区块链拓扑 区块链拓哥

本篇文章给大家谈谈区块链拓扑，以及区块链拓哥对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

区块链的核心技术是什么？

简单来说区块链拓扑，区块链是一个提供了拜占庭容错、并保证了最终一致性的分布式数据库区块链拓扑；从数据结构上看区块链拓扑，它是基于时间序列的链式数据块结构；从节点拓扑上看，它所有的节点互为冗余备份；从操作上看，它提供了基于密码学的公私钥管理体系来管理账户。

或许以上概念过于抽象，我来举个例子，你就好理解了。

你可以想象有 100 台计算机分布在世界各地，这 100 台机器之间的网络是广域网，并且，这 100 台机器的拥有者互相不信任。

那么，我们采用什么样的算法（共识机制）才能够为它提供一个可信任的环境，并且使得：

节点之间的数据交换过程不可篡改，并且已生成的历史记录不可被篡改；

每个节点的数据会同步到最新数据，并且会验证最新数据的有效性；

基于少数服从多数的原则，整体节点维护的数据可以客观反映交换历史。

区块链就是为了解决上述问题而产生的技术方案。

二、区块链的核心技术组成

无论是公链还是联盟链，至少需要四个模块组成：P2P 网络协议、分布式一致性算法（共识机制）、加密签名算法、账户与存储模型。

1、P2P 网络协议

P2P 网络协议是所有区块链的最底层模块，负责交易数据的网络传输和广播、节点发现和维护。

通常我们所用的都是比特币 P2P 网络协议模块，它遵循一定的交互原则。比如：初次连接到其他节点会被要求按照握手协议来确认状态，在握手之后开始请求 Peer 节点的地址数据以及区块数据。

这套 P2P 交互协议也具有自己的指令集合，指令体现在在消息头（Message Header) 的 命令（command）域中，这些命令为上层提供了节点发现、节点获取、区块头获取、区块获取等功能，这些功能都是非常底层、非常基础的功能。如果你想要深入了解，可以参考比特币开发者指南中的 Peer Discovery 的章节。

2、分布式一致性算法

在经典分布式计算领域，我们有 Raft 和 Paxos 算法家族代表的非拜占庭容错算法，以及具有拜占庭容错特性的 PBFT 共识算法。

如果从技术演化的角度来看，我们可以得出一个图，其中，区块链技术把原来的分布式算法进行了经济学上的拓展。

在图中我们可以看到，计算机应用在最开始多为单点应用，高可用方便采用的是冷灾备，后来发展到异地多活，这些异地多活可能采用的是负载均衡和路由技术，随着分布式系统技术的发展，我们过渡到了 Paxos 和 Raft 为主的分布式系统。

而在区块链领域，多采用 PoW 工作量证明算法、PoS 权益证明算法，以及 DPoS 代理权益证明算法，以上三种是业界主流的共识算法，这些算法与经典分布式一致性算法不同的是，它们融入了经济学博弈的概念，下面我分别简单介绍这三种共识算法。

PoW： 通常是指在给定的约束下，求解一个特定难度的数学问题，谁解的速度快，谁就能获得记账权（出块）权利。这个求解过程往往会转换成计算问题，所以在比拼速度的情况下，也就变成了谁的计算方法更优，以及谁的设备性能更好。

PoS： 这是一种股权证明机制，它的基本概念是你产生区块的难度应该与你在网络里所占的股权（所有权占比）成比例，它实现的核心思路是：使用你所锁定代币的币龄（CoinAge）以及一个小的工作量证明，去计算一个目标值，当满足目标值时，你将可能获取记账权。

DPoS： 简单来理解就是将 PoS 共识算法中的记账者转换为指定节点数组成的小圈子，而不是所有人都可以参与记账。这个圈子可能是 21 个节点，也有可能是 101 个节点，这一点取决于设计，只有这个圈子中的节点才能获得记账权。这将会极大地提高系统的吞吐量，因为更少的节点也就意味着网络和节点的可控。

3、加密签名算法

在区块链领域，应用得最多的是哈希算法。哈希算法具有抗碰撞性、原像不可逆、难题友好性等特征。

其中，难题友好性正是众多 PoW 币种赖以存在的基础，在比特币中，SHA256 算法被用作工作量证明的计算方法，也就是我们所说的挖矿算法。

而在莱特币身上，我们也会看到 Scrypt 算法，该算法与 SHA256 不同的是，需要大内存支持。而在其他一些币种身上，我们也能看到基于 SHA3 算法的挖矿算法。以太坊使用了 Dagger-Hashimoto 算法的改良版本，并命名为 Ethash，这是一个 IO 难解性的算法。

当然，除了挖矿算法，我们还会使用到 RIPEMD160 算法，主要用于生成地址，众多的比特币衍生代码中，绝大部分都采用了比特币的地址设计。

除了地址，我们还会使用到最核心的，也是区块链 Token 系统的基石：公私钥密码算法。

在比特币大类的代码中，基本上使用的都是 ECDSA。ECDSA 是 ECC 与 DSA 的结合，整个签名过程与 DSA 类似，所不一样的是签名中采取的算法为 ECC（椭圆曲线函数）。

从技术上看，我们先从生成私钥开始，其次从私钥生成公钥，最后从公钥生成地址，以上每一步都是不可逆过程，也就是说无法从地址推导出公钥，从公钥推导到私钥。

4、账户与交易模型

从一开始的定义我们知道，仅从技术角度可以认为区块链是一种分布式数据库，那么，多数区块链到底使用了什么类型的数据库呢？

我在设计元界区块链时，参考了多种数据库，有 NoSQL 的 BerkelyDB、LevelDB，也有一些币种采用基于 SQL 的 SQLite。这些作为底层的存储设施，多以轻量级嵌入式数据库为主，由于并不涉及区块链的账本特性，这些存储技术与其他场合下的使用并没有什么不同。

区块链的账本特性，通常分为 UTXO 结构以及基于 Accout-Balance 结构的账本结构，我们也称为账本模型。UTXO 是“unspent transaction input/output”的缩写，翻译过来就是指“未花费的交易输入输出”。

这个区块链中 Token 转移的一种记账模式，每次转移均以输入输出的形式出现；而在 Balance 结构中，是没有这个模式的。

POA(Proof of Activity)区块链共识算法

POA(Proof of Activity)算法是一个区块链区块链拓扑的共识算法区块链拓扑，基本原理是结合POW(Proof of work)和POS(Proof of stake)算法的特点进行工作，POW算法和POS算法的具体内容可以参考：

POW算法 ：

POS算法 ：

POA算法相比于其区块链拓扑他算法可以改进网络拓扑，维持在线节点比例，需求更少的交易费同时减少共识算法过程中的能量损耗。

POA算法需求的网络中同样包含两类节点，矿工和普通参与者，其中普通参与者不一定一直保持在线。POA算法首先由矿工构造区块头，由块头选出N个币，这N个币的所有者参与后续的校验和生成块的过程。

从这里可以看到POA算法不仅与算力有关，后续的N个参与者的选举则完全由参与者在网络中所拥有的币的总数量决定。拥有越多币的参与者越有机会被选为N个后续的参与者。而后续N个参与者参与的必要条件是这N个参与者必须在线，这也是POA命名的由来，POA算法的维护取决于网络中的活跃节点(Active)。

POA算法的一个理想的基本流程是，类似于POW协议，矿工构造出一个符合难度要求的块头，通过矿工得到的块头计算衍生出N个币的编号，从区块链中追溯可以得到这几个币目前所述的参与者。矿工将这个块头发送给这N个参与者，其中前N-1个参与者对这个块进行校验和签名，最后第N个参与者校验并将交易加入到该块中，将这个区块发布出去，即完成一个区块的出块。

一个理想过程如下图所示：

在实际运行中，无法保证网络上所有参与者都在线，而不在线的参与者则无法进行校验和签名，这个无法被校验和签名的块头则会被废弃。

即在实际运行中，应该是一个矿工构造出块头后广播给各个参与者签名，同时继续重新构造新的块头，以免上一个块头衍生的N个参与者存在有某一个没有在线，而导致块头被废弃。

因此，在这种情况下，一个块是否被确认不仅与矿工的计算能力有关同时也与网络上的在线比例有关。

与纯POW相比，在与比特币(POW)同样10分钟出一个块的情况下，POA由于会有参与者不在线而产生的损耗，因此，10分钟内矿工可以构造的块的数量会更多，即块头的难度限制会降低，那么矿工在挖矿过程中会造成的能量损耗也会降低。

与纯POS相比，可以看到POA的出块流程并不会将构造区块过程中的相关信息上链，可以明显减少区块链上用于维护协议产生的冗余信息的量。

本节对上诉协议中一些参数设置进行分析

在矿工构造出块头后对块头进行校验和区块构造的N个参与者的数量选定比较类似于比特币中每一个块的出块时间的选取。比特币中选择区块链拓扑了10分钟作为每一个块的期望出块时间并通过动态调节难度来适应。

这里N的取值同样可以选择选定值或者动态调节。动态调节需要更加复杂的协议内容，同时可能会带来区块链的数据膨胀，而复杂的协议也增加区块链拓扑了攻击者攻击的可能性。另外暂时没有办法证明动态调节可以带来什么好处。静态调节在后续的分析(4 安全分析)中可以得到N=3的取值是比较合适的。

从上面的描述可以看到，构造新的区块的除了矿工还有从块头中衍生出来的N个币所有者。在构造出一个新的区块后，这些参与者同样应该收到一定的激励，以维持参与者保持在线状态。

矿工与参与者之间的非配比例与参与者的在线状态相关。给予参与者的激励与参与者保持在线状态的热情密切相关，越多参与者保持在线状态，能更好地维持网络的稳定。因此，可以在网络上在线参与者不够多的时候，提高参与者得到的激励分成比例，从而激发更多的参与者上线。

如何确定当前参与者的在线情况呢？可以最后第N个参与者构造区块时，将构造出来但是被废弃的块头加入到区块中，如果被丢弃的块头数量过多，说明在线人数过低，应当调节分成比例。

同时最后第N个参与者与其他参与者的分成同样需要考虑，第N个参与者需要将交易加入区块中，即需要维护UTXO池，同时第N个参与者还需要将被丢弃的块头加入新构建的区块中。

为了激励其将废弃区块头加入新构建的区块中，可以按照加入的区块头，适当增加一点小的激励。虽然加入更多的区块头，可以在下一轮的时候增加分成的比例，应当足够激励参与者往区块中加入未使用的块头了(这里参与者不可能为了增加分成而更多地加入区块头，每一个区块头都意味着一位矿工的工作量)。

一个参与者如果没有维护UTXO池则无法构造区块，但是可以参与前N-1个的签名，因此为了激励参与者维护UTXO池，作为最后一个构造区块的参与者，必须给予更多的激励，比如是其他参与者的两倍。

从3.2的描述中可以知道一个用户必须在线且维护UTXO池才可能尽可能地获得利益。这种机制势必会导致一些用户将自己的账户托管给一个中心化的机构。这个机构一直保持在线，并为用户维护其账户，在被选为构造区块的参与者时参与区块的构建并获取利益。最后该机构将收益按照某种形式进行分成。

上面说到参与者必须用自己的密钥进行签名，而托管给某个机构后，这个机构在可以用这个密钥签名构造区块的同时，也有可能使用这个密钥消费用户的财产。这里可以采用一种有限花销的密钥，这个密钥有两个功能，一个是将账户中的部分财产消费出去，另一个是将所有财产转移到一个指定账户。在托管的时候可以使用这个密钥，在被通知部分财产被花费后可以立即将所有财产转移到自己的另一个账户下，以保证财产的安全。

从上面的分析可以看到，POA的安全性与攻击者所拥有的算力和攻击者所拥有的股权有关。假设攻击者拥有的在线股权占比为 ，则攻击者的算力需要达到其他所有算力的 倍才能达成分叉。假设攻击者股权总占比为 ，网络中诚实用户的在线比例为 ，则攻击者的算力需要达到其他所有算力的 倍才能达成攻击。

攻击的分析表格如下：

从上文的分析可以看到，POA算法相比于其他算法可以改进网络拓扑，维持在线节点比例，需求更少的交易费同时减少共识算法过程中的能量损耗。同时，PoA协议的攻击成本要高于比特币的纯PoW协议。

参考文献：Proof of Activity: Extending Bitcoin’s Proof of Work via Proof of Stake

金融业对区块链必须有足够认识

普华永道2017年4月中旬发布的调查报告显示，中国的金融从业人员尚未对金融科技有足够的重视程度，在运用已经较为广泛的区块链技术中，有30%的受访者表示完全不知道区块链技术，有40%的受访者仅在新闻中读到过区块链技术，这说明金融科技的普及程度仍然较低。

我经常说，以余额宝诞生为标志，中国互联网金融风起云涌，领先于潮头，让世界各国刮目相看。但是，由于对互联网金融本质认识不足，传统金融界守旧思想极力反扑，监管部门如临大敌、守旧思维支配下的监管，最终使得这一业态近乎被扼杀掉。

在中国掀起一轮又一轮针对互联网金融的整顿监管“运动”时，欧美发达国家趁机加大投入力度，大力发展科技金融。人工智能投资顾问，区块链技术支撑的数字货币，各种人工智能金融服务包括人脸识别、指纹加密、智能语音等技术都开始运用到金融领域。

科技金融发展可以用日新月异来形容。世界大型资产管理公司、保险公司等在智能投顾上从研发到生产，现在已经开始投入运用了；区块链数字货币的比特币在日本、加拿大等开始进入结算手段领域了，美国已经将区块链运用到石油市场交易之中了。

中国在科技金融发展上显然已经落伍了。从以上普华永道对银行员工的调查就可以略见一斑。目前在中国商业银行中开展的区块链研究与使用都是浅层次概念化的。

2017年1月初，邮储银行推出了基于区块链的资产托管系统，资产托管系统以区块链的共享账本、智能合约、隐私保护、共识机制等四大机制为技术基础，选取了资产委托方、资产管理方、资产托管方、投资顾问、审计方等五种角色共同参与的资产托管业务场景，实现了托管业务的信息共享和资产使用情况的监督。特别值得注意的是，区块链解决方案实现了信息的多方实时共享，免去了重复信用校验的过程，将原有业务环节缩短了约60%-80%

工商银行董事长易会满在2016年年报业绩发布会上也表示，“对于区块链技术，我行的研发应用非常顺利，预计2017年将投入实际应用。我们完成了基于区块链技术的金融产品交易平台原型的系统建设，这个系统在传统交易模式基础之上，为客户提供点对点的金融资产转移和交易服务，预计不久就能够跟大家见面”。

光大银行已经将区块链技术运用到实际业务中，其科技创新实验室已经成功孵化出用于该行“母亲水窖”公益慈善项目的区块链公益捐款系统。光大银行信息科技部李璠总经理表示，金融科技时代新信息技术的发展为科技创新带来新的变革力量，对慈善基金来源和使用进行更加有效的监管，提升了公益捐款透明度，有助于推动慈善公益事业的健康发展。从银行的角度来说，将公众的爱心安全可靠的传递给慈善机构，提升了银行的社会形象和公信力。

招商银行董事长李建红也在2016年业绩报告上透露，该行每年在IT上投入50亿元，已经领先同业，但仍要从2017年开始，每年将利润的1%用来投入金融创新和金融科技。

对于科技金融最重要组成部分的数字货币，区块链技术异常重要。区块链技术有可能重构金融行业底层架构，区块链有降低信任风险、架构灵活、降低运作成本、实现共享金融等优势，可以广泛运用与点对点交易、登记、确权、智能管理等业务当中。对此，不容有任何怀疑。

必须站在更高领域来认识区块链技术。全球未来趋势是去中心化。这个大势所趋金融机构必须把握。而区块链是金融去中心化的核心技术，谁掌握谁主动。

为何说全球未来趋势是去中心化呢？我们需要从全球互联网领域最受欢迎的“预言家”—凯文?凯利（Kevin Kelly）伟大预言谈起。KK在1994年出版的《失控》一书中提到的很多未来技术，如WEB2.0、比特币、P2P、社交媒体等均被一一实现。目前的大众智慧、云计算、物联网、虚拟现实、敏捷开发、协作、双赢、共生、共同进化、网络社区、网络经济、共享经济等等都来自《失控》一书。

KK认为，未来网络最好还是均匀分布，也就是说，网络的连接是个体与个体之间的自由连接。这样当网络受到攻击时，基本不会遭受大的影响，甚至可以说，这样的网络无法击垮。但是以上是基于理想的状态下的，就目前而言，互联网并不是那么的发达，可以让一个个体（小集体中心亦是）产生如此多的连接。其次，均匀分布的网络使得个体访问一个节点的路径赠长。如果网络不够发达（比如现在），网络的响应就会很慢。

反向看来，网络如果集中在某些大节点上，只要保护好这些大节点，网络的稳定性就不会受太大影响。在个体看来，就是只要我上的去谷歌、百度，网络对我而言就没有瘫痪。

不过，去中心化的趋势会一直在。网络会从目前的几百个大节点变成几百万个大节点，把每个小网络看作一个节点，节点之间的连接将四通八达。比如中国与美国这两个大网络之间的连接将不再是可以数得清的海底光缆，而是无数的链路，是计算不出来的拓扑，到时候墙恐怕就做不起来了。

而区块链技术一个特征就是点对点的去中心化。这个世界在不断地从科层制之中去中心化。我们已经见证了很多技术和商业领域去中心化的过程，可以认为，这一趋势将会在未来20年中继续发生。

只要还有一些中心化的东西存在，我们就可以讨论如何将其去中心化。比如说，银行业。银行一直是非常中心化的一个行业，于是我们可以来谈论一下，如何将金融服务去中心化，变成分享经济模式，同时又分享影响力。

对去中心化进程的一个回应是分享。分享是去中心化进程的动词表达，这是我们之所以有很多分享社区的原因。我们可以分享数据、进程、影响力、信息，去中心化的结果即是分享行为的增加。过去的专家并不会分享金融信息。如果要研究人们现在开始分享的原因，我们就必须强调“分享”的特质和能力。

回到区块链技术支撑的数字货币上，去中心化的交易是一种技术的变革，用户可以凭借授权码在此平台上交易，这样就会发生个体与个体进行的交易，P2P贷款等行为。银行将不再存在。比特币是一种很有潜力的电子货币，但它有很多不被认可的问题，比如安全问题，但还是应该对它进行关注，因为货币的去中心化也是未来的趋势。KK认为，这个领域有很大潜力。

我们无论如何都要相信KK这类预言家的预言。中国科技金融不能起个大早赶个晚集啊！

余丰慧

普华永道2017年4月中旬发布的调查报告显示，中国的金融从业人员尚未对金融科技有足够的重视程度，在运用已经较为广泛的区块链技术中，有30%的受访者表示完全不知道区块链技术，有40%的受访者仅在新闻中读到过区块链技术，这说明金融科技的普及程度仍然较低。

我经常说，以余额宝诞生为标志，中国互联网金融风起云涌，领先于潮头，让世界各国刮目相看。但是，由于对互联网金融本质认识不足，传统金融界守旧思想极力反扑，监管部门如临大敌、守旧思维支配下的监管，最终使得这一业态近乎被扼杀掉。

在中国掀起一轮又一轮针对互联网金融的整顿监管“运动”时，欧美发达国家趁机加大投入力度，大力发展科技金融。人工智能投资顾问，区块链技术支撑的数字货币，各种人工智能金融服务包括人脸识别、指纹加密、智能语音等技术都开始运用到金融领域。

科技金融发展可以用日新月异来形容。世界大型资产管理公司、保险公司等在智能投顾上从研发到生产，现在已经开始投入运用了；区块链数字货币的比特币在日本、加拿大等开始进入结算手段领域了，美国已经将区块链运用到石油市场交易之中了。

中国在科技金融发展上显然已经落伍了。从以上普华永道对银行员工的调查就可以略见一斑。目前在中国商业银行中开展的区块链研究与使用都是浅层次概念化的。

2017年1月初，邮储银行推出了基于区块链的资产托管系统，资产托管系统以区块链的共享账本、智能合约、隐私保护、共识机制等四大机制为技术基础，选取了资产委托方、资产管理方、资产托管方、投资顾问、审计方等五种角色共同参与的资产托管业务场景，实现了托管业务的信息共享和资产使用情况的监督。特别值得注意的是，区块链解决方案实现了信息的多方实时共享，免去了重复信用校验的过程，将原有业务环节缩短了约60%-80%

工商银行董事长易会满在2016年年报业绩发布会上也表示，“对于区块链技术，我行的研发应用非常顺利，预计2017年将投入实际应用。我们完成了基于区块链技术的金融产品交易平台原型的系统建设，这个系统在传统交易模式基础之上，为客户提供点对点的金融资产转移和交易服务，预计不久就能够跟大家见面”。

光大银行已经将区块链技术运用到实际业务中，其科技创新实验室已经成功孵化出用于该行“母亲水窖”公益慈善项目的区块链公益捐款系统。光大银行信息科技部李璠总经理表示，金融科技时代新信息技术的发展为科技创新带来新的变革力量，对慈善基金来源和使用进行更加有效的监管，提升了公益捐款透明度，有助于推动慈善公益事业的健康发展。从银行的角度来说，将公众的爱心安全可靠的传递给慈善机构，提升了银行的社会形象和公信力。

招商银行董事长李建红也在2016年业绩报告上透露，该行每年在IT上投入50亿元，已经领先同业，但仍要从2017年开始，每年将利润的1%用来投入金融创新和金融科技。

对于科技金融最重要组成部分的数字货币，区块链技术异常重要。区块链技术有可能重构金融行业底层架构，区块链有降低信任风险、架构灵活、降低运作成本、实现共享金融等优势，可以广泛运用与点对点交易、登记、确权、智能管理等业务当中。对此，不容有任何怀疑。

必须站在更高领域来认识区块链技术。全球未来趋势是去中心化。这个大势所趋金融机构必须把握。而区块链是金融去中心化的核心技术，谁掌握谁主动。

为何说全球未来趋势是去中心化呢？我们需要从全球互联网领域最受欢迎的“预言家”—凯文?凯利（Kevin Kelly）伟大预言谈起。KK在1994年出版的《失控》一书中提到的很多未来技术，如WEB2.0、比特币、P2P、社交媒体等均被一一实现。目前的大众智慧、云计算、物联网、虚拟现实、敏捷开发、协作、双赢、共生、共同进化、网络社区、网络经济、共享经济等等都来自《失控》一书。

KK认为，未来网络最好还是均匀分布，也就是说，网络的连接是个体与个体之间的自由连接。这样当网络受到攻击时，基本不会遭受大的影响，甚至可以说，这样的网络无法击垮。但是以上是基于理想的状态下的，就目前而言，互联网并不是那么的发达，可以让一个个体（小集体中心亦是）产生如此多的连接。其次，均匀分布的网络使得个体访问一个节点的路径赠长。如果网络不够发达（比如现在），网络的响应就会很慢。

反向看来，网络如果集中在某些大节点上，只要保护好这些大节点，网络的稳定性就不会受太大影响。在个体看来，就是只要我上的去谷歌、百度，网络对我而言就没有瘫痪。

不过，去中心化的趋势会一直在。网络会从目前的几百个大节点变成几百万个大节点，把每个小网络看作一个节点，节点之间的连接将四通八达。比如中国与美国这两个大网络之间的连接将不再是可以数得清的海底光缆，而是无数的链路，是计算不出来的拓扑，到时候墙恐怕就做不起来了。

而区块链技术一个特征就是点对点的去中心化。这个世界在不断地从科层制之中去中心化。我们已经见证了很多技术和商业领域去中心化的过程，可以认为，这一趋势将会在未来20年中继续发生。

只要还有一些中心化的东西存在，我们就可以讨论如何将其去中心化。比如说，银行业。银行一直是非常中心化的一个行业，于是我们可以来谈论一下，如何将金融服务去中心化，变成分享经济模式，同时又分享影响力。

对去中心化进程的一个回应是分享。分享是去中心化进程的动词表达，这是我们之所以有很多分享社区的原因。我们可以分享数据、进程、影响力、信息，去中心化的结果即是分享行为的增加。过去的专家并不会分享金融信息。如果要研究人们现在开始分享的原因，我们就必须强调“分享”的特质和能力。

回到区块链技术支撑的数字货币上，去中心化的交易是一种技术的变革，用户可以凭借授权码在此平台上交易，这样就会发生个体与个体进行的交易，P2P贷款等行为。银行将不再存在。比特币是一种很有潜力的电子货币，但它有很多不被认可的问题，比如安全问题，但还是应该对它进行关注，因为货币的去中心化也是未来的趋势。KK认为，这个领域有很大潜力。

我们无论如何都要相信KK这类预言家的预言。中国科技金融不能起个大早赶个晚集啊！

FISCO --金链盟开创公众联盟链新时代

公链、联盟链（许可链）及私有链区块链拓扑，可以说基本包含了区块链技术的三种使用方式。这些年公链的规划、筹资、开发及生态建设可以说在一片喧闹中进行区块链拓扑，真实的有之，欺骗的更多，轰轰烈烈热热闹闹，泥沙俱下，投资者的钱是实实在在地进去了，但上线的不多，为数不多上线的公链上生态建设也是稀稀拉拉，DApp少之又少，日活就更太不上了，总之当前的公链项目能够或者说愿意存活下来的不多，离生态建设成型就更远了。

私有链算是各自企业与机构的自建内部运行的区块链架构，披露消息的甚少，但相信用自己的钱办自己的事解决自己的问题，不至于有什么大的问题。

联盟链的发展也是一贯的低调，从区块链技术被主流经济社会认识开始，务实的主流经济机构已经扎实地开展研究开发与应用已经有约4年时间了，期间形成了联盟链的中坚力量，为区块链落地应用及生态建设摸索出了另外一条正道，在一定意义上说，联盟链走过了婴儿期，已经开始扎实地迈进了“公众联盟链“的新时代。 联盟链天然地与主流经济行业资源的牢固关系，也决定了联盟链在区块链技术应用前景的主流地位。

随着数字经济时代的开启与分布式商业模式的普及，区块链技术也得以发挥优势，成为前沿科技技术的代表。2016 年，金链盟成员单位微众银行、Chinaledger 成员单位上海万向区块链、矩阵元三家公司达成战略合作，共同致力于进行区块链技术的探索，且

金链盟全称金融区块链合作联盟（深圳），是由深圳市金融科技协会、深圳前海微众银行、深证通等二十余家金融机构和科技企业于2016 年 5 月 31 日共同发起成立的非营利性组织。金链盟作为一个开放式组织，自愿遵守章程的金融机构及向金融机构提供科技服务的企业等均可申请加入。至今，金链盟成员已涵括银行、基金、证券、保险、地方股权交易所、科技公司等六大类行业的八十余家机构。

2016年11月26日，金链盟发布了《金融分布式账本主张》，提出 合法合规、可追溯、安全、隐私保护、业务导向 等五大原则，以及 价值联盟、自主可控、安全可信、高效可用、业务可行、灵活配置、智能监管 等七大主张。

宗旨：整合及协调金融区块链技术研究资源，形成金融区块链技术研究和应用研究的合力与协调机制，提高成员单位在区块链技术领域的研发能力，探索、研发、实现适用于金融机构的金融联盟区块链，以及在此基础之上的应用场景。

金链盟成员大会是最高权力机构区块链拓扑；成员大会常设机构为主席团，在成员大会闭会期间领导本联盟开展日常工作，并对成员大会负责；主席团下设技术委员会（主持应用课题工作）、标准技术工作委员会（主持标准的立项、制定、审定和发布工作）、顾问委员会（组织外部专家参与技术和标准研讨）。

金链盟在信用、股权、积分、保险、票据、云服务、数字资产、理财产品发行及交易等领域开设了课题研究方向，部分课题项目现已落地或推出产品原型。

金链盟区块链底层开源平台（FISCO BCOS），由金链盟开源工作组协作打造。工作组成员包括博彦科技、华为、深证通、神州数码、四方精创、腾讯、微众银行和越秀金科等金链盟成员机构，旨在打造安全可控、适用于金融领域的区块链底层平台。

金融服务是区块链最早的应用领域之一。区块链技术带来安全可靠、简化流程、成本节约、降低操作风险以及增加信任等优点，具备重构升华原有金融业基础架构的潜力。金融业注重多方对等合作，以及具有强监管和高等级的安全要求，需要对节点准入、权限管理等作出要求，因此联盟链的技术方向成为金融业的主要选择。

当前我国金融业对外开放力度前所未有，金融创新步伐也在加速迈进，因此，如何有效平衡开放创新与风险防范的关系、牢牢守住不发生系统性风险的底线是业界迫切需要应对的挑战。

从金融 IT 基础设施的角度，仍存在一些操作风险、道德风险、信用风险、信息保护风险等方面的不足与痛点。

第一，金融 IT 系统数据仍存在被篡改、被伪造或一致性差异的可能。

第二，不同金融机构间的基础设施架构、业务流程各不相同，甚至仍涉及较多人工处理的环节，极大地增加了运营成本，也容易出现操作风险与道德风险。

第三，金融业务与金融合作或涉及多个参与方或中间方，容易提升信任成本与摩擦成本，也存在一定的互信、协作或合作对等性问题。

第四，金融业务往往复杂度较高，容易遗漏对业务全要素的记录，有时较难对业务全流程进行追溯，无法满足监管和审计需求。

第五，不同金融机构间的数据相对独立，难以实现安全高效的交互，导致进行重复的 KYC、反洗钱、反欺诈的成本较高，也间接带来了用户数据被某些中介机构泄露的风险。

第六，集中式的 IT 基础架构的可用性与适应性较弱，需要采用分布式技术以提高健壮性或自适应性。

区块链技术作为一种组合型的基础设施解决方案，原则上可以应对金融行业的需求。不过，由于金融行业的要求更加多样化与严格，作为金融版本的区块链解决方案，需要在普适行业的区块链技术基础上，根据金融机构特殊业务需求、现有技术水平以及法律法规等方面的要求或条件，从业务适当性、性能、安全、政策、技术可行性、运维与治理、成本等多个维度进行综合考虑。

第一，业务场景的适当性。并非所有的金融业务场景都需要采用区块链技术，一般而言，涉及到多方参与、对等合作的场景时，传统的集中式系统架构往往难以满足需求，则可考虑采用区块链技术，从而增加多方互信、提升业务运行效率、降低业务运营成本与摩擦成本。

第二，区块链系统的性能。金融业务往往具有海量交易、高频交易、及时确认等特征，因此金融行业的区块链开源平台，需要根据金融机构当前业务规模，分析区块链系统需要支撑的业务量、潜在业务增长规模、并发业务量、响应时间等技术性能指标需求。由于采用不同技术模块，例如不同共识机制的区块链平台对性能的支持存在较大差异，需要根据业务性能要求，结合区块链性能效率指标进行评估。

第三，区块链系统的安全性。区块链可以从技术层面保证记录数据的可信，防止数据被篡改、伪造等风险。此外在数据敏感性与安全性上，需要评估上链数据的内容加密强度，以及访问权限控制等。金融机构需要根据业务的具体安全要求，选择成熟、合适、安全的加密算法。

第四，政策合规性。区块链是一套技术解决方案，在合理设计的前提下，可以对现有的业务起到良好的支撑或对现有中心化系统进行很好的补充。但金融机构在使用区块链开展业务的过程中，必须在国家现有的监管要求与法律框架内施行。

第五，技术可行性。区块链技术已经在部分金融场景中落地，但目前还属于一项新兴技术，需要充分评估该技术与具体业务的契合度、及其与传统系统相比的优劣势后，最终选择合适的区块链平台进行论证与试运行。

第六，运维与治理能力。由于基于区块链的业务与传统中心化系统在运营和管理上存在差异，而金融业务的持续治理要求极高，需要进行相应的规划与调整，评估新的治理结构的可行性、可持续性，评估版本迭代与系统正式上线的影响程度，实时监控区块链系统的运行，确保业务可控与金融环境稳定。

第七，成本可控与经济可行。区块链应用通过技术特点来解决实际业务中的特定问题，有效解决痛点问题的应用可以为金融业务带来极大的收益，应用本身的价值也能得以显现；相反如果不能解决行业的重要问题，则需面临成本与收益的权衡取舍。

如能针对金融行业的特殊需求，打造一套安全可靠的金融区块链底层平台，则区块链技术在金融行业将大有用武之地。

举例而言，从银行机构的角度看，重点探索方向一般是应用区块链技术降低清算结算成本、提高中后台运营效率、提升流程自动化程度与降低经营成本等。此外，在跨境金融场景中，区块链有助于实现跨境金融机构间的账本共享，降低合作银行之间的对账与清结算成本以及争议摩擦成本，从而提高跨境业务的处理速度及效率。

从非银金融机构的角度看，区块链可用于提升权益登记、信息存证的权威性、削减交易对手方风险、解决数据追踪与信息防伪问题、降低审核审计的操作成本等。

从金融监管机构的角度看，区块链为监管机构提供了一致且易于审计的数据，通过对机构间区块链的数据分析，能够比传统审计流程更快更精确地监管金融业务。例如，在反洗钱场景中，每个账号的余额和交易记录都是可追踪的，任意一笔交易的任何一个环节都不会脱离监管的视线，这将极大地加强反洗钱的力度。

设计了一个高效、可靠的、基于区块链网络的消息通信协议，简称链上信使协议 AMOP（Advanced Messenger On-chainProtocol）,聚焦以下功能：

 基于区块链网络，支持跨行之间、点对点的实时消息通信；

 为链下系统和区块链之间的交互提供标准化接口；

 区块链系统可主动调用链下系统的业务接口；

这个协议的技术特点是：

 在点对点的区块链网络拓扑中，规划节点通信路径，确保消息可达；

 可快速感知区块链网络的节点异常，自动切换路径重发消息；

 在通信过程中使用加密技术，保证通信层隐私。

设计了合约命名服务 CNS(Contract Name Service)。CNS 的设计目标，是使业务层和智能合约之间的对应关系命名化，让业务层不再关心相关的合约地址。类似 DNS 之于互联网，域名的使用让用户更容易记住网站的访问方式，也让网站在集群化、迁移扩容方面都获得了巨大的灵活性。

并行 PBFT 共识

标准 RAFT 共识

并行计算和热点账户解决方案

FISCO BCOS 在数据整合分析、交易管控、身份认证等方面进行深入探索，从而满足金融行业对于监管、风控等方面的高标准要求。

风险数据整合

基于区块链上不可篡改、可追溯、分布式高一致性的数据，可以给与监管机构充分和透明的信息，交易参与方、交易明细、交易过程以及交易历史记录，都记录在区块链账本上，可以做到海量历史数据的完整妥善保存，且解决数据孤岛问题，满足风险数据结构化、明确、准确、完整的要求。

风险建模，分析和预测

将区块链上完成的数据与大数据挖掘、机器学习等技术进行有机结合，再整合市场数据，行业数据，可以制定更准确的风险模型，提高风险预测能力，满足机构全面风险管理的要求。

实时交易监控，汇报和拦截

身份识别

特等奖：ODRchain-公众联盟链的典型应用

最受瞩目的冠军项目——ODRChain，基于FISCO BCOS底层平台，用区块链技术，解决传统司法处理线上纠纷难以认证电子数据真实性、无力消化大量且快速积压的案件纠纷等痛点。

目前，ODRChain已实现让客户从点击“一键仲裁”到收到仲裁裁决书这一过程的耗时，从传统长达数个月的仲裁流程缩短到 7 天左右，而原本动辄成千上万的仲裁费，也得以降低至几百元。截止2018年12月，ODRChain已完成超千万份合同的存证，涉及资金规模达千亿级。

一等奖：JustSign——白盒密码算法让手机摇身变U盾

抢占大赛一等奖席位的项目——JustSign，是基于FISCO BOCS的电子合同缔约和存证系统，其独创的JustKey白盒密码算法实现“手机即U盾”，解决了传统CA兼容性受限、在移动端无法保护密钥安全以及数据集中存储易遭攻击等问题。

专家评审点评，电子合同涉及复杂的法律关系与利益归属，长久以来都很难实现安全性、完整性和便携性的平衡。该团队独创的白盒密码算法，着实有利于区块链存证场景下的安全提升。

二等奖：物联网可信互联解决方案——智慧生活图景长这样

四川长虹安全实验室参赛的物联网可信互联解决方案，描绘出一个几乎不用区块链拓扑你多操一份心的智慧家居蓝图。团队代表在解析背后的区块链技术时称，基于联盟链建立企业间合作联盟，打通不同厂商之间物联网设备的互联互信互通，并在洞察智慧生活典型业务场景的基础上，通过智能合约实现智能终端注册、场景规则、信任规则及联动规则。

大赛专家评审认为，该项目在物联网领域，有切实的硬件和场景，有望进一步促进分布式AI助手、资源共享、生命周期管理、多通道支付等应用场景落地，真正迎来智慧生活。

分列大赛三等奖的项目中，精准锁定区块链在安全、提升效率方面的特性，为各自代表的行业领域提供了切实可行的解决方案，更有清华大学的师生团队另辟蹊径，研发跨层全栈区块链安全检测技术护其区块链拓扑他区块链应用一世周全周全，其技术实力深受评委赞赏。

荣获三等奖的还有深圳市电子商务安全证书管理有限公司的可信电子固证平台、武汉链动时代科技有限公司的不动产登记平台、山东观海数据技术有限公司的荣成区块链服务平台、全链通有限公司的畜牧业区块链溯源、深圳市优讯信息技术有限公司的旅游金融联盟平台、北京版全家科技发展有限公司的版权保管箱。

上海救要救信息科技有限公司的第一反应互助急救、"永腾集团 My Innovate"的HaveFund、前海人寿保险股份有限公司的区块链保单管理、"华中科技大学关山口葫芦兄弟"的书享校园、云块项目团队的“云块”账户系统也分别获得大赛优秀社会价值奖、优秀商业设计奖、优秀用户价值奖、优秀创意奖、优秀应用融合奖。

金链盟技术委员会主席马智涛则详细阐述了“公众联盟链”的构想。他认为，联盟链应该实现自我的升华，应该能够演变成为一个面向公众提供服务的生态，即“公众联盟链“。

不同于公有链项目“先出方案、募集资金、大力宣传、拉升价格、最后再投入开发”的思路，联盟链项目秉承的是“以自有资金先投入开发、上生产环境验证、积累真实客户与用户、稳健运行试错、最后再进行推广宣传”的“务实”思路。但也因实干落地和聚焦真实应用为主，在宣传力度上有所欠缺，无奈陷入“落地者众，叫好者寡”的被动境地。金链盟希望通过本次大赛，让联盟链的项目团队走到台前展示成果，提升联盟链的影响力，让公众更多地了解到联盟链项目的真实应用落地情况与可持续发展性。 

“蜂巢思维”，区块链时代的第一性原理

人造世界就像天然世界一样，很快就会具有自治力、适应力以及创造力，也随之失去我们的控制。但在我看来，这却是个最美妙的结局。

——《失控》

"蜂巢思维"出自凯文·凯利的《失控》（1994），简单的说“蜂巢思维”就是“群体思维”。蜜蜂的群体结构，在蜂巢之中每个个体各有分工，自发维系整个蜂巢，蜂巢就像是一个整体，汇集了每个个体的思维。凯文·凯利用蜂巢思维比喻人类的协作带来的群体的智慧。

1.蜂群的“蜂巢思维”

“蜂群的灵魂”在哪里？早在1901年，比利时作家莫利斯·梅特林克发出了这样的疑问：它由谁统治，由谁发布命令，由谁预见未来……？

现在我们已经能确定统治者不是蜂后。当蜂群从蜂巢前面狭小的出口涌出时，蜂后只能跟着。蜂后的女儿负责选择蜂群应该何时何地安顿下来。五、六只无名工蜂在前方侦察，核查可能安置蜂巢的树洞和墙洞。他们回来后，用约定的舞蹈向休息的蜂群报告。在报告中，侦察员的舞蹈越夸张，说明她主张使用的地点越好。接着，一些头目们根据舞蹈的强烈程度核查几个备选地点，并以加入侦察员旋转舞蹈的方式表示同意。这就引导更多跟风者前往占上风的候选地点视察，回来之后再加入看法一致的侦察员的喧闹舞蹈，表达自己的选择。

除去侦察员外，极少有蜜蜂会去探查多个地点。蜜蜂看到一条信息：“去那儿，那是个好地方。”它们去看过之后回来舞蹈说，“是的，真是个好地方。”通过这种重复强调，所属意的地点吸引了更多的探访者，由此又有更多的探访者加入进来。按照收益递增的法则，得票越多，反对越少。渐渐地，以滚雪球的方式形成一个大的群舞，成为舞曲终章的主宰。最大的蜂群获胜。

这是一个白痴有、白痴享、白痴治的选举大厅，其产生的效果却极为惊人。这是民主制度的真髓，是彻底的分布式管理。曲终幕闭，按照民众的选择，蜂群挟带者蜂后和雷鸣般的嗡嗡声，向着通过群选确定的目标前进。这是一个由两万个群氓合并成的整体，它和比特币的方式有异曲同工之妙。

2.蚂蚁的“蜂巢思维”

从一个定居点搬到另一个定居点的蚁群，会展示出涌现控制下的“卡夫卡式噩梦”效应。你会看到，当一群蚂蚁用嘴拖着卵、幼虫和蛹拔营西去的时候，另一群热枕的工蚁却在以同样的速度拖着那些家当掉头东行。而与此同时，还有一些蚂蚁，也许是意识到了信号的混乱和冲突，正空着手一会儿向东一会儿向西的乱跑。简直是典型的办公室场面。

不过，尽管如此，整个蚁群还是成功地转移了。在没有上级作出任何明确决策的情况下，蚁群选定一个新的地点，发出信号让工蚁开始建巢，然后就开始进行自我管理。

3.鸟群的“蜂巢思维”

一个鸟群并不是一只硕大的鸟。科学报道记者詹姆斯·格雷克写道：“单只鸟或一条鱼的运动，无论怎样流畅，都不能带给我们像玉米地上空满天打旋的燕八哥或百万鲰鱼鱼贯而行的密集队列所带来的震撼。（鸟群疾转逃离掠食者的）高速电影显示出，转向的动作以波状传感的方式，以大约七十分之一秒的速度从一只鸟传到另一只鸟。比单只鸟的反应要快得多。”鸟群远非鸟的简单聚合。

4.算法生成的群体智慧

在《蝙蝠侠归来》中有一个场景，一大群黑色大蝙蝠一窝蜂地穿越水淹的隧道涌向纽约市中心。这些蝙蝠是由电脑制作的。动画绘制者先制作一只蝙蝠，并赋予它一定的空间以使之能自动地扇动翅膀；然后再复制出几十个蝙蝠，直至成群。之后，让每只蝙蝠独自在屏幕上四处飞动，但要 遵循算法中植入的几条简单规则：不要撞上其他的蝙蝠，跟上自己旁边的蝙蝠，离队不要太远。 当这些“算法蝙蝠”在屏幕上运行起来时，就如同真的蝙蝠一样成群结队而行了。

5.涌现——看不见的手

“蜂巢思维”的神奇在于，没有一只蜜蜂在控制它，但是有一只看不见的手，一只从大量愚钝的成员中涌现出来的手，控制着整个群体。它的神奇还在于，量变引起质变。要想从单个虫子的机体过度到集群机体，只需要增加虫子的数量，使大量的虫子聚集在一起，使它们能够相互交流。等到某一阶段，当复杂度达到某一程度时，“集群”就会从“虫子”中涌现出来。

蚂蚁研究的先驱者惠勒认为，集群所形成的超级有机体，是从大量聚集的普通昆虫有机体中“涌现”出来的。他指出，这种涌现是一种科学，一种技术的、理性的解释，而不是什么神秘主义或炼金术。

涌现是一种非常普通的自然现象。涌现这个概念表现的是一种不同类型的因果关系。在这里，2+2不等于4，甚至不可能意外地等于5。在涌现的逻辑里，2+2=苹果。当聆听巴赫时，充溢我们身心的所有“巴赫的气息”，就是一副富有诗意的图景，恰如其分地展现出富有含义的模式是如何从音符以及其他信息中涌现出来的。

要想洞悉一个系统所蕴藏的涌现结构，最快捷、最直接也是唯一可靠的方法就是运行它。就此而言，有什么潜藏在人类个体中没有涌现出来，除非所有的人都通过人际交流或政治管理联系起来？在这种类似于蜂巢的仿生超级思维中，一定酝酿着某种最出人意料的东西。这里有一个关于活系统的普遍规律： 低层级的存在无法推断出高层级的复杂性。

计算机科学家越来越意识到，蜂巢思维和分布式问题是一体的，它们都是从一大堆相互连接的部件中涌现出来的模式。

6.从量变到质变

事物的涌现大都依赖于一定数量的个体，一个群体，一个集体，一个团伙，或是更多。满满一槽的水，当你拔去水槽的塞子，水就会开始搅动，形成涡流。涡流发展成为漩涡，像有生命一般成长。不一会儿，漩涡从水面扩展到槽底，带动了整个水槽里的水。不停变化的水分子瀑布在龙卷中旋转，时刻改变着漩涡的形状。

不管我们在何时拔掉塞子，漩涡都会无一例外地出现。漩涡是一种涌现的事物——如同群一样，它的能量及结构蕴涵于群体而非单个水分子的能量和特性之中。一如所有涌现的事物，漩涡的特性来源于大量共存的其他个体，一滴水并不足以显现出漩涡，而一把沙子也不足以引发沙丘的崩塌。

数量能带来本质性的差异。一粒沙子不能引起沙丘的崩塌，但是一旦堆积了足够多的沙子，就会出现沙丘，进而也就能引发一场沙崩。一些物理属性，如温度，也取决于分子的集体行为。当连接度高且成员数目大时，就产生了群体行为的动态特性——量变引起质变。

7.区块链：二十一世纪的图标

原子是20世纪科学的图标。原子象征着简单所代表的质朴力量，代表着牛顿的机械论世界观，不管是科学还是管理，都遵从于自上而下的层级结构。一个带有禅意的思想：原子是过去，下个世纪的科学象征是充满活力的网络。

网络的图标是没有中心的——它是一大群彼此相连的小圆点，是由一堆彼此指向、相互纠缠的箭头织成的网。达尔文在其巨著《物种起源》中论述了物种如何从个体中涌现而出。这些个体的自身利益彼此冲突，却又相互关联。当他试图寻找一幅插图做此书的结尾时，他选择了缠结的网。

网络是唯一有能力无偏见地发展或无引导地学习的组织形式。所有其他的拓扑结构都会限制可能发生的事物。群的拓扑结构多种多样，但是唯有庞大的网状结构才能包容形态的真正多样性。

网络是群体的象征，由此产生的群组织——分布式系统——将自我散布在整个网络，以致于没有哪一部分能说，“我就是我”。无数的个体思维聚在一起，形成了无可逆转的社会性。它所表达的既包含了计算机的逻辑，又包含了大自然的逻辑，进而展现出一种超越理解能力的力量。暗藏在网络之中的是神秘的看不见的手——一种没有权威存在的控制。 原子代表的是简洁明了，而网络传送的是由复杂性而生的凌乱之力。

1962年，第一篇有影响力的论文《分布式通信网络》宣告网络的诞生，之后的几十年，网络得到巨大发展，发展成为有围墙花园的互联网。人们发现围墙花园并不是堡垒，反而更像是监狱。

区块链在这个时候应运而生，比特币在2008年金融危机之后首次打破围墙，创造了一个新的天地。经过近十年的发展，它已迅速发展成为一个3342亿美元的新兴行业。区块链基于P2P网络，融入密码学、概率论、计算机科学、行为经济学、社会学等多门学科，依赖群体智慧和涌现模式，组成了一个分布式、去中心化、协作及可适应性的网络。区块链将掀起一场革命，在这里，蜂巢似的群体是主角。

8.达尔文时代的数学原理

达尔文的自然选择说中最不能让人接受的部分就是它的必然性。自然选择的条件非常特殊，但这些条件一旦满足，自然选择就会无可避免地发生！自然选择也许不该被称为生物学定律。它发生的原因不是生物学，而是概率论。

进化不是一个生物过程，它整合了技术、数学、信息和生物学的过程，几乎可以说，进化是一条物理法则，适用于所有的群体，不管它们有没有基因。

我相信存在一种生命的数学。自然选择也许就是这种数学中的加法。要想充分解释生命的起源、复杂性的趋势以及智能的产生，不仅仅需要加法，还需要一门丰富的数学，由各种互为基础的复杂函数所组成。它需要更为深入的进化。 单凭自然选择是远远不够的。要想大有作为，就必须融入更富创造力和生产力的过程。除去自然选择，它必须有更多的手段。

一如乘法是某种连加运算，但从这种快捷运算中涌现出了全新的力量，如果我们只把乘法看成是加法的重复，就永远也不可能掌握这种力量。 只满足于加法，你就永远得不到E=mc²。

任何事物聚集成群都会与原来有所不同：聚合体越多，由一个聚合体触发另一个聚合体这样的相互作用就越有可能会呈指数级增长。在某个点上，不断增加的多样性和聚合体数量就会达到一个临界值，从而使系统中一定数量的聚合体瞬间形成一个自发的环，一个自生成、自支持、自转化的化学网络。

区块链就是这样的网络，聚合自组织的蜂巢，从多个维度上进行自然选择，在不同的尺度上，以不同的节律，用不同的风格运行着。这种多元化的深度进化，犹如智能，是从某种动态群落中涌现出来的。这种最具适应性的系统是如此不羁，以至于与失控之间仅一线之隔。进化的系统会自己找到这个平衡点。

引述阿博切那个怪人的话，他说：“我更关心那些空白的地方，那些能想象得到却实现不了的形态。”在区块链的网络里，未来已来！

写到这里，本文关于区块链拓扑和区块链拓哥的介绍到此为止了，如果能碰巧解决你现在面临的问题，如果你还想更加了解这方面的信息，记得收藏关注本站。