今天给各位分享区块链3d打印的知识，其中也会对区块链官网制作进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
生命科学近年来有哪些新技术
近年来区块链3d打印，新兴技术如3D打印、细胞治疗和区块链等技术革新为人类的发展带来的好处是显而易见的，其中对医疗保健领域影响最大的则是数字技术的发展，大数据和信息技术将有助于更好地管理人口健康数据。我国政府在《“十三五”国家科技创新规划》中，详细规划了精密医学技术开发、建立多级知识数据库、创建国家级生物医学大数据采集和存储平台。
一、3D打印
3D打印可以为个性化治疗提供更多机会。生物制剂领域正在探索3D打印制造细胞和组织产品的新方法。
例如，药物和疾病模型可以在3D打印的组织上进行测试，不再像以前那样，在动物或人类身上测试。当3D打印与纳米技术结合使用时，它也可以在分子水平上应用区块链3d打印：定制的白血球可以被设计用来追捕和攻击癌细胞。
尽管3D打印等新兴技术的潜力得到了广泛认可，但目前这些技术的法规仍处于萌芽状态，即使在澳大利亚等较发达的市场也是如此。
二、区块链
区块链是由存储、链接在数字交易上的交易块所构建的，交易记录能够共享，且不可修改，它使每个患者的数据源充当完整的、不可更改的“块”，然后安全地与医疗保健提供者或其他研究组织共享。
区块链在医疗领域的应用在国内外关注度日渐提高，区块链的触角已遍布各行各业，助推传统行业转型升级。
目前，区块链技术已逐步在医疗领域得到应用，作为一门新兴技术，正在颠覆这一行业的经营模式甚至价值链。一系列的数据显示，区块链技术真正的潜力可能在于，通过让不同公司甚至行业彼此分享数字资产以促进合作。
三、人工智能（AI）
人工智能算法可以分析来自临床试验、健康记录、基因概况和临床前研究的大数据集。这些数据中的模式和趋势能够以快于研究人员的速度验证临床假设，并迅速提供新的见解。
AI技术最新的一个应用是在诊断领域。2017年，腾讯推出了AI诊断医学影像服务，称为人工智能创新医疗系统（AIMIS）。
目前，这项技术已证明，食管癌的初步诊断准确率超过90%，肺结节病的准确率为95%，糖尿病视网膜病变的准确率为97%。迄今为止，AIMIS实验室已在10多家医院建立，并签署了进一步部署的协议。
腾讯的人工智能研究实验室——优图实验室（Youtu Lab）也与广州中山大学癌症中心的食道癌研究所合作，利用数千名匿名患者数据来培训其AI技术的诊断部分。这种发展可能对药物开发过程产生重大影响。
例如，腾讯AI技术捕捉到的图像可以与xtalpi结合使用，xtalpi是一种利用云计算平台（如亚马逊网络服务、腾讯云、谷歌云和阿里云）运行算法，部署一百万个计算能力核心的技术，以发现计算机中的新产品，大幅减少制药公司研发新品所需的时间和巨额投资。
四、基因疗法
基因治疗为个性化疗法提供了可能性，例如新的CAR-T疗法，虽然使用率仍然很低，但人类遗传学和精准医学已经逐步通过创新的生物技术改变医疗保健。
五、数据助力生命健康医疗行业发展
健康数据是新的医疗保健货币，面对来自内外部持续、不断增长的数据涌入，医院将依赖认知分析来发现和梳理数据中最重要的节点和趋势，通过对数据进行系统化、结构化的分析，向临床医生、患者提出可行的见解。
有三项技术正在帮助亚太地区挖掘不同的数据源，即物联网、认知计算和基于云的交互操作EHR系统：
1、物联网
物联网的发展对于远程临床监测、慢性病管理、预防性护理、老年人辅助生活和健康监测有重要价值。物联网的应用也有助于降低成本、提高效率，并将重点转移到优质的病患护理上。
2、认知计算
认知计算包括机器学习、神经网络和深度学习技术，可以帮助医疗组织处理大量快速变化的数据。
认知计算能够处理各种统计算法并快速生成新数据的新模型，这将帮助大量医疗保健数据（从医疗设备、智能手机、活动跟踪程序和EHR等来源汇总而来）转化为个性化医疗方案。
更重要的是，认知计算还能用来预测健康趋势（如疾病发作）、检测数据模式（如药物对个人或群体的影响），或者使不同来源的数据得以共享（如创建360度患者视图）。
3、基于云的交互操作EHR系统
当与AI相结合时，交互操作的EHR可以帮助医疗系统更好地将数据集成到日常护理中，并使患者更好地管理自己的数据。当这些数据存储在云中时，相关人员可以根据需要访问这些数据，也可以在区块链上访问，区块链是一个分布式、不变的数字交易记录分类账。
然而，随着数据使用的增加，以及像Wannacry等勒索软件的攻击，网络安全和数据风险管理问题成为生命科学和医疗保健行业需要面对的挑战。
实际上，在每年发生的网络攻击事件中，医疗保健仅次于金融领域。在全球范围内，各国政府正在研究新的法规，使患者能控制自己的数据并简化法规环境。
例如，日本厚生劳动省（负责医疗卫生和社会保障的主要部门）于2017年5月发布了最新版《健康信息系统安全指南》，旨在推广一系列措施来应对医疗机构的网络攻击风险。
最近，日本的医疗机构普遍采用封闭系统来减少网络威胁。但是，日本国家卫生系统新的医疗ID和数据共享方案的实施，将要求医疗机构将数据上传到外部服务器，从而提高网络安全的重要性。
什么行业最具有发展前景？
我认为最有发展前景的行业有。
1，高 科技 行业。5G的发展，必然带给人们洗牌的机会。必然会崛起一批新的公司。如果你在这些公司里，你就会享受到机遇的红利。
2，金融业。随着人们生活水平的提高，老百姓手里的余钱越来越多了，在买房买车后，必然把钱投入金融行业。
3，教育，医疗等民生行业。现在人们有钱了，对子女教育，个人医疗的要求越来越高了。看看现在的辅导班，小诊所就知道了。
希望我的回答能够帮到您，关注何涛 财经 ，财源滚滚来。
随着移动互联网的兴起，IT计算机行业变得异常火爆，人才需求大、薪资福利好是人们IT行业的普遍认知。如果你没有怎么接触计算机方面的知识，可以先了解一下互联网的热门行业，然后选择自己的喜欢的方向入门。
目前互联网IT行业中许多技术都很不错，包括Python全栈+人工智能、HTML5前端、JavaEE+分布式开发、全链路UI/UE设计、云计算、全栈软件测试、大数据等都是非常好的学习方向。
对于零基础学习计算机的人而言，学习起来还是很有难度的，很难找到合适的工作，真正满足企业实际性的需求。
一来没有基础，无法知道企业需要的技术是什么。
二来缺乏系统的学习路线，学习效率低；
三来缺少实战经验，这是企业最重视的一点。
因此，如果你想学习一门技术，就是为了以后能有个高薪工作，而且你能够坚持努力学下去，建议你可以选择专业的培训。因为你对于工作的迫切需求，你肯定不会像大学那样贪玩不学习，你会极其认真。
区块链行业最具有发展前景！目前区块链发展只是一个苗头！就当下来说区块链行业任何时候都可以参与，而且参与不算晚！区块链可以应用于生活的方方面面！目前区块链应用在各个领域，世界各国还在处于 探索 阶段！数字货币应用刚刚有了一点点雏形！
引用央视某节目对区块链的评价：
1.区块链是互联网的第二个时代
2.区块链是互联网价值的十倍
3.区块链是制造信任的机器
所以如果当下想创业可以 探索 区块链应用行业下手，机会多，而且利润空间大！传统行业利润空间有多大，我们是看得到的！而区块链行业利润空间有多大，我们是看不到的！在选择上，我们坑定选择利润空间更大的行业来创业！
仅个人建议！最后引用几个名人的话！
能做好的行业都有发展前景！
所以重要的不是选择行业！而是去分析并选择自己擅长和合适的！创业就像婚姻一样，不是选择最好，而是最合适！最好的不一定合适，合适的不一定最好！举一个例子，比如我就觉得范冰冰最好，可范冰冰是合适的吗？所以，永远没有最好，只有更好！选择最适合自己，自己最擅长也最感兴趣的行业，才是创业者真正该选择的！
好的行业很多就看适不适合你自己了，比如教育培训、创业培训、 旅游 行业、减肥的、医美行业、等等还有很多。如果像我们普通人的话搞搞自媒体这种低投入、低门槛的还不错。最好选择自己喜欢的行业入手谢谢！
无人驾驶，AR.VR，车联网，物联网，智能家电，人工智能，量子通信，人脑工程，机器人，生物材料，3D打印等等
跟着我一起来做媒体行业吧，只会更新更好，不会被淘汰
我比较看好现代农业和 科技 服务业，传统农业在经历了一番发展后，为现代农业的发展奠定了基础，而 科技 服务业将为传统产业插上腾飞的翅膀
大米永远能发展下去
区块链实验室与普通机房的区别
1、区块链可以很容易地与一系列其他新兴技术结合在一起，如3D打印、物联网和机器技术等等。当你看到多种技术结合在一起时，你就会得到最好的商业利益和最具创新精神的建议。
2、普通机房巨大的电力损耗数据中心的运行需要大量的电力，传统建设没有很好地考虑用电、制冷、气流管理的问题，很多数据中心的PUE偏高，采用常规意义下的可靠性较高的环境动力设备，但这些设备往往效率较低，数据中心的PUE都在2.以上甚至更高，这意味着数据中心所使用的能源约有一半消耗在IT负载上，另一半消耗在包括电源设备、冷却设备和照明设施在内的网络关键物理基础设施上。区别是一个汉语词汇，是指两个或两个以上的事物间的不同。
区块链企业应用新机会与挑战
区块链企业应用新机会与挑战
新的技术都来自现有技术模块的组合，组合的威力一旦叠加，会激发经济带来指数级的增长，经济是技术进化的一种表达形式。
区块链其实就是几种技术的一种组合，包括点对点通讯（P2P）、以及分布式账本（又称分布式存储）还有非对称加密等等。这些技术一旦组合起来，对一些新的商业模式和经济形态会产生很大的影响，而且这些影响正在显露出来——现在世界进入了一个叫做自动化全球的时代，是我们现在的信息化的第四阶段。
我们可以把从九十年代开启的互联网时代，一直到以Facebook等社交媒体为代表的时代，叫做前互联网时代，即互联网经济的上半场。这个上半场的规则核心是提高生产力，很多的技术，其实并没有特别改变企业和经济的形态，还是通过提高生产力来实现经济的跃迁。现在新的规则，叫做自动化全球网络经济时代，规则核心是增强联系和改进生产关系，比如像开启了一种新的商业形态的共享经济。但是现有的共享经济的形态，还是以中心化的互联网企业为核心构建的经济模式。目前的共享单车、滴滴，它们是一个单向的经济模式，其实并没有将价值的增长、提升反哺给用户。
自动化的全球时代，不仅需要像人工智能、区块链边缘计算等等这些提升生产力的技术，更主要的还是需要有一种改进生产关系的新模式。区块链其实就是这样的一种新的技术，可以给大家带来商业模式的一种新的转移。
所以未来已来，现在的八大核心技术，包括区块链、物联网、增强现实、虚拟现实、人工智能、机器人、无人机、3d打印等，其中只有区块链做到了改进生产关系、增强联系的技术。
微软认为像混合现实、人工智能和量子计算这样的技术都是未来不断提升生产力的革命性新技术。但是其实，区块链并不是新技术，他只是现有技术的一些组合，它的价值在于打造了一个信任的平台。就像Fast Company（《快公司》）的创始人阿兰韦伯说的：新经济始于技术，终于信任。
2015年11月份，《经济学人》的杂志封面，叫做trustmachine，就是信任的机器，即区块链的承诺。其实它就是从这个角度来宣告：区块链技术其实是未来互联网3.0的核心技术，这个技术会通过上层应用，逐渐传导至整个社会经济生活的众多环节，为众多商业模式、行业运行和治理体系带来创新。区块链构建的是一种新型的、以价值为核心的互联网，而不是像老一代，以信息为核心的互联网。
二 区块链+ vs. 互联网+
区块链将信任机制和技术融合在一起，会对世界带来很大的变革。
在2005年以前的Web 1.0的时代，电商网络门户的创业者基本上就是用一个大门户，一对多的方式进行创业的。
Web 2.0时代，是社交网络和共享经济的时代，但是在这个生态里，核心企业还是中心化的，垄断用户关系和大量数据，享受用户贡献的价值，并且可以任意决定规则。这样的话，所谓的这种互联网+对传统企业就是一种有伤害的信息化模式。
Web 3.0时代，是基于区块链价值网络的全球新型共享经济，它是去中心化的，所以就不会出现寡头对创新的垄断，交互会更加自发，协作的范围也会更广泛，影响也会更全面、更深入。
所以，对传统企业或者传统行业进行数字化转型升级的最佳方式并不是互联网+，而是区块链+。因为互联网+还是需要依托一个中心化的、古典互联网的企业。虽然现在像阿里、腾讯、京东、小米这样的公司如日中天，但本质上它们还是中心化的企业，它们在制定生态圈的游戏规则，垄断客户关系和数据。
我们把区块链+叫做web3.0，它其实比传统的互联网企业和互联网生态化企业具有更高的维度。在过去信息匮乏的时候，需要构建层级架构和中心，来提升整个的信息传导效率。但是当信息足够充足的时候，那么其实对等关系（P2P）的这种网络会逐渐取而代之，而且这种对等关系的这种网络连接在一起，就可以形成一个高维加分型的价值网。依托于这种网络体系形成的企业，我们把它叫做共识经济社群化的企业。
区块链+的这种高维的商业模式，比现有的互联网生态或互联网+企业这样的公司，有更强的面向未来的想象空间。那这里回顾一下大多数传统企业：一维公司是做工程的，主要的商业模式其实就是寻租、资源垄断、做客户关系；二维的产品公司有一定的产品研发和营销的能力，但这两种都是工业经济时代的公司形态，它的价值曲线是线性的，投入一就收获一，投入十就收获十。所以马云那样千亿美金市值的公司，事实上由于有这么多年的积累，其实是符合传统的新古典主义的经济增长形态的，而且它的边际收益是递减的。
到了三维互联网服务公司，因为增加了线上服务维度，开始有了数据增值的服务，它的核心是低成本的客户覆盖，降低了对客户的服务成本，所以适应力可以高过二维，这种形态的公司市盈率可高达二十倍以上。第三维的公司可以进一步开放API，让第三方在他的平台上开发更多的应用，同时可以把服务的提供方和用户衔接在一起，形成一种在线市场，这就构成了平台公司，平台公司的市盈率的可超过四十倍。
当平台化公司进一步开放能力，将数据网络品牌和用户等资源与投资服务组合在一起，为合作伙伴赋能的时候，就会变成像BAT这样的互联网生态企业，这种生态化集群的互联网企业，市盈率甚至会超过一百倍。
这也是为什么这些公司在拼命鼓吹互联网+。其实互联网+对传统企业并没有创造新的价值，只不过就是用吸星大法，把传统企业的数据客户关系渠道等等全部吸到互联网的生态公司上面了。它们对传统企业仅仅是起到了颠覆作用，但是并没有为社会创造更大的价值，它们还是以自己企业为核心的价值生态圈。
大家给马云的公司贡献了这么多年，连续贡献了这么多交易、数据去支撑他的企业市盈率。如果大家觉得这不是一个特别公平的方式，那我们现在就有一种新的商业模式，这就是区块链。通过区块链+行业形成一种联盟化的生态，也就是联盟链，即使是不发币，也可以比现有互联网企业有更高的维度，因为这是面向行业的一个跨组织和跨平台的业务流程，一个安全的分布式共享，这将彻底颠覆传统企业的所有权模式。
区块链用共识机制和信仰来连接企业，这就形成了一个行业链，一个去中心化的全民所有权的社会化企业，不需要通过第三方就可以把信任和安全机制内嵌在整个行业链的自主和约里，而且所有相关方的数据在链上都会得到尊重和保护。同时未来如果可以把C端的用户一起加入进来，再通过数字货币，通证或者代币，可以增加新的商业模式维度、开拓更大的价值空间。也就是把所有的业务跟B2C的业务结合在一起，形成一个全员的行业宫殿。
这就是我们所说的区块链3.0为大家带来的商业模式的美好前景，它完全是基于去中心化的高维的价值网。我给大家列了一些在这个领域的创业项目公司，无论是在分布式云存储、去中心化的安全社交、分布式身份管理、分布式的版权和数字资产管理、物联网智能合约、公共治理防伪反欺诈、数字市场交易预测等哪个领域，现在都有很多的3.0创意创新公司。
三 区块链的机遇挑战
现在大多数落地的项目，由于区块链技术天生的属性，比较容易结合金融和数字资产管理，但其实我们也看到传统行业也越来越多的有结合区块链的新机会，这个市场到2025年会达到1760亿美金，到2030年，就会达到3.1万亿美金，这其实是一个非常非常庞大的数字。
中国奇怪的创业项目其实也不少，但是现在去年政府有一些限制。不过今后政府会对数字货币有一些新的合规性的一些要求，之后会逐步再放开对区块链基础设施的限制。
2018年是企业上链非常关键的一年，这就相当于二十年前你跟企业去谈企业上网，大家听着像天方夜谭一样陌生，也不知道如何下手。但是早早做企业上网探索的人，恰恰就是1997年到2000年前后的这一批先行者，他们最后成为上一代古典互联网的弄潮儿。所以对传统企业来说， 2018年是一个非常关键机会。
区块链＋主要应用场景，其实无非是基于区块链的核心技术的几个领域，像数字身份管理、数字资产管理、分布式应用的开发和部署，以及智能合约的开发和服务，这四个主要的应用场景结合行业的一些特征，来为企业提供应用落地的服务。
四 区块链的理论先驱
所以企业需要在这一轮的机会里充分刷新认知，把底层的商业操作系统升级。这里充满一些颠覆式的创新，给传统行业和大众对古典互联网逆袭的机会。我这里列了几本书，大家如果有时间可以去看看，对区块链会有更深入的了解。虽然这些书有些写于三十年代、七十年代，但是经典总是具有指导意义的。
最著名的是熊彼得的经济发展理论，他认为创新是经济发展的根本原因。
然后托马斯?库恩提出的是技术的范式革命不是连续的，在一定的阶段它会造成新的革命，当革命来临的时候，很多的传统企业会消亡，但同时新技术建立的商业模式和经济形态就会爆发。
克里斯坦森的主要贡献，是对于传统企业如何把握机会、避免创新者的窘境、拥抱新机会实现转型创新有重要意义。
英国的管理学大师，查尔斯汉迪，他现在的这本书叫《第二曲线》，主要也是提到传统企业如何借助技术创新和商业模式的这个创新来实现跨越和转型。
五 跨越第二曲线
在跨越第二曲线方面，其实微软自身的经验和教训也值得借鉴。大家都知道微软是PC时代的霸主，当时整个行业百分之七十六的利润都被微软和Intel瓜分，但是同时也陷入了创新者的窘境，恰恰是PC的成功，使微软错过了移动互联网的机会，让苹果等等的企业反超，但是微软还好没有错过云计算的机会，微软在AI上的提前布局，使得微软在全球的智能云和区块链方面有很大的领先优势。这些经验和教训可以总结出来帮助传统企业实现数字化的转型。
微软在人工智能主导的云计算、区块链物联网边缘计算、混合现实层面又把握住了机会。实现了第二曲线的跨越，而且后面微软还有会有新的一些布局，比如量子计算等等，都是微软自身的一些成功经验。当然也有一些失败的教训，在移动互联网方面，微软还收购诺基亚，其实诺基亚已经完全不值得收购，因为诺基亚从第一条曲线就没有跨越到第二曲线，诺基亚在移动互联网方面，会被外部从来没做过移动互联网的公司轻易击败。
这种企业行业的数字化转型，或者叫新旧动能转换，主要就是帮助传统企业连接外部的创业者，通过命题孵化创业项目，实现转型创新，所以需要借助一种新型的企业外包的创新孵化方式。因为如果企业内部自己来做孵化，那还是跟第一曲线的业务轨迹绑定，所以它只能是增量创新，提升现有的产品或服务的效率。对于第二创新来说，它需要允许一定试错空间，所以他需要通过用新的方法论来指导颠覆式创新。
它需要面向的是价值创造和增长，而且不能和当前核心业务绑定，因为一旦和当前核心业务绑定，所有的绩效考核管理机制将会陷入到过分的路径依赖，造成锁定。这样的话就跳不出原有的业务边界，就看不到外面市场的变化，这也是诺基亚失败的原因。诺基亚在传统的移动手机方面做得精益求精，企业的管理效率很好。所以在被微软收购的时候，诺基亚还不知道到底自己是怎么输的。
诺基亚的失败其实就是因为没有看到：颠覆你的不一定来自于你的行业内部，也有可能是来自外部的入侵者。也就是像《三体》里所说的：我消灭你，其实与你无关。
第二曲线计划的就是避免传统企业陷入自己自身的业务发展轨迹不能自拔，所以企业需要转型定制的加速器帮他开拓新业务方向。而且这需要一种机制保障，因为原来的企业内部孵化来自于内部组织结构流程，所以一定要用外部的孵化方式，直接招募外面的创业者补充新鲜血液，然后通过杂交来实现转型创新，更要关注外部的市场和合作伙伴。
这样会给创业者极大的自由度，然后通过公司股权的设置，以高风险回报比来激励，企业作为一个赋能者，给予业务资源、启动资金，但是不要过分干涉创业项目自身的运营和发展。企业所需要做的就是观察，然后给予反馈，然后等待。这样的项目如果能孵化出来，对扩展企业边界、活化企业生态将会有很大动力。
六 区块链的应用场景
接下来简单介绍几个区块链应用场景：
一是区块链+跨境贸易金融服务。其实这其中涉及到很多方案，包括出口商、进口商，开证行开具信用证(LoC)等等，这些其实需要一种机制，能进行跨机构、跨组织、跨平台之间安全的共享数据，而区块链正好可以保证解决方案的实现。并通过智能合约自动化，当各种条件满足以后，来进行清算和结算支付，不需要人工的参与就可以自动化的完成。
跨境涉及到多方的贸易金融，如果按照现有的方式，各方之间因为都有自己的一些系统，一些程序都需要反复地进行，对帐需要通过邮件和传真进行确认，完成一笔贸易金融服务可能需要三到五周时间。
现在通过区块链，贸易金融上的各方都可以共享账本上的数据，联盟链的成员单位都可以同步更新，利用智能合约可以实现多方的自动同步执行，这样可以把端到端的业务流程从三到五周缩短到两三天，而且可以把原来需要反复确认的操作，极大地简化，仅需要5步左右就可以实现一个贸易金融的闭环。
区块链也可以用来提升医疗健康服务。患者有一定权力决定将自己的病史等信息分享给谁，分享到什么程度，分享多长时间等等。传统的、分散的医疗药物研发体检等等机构系统没办法做到的问题，区块链可以非常有效地解决，这就需要建立个人健康的数据银行。
区块链也可以用来做冷链物流、端到端的食品安全溯源服务。食品从原产地到屠宰加工、运输，这过程中所有的数据参数都可以上链，这将提供一个端到端的安全保障。
这里举个例子，挪威的这个三文鱼就是通过一家区块链公司在做一个食品安全的溯源，而且在这个过程中，因为所有的各方的数据都上了链，之后他可以通过自助智能合约，按照事件触发实现供应链金融的支付清算，这样做极大地提高了整个供应链的效率。
区块链在教育和就业市场也可以提供服务，学校研究机构、考试机构、雇主、政府部门都能安全地共享学生的学历、证书、论文等数据。
最关键的是区块链还可以实现P2P点对点的、微电网的电力交易或者能源交易服务。举个例子，布鲁克林区的老城改造中，房屋屋顶都增加了光伏太阳能板用于发电。发的电并不是卖给电力能源公司，而是做成小区的微电网，然后通过虚拟货币进行交易。
这个模式可以进一步扩展，可以把屋顶生产的太阳能进一步作为分布式的充电桩，然后内部的家庭用电、安防用电、智能门锁等都可以上到这个区块链里，来进行整体的共享服务。
让人读后炸裂的新书——《未来比你想得快》
读完区块链3d打印了《未来比你想得快》（The Future is Faster Than You Think）区块链3d打印，觉得头皮发麻。戴曼迪斯（Peter Diamandis）和科特勒（ Steven Kotler）自称是两个理性乐观派。是否理性还有待考证，但他们绝对是两个超级乐观派。他们为我们描绘的科技发展与融合，绝不是循序渐进的线性进步，而是颠覆式的一个又一个范式转换（Paradigm Shift）。而这一切，都将发生于未来10年。
以人工智能，云计算，虚拟现实，纳米技术，3D打印，区块链等为代表的前沿技术，已经在各自的跑道上呈指数型快速发展区块链3d打印了若干年。而现在， 这些技术会在未来10年完成融合 ，从而 重塑 零售业、广告业、娱乐业、教育业、医疗保健业、长寿业、商业和食品业等各个行业。
选几个最让我觉得震撼的领域说说看。
房地产
房地产对很多家庭来说，已经不只是满足居住的需要，而是一个保值甚至增值的财富容器。大家都说房地产投资3要素是：“地点，地点，地点”，而在未来10年，“ 好地点”恐怕要重新定义区块链3d打印了 。
想要一份“钱多，活少，离家近”的工作吗？这个“离家近”，很快就可以实现了。最近，Waymo CEO John Krafcik 跟伊隆·马斯克（Elon Musk）之间关于谁才是自动驾驶界真龙天子的论战吸引了不少眼球。不论谁对谁错，有一点可以肯定， 自动驾驶汽车 早已经从PPT上的概念变成了现实。如今，以Waymo为代表的公司正致力于把自动驾驶汽车以更便宜，更快，更好的方式呈现到普通消费者的面前。根据 彭博社（Bloomberg）2021年1月21日的新闻，自2020年10月份以来，Waymo已经在凤凰城（Phoenix）提供了上千次的无人驾驶服务，并实现了零事故。未来一年，Waymo计划把自动驾驶出租车服务推广到包括加州，佛罗里达和内华达等更多的地区。
嫌自动驾驶汽车还不够快？没问题， 飞行汽车 也来了。优步公司的杰夫·霍尔登（Jeff Holden）在2018年5月提出规模化空中拼车（aerial ridesharing）来解决大城市的交通拥堵问题。优步的主要兴趣在于开发“电动垂直起降汽车”（electric vertical take-off and landing vehicles，简称eVTOLs）。它能够搭载1名飞行员和4名乘客，以超过240公里的时速，连续飞行3个小时以上，最短飞行距离是40公里。优步预计，在2027年前后，飞行汽车会全面实现大众化，只要拿出手机，就可以像叫个滴滴快车那样，叫辆空中拼车。而到2030年，城市航空可能成为连接两个城市的主流方式。
伴随飞行汽车而来的，还有相应基础设施的需求。软件上，优步已经开始与相关部门合作，制定空中管理协议。硬件上，建筑师，设计师和房地产开发商已经开始了合作，设计建造供乘客上下车和车辆起落及充电的空中机场。下一个商业地产的开发热点，也许就是可供飞行汽车垂直起降的大型空中机场。
家住在沈阳，而在北京上班行不行呢？伊隆·马斯克笑笑回答说，当然可以，请试试我的 超级高铁 吧（Hyperloop）。超级高铁利用磁悬浮技术，让乘客舱以760英里（1200公里）／时的速度在真空管内行进。目前超级高铁的测试项目已经在拉斯维加斯展开，马斯克计划在2025年启动多个在建项目，并进行初步的搭载乘客测试。
还记得SpaceX公司为征服火星而建造的巨型火箭“ 星际飞船 ”（Starship）吗？在登上火星之前，马斯克打算用它来运送地面乘客。星际飞船的时速将近3万公里，39分钟可以从上海到达纽约。
到那时候，我们恐怕要重新定义”出行“这个概念了。有了自动驾驶汽车，“在家办公”(work from home)这句在2020年流行了一整年的话，恐怕就要变成“在车上办公了”（work from car）。再把脑洞开得大一些，既然在车上可以办公，当然也就可以娱乐，休息，健身。而车，也不仅仅是个交通工具，而是一个可以移动的家。当自动驾驶汽车/飞行汽车/超级高铁便宜到像如今的汽车一样普及的时候，你还会介意住得离公司远一点吗？城郊价格便宜的大房子是不是看上去更有吸引力呢？你的大房子还需要配备双车库吗？是不是改成两间卧室更合适？而在各大城市占据了超过1/3面积的停车场还有存在的必要吗？这些腾出来的土地，又可以给我们的城市，创造出哪些精彩的风景呢？
想好了在哪里买房，下一步来说说该怎么买—— 云买房 时代到来了。还记得电视剧《安家》里，顶着大太阳看房的宫大夫吗？也许她在买下一套房子的时候，就不必这么辛苦了。躺在自家的客厅里，戴上虚拟现实头盔，在人工智能助手的协助下，跟你的经纪人来一场虚拟的会面吧。脱胎于游戏世界的虚拟现实技术，可以为买家提供一个完全沉浸式的看房体验，不但能足不出户完成看房，还能即时渲染出不同的装修/改建效果：把浴室的瓷砖换成乳白色的会如何？虚拟现实技术立刻把修改后的效果呈现出来。想把市面上所有的房子都看一遍？这也许不再是一个遥不可及的梦。
娱乐业
如今的娱乐业早已经不是好莱坞的天下。借助着五花八门的内容生产及分享平台，一大批超级内容生产者正在不断崛起，up主们的影响力已经可以跟大明星们不相上下了。借助区块链技术，版权问题得以解决，内容生产者们将可以越过第三方，直接将自己的作品呈现在粉丝面前。
在未来10年，大众娱乐方式可以用一个字来概括—— 爽 。想要感受电影里枪林弹雨的洗礼？没问题，沉浸式的虚拟现实设备可以让你零秒钟抵达虚拟世界，并在听觉，视觉，触觉，甚至味觉上多管齐下轰炸你的感官，身临其境不再是个比喻，而是实实在在的体验；想要看个鬼片找找刺激？没问题，带有情感计算功能的人工智能设备，会实时追踪你的面部表情，眼球位置，头部运动，说活的声调及频率，以此分析并动态呈现最让你投入的剧情——一言以概之，你怕什么，就演什么。
无论选择哪种方式度过闲暇时光，你都不再是被动的接受内容，而是主动的参与并创作。未来的娱乐业，在人工智能，虚拟现实等技术的加持下，将更加肆无忌惮的收割你的注意力，并让你不知不觉中就上了瘾——所有的感官刺激，会触发我们的大脑分泌更多的多巴胺等化学物质，这些化学物质有一个相似的作用：让你觉得心情舒畅。如果虚拟世界如此让人上瘾，你还会留恋现实世界吗？虚拟与现实，哪个才是你眼中真实的世界呢？
《The Future is Faster Than You Think》最近出了中文版，书名叫做《未来呼啸而来》。正像书名所传达的那样， 随着指数型技术的不断融合，我们生活中的方方面面，都将出现不可逆的，颠覆式的改变。
这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代；
这是一个智慧的年代，这是一个愚蠢的年代；
这是一个信任的时期，这是一个怀疑的时期。
这是一个光明的季节，这是一个黑暗的季节；
这是希望之春，这是失望之冬；
人们面前应有尽有，人们面前一无所有；
人们正踏上天堂之路，人们正走向地狱之门
160多年前，狄更斯用深刻的笔触记录下了法国大革命对普通人的颠覆与改变。160年后的今天，我们即将踏入的这场技术变革，其影响之深，范围之远，恐怕会让狄更斯老先生都叹为观止。
欢迎来到这个绚烂的世界。你，准备好了吗？
参考资料
生命科学近年来有哪些新技术？
NO.1
SARAH TEICHMANN: Expand single-cell biology（扩展单细胞生物学）
Head of cellular genetics, Wellcome Trust Sanger Institute, Hinxton, UK.
在过去的十年里，我们看到研究人员可以分析的单细胞数量大幅增加，随着细胞捕获技术的发展，结合条形码标记细胞和智能化技术等方法，在未来数量还将继续增加，对此，大家可能不以为然，但这可以让我们以更高的分辨率来研究更为复杂的样品，我们可以做各种各样的实验。比如说，研究人员不再只关注一个人的样本，而是能够同时观察20到100个人的样本，这意味我们能够更好的掌握人的多样性，我们可以分析出更多的发展时间点，组织和个体，从而提高分析的统计学意义。
我们的实验室最近参与了一项研究，对6个物种的250000个细胞进行了分析，结果表明，控制先天免疫反应的基因进化速度快，并且在不同物种间具有较高的细胞间变异性，这两个特征都有助于免疫系统产生有效的微调反应。
我们还将看到在单个细胞中同时观察不同基因组模式的能力发展。例如，我们不局限于RNA，而是能够看到染色质的蛋白质-DNA复合物是开放还是封闭。这对理解细胞分化时的表观遗传状态以及免疫系统和神经系统中的表观遗传记忆具有重要意义。
将单细胞基因组学与表型关联的方法将会发生演变，例如，将蛋白质表达或形态学与既定细胞的转录组相关联。我认为我们将在2019年看到更多这种类型的东西，无论是通过纯测序还是通过成像和测序相结合的方法。事实上，我们已经见证了这两种技术的一种融合发展：测序在分辨率上越来越高，成像也越来越多元化。
NO.2
JIN-SOO KIM: Improve gene editors(改进基因编辑)
Director of the Center for Genome Engineering, Institute for Basic Science, and professor of chemistry, Seoul National University.（首尔国立大学基因学研究所基因组工程中心主任、化学教授。）
现如今，蛋白质工程推动基因组工程的发展。第一代CRISPR基因编辑系统使用核酸酶Cas9，这是一种在特定位点剪切DNA的酶。到目前为止，这种方法仍然被广泛使用，但是许多工程化的CRISPR系统正在用新变体取代天然核酸酶，例如xCas9和SpCas9-NG，这拓宽了靶向空间——基因组中可以被编辑的区域。有一些酶比第一代酶更具特异性，可以将脱靶效应最小化或避免脱靶效应。
去年，研究人员报告了阻碍CRISPR基因组编辑引入临床的新障碍。其中包括激活p53基因 (此基因与癌症风险相关)；不可预料的“靶向”效应；以及对CRISPR系统的免疫原性。想要将基因组编辑用于临床应用，就必须解决这些限制。其中一些问题是由DNA双链断裂引起的，但并非所有基因组编辑酶都会产生双链断裂——“碱基编辑”会将单个DNA碱基直接转换成另一个碱基。因此，碱基编辑比传统的基因组编辑更干净利索。去年，瑞士的研究人员使用碱基编辑的方式来纠正小鼠中导致苯丙酮尿症的突变基因，苯丙酮尿症是一种先天性代谢异常疾病，患者体内会不断累积毒素。
值得注意的是，碱基编辑在它们可以编辑的序列中受到了限制，这些序列被称为原间隔相邻基序。然而蛋白质工程可以用来重新设计和改进现有的碱基编辑，甚至可以创建新的编辑，例如融合到失活Cas9的重组酶。就像碱基编辑一样，重组酶不会诱导双链断裂，但可以在用户定义的位置插入所期望的序列。此外，RNA引导的重组酶将会在新的维度上扩展基因组编辑。
基因编辑技术在临床上的常规应用可能还需要几年的时间。但是我们将在未来一两年看到新一代的工具，将会有很多的研究人员对这项技术感兴趣，到时候他们每天都会使用这些技术。届时必然会出现新的问题，但创新的解决方案也会随之出现。
NO.3
XIAOWEI ZHUANG（庄小威）: Boost microscopy resolution （提高显微镜分辨率）
Professor of chemistry and chemical biology, Harvard University, Cambridge, Massachusetts; and 2019 Breakthrough Prize winner.
超分辨率显微镜的原理验证仅仅发生在十几年前，但今天这项技术相对来说再平常不过，生物学家可以接触到并丰富知识。
一个特别令人兴奋的研究领域是确定基因组的三维结构和组织。值得一提的是，基因组的三维结构在调节基因表达中起到的作用越来越大。
在过去的一年里，我们报道了一项工作，在这项工作中，我们对染色质进行了纳米级的精准成像，将它与数千个不同类型细胞的序列信息联系起来。这种空间分辨率比我们以前的工作好一到两个数量级，使我们能够观察到各个细胞将染色质组织成不同细胞之间差异很大的结构域。我们还提供了这些结构域是如何形成的证据，这使我们更好地理解染色质调节的机制。
除了染色质，我们预见到在超分辨率成像领域空间分辨率有了实质性的提高。大多数实验的分辨率只有几十纳米，虽然很小，但与被成像的分子相比却没有什么差别，特别是当我们想解决分子间的相互作用时。我们看到荧光分子和成像方法的改进，大大提高了分辨率，我们预计1纳米分辨率的成像将成为常规。
同时，瞬时分辨率变得越来越好。目前，研究人员必须在空间分辨率和成像速度之间做出妥协。但是通过更好的照明策略和更快的图像采集，这些限制可以被克服。成千上万的基因和其他类型的分子共同作用来塑造细胞的行为。能够在基因组范围内同时观察这些分子的活动，将为成像创造强有力的机会。
NO.4
JEF BOEKE: Advance synthetic genomes （先进的合成基因组）
Director of the Institute for Systems Genetics, New York University Langone Medical Center, New York City.
当我意识到从头开始写一个完整的基因组变成可能的时候，我认为这将是一个对基因组功能获得新观点的绝佳机会。
从纯科学的角度来看，研究小组在合成简单的细菌和酵母基因组方面取得了进展。但是在合成整个基因组，特别是哺乳动物基因组方面仍然存在技术挑战。
有一项降低DNA合成成本的技术将会对行业产生帮助，但是目前还没有上市。今天发生的大多数DNA合成都是基于亚磷酰胺化学过程。所得核酸聚合物的最大长度和保真度都受到限制。
许多公司和实验室都在研究酶促DNA合成——这种方法有可能比化学合成更快、更准确、更便宜。目前，还没有一家公司在商业上提供这种分子。但是去年10月，一家总部位于巴黎的叫做DNA Script的公司宣布，它已经合成了一种150碱基的寡核苷酸，几乎符合化学DNA合成的实际限制。
作为一个群体，我们还研究了如何组装人类染色体DNA的大片段，并且我们可以使用这种方法构建100千碱基或更多的区域。现在，我们将使用这种方法来解剖大的基因组区域，这些区域对于识别疾病易感性非常重要，或者是其他表型特征的基础。
我们可以在酵母细胞中快速合成这些区域，因此我们应该能够制造数十到数百种以前不可能检测到的基因组变体。使用它们，我们将能够检查全基因组关联研究中涉及的数千个基因组基因座，它们在疾病易感性方面具有一定意义。这种解剖策略可能使我们最终能够确定这些变体的作用。
NO.5
CASEY GREENE: Apply AI and deep learning（应用人工智能和深度学习）
Assistant professor of systems pharmacology and translational therapeutics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia.
关于区块链3d打印和区块链官网制作的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
标签： #区块链3d打印
评论列表