区块链是一种类似于NoSQL(非关系型数据库)这样的技术解决方案统称,并不是某种特定技术,能够通过很多编程语言和架构来实现区块链技术。并且实现区块链的方式种类也有很多,目前常见的包括POW(Proof of Work,工作量证明),POS(Proof of Stake,权益证明),DPOS(Delegate Proof of Stake,股份授权证明机制)等。

区块链的概念首次在论文《比特币:一种点对点的电子现金系统(Bitcoin:A Peer-to-Peer Electronic Cash System)》中提出,作者为自称中本聪(Satoshi Nakamoto)的个人(或团体)。因此可以把比特币看成区块链的首个在金融支付领域中的应用。

【通俗解释】

无论多大的系统或者多小的网站,一般在它背后都有数据库。那么这个数据库由谁来维护?在一般情况下,谁负责运营这个网络或者系统,那么就由谁来进行维护。如果是微信数据库肯定是腾讯团队维护,淘宝的数据库就是阿里的团队在维护。大家一定认为这种方式是天经地义的,但是区块链技术却不是这样。

如果我们把数据库想象成是一个账本:比如支付宝就是很典型的账本,任何数据的改变就是记账型的。数据库的维护我们可以认为是很简单的记账方式。在区块链的世界也是这样,区块链系统中的每一个人都有机会参与记账。系统会在一段时间内,可能选择十秒钟内,也可能十分钟,选出这段时间记账最快最好的人,由这个人来记账,他会把这段时间数据库的变化和账本的变化记在一个区块(block)中,我们可以把这个区块想象成一页纸上,系统在确认记录正确后,会把过去账本的数据指纹链接(chain)这张纸上,然后把这张纸发给整个系统里面其他的所有人。然后周而复始,系统会寻找下一个记账又快又好的人,而系统中的其他所有人都会获得整个账本的副本。这也就意味着这个系统每一个人都有一模一样的账本,这种技术,我们就称之为区块链技术(Blockchain),也称为分布式账本技术。

由于每个人(计算机)都有一模一样的账本,并且每个人(计算机)都有着完全相等的权利,因此不会由于单个人(计算机)失去联系或宕机,而导致整个系统崩溃。既然有一模一样的账本,就意味着所有的数据都是公开透明的,每一个人可以看到每一个账户上到底有什么数字变化。它非常有趣的特性就是,其中的数据无法篡改。因为系统会自动比较,会认为相同数量最多的账本是真的账本,少部分和别人数量不一样的账本是虚假的账本。在这种情况下,任何人篡改自己的账本是没有任何意义的,因为除非你能够篡改整个系统里面大部分节点。如果整个系统节点只有五个、十个节点也许还容易做到,但是如果有上万个甚至上十万个,并且还分布在互联网上的任何角落,除非某个人能控制世界上大多数的电脑,否则不太可能篡改这样大型的区块链。

区块链和大数据有什么关系?

区块链和大数据都是热门话题。许多人把它们放在一起讨论,并希望与更多的热

点相冲突。大数据早于区块链的发展已经成为一个巨大的行业。尽管区块链处于

行业的早期阶段,但许多技术和商业模式仍在探索之中。

鉴于大数据行业相对成熟,我们以大数据为起点,研究区块链技术如何与大数据 

行业的各个方面进行接口。

大数据核心产业链大致可以分为以下三部分:

产品部分:包括大数据基础软件和大数据应用软件等大数据软件产品相关行业。

数据部分:包括数据源(数据收集,数据提供),数据流通(数据交易,数据共

享)以及与数据直接相关的其他行业。

服务:与大数据基础设施服务(数据存储,数据传输,数据清理,数据脱敏

等),大数据分析服务和大数据应用服务相关的服务。

01产品部分

软件产品和区块链的组合应基于技术。大数据技术和区块链技术有相似之处:它

们是分布式架构。

但它们也有明显的区别:在大数据技术中使用分布式技术是计算资源 - 利用多台

机器的计算资源,并将不能由单个机器处理的任务分配给多台计算机,每台计算

机。通过处理不同的任务,它集成了多种计算资源,形成强大的数据处理能力。

在区块链中使用分布式技术允许多个实体相互信任。每个大型机都通过自身控制

的计算机参与整个区块链的操作。每台计算机运行基本相同的任务,整个区块链

通过重复的冗余计算,可以实现多个实体之间的互信。

从技术角度来看,大数据技术使用信任来交换计算资源,而区块链技术则使用计

算资源来交换信任。由于这两者之间的差异,在技术上,大数据和区块链很难找

到合适的碰撞点。

02数据部分

在数据部分的各种格式中,区块链可以找到它的位置。

链的意义不大。但是,如果多个实体参与数据收集和数据提供,则区块链可以发

挥其作用。

为了解决多个实体之间的信任问题,每个实体将其自己收集的数据广播给所有消

费者,并将该数据的散列值存储在区块链中。根据区块链上的哈希值,区块链中

的每个主体都可以验证它收到的完整数据是否被篡改。区块链可追溯性和不可否

认性使得多方提供数据更加可信。同时,这种方法也有助于维护大数据的完整

性。

在数据流通行业,区块链可以发挥更大的作用。在大数据流通行业,大数据本身

就是数字资产。数字资产的交易可以通过区块链来实现。此外,区块链上实施的

分散式大数据交易可以减少原始数据联系。在分散交易平台中,只有买卖双方才

能访问原始数据;在集中交易平台上,作为交易中心的数据中介通常会接触到原始

数据,这会增加数据泄漏和资产。损失风险。

03服务部分

在大数据服务中,作为数字资产的服务能力和数据交易中的数据与资产概念相同

并且可以交易。

区块链可以在这类数字资产的交易中发挥重要作用。同时,还有许多不断改变区

块链的新技术,例如同态加密。同态加密是结合区块链和大数据服务的重要技

术。同态加密可以真正将数据服务功能转换为数字资产,而不需要大数据服务提

供商复制服务中的原始数据。风险。

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